生物识别方法及相关产品与流程

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种生物识别方法及相关产品。

背景技术：

随着手机、平板电脑等移动终端的普及，现代生活人们基本上已是人手一台手机。为了保证手机的安全性，目前的手机一般都采用生物识别(例如，指纹识别)进行屏幕解锁来提升安全性。然而，在指纹识别过程中，需要用户手指指纹面按压移动终端的指纹识别区域的操作过程，而这一操作过程在很多特殊情况(例如，手指油腻、手指湿润、手指脱皮等)下识别成功率较低。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种生物识别方法及相关产品，可以提高生物识别的解锁成功率。

本发明实施例第一方面提供一种移动终端，包括应用处理器ap、连接所述ap的指纹识别模组、人脸识别模组以及虹膜识别模组，其中：

所述指纹识别模组，用于在所述移动终端处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像；

所述人脸识别模组，用于在所述移动终端处于锁屏待机状态下，根据所述生物图像采集指令采集第一人脸图像；

所述虹膜识别模组，用于在所述移动终端处于锁屏待机状态下，根据所述生物图像采集指令采集第一虹膜图像；

所述ap，用于验证所述第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证所述第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于所述第一预设阈值，验证所述第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于所述第一预设阈值；

所述ap，还用于当所述第一指纹图像与所述第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值时，或者当所述第一人脸图像与所述第一人脸模板的匹配度大于所述第一预设阈值时，或者当所述第一虹膜图像与所述第一虹膜模板的匹配度大于所述第一预设阈值时，对所述移动终端执行解锁操作。

本发明实施例第二方面提供一种生物识别方法，包括：

在移动终端处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像；

验证所述第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证所述第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于所述第一预设阈值，验证所述第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于所述第一预设阈值；

若所述第一指纹图像与所述第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值，或者若所述第一人脸图像与所述第一人脸模板的匹配度大于所述第一预设阈值，或者若所述第一虹膜图像与所述第一虹膜模板的匹配度大于所述第一预设阈值，对所述移动终端执行解锁操作。

本发明实施例第三方面提供一种移动终端，包括采集单元、验证单元和解锁单元，其中：

所述采集单元，用于在所述移动终端处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像；

所述验证单元，用于验证所述第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证所述第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于所述第一预设阈值，验证所述第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于所述第一预设阈值；

所述解锁单元，用于当所述第一指纹图像与所述第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值时，或者当所述第一人脸图像与所述第一人脸模板的匹配度大于所述第一预设阈值时，或者当所述第一虹膜图像与所述第一虹膜模板的匹配度大于所述第一预设阈值时，对所述移动终端执行解锁操作。

本发明实施例第四方面提供一种移动终端，包括应用处理器ap，连接所述ap的指纹识别模组、人脸识别模组、虹膜识别模组以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述ap执行，所述程序包括用于执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

本发明实施例第五方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

本发明实施例中，在移动终端处于锁屏待机状态下，可以启用指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种生物识别方式同时进行生物识别，只要有一种生物识别验证通过，即可对移动终端执行解锁操作，可以提高生物识别的解锁成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本发明实施例公开的光学指纹识别模组的工作原理示意图；

图1b是本发明实施例公开的电容指纹识别模组的工作原理示意图；

图1c是本发明实施例公开的人脸识别模组的工作原理示意图；

图1d是本发明实施例公开的虹膜识别模组的工作原理示意图；

图1e是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图1f是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图2是本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种生物识别方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种生物识别方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的又一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。

下面对本发明实施例进行详细介绍。

为了更好的理解本发明实施例，首先对本发明实施例中的指纹识别工作原理、人脸识别工作原理以及虹膜识别工作原理进行介绍。

指纹识别，可以分为光学指纹识别和电容指纹识别。请参阅图1a，图1a是本发明实施例公开的光学指纹识别模组的工作原理示意图，如图1a所示，包括触控显示屏110和光学指纹识别模组120。其中，光学指纹识别模组120包括内部光源121和检测装置122，检测装置122可以是电耦合器件(charge-coupleddevice，ccd)阵列。光学指纹识别模组120可以包括至少一个内部光源121和至少一个检测装置122。内部光源121可以发射入射光线，入射光线经过触控显示屏表面与手指接触的区域发生反射，反射光线被检测装置122接收并转换为电信号数据，光学指纹识别模组120可以根据全反射原理识别哪些入射光线与指纹的凸起处(指纹的脊)接触，哪些入射光学与指纹的凹陷处(指纹的谷)接触。

