本发明涉及图像处理
技术领域：
：，尤其涉及一种参数确定方法、终端和计算机可读存储介质。
背景技术：
：：随着终端的推广和发展，终端的性能越来越强，功能越来越丰富。当然，终端的拍照功能也越来越强大。但随着终端的拍照功能的强大，图像处理技术也得到的快速的发展，人们对图像的要求也越来越高。终端获得图像后，通常需要对图像进行后期优化以使得图片具有更好的视觉效果。在现有技术中，通常采用自动白平衡(automaticwhitebalance，awb)技术对包括人脸的肖像图片进行处理。但是，在获得的图片的背景所占比例值远大于人脸所占比例值时，现有技术进行白平衡优化统计时，是将整张图片作为整体进行色彩统计的，导致背景的颜色严重影响人脸的颜色，造成后续优化后的人脸颜色失真，对图片的优化效果较差。技术实现要素：有鉴于此，本发明实施例期望提供一种参数确定方法、终端和计算机可读存储介质，解决了现有技术中对图片进行白平衡处理时人脸图像的颜色失真的问题，实现了基于人脸色彩信息和背景色彩信息各自权重进行白平衡处理，减少了白平衡处理时图片中人脸色彩信息与背景色彩信息之间的相互影响，提高了图片的质量。为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种参数确定方法，所述方法包括：获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数；其中，所述第一子图片是预设识别对象对应的图片；确定所述第一子图片在所述待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值；其中，所述待处理图片包括所述第一子图片和所述第二子图片；基于所述第一比例值确定所述第一白平衡参数的第一权重和所述第二白平衡参数的第二权重；基于所述第一权重、所述第一白平衡参数、所述第二权重和所述第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。可选的，所述获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数的步骤，包括：识别所述待处理图片中的所述预设识别对象，并确定所述预设识别对象在所述待处理图片中的图片，得到所述第一子图片；获取所述待处理图片中除所述第一子图片外的图片，得到所述第二子图片；采用第一预设算法对所述第一子图片的特征参数进行计算，得到所述第一白平衡参数；采用第二预设算法对所述第二子图片的特征参数进行计算，得到所述第二白平衡参数。可选的，所述采用第一预设算法对所述第一子图片的特征参数进行计算，得到所述第一白平衡参数的步骤，包括：获取所述第一子图片的三原色参数值，得到第一数值、第二数值和第三数值；其中，所述特征参数是所述三原色参数值；采用所述第一预设算法对所述第一数值、第二数值和第三数值进行计算，得到所述第一白平衡参数。可选的，所述基于所述第一比例值确定所述第一白平衡参数的第一权重和所述第二白平衡参数的第二权重的步骤，包括：在预设的比例值和权重的对应关系表中，查找是否存在所述第一比例值对应的权重；若不存在所述第一比例值对应的权重，获取与所述第一比例值相邻的两个比例值，得到第三比例值和第四比例值；获取所述第三比例值对应的第三权重和第四比例值对应的第四权重；基于所述第一比例值、所述第三比例值、所述第四比例值、所述第三权重和所述第四权重，得到所述第一权重；基于所述第一权重，得到所述第二权重。可选的，所述基于所述第一比例值、所述第三比例值、所述第四比例值、所述第三权重和所述第四权重的步骤，包括：计算所述第一比例值与所述第三比例值之间的差值，得到第一差值；其中，所述第一比例值大于所述第三比例值，所述第一比例值小于所述第四比例值；计算所述第四比例值与所述第三比例值之间的差值，得到第二差值；计算所述第四权重与所述第三权重之间的差值，得到第三差值；用所述第一差值除以所述第二差值后乘以第三差值并加上所述第三权重，得到所述第一权重。可选的，所述方法还包括：若存在所述第一比例值对应的权重，从所述预设的权重和比例值的对应关系列表中，获取所述第一比例值对应的权重得到所述第一权重；基于所述第一权重，得到所述第二权重。可选的，所述基于所述第一权重、所述第一白平衡参数、所述第二权重和所述第二白平衡参数，得到目标白平衡参数的步骤，包括：将所述第一权重与所述第一白平衡参数相乘，得到第一乘积；将所述第二权重与所述第二白平衡参数相乘，得到第二乘积；将所述第一乘积和所述第二乘积相加，得到所述目标白平衡参数。一种终端，所述终端包括：处理器、存储器及通信总线；其中：所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的参数确定程序，以实现以下步骤：获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数；其中，所述第一子图片是预设识别对象对应的图片；确定所述第一子图片在所述待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值；其中，所述待处理图片包括所述第一子图片和所述第二子图片；基于所述第一比例值确定所述第一白平衡参数的第一权重和所述第二白平衡参数的第二权重；基于所述第一权重、所述第一白平衡参数、所述第二权重和所述第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。