技术特征：
技术总结
本发明提供了一种融合ZED视觉的人体健康特征大数据智慧计算方法与装置，该方法包括：步骤1：构建人体自然体征数据库和人体极限运动数据库；步骤2：利用搭载在无人机上的ZED相机获取的人体身高，筛选出待识别人体群；步骤3：基于Hadoop平台对待识别人体脸部图像利用PID神经网络进行快速识别；步骤4：无人机跟踪已识别人体，获取待识别人体的健康数据传输至远程服务器；步骤5：将获取的健康数据以及眼部、嘴部特征输入基于深度置信网络DBN的人体健康评估模型，得到待识别人体的健康检测程度。本发明基于大数据平台，运用穿戴设备、无人机、双目相机对户外运动人体健康信息采集，进行实时健康监测，从而做出合理决策。
技术研发人员：刘辉;金楷荣;李燕飞
受保护的技术使用者：中南大学
技术研发日：2017.11.24
技术公布日：2018.03.27