具体请参见图1a中的虚线放大区域，在触控显示屏表面，指纹的脊与触控显示屏表面接触，指纹的谷不与触控显示屏表面接触。当光学指纹识别模组120产生入射光线照射在指纹的谷时，入射光线照射在触控显示屏与空气接触的表面，此时，通过设计入射光线的入射角度，以使该入射光线发生全反射(触控显示屏的材质的折射率大于1，空气的折射率约等于1，设置触控显示屏的材质的折射率大于空气的折射率即可)，此时，光学指纹识别模组120可以接收到较强的全反射光线。当光学指纹识别模组120产生入射光线照射在指纹的脊时，入射光线照射在触控显示屏与手指指纹凸起处接触的表面，此时，入射光线照射在手指的凸起处，发射漫反射，此时，光学指纹识别模组120可以接收到较弱的漫反射光线。光学指纹识别模组120可以根据接收的发射光线的强弱形成指纹图像。当光学指纹识别模组120采集到指纹图像之后，移动终端内的处理器可以将采集到的指纹图像与存储器内存储的指纹模板进行匹配，当匹配通过后，即可通过光学指纹识别验证。

请参阅图1b，图1b是本发明实施例公开的电容指纹识别模组的工作原理示意图，如图1b所示，电容指纹识别模组130包括指纹盖板131，电容式指纹传感器132和电容式指纹芯片133。其中，电容式指纹传感器132用于检测指纹的凸起处(指纹的脊)与指纹盖板131之间的电容，以及用于检测指纹的凹陷处(指纹的谷)与指纹盖板131之间的电容，由于指纹的脊和谷距离指纹盖板131的距离不同，根据平板电容原理，产生的电容也不同，手指按压指纹盖板131后，电容式指纹传感器132可以检测指纹盖板131上的电容分布，电容式指纹芯片133根据电容式指纹传感器132检测到指纹盖板131上的电容分布生成指纹图像。当电容指纹识别模组130采集到指纹图像之后，移动终端内的处理器可以将采集到的指纹图像与存储器内存储的指纹模板进行匹配，当匹配通过后，即可通过电容指纹识别验证。

请参阅图1c，图1c是本发明实施例公开的人脸识别模组的工作原理示意图，如图1c所示，请参阅图1c，图1c是本发明实施例公开的人脸识别模组的工作原理示意图。图1c中的人脸识别应用于移动终端，移动终端以手机为例。如图1c所示，人脸识别模组140包括前置摄像头141、光线传感器142以及前置闪光灯143。光线传感器142用于采集手机外界环境光的强度，当手机外界环境光的强度较强时，无需开启前置闪光灯143，启动前置摄像头141拍摄人脸图像；当手机外界环境光的强度较弱时，开启前置闪光灯143，并启动前置摄像头141拍摄人脸图像。可选的，人脸识别模组140还可以包括距离传感器144(例如，红外传感器)，距离传感器144用于检测手机与用户人脸之间的距离，当距离传感器144检测到手机与用户人脸之间的距离在合适范围内(例如，20-70厘米)时，触发人脸识别模组140工作。其中，前置摄像头141、光线传感器142、前置闪光灯143以及距离传感器144可以通过总线145连接。当人脸识别模组140采集到人脸图像之后，移动终端内的处理器可以将采集到的人脸图像与存储器内存储的人脸模板进行匹配，当匹配通过后，即可通过人脸识别验证。