可选的，所述处理器还用于执行所述参数确定程序，以实现以下步骤：识别所述待处理图片中的所述预设识别对象，并确定所述预设识别对象在所述待处理图片中的图片，得到所述第一子图片；获取所述待处理图片中除所述第一子图片外的图片，得到所述第二子图片；采用第一预设算法对所述第一子图片的特征参数进行计算，得到所述第一白平衡参数；采用第二预设算法对所述第二子图片的特征参数进行计算，得到所述第二白平衡参数。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有参数确定程序，所述参数确定程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的参数确定方法的步骤。本发明的实施例所提供的参数确定方法、终端和计算机可读存储介质，获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数，并确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值，然后基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重，最后基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。这样，获取待处理图片中预设识别对象对应的第一子图片和待处理图片中除预设识别对象外的第二子图片对应的白平衡参数，并根据第一子图片在待处理图片中所占的比例值，确定第一子图片的第一权重和第二子图片的第二权重，然后基于第一权重、第二权重、第一子图片和第二子图片对应的白平衡参数计算获得最终的目标白平衡参数，解决了现有技术中对图片进行白平衡处理时人脸图像的颜色失真的问题，实现了基于人脸色彩信息和背景色彩信息各自权重进行白平衡处理，减少了白平衡处理时图片中人脸色彩信息与背景色彩信息之间的相互影响，提高了图片的质量。附图说明图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构示意图；图3为本发明实施例提供的一种参数确定方法的流程示意图；图4为本发明实施例提供的一种终端应用场景示意图；图5为本发明实施例提供的另一种终端应用场景示意图；图6为本发明实施例提供的又一种终端应用场景示意图；图7为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)等。wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。具体地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。其中，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。其中，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。基于前述实施例，本发明的实施例提供一种参数确定方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：步骤301、获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数。其中，第一子图片是预设识别对象对应的图片。具体的，步骤301“获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数”可以是终端来实现的。其中，第一子图片是待处理图片中预设识别对象对应的图片，第二子图片是待处理图片中除第一子图片外的图片。预设识别对象可以是提前设置的、具有一些固定特征的对象，例如预设识别对象可以是人脸等特征信息。白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色，人眼所见到的白色或其他颜色同物体本身的固有色、光源的色温、物体的反射或透射特性、人眼的视觉感应等诸多因素有关，举例来说，当有色光照射到消色物体时，物体反射光颜色与入射光颜色相同，即红色照射下白色物体呈红色，两种以上的有色光同时照射到消色物体上时，物体颜色呈加法色效应，如红光和绿光同时照射白色物体，该物体就呈黄色。白平衡参数通常可以采用红(red，r)绿(green，g)蓝(blue，b)三原色参数来表示，即通过rgb分量来统计分析图片的白平衡。步骤302、确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值。其中，待处理图片包括第一子图片和第二子图片。具体的，步骤302“确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值”可以由终端来实现。待处理图片可以是终端当前采用摄像头对待拍摄对象进行拍摄获得、需进行后续处理的图片，也可以是终端采集到的已经进行后续处理后存储的图片，还可以是终端从网上获取的图片。