请参阅图1d，图1d是本发明实施例公开的虹膜识别模组的工作原理示意图，如图1d所示，请参阅图1d，图1d是本发明实施例公开的虹膜识别模组的工作原理示意图。图1d中的虹膜识别应用于移动终端，移动终端以手机为例。如图1d所示，虹膜识别模组150包括虹膜摄像头151以及红外闪光灯152。虹膜摄像头151可以拍摄虹膜图像，虹膜摄像头151工作时，可以通过红外闪光灯152进行补光。可选的，虹膜识别模组150还可以包括距离传感器153(例如，红外传感器)，距离传感器153用于检测手机与用户人眼之间的距离，当距离传感器154检测到手机与用户人眼之间的距离在合适范围内(例如，20-40厘米)时，触发虹膜识别模组150工作。其中，虹膜摄像头151、红外闪光灯152以及距离传感器153可以通过总线154连接。当虹膜识别模组150采集到虹膜图像之后，移动终端内的处理器可以将采集到的虹膜图像与存储器内存储的虹膜模板进行匹配，当匹配通过后，即可通过虹膜识别验证。

本发明实施例的生物识别(指纹识别、人脸识别、虹膜识别)可以用于屏幕解锁，手机支付等需要进行安全认证的场景。

请参阅图1e，图1e是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图，如图1e所示，该移动终端100包括应用处理器(applicationprocessor，ap)101、连接ap101的指纹识别模组102、人脸识别模组103以及虹膜识别模组104，其中，ap101通过总线105连接指纹识别模组102、人脸识别模组103以及虹膜识别模组104。

指纹识别模组102，用于在移动终端100处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像。

人脸识别模组103，用于在移动终端100处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一人脸图像。

虹膜识别模组104，用于在移动终端100处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一虹膜图像。

本发明实施例中，锁屏待机状态，是移动终端100处于待机状态且移动终端的屏幕处于锁定状态，可以是熄屏状态，也可以是亮屏状态。生物图像采集指令可以包括指纹采集指令、人脸采集指令和虹膜采集指令。生物图像采集指令可以由用户触发(例如，用户按压电源键、按压指纹识别区域等)，也可以由移动终端100来触发(例如，检测移动终端是否处于预设状态)。指纹识别模组102可以根据指纹采集指令采集第一指纹图像。其中，指纹识别模组102可以是光学指纹识别模组，也可以是电容指纹识别模组，还可以是超声波指纹识别模组。

生物图像采集指令可以由移动终端100的压力传感器触发，例如，当压力传感器检测到用户按压移动终端100的指纹识别区域时，触发启动指纹采集指令、人脸采集指令和虹膜采集指令。指纹识别模组102根据指纹采集指令采集第一指纹图像，人脸识别模组103根据人脸采集指令采集第一人脸图像，虹膜识别模组104根据虹膜采集指令采集第一虹膜图像。生物图像采集指令还可以由移动终端的姿态传感器(姿态传感器可以包括三轴陀螺仪、三轴加速度计，三轴电子罗盘等运动传感器)触发，当姿态传感器检测到用户有抬起移动终端100的动作时，触发启动指纹采集指令、人脸采集指令和虹膜采集指令。生物图像采集指令还可以通过移动终端的距离传感器(例如，红外传感器)触发，当距离传感器检测到移动终端100距离用户人脸的距离处于预设距离范围内(例如，10-70厘米)时，触发启动指纹采集指令、人脸采集指令和虹膜采集指令。生物图像采集指令还可以通过移动终端的前置摄像头触发，当前置摄像头检测人脸图像时，触发启动指纹采集指令、人脸采集指令和虹膜采集指令。可选的，生物图像采集指令可以由移动终端100的压力传感器、姿态传感器、距离传感器、前置摄像头中的至少一种触发。

ap101，用于验证第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值。

本发明实施例中，ap101验证第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值的方式具体为：ap101提取第一指纹图像中的指纹特征，将提取的指纹特征与第一指纹模板中的指纹特征进行对比，得到指纹匹配度，比较指纹匹配度是否大于第一预设阈值。其中，第一预设阈值可以设置较小，例如，设置第一预设阈值为70％。

ap101验证第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于第一预设阈值的方式具体为：ap101提取第一人脸图像中的人脸特征，将提取的人脸特征与第一人脸模板中的人脸特征进行对比，得到人脸匹配度，比较人脸匹配度是否大于第一预设阈值。

ap101验证第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值的方式具体为：ap101提取第一虹膜图像中的虹膜特征，将提取的虹膜特征与第一虹膜模板中的虹膜特征进行对比，得到虹膜匹配度，比较虹膜匹配度是否大于第一预设阈值。

可选的，第一指纹模板包括指纹粗特征，第一人脸模板包括人脸粗特征，第一虹膜模板包括虹膜粗特征。

其中，指纹粗特征，可以理解为粗略的指纹特征，或者是部分指纹特征，例如，指纹粗特征可以包括指纹的明显的纹路、指纹的核心点以及指纹的纹数。与指纹粗特征向对应的是指纹细特征，例如，指纹细特征可以包括指纹纹路的曲率变化、指纹的终结点(ending)、分叉点(bifurcation)、分歧点(ridgedivergence)、孤立点(dotorisland)、环点(enclosure)，以及指纹的终结点、分叉点、分歧点、孤立点、环点与核心点的相对位置以及距离。简单的来说，如果采用指纹粗特征进行指纹验证，只需要采集到包括指纹的核心点的部分较为明显的指纹特征，即可通过指纹识别验证。如果采用指纹细特征进行指纹验证，需要采集更多的指纹细节特征才能够通过指纹识别验证。采用指纹粗特征进行指纹验证，指纹验证的速度相对较快，但是安全性相对较低，采用指纹细特征进行指纹验证，指纹验证的速度相对较慢，但是安全性相对较高。在移动终端进行屏幕解锁的场景中，用户关注的是解锁的成功率，可以采用指纹粗特征，从而提高指纹验证速度，提升用户体验。在移动终端进行移动支付的场景中，用户更加关注的是支付安全，可以采用指纹细特征，提高移动支付时的支付安全性。

人脸粗特征，可以理解为粗略的人脸特征，或者是部分人脸特征，例如，人脸粗特征可以包括人脸的眼间距、五官尺寸等较为明显的特征。与人脸粗特征向对应的是人脸细特征，例如，人脸细特征可以包括眼睛图形、嘴唇纹路、五官之间的相对距离和相对方向。简单的来说，如果采用人脸粗特征进行人脸验证，只需要采集到包括较为明显的人脸特征，即可通过人脸识别验证。如果采用人脸细特征进行人脸验证，需要采集更多的人脸细节特征才能够通过人脸识别验证。采用人脸粗特征进行人脸验证，人脸验证的速度相对较快，但是安全性相对较低，采用人脸细特征进行人脸验证，人脸验证的速度相对较慢，但是安全性相对较高。在移动终端进行屏幕解锁的场景中，用户关注的是解锁的成功率，可以采用人脸粗特征，从而提高人脸验证速度，提升用户体验。在移动终端进行移动支付的场景中，用户更加关注的是支付安全，可以采用人脸细特征，提高移动支付时的支付安全性。

虹膜粗特征，可以理解为粗略的虹膜特征，或者是部分虹膜特征，例如，虹膜粗特征可以包括瞳孔的形状、瞳孔的直径、瞳孔的颜色等较为明显的特征。与虹膜粗特征向对应的是虹膜细特征，例如，虹膜细特征可以包括瞳孔周围的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细微特征。简单的来说，如果采用虹膜粗特征进行虹膜验证，只需要采集到包括较为明显的虹膜特征，即可通过虹膜识别验证。如果采用虹膜细特征进行虹膜验证，需要采集更多的虹膜细节特征才能够通过虹膜识别验证。采用虹膜粗特征进行虹膜验证，虹膜验证的速度相对较快，但是安全性相对较低，采用虹膜细特征进行虹膜验证，虹膜验证的速度相对较慢，但是安全性相对较高。在移动终端进行屏幕解锁的场景中，用户关注的是解锁的成功率，可以采用虹膜粗特征，从而提高虹膜验证速度，提升用户体验。在移动终端进行移动支付的场景中，用户更加关注的是支付安全，可以采用虹膜细特征，提高移动支付时的支付安全性。

ap101，还用于当第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值时，或者当第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度大于第一预设阈值时，或者当第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值时，对移动终端100执行解锁操作。