确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，首先可以确定待处理图片的图片区域大小以及第一子图片的图片区域大小，然后计算第一子图片在待处理图片中所占区域的比例，即可以采用第一子图片的图片区域与待处理图片的图片区域进行比值计算得到。其中，待处理图片和第一子图片的区域大小可以采用分辨率来统计。步骤303、基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重。具体的，步骤303“基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重”可以由终端来实现。在基于第一比例值确定第一权重和第二权重时，在终端本地或终端在进行参数确定过程中可以进行通信的服务器中存储有第一比例值与第一权重之间的关系列表或数据库，该第一比例值与第一权重之间的关系列表或数据库可以是预先确定第一比例值后，对图片进行大量白平衡调节的实验得到的实验结果进行统计分析得到的，当然在实际使用场景中，对该第一比例值与第一权重之间的关系列表或数据库可以进行不断的校正，以符合用户使用习惯。而在确定第一子图片的第一白平衡参数的第一权重后，可以基于第一权重与第二权重的之间的预设关系确定第二子图片的第二白平衡参数的第二权重。例如，由于待处理图片可以分为第一子图片和第二子图片，所以第一子图片的第一权重和第二子图片的第二权重相加的和可以为1，这样，在根据第一子图片在待处理图片中所占的比例值确定第一子图片的第一权重后，可以采用1减去第一权重来得到第二权重。步骤304、基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。具体的，步骤304“基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数”可以由终端来实现。可以采用预设算法对第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数进行计算，从而得到目标白平衡参数。最后基于获得的目标白平衡参数对待处理图片进行白平衡调节，可以降低第二子图片的色彩信息对第一子图片的色彩信息的影响，保证了最终输出的图片的质量。本发明的实施例所提供的参数确定方法，终端获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数，并确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值，然后基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重，最后基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。这样，获取待处理图片中预设识别对象对应的第一子图片和待处理图片中除预设识别对象外的第二子图片对应的白平衡参数，并根据第一子图片在待处理图片中所占的比例值，确定第一子图片的第一权重和第二子图片的第二权重，然后基于第一权重、第二权重、第一子图片和第二子图片对应的白平衡参数计算获得最终的目标白平衡参数，解决了现有技术中对图片进行白平衡处理时人脸图像的颜色失真的问题，实现了基于人脸色彩信息和背景色彩信息各自权重进行白平衡处理，减少了白平衡处理时图片中人脸色彩信息与背景色彩信息之间的相互影响，提高了图片的质量。基于前述实施例，本发明的实施例提供一种参数确定方法，该方法包括以下步骤：步骤401、终端识别待处理图片中的预设识别对象，并确定预设识别对象在待处理图片中的图片，得到第一子图片。具体的，以终端为手机、待处理图片为终端通过摄像头获得的还需进行后续处理的待保存图片、预设识别对象为人脸为例进行说明，首先终端采用人脸识别技术对待处理图片中的人脸进行识别，确定待处理图片中的人脸所在的区域对应的图片，得到第一子图片。需说明的是，在此处进行人脸识别时，识别的人脸可以是至少一张人脸图像。步骤402、终端获取待处理图片中除第一子图片外的图片，得到第二子图片。具体的，终端在确定待处理图片中的第一子图片后，终端获取待处理图片中除第一子图片外的图片，得到背景图片作为第二子图片。步骤403、终端采用第一预设算法对第一子图片的特征参数进行计算，得到第一白平衡参数。具体的，特征参数可以是用于统计图片白平衡的参数。第一预设算法可以主要是为获得第一子图片的白平衡参数的算法。其中，步骤403可以由以下步骤来实现：步骤403a、终端获取第一子图片的三原色参数值，得到第一数值、第二数值和第三数值。其中，特征参数是三原色参数值。具体的，三原色参数值可以是rgb参数，在特定情况下，三原色参数还可以是青(cyan，c)、洋红或品红(magenta，m)和黄(yellow，y)。其中，rgb是相加混色模式，每种颜色分量越多，得到颜色越亮，每种颜色的取值范围为0～255，常用于计算机显示方面；cmy即为cmyk模型，主要应用于印刷术，每种颜色分量的取值范围为0～100。第一数值可以代表r色色值或c色色值，第二数值可以代表g色色值或m色色值，第三数值可以代表b色色值或y色色值。需说明的是，终端可以基于灯箱中日光(daylight，d)光源、家庭酒店用灯(family，f)光源、美式厨窗射灯(a)光源和过滤式钨丝灯模拟橱窗射灯光(h)光源下获得的24色卡来获取第一子图片的rgb三颜色参数值。