本发明实施例中，ap101可以同时对指纹识别模组102采集到的指纹图像、人脸识别模组103采集到的人脸图像以及虹膜识别模组104采集到的虹膜图像进行验证，只要采集到的指纹图像、人脸图像和虹膜图像中有其中任意一种匹配成功，则认为通过生物识别认证，即可对移动终端进行解锁操作，进入移动终端的主界面，用户可以对移动终端内的应用进行操作。

需要说明的是，指纹识别模组102采集到的指纹图像可能是空白指纹图像。当距离传感器检测到用户人脸与移动终端100的距离处于预设距离范围内时，人脸识别模组103可以开始采集人脸图像，虹膜识别模组104可以采集虹膜图像，而用户可能没有将手指放入指纹识别区，则此时指纹识别模组102采集到的指纹图像为空白指纹图像。

本发明实施例中，在移动终端处于锁屏待机状态下，可以启用指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种生物识别方式同时进行生物识别，只要有一种生物识别验证通过，即可对移动终端执行解锁操作，可以提高生物识别的解锁成功率。

可选的，请参阅图1f，图1f是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图，如图1f所示，图1f在图1e基础上增加了传感器模块106。

传感器模块106，用于检测移动终端100是否处于预设状态。

其中，传感器模块106可以包括压力传感器、姿态传感器(姿态传感器可以包括三轴陀螺仪、三轴加速度计，三轴电子罗盘等运动传感器)、距离传感器(例如，红外传感器)、摄像头中的至少一种。预设状态可以包括移动终端100处于抬起状态、移动终端100的指纹识别区域处于按压状态、移动终端100与用户人脸之间的距离处于预设距离范围内(例如，10-70厘米)、移动终端100检测到人脸图像中的任意一种。其中，压力传感器可以检测移动终端100的指纹识别区域是否处于按压状态，姿态传感器可以检测移动终端100是否处于抬起状态，距离传感器可以检测移动终端100与用户人脸之间的距离是否处于预设距离范围内，摄像头可以检测是否拍摄到人脸图像。

可选的，预设状态包括以下至少一种：

移动终端100处于抬起状态、移动终端100的指纹识别区域处于按压状态、移动终端100与用户人脸之间的距离处于预设距离范围内。

检测移动终端100是否处于抬起状态，具体可以是移动终端的姿态传感器检测移动终端100是否按照预设轨迹移动，以及检测移动终端100在按照预设轨迹进行移动过程中的加速度大小是否超过预设加速度阈值。

ap101，还用于当移动终端100处于预设状态时，启动生物图像采集指令，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像。

本发明实施例中，当移动终端100处于预设状态时，启动生物图像采集指令，进行生物识别验证。无需用户自己触发启动生物图像采集指令，可以提高生物识别的速度，提升用户体验。

可选的，人脸识别模组103，还用于当移动终端100启动支付类应用时，采集第二人脸图像。

虹膜识别模组104，还用于当移动终端100启动支付类应用时，采集第二虹膜图像。

其中，支付类应用是可以通过该支付类应用进行移动支付的应用，例如，微信、支付宝、苹果支付(applepay)等等。本发明实施例在启动支付类应用时，先进行人脸识别验证和/或虹膜识别验证。本发明实施例中可以预先对支付类应用进行加密，在启动支付类应用时需要进行人脸识别验证和/或虹膜识别验证。

ap101，还用于验证第二人脸图像与第二人脸模板的匹配度是否大于第二预设阈值，验证第二虹膜图像与第二虹膜模板的匹配度是否大于第二预设阈值，第二预设阈值大于第一预设阈值。

本发明实施例中，第二预设阈值大于第一预设阈值，例如，可以设置第二预设阈值为90％。

可选的，第二人脸模板包括人脸细特征，第二虹膜模板包括虹膜细特征。

人脸细特征，可以理解为细节的人脸特征，例如，人脸细特征可以包括眼睛图形、嘴唇纹路、五官之间的相对距离和相对方向。与人脸细特征向对应的是人脸粗特征，人脸粗特征可以理解为粗略的人脸特征，或者是部分人脸特征，例如，人脸粗特征可以包括人脸的眼间距、五官尺寸等较为明显的特征。简单的来说，如果采用人脸粗特征进行人脸验证，只需要采集到包括较为明显的人脸特征，即可通过人脸识别验证。如果采用人脸细特征进行人脸验证，需要采集更多的人脸细节特征才能够通过人脸识别验证。采用人脸粗特征进行人脸验证，人脸验证的速度相对较快，但是安全性相对较低，采用人脸细特征进行人脸验证，人脸验证的速度相对较慢，但是安全性相对较高。在移动终端进行屏幕解锁的场景中，用户关注的是解锁的成功率，可以采用人脸粗特征，从而提高人脸验证速度，提升用户体验。在移动终端进行移动支付的场景中，用户更加关注的是支付安全，可以采用人脸细特征，提高移动支付时的支付安全性。

虹膜细特征，可以理解为细节的虹膜特征，例如，虹膜细特征可以包括瞳孔周围的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细微特征。与虹膜细特征向对应的是虹膜粗特征，虹膜粗特征可以理解为粗略的虹膜特征，例如，虹膜粗特征可以包括瞳孔的形状、瞳孔的直径、瞳孔的颜色等较为明显的特征。简单的来说，如果采用虹膜粗特征进行虹膜验证，只需要采集到包括较为明显的虹膜特征，即可通过虹膜识别验证。如果采用虹膜细特征进行虹膜验证，需要采集更多的虹膜细节特征才能够通过虹膜识别验证。采用虹膜粗特征进行虹膜验证，虹膜验证的速度相对较快，但是安全性相对较低，采用虹膜细特征进行虹膜验证，虹膜验证的速度相对较慢，但是安全性相对较高。在移动终端进行屏幕解锁的场景中，用户关注的是解锁的成功率，可以采用虹膜粗特征，从而提高虹膜验证速度，提升用户体验。在移动终端进行移动支付的场景中，用户更加关注的是支付安全，可以采用虹膜细特征，提高移动支付时的支付安全性。

ap101，还用于当第二人脸图像与第二人脸模板的匹配度大于第二预设阈值时，和/或当第二虹膜图像与第二虹膜模板的匹配度大于第二预设阈值时，确定通过支付验证，并进入该支付类应用。

本发明实施例中，进入该支付类应用时，可以加强安全验证，例如，同时验证人脸和虹膜，当两者都验证通过时，才能进入该支付类应用。通过双重生物识别验证，可以提高支付的安全性。

在另一种实施方式中，进入该支付类应用时，为了提高进入该支付类应用的速度，当人脸识别和虹膜识别两者有一种通过验证时，即可进入该支付类应用。

ap101，还用于在确定通过支付验证之后的预设时间段内，允许移动终端100进行免生物识别支付。

其中，在预设时间段内，该支付类应用仍然在运行，可选的，该支付类应用仍然在前台运行，避免后台运行时运行移动终端进行免生物识别支付带来的安全风险。预设时间段可以设置为1分钟、2分钟、5分钟等。

免生物识别支付，即在确认支付时，无需再次进行生物识别验证，直接进行支付。本发明实施例中，由于在启动支付类应用时已经进行了生物识别验证，在后续采用该支付类应用进行支付时，无需再次进行生物识别验证(生物识别验证可以是指纹识别验证、人脸识别验证、虹膜识别验证中的一种或多种组合)，可以提高用户支付速度，从而提升用户体验。

本发明实施例中，在进入支付类应用时，先进行虹膜识别验证和/或人脸识别验证，当验证通过后的一段时间内，如果需要使用该支付类应用进行移动支付，则可以不需要再次进行生物识别验证，可以提高用户支付速度，从而提升用户体验。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种生物识别方法的流程示意图。该方法应用于包括应用处理器ap、指纹识别模组、人脸识别模组以及虹膜识别模组的移动终端，如图2所示，该方法包括如下步骤。