其中，d光源包括国际标准人工日光d65，模拟太阳光d50和模拟北方平均太阳光d75；f光源包括欧洲、日本、中国商店光源tl84和美国冷白商店光源(coolwhitefluorescent，cwf)。示例性的，终端获取第一子图片的三原色参数值，得到第一数值为r1、第二数值g1和第三数值b1。步骤403b、终端采用第一预设算法对第一数值、第二数值和第三数值进行计算，得到第一白平衡参数。具体的，终端可以采用公式(r/g，b/g)计算得到第一白平衡参数(r1，b1)，即用公式表示为：r1＝r1/g1，b1＝b1/g1。步骤404、终端采用第二预设算法对第二子图片的特征参数进行计算，得到第二白平衡参数。具体的，在本发明实施例中，第二预设算法与第一预设算法可以不同，但在其他实施例中，第二预设算法与第一预设算法可以相同。第二预设算法可以是常用的确定白平衡参数的方法，例如第二白平衡参数(r2，b2)可以通过透视色彩法(r/(r+b+g)，g/(r+b+g))获得。示例性的，获取第二子图片的三原色参数值(r2,g2,b2)作为第二子图片的特征参数，第二白平衡参数可以用公式表示为：r2＝r2/(r2+b2+g2)，b2＝g2/(r2+b2+g2)。步骤405、终端确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值。其中，待处理图片包括第一子图片和第二子图片。具体的，假设第一子图片在待处理图片中所占的第一比例值α1为1/3。步骤406、终端在预设的比例值和权重的对应关系表中，查找是否存在第一比例值对应的权重。具体的，预设的比例值和权重的对应关系表可以是根据预设方法预先确定预设识别对象在待处理图片中所占的比例值，并根据这些比例值确定对应的权重得到的关系表。终端在该预设的比例值和权重的对应关系表中查找是否存在第一比例值，然后根据第一比例值的存在与否来获取对应的权重。其中，终端执行步骤406后可以选择执行步骤407-410，或可以选择执行步骤411-412；若预设的比例值和权重的对应关系表中不存在第一比例值对应的权重，终端可以选择执行步骤407-410；若预设的比例值和权重的对应关系表中存在第一比例值对应的权重，终端可以选择执行步骤411-412；步骤407、若不存在第一比例值对应的权重，终端获取与第一比例值相邻的两个比例值，得到第三比例值和第四比例值。具体的，若预设的比例值和权重的对应关系表中不存在第一比例值，进一步的也不存在与第一比例值对应的权重，终端从预设的比例值和权重的对应关系表中获取与第一比例值的大小关系相邻的两个比例值，得到第三比例值和第四比例值。示例性的，第三比例值α3＝1/4，第四比例值α4＝1/2。步骤408、终端获取第三比例值对应的第三权重和第四比例值对应的第四权重。具体的，终端从预设的比例值和权重的对应关系表中获取与第三比例值对应的第三权重，以及与第四比例值对应的第四权重。示例性的，第三权重β3＝0.3，第四权重β4＝0.5。步骤409、终端基于第一比例值、第三比例值、第四比例值、第三权重和第四权重，得到第一权重。具体的，终端采用预设的算法对第一比例值、第三比例值、第四比例值、第三权重和第四权重进行计算，得到第一权重。其中，步骤409可以由以下步骤来实现：步骤409a、终端计算第一比例值与第三比例值之间的差值，得到第一差值。其中，第一比例值大于第三比例值，第一比例值小于第四比例值。具体的，第一比例值α1、第三比例值α3和第四比例值α4之间的大小关系为：α3<α1<α4。终端可以采用公式d1＝α1-α3计算获得第一差值d1为1/12。步骤409b、终端计算第四比例值与第三比例值之间的差值，得到第二差值。具体的，终端可以采用公式d2＝α4-α3计算获得第二差值d2为1/4。步骤409c、终端计算第四权重与第三权重之间的差值，得到第三差值。具体的，终端可以采用公式d3＝β4-β3计算获得第三差值d3为0.2。步骤409d、终端用第一差值除以第二差值后乘以第三差值并加上第三权重，得到第一权重。具体的，终端可以采用公式计算获得第一权重β1近似为0.37。步骤410、终端基于第一权重，得到第二权重。具体的，终端可以采用公式β2＝1-β1计算获得第二权重β2为0.63。步骤411、若存在第一比例值对应的权重，终端从预设的权重和比例值的对应关系列表中，获取第一比例值对应的权重得到第一权重。具体的，若该预设的比例值和权重的对应关系表中存在第一比例值，则终端直接获取与该第一比例值对应的权重。步骤412、终端基于第一权重，得到第二权重。步骤413、终端将第一权重与第一白平衡参数相乘，得到第一乘积。具体的，终端可以采用公式c1＝β1*(r1，b1)计算获得第一乘积c1。步骤414、终端将第二权重与第二白平衡参数相乘，得到第二乘积。具体的，终端可以采用公式c2＝β2*(r2，b2)计算获得第一乘积c2。步骤415、终端将第一乘积和第二乘积相加，得到目标白平衡参数。具体的，终端可以采用公式c＝c1+c2计算获得目标白平衡参数c。本发明实施例对应的一种终端的应用场景，场景为用户使用手机的后置摄像头进行人物拍照，终端采集到的人物在手机的显示屏幕上的显示如图4所示。