201，在移动终端处于锁屏待机状态下，移动终端根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像。

202，移动终端验证第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值。

203，若第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值，或者若第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度大于第一预设阈值，或者第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度大于第一预设阈值，移动终端对移动终端执行解锁操作。

可选的，第一指纹模板包括指纹粗特征，第一人脸模板包括人脸粗特征，第一虹膜模板包括虹膜粗特征。

204，若第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，并且第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，并且第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，移动终端确定解锁失败。

图2中的步骤的实施方式具体可以参见图1a-图1f所示的装置实施例，此处不再赘述。

实施图2所示的方法，在移动终端处于锁屏待机状态下，可以启用指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种生物识别方式同时进行生物识别，只要有一种生物识别验证通过，即可对移动终端执行解锁操作，可以提高生物识别的解锁成功率。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种生物识别方法的流程示意图。该方法应用于包括应用处理器ap、指纹识别模组、人脸识别模组以及虹膜识别模组的移动终端，图3的方法是在图2的基础上进一步优化得到的，如图3所示，该方法包括如下步骤。

301，在移动终端处于锁屏待机状态下，检测移动终端是否处于预设状态。若否，执行步骤302。若是，执行步骤303。

可选的，预设状态包括以下至少一种：

移动终端处于抬起状态、移动终端的指纹识别区域处于按压状态、移动终端与用户人脸之间的距离处于预设距离范围内。

302，移动终端不启动生物图像采集指令。

303，移动终端启动生物图像采集指令，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像。

304，移动终端验证第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值。

305，若第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值，或者第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度大于第一预设阈值，或者第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度大于第一预设阈值，移动终端对移动终端执行解锁操作。

306，若第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，并且第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，并且第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，移动终端确定解锁失败。

图3中的步骤的实施方式具体可以参见图1a-图1f所示的装置实施例，此处不再赘述。

实施图3所示的方法，在移动终端处于锁屏待机状态下，可以启用指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种生物识别方式同时进行生物识别，只要有一种生物识别验证通过，即可对移动终端执行解锁操作，可以提高生物识别的解锁成功率。当移动终端处于预设状态时，启动生物图像采集指令，进行生物识别验证。无需用户自己触发启动生物图像采集指令，可以提高生物识别的速度，提升用户体验。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种生物识别方法的流程示意图。该方法应用于包括应用处理器ap、指纹识别模组、人脸识别模组以及虹膜识别模组的移动终端，图4的方法是在图2的基础上进一步优化得到的，如图4所示，该方法包括如下步骤。

401，在移动终端处于锁屏待机状态下，移动终端根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像。

402，移动终端验证第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值。

403，若第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值，或者第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度大于第一预设阈值，或者第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度大于第一预设阈值，移动终端对移动终端执行解锁操作。

404，若第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，并且第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，并且第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度小于或等于第一预设阈值，移动终端确定解锁失败。

405，当移动终端启动支付类应用时，移动终端采集第二人脸图像以及采集第二虹膜图像。

406，移动终端验证第二人脸图像与第二人脸模板的匹配度是否大于第二预设阈值，验证第二虹膜图像与第二虹膜模板的匹配度是否大于第二预设阈值，第二预设阈值大于第一预设阈值。

407，若第二人脸图像与第二人脸模板的匹配度大于第二预设阈值，和/或第二虹膜图像与第二虹膜模板的匹配度大于第二预设阈值，移动终端确定通过支付验证，并进入支付类应用。

可选的，第二人脸模板包括人脸细特征，第二虹膜模板包括虹膜细特征。

408，若第二人脸图像与第二人脸模板的匹配度小于或等于第二预设阈值，并且第二虹膜图像与第二虹膜模板的匹配度小于或等于第二预设阈值，移动终端确定无法通过支付验证。继续执行步骤405。