终端对采集到的图4中显示的图片进行人脸识别，确定图4中显示的图片中的人脸部分为图5所示的区域a，获取区域a在图4所显示的整个图片中所占的面积比例值即第一比例值假设为1/4，同时还获取区域a的第一白平衡参数为(r1，b1)，区域b的第二白平衡参数为(r2，b2)。并根据终端在本地存储的预设的比例值和权重的对应关系表(如图6所示)中查找是否存在第一比例值对应的第一权重，如图6所示，预设的比例值和权重的对应关系表中存在与第一比例值1/4对应的第一权重0.3，因此从图6所示的预设的比例值和权重的对应关系表中获取第一权重为0.3。基于第一权重，可以得到第二权重为1-0.3＝0.7，因此可以得到目标白平衡参数c＝0.3(r1，b1)+0.7(r2，b2)＝(0.3*r1+0.7*r2，0.3*b1+0.7*b2)。需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤或概念的解释可以参考其它实施例中的描述，此处不再赘述。本发明的实施例所提供的参数确定方法，终端获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数，并确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值，然后基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重，最后基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。这样，获取待处理图片中预设识别对象对应的第一子图片和待处理图片中除预设识别对象外的第二子图片对应的白平衡参数，并根据第一子图片在待处理图片中所占的比例值，确定第一子图片的第一权重和第二子图片的第二权重，然后基于第一权重、第二权重、第一子图片和第二子图片对应的白平衡参数计算获得最终的目标白平衡参数，解决了现有技术中对图片进行白平衡处理时人脸图像的颜色失真的问题，实现了基于人脸色彩信息和背景色彩信息各自权重进行白平衡处理，减少了白平衡处理时图片中人脸色彩信息与背景色彩信息之间的相互影响，提高了图片的质量。基于前述实施例，本发明的实施例提供一种终端5，该终端可以应用于图3对应的实施例及上述实施例提供的一种参数确定方法中，参照图7所示，该终端可以包括：处理器51、存储器52及通信总线53，其中：通信总线53用于实现处理器51和存储器52之间的连接通信。处理器51用于执行存储器52中存储的参数确定程序，以实现以下步骤：获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数。其中，第一子图片是预设识别对象对应的图片。确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值。其中，待处理图片包括第一子图片和第二子图片。基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重。基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。具体的，在本发明其他实施例中，处理器51还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：识别待处理图片中的预设识别对象，并确定预设识别对象在待处理图片中的图片，得到第一子图片。获取待处理图片中除第一子图片外的图片，得到第二子图片。采用第一预设算法对第一子图片的特征参数进行计算，得到第一白平衡参数。采用第二预设算法对第二子图片的特征参数进行计算，得到第二白平衡参数。具体的，在本发明其他实施例中，处理器51还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：获取第一子图片的三原色参数值，得到第一数值、第二数值和第三数值。其中，特征参数是三原色参数值。采用第一预设算法对第一数值、第二数值和第三数值进行计算，得到第一白平衡参数。具体的，在本发明其他实施例中，处理器51还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：在预设的比例值和权重的对应关系表中，查找是否存在第一比例值对应的权重。若不存在第一比例值对应的权重，获取与第一比例值相邻的两个比例值，得到第三比例值和第四比例值。获取第三比例值对应的第三权重和第四比例值对应的第四权重。基于第一比例值、第三比例值、四比例值、第三权重和第四权重，得到第一权重。基于第一权重，得到第二权重。具体的，在本发明其他实施例中，处理器51还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：计算第一比例值与第三比例值之间的差值，得到第一差值。其中，第一比例值大于第三比例值，第一比例值小于第四比例值。计算第四比例值与第三比例值之间的差值，得到第二差值。计算第四权重与第三权重之间的差值，得到第三差值。用第一差值除以第二差值后乘以第三差值并加上第三权重，得到第一权重。具体的，在本发明其他实施例中，处理器51还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：若存在第一比例值对应的权重，从预设的权重和比例值的对应关系列表中，获取第一比例值对应的权重得到第一权重。