409，在确定通过支付验证之后的预设时间段内，移动终端允许移动终端进行免生物识别支付。

图4中的步骤的实施方式具体可以参见图1a-图1f所示的装置实施例，此处不再赘述。

实施图4所示的方法，在进入支付类应用时，先进行虹膜识别验证和/或人脸识别验证，当验证通过后的一段时间内，如果需要使用该支付类应用进行移动支付，则可以不需要再次进行生物识别验证，可以提高用户支付速度，从而提升用户体验。

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端500包括指纹识别模组501、人脸识别模组502、虹膜识别模组503、应用处理器ap504以及存储器505。指纹识别模组501、人脸识别模组502、虹膜识别模组503、应用处理器ap504以及存储器505可以通过通信总线506连接，存储器505用于存储一个或多个程序，一个或多个程序被配置成由ap504执行，程序包括用于执行上述图2-图4中的部分或全部方法步骤。

实施图5所示的移动终端，在移动终端处于锁屏待机状态下，可以启用指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种生物识别方式同时进行生物识别，只要有一种生物识别验证通过，即可对移动终端执行解锁操作，可以提高生物识别的解锁成功率。

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。该移动终端600包括采集单元601、验证单元602和解锁单元603，其中：

采集单元601，用于在移动终端600处于锁屏待机状态下，根据生物图像采集指令采集第一指纹图像，采集第一人脸图像以及采集第一虹膜图像。

验证单元602，用于验证第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度是否大于第一预设阈值，验证第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值。

解锁单元603，用于当第一指纹图像与第一指纹模板的匹配度大于第一预设阈值时，或者当第一人脸图像与第一人脸模板的匹配度大于第一预设阈值时，或者当第一虹膜图像与第一虹膜模板的匹配度是否大于第一预设阈值时，对移动终端600执行解锁操作。

该移动终端600的实施可以参见图2-4所示的方法实施例，重复之处不再赘述。

实施图6所示的移动终端，在移动终端处于锁屏待机状态下，可以启用指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种生物识别方式同时进行生物识别，只要有一种生物识别验证通过，即可对移动终端执行解锁操作，可以提高生物识别的解锁成功率。

本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图7所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pos(pointofsales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：

图7示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图7，手机包括：射频(radiofrequency，rf)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(wirelessfidelity，wifi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

rf电路910可用于信息的接收和发送。通常，rf电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)、码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、长期演进(longtermevolution，lte)、电子邮件、短消息服务(shortmessagingservice，sms)等。

存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括指纹识别模组931、触控显示屏932、人脸识别模组933、虹膜识别模组934以及其他输入设备935。指纹识别模组931，可采集用户在其上的指纹数据。指纹识别模组931可以包括光学指纹识别模组、电容指纹识别模组和超声波指纹识别模组。人脸识别模组933用于采集人脸图像，虹膜识别模组934用于采集虹膜图像。除了指纹识别模组931、触控显示屏932、人脸识别模组933、虹膜识别模组934，输入单元930还可以包括其他输入设备935。具体地，其他输入设备935可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941，可选的，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示屏941。虽然在图7中，指纹识别模组931与显示屏941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将指纹识别模组931与显示屏941集成而实现手机的输入和播放功能。

手机还可包括至少一种传感器950，比如光学传感器951、运动传感器952以及其他传感器。具体地，光学传感器951可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器952的一种，加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经rf电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。

wifi属于短距离无线传输技术，手机通过wifi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了wifi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。

手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

手机还包括摄像头9100，摄像头9100可以包括前置摄像头、虹膜摄像头和后置摄像头。

尽管未示出，手机还可以包括蓝牙模块、闪光灯等，闪光灯可以包括前置闪光灯和后置闪光灯，前置闪光灯可以为前置摄像头进行补光，后置闪光灯可以为后置摄像头进行补光。前置闪光灯可以包括前置可见光闪光灯和前置红外闪光灯，前置可见光闪光灯用于为前置摄像头进行补光，前置红外闪光灯用于为虹膜摄像头进行补光。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种生物识别方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种生物识别方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。