基于第一权重，得到第二权重。具体的，在本发明其他实施例中，处理器51还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：将第一权重与第一白平衡参数相乘，得到第一乘积。将第二权重与第二白平衡参数相乘，得到第二乘积。将第一乘积和第二乘积相加，得到目标白平衡参数。其中，本发明实施例中的处理器51与本发明其他实施例中的处理器110是同一处理器，存储器52与本发明其他实施例中的存储器109是同一存储器。需说明的是，本实施例中处理器所实现的步骤之间的交互过程，可以参照图3对应的实施例及上述实施例提供的参数确定方法中的交互过程，此处不再赘述。本发明的实施例所提供的终端，终端获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数，并确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值，然后基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重，最后基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。这样，获取待处理图片中预设识别对象对应的第一子图片和待处理图片中除预设识别对象外的第二子图片对应的白平衡参数，并根据第一子图片在待处理图片中所占的比例值，确定第一子图片的第一权重和第二子图片的第二权重，然后基于第一权重、第二权重、第一子图片和第二子图片对应的白平衡参数计算获得最终的目标白平衡参数，解决了现有技术中对图片进行白平衡处理时人脸图像的颜色失真的问题，实现了基于人脸色彩信息和背景色彩信息各自权重进行白平衡处理，减少了白平衡处理时图片中人脸色彩信息与背景色彩信息之间的相互影响，提高了图片的质量。基于前述实施例，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个参数确定程序，一个或者多个参数确定程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：获取第一子图片的第一白平衡参数和第二子图片的第二白平衡参数。其中，第一子图片是预设识别对象对应的图片。确定第一子图片在待处理图片中所占的比例值，得到第一比例值。其中，待处理图片包括第一子图片和第二子图片。基于第一比例值确定第一白平衡参数的第一权重和第二白平衡参数的第二权重。基于第一权重、第一白平衡参数、第二权重和第二白平衡参数，得到目标白平衡参数。具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：识别待处理图片中的预设识别对象，并确定预设识别对象在待处理图片中的图片，得到第一子图片。获取待处理图片中除第一子图片外的图片，得到第二子图片。采用第一预设算法对第一子图片的特征参数进行计算，得到第一白平衡参数。采用第二预设算法对第二子图片的特征参数进行计算，得到第二白平衡参数。具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：获取第一子图片的三原色参数值，得到第一数值、第二数值和第三数值。其中，特征参数是三原色参数值。采用第一预设算法对第一数值、第二数值和第三数值进行计算，得到第一白平衡参数。具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：在预设的比例值和权重的对应关系表中，查找是否存在第一比例值对应的权重。若不存在第一比例值对应的权重，获取与第一比例值相邻的两个比例值，得到第三比例值和第四比例值。获取第三比例值对应的第三权重和第四比例值对应的第四权重。基于第一比例值、第三比例值、四比例值、第三权重和第四权重，得到第一权重。基于第一权重，得到第二权重。具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：计算第一比例值与第三比例值之间的差值，得到第一差值。其中，第一比例值大于第三比例值，第一比例值小于第四比例值。计算第四比例值与第三比例值之间的差值，得到第二差值。计算第四权重与第三权重之间的差值，得到第三差值。用第一差值除以第二差值后乘以第三差值并加上第三权重，得到第一权重。具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：若存在第一比例值对应的权重，从预设的权重和比例值的对应关系列表中，获取第一比例值对应的权重得到第一权重。基于第一权重，得到第二权重。具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行参数确定程序，以实现以下步骤：将第一权重与第一白平衡参数相乘，得到第一乘积。将第二权重与第二白平衡参数相乘，得到第二乘积。将第一乘积和第二乘积相加，得到目标白平衡参数。需说明的是，本实施例中处理器所实现的步骤之间的交互过程，可以参照图3对应的实施例及上述实施例提供的参数确定方法中的交互过程，此处不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12