图像处理装置、图像处理方法以及记录介质与流程

针对本申请，主张以2016年12月2日提出的日本发明专利申请特愿2016-234845为基础的优先权，并将该基础申请的内容全部引入本申请中。

本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及记录介质。

背景技术：

一直以来，公知对图像的面部区域实施美肤处理的摄像装置。这种摄像装置虽然可根据用户的喜好任意地设定美肤处理的强度，但根据肌肤的状态，被判断为适当的强度是不同的，因此普通的用户进行适当的设定较为困难。另一方面，如JP特开2007-087234号公报所记载的，公知使装置本身与肌肤密接，以发现色斑或毛孔这样特有的肌肤的状态的技术。

技术实现要素：

本发明的图像处理装置具备：

分割单元，将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小以给定比例分割为相同大小的多个分割区域；

测定单元，测定每给定像素数的亮度值；和

判定单元，基于由所述分割单元分割后的每个分割区域的、由所述测定单元测定的亮度值在该分割区域内的分布状况，判定面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的状态。

本发明的图像处理装置具备：

分割单元，将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小分割为给定比例的大小的分割区域；

测定单元，测定每给定像素数的亮度值；和

确定单元，根据用于判定是面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的值，来确定所述分割单元进行分割的给定比例的大小，

用于进行所述判定的值，是表示由所述测定单元测定的亮度值为给定阈值以下的在分割区域内连续的范围的大小在该分割区域所占的给定比例的值。

本发明的图像处理方法包括：

分割处理，将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小以给定比例分割为相同大小的多个分割区域；

测定处理，测定每给定像素数的亮度值；和

判定处理，基于通过所述分割处理分割后的每个分割区域的、通过所述测定处理测定的亮度值在该分割区域内的分布状况，判定面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的状态。

本发明的图像处理方法包括：

分割处理，将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小分割为给定比例的大小的分割区域；

测定处理，测定每给定像素数的亮度值；和

确定处理，根据用于判定是面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的值，来确定所述分割处理进行分割的给定比例的大小，

用于进行所述判定的值，是表示通过所述测定处理测定的亮度值为给定阈值以下的在分割区域内连续的范围的大小在该分割区域所占的给定比例的值。

本发明是计算机可读取的记录介质，存储了使该计算机作为以下单元发挥功能的程序：

分割单元，将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小以给定比例分割为相同大小的多个分割区域；

测定单元，测定每给定像素数的亮度值；和

判定单元，基于由所述分割单元分割后的每个分割区域的、由所述测定单元测定的亮度值在该分割区域内的分布状况，判定面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的状态。

本发明是计算机可读取的记录介质，存储使该计算机作为以下单元发挥功能的程序：

分割单元，将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小分割为给定比例的大小的分割区域；

测定单元，测定每给定像素数的亮度值；和

确定单元，根据用于判定是面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的值，来确定所述分割单元进行分割的给定比例的大小，

其中，用于进行所述判定的值，是表示由所述测定单元测定的亮度值为给定阈值以下的在分割区域内连续的范围的大小在该分割区域所占的给定比例的值。

附图说明

图1是表示本发明的一实施方式涉及的摄像装置1的硬件的构成的框图。

图2A是用于说明评价区域(标准评价区域R10及扩展评价区域R11)的示意图，是表示标准区域的图。

图2B是用于说明评价区域的示意图，是表示输出了检测结果的状态的图。

图2C是用于说明评价区域的示意图，是表示设定了给定尺寸的矩形的区域的状态的图。

图2D是用于说明评价区域的示意图，是表示使评价区域扩展后的状态的图。

图3A是表示评价区域中的标记(1abeling)结果的示意图，是表示设定了评价区域RA、评价区域RB的状态的图。

图3B是表示评价区域中的标记结果的示意图，是表示对评价区域RA进行了标记处理的结果的图。

图3C是表示评价区域中的标记结果的示意图，是表示对评价区域RB进行了标记处理的结果的图。

图4是表示图1的摄像装置1的功能性构成之中用于执行追加美肤处理的功能性构成的功能框图。

图5是说明具有图4的功能性构成的图1的摄像装置1所执行的追加美肤处理的流程的流程图。

图6是说明追加美肤处理之中的肌肤分数计算处理的流程的流程图。

具体实施方式

以下利用附图说明本发明的实施方式。

图1是表示本发明的一实施方式涉及的摄像装置1的硬件构成的框图。

摄像装置1例如构成为数码相机。

如图1所示，摄像装置1具备CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、总线14、输入输出接口15、摄像部16、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20和驱动器21。

CPU11按照ROM12所记录的程序、或从存储部19装载到RAM13的程序来执行各种处理。

RAM13中也适宜地存储CPU11执行各种处理所需的数据等。

CPU11、ROM12及RAM13经由总线14而相互连接。该总线14还连接着输入输出接口15。输入输出接口15连接着摄像部16、输入部17、输出部18、存储部19、通信部20及驱动器21。

摄像部16虽然并未图示，但具备光学透镜部和图像传感器。

光学透镜部为了拍摄被摄体而由对光进行聚光的透镜、例如聚焦透镜或变焦透镜等构成。聚焦透镜是使被摄体像成像于图像传感器的受光面的透镜。变焦透镜是在固定的范围内使焦距自由地变化的透镜。光学透镜部中，根据需要还设置调整焦点、曝光、白平衡等设定参数的外围电路。

图像传感器由光电变换元件、AFE(Analog Front End)等构成。光电变换元件例如由CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)型的光电变换元件等构成。被摄体像从光学透镜部入射至光电变换元件。因而，光电变换元件对被摄体像进行光电变换(摄像)，将图像信号蓄积固定时间，将所蓄积的图像信号作为模拟信号向AFE依次供给。AFE针对该模拟的图像信号执行A/D(Analog/Digital)变换处理等各种信号处理。通过各种信号处理而生成数字信号，作为摄像部16的输出信号而被输出，并适宜地供给至CPU11、未图示的图像处理部等。

输入部17由各种按钮等构成，根据用户的指示操作来输入各种信息。输出部18由显示器或扬声器等构成，输出图像或声音。存储部19由硬盘或者DRAM(Dynamic Random Access Memory)等构成，存储各种图像的数据。通信部20对经由包括因特网在内的网络而与其他装置(未图示)之间进行的通信加以控制。

驱动器21中适宜地安装由磁盘、光盘、光磁盘、或者半导体存储器等构成的可移动介质31。通过驱动器21从可移动介质31被读出的程序根据需要而被安装于存储部19。再有，可移动介质31也能够与存储部19同样地存储存储部19所存储的图像的数据等各种数据。

在这样构成的摄像装置1中，具有能够根据毛孔或色斑这样的特有的肌肤的状态来设定美肤处理用的参数的功能。

即，本实施方式中，将面部的给定区域中的毛孔与色斑作为特有的肌肤状态进行评价，来计算该特有的状态的程度。而且，将计算结果作为美肤处理的参数来使用。

图2A～2D是用于说明后述的评价区域(标准评价区域R10及扩展评价区域R11)的示意图。评价区域避开通过光的照射而产生阴影的区域、例如眼睛的黑眼圈儿、鼻子的凹凸、眼镜、皱纹等的区域，将眼睛的下方与嘴的上方的区域之中将鼻子周边排除的区域(以下称为“标准区域”。)设为评价区域。

即，如图2A所示，标准区域是从眼睛的下方到嘴的上方的区域R2之中将鼻子周边的区域R1排除的区域R3。

如图2B所示，通过面部检测，从面部图像，将被确定为面部的区域围起来的框(以下称为“面部框”。)F、眼睛的坐标P1、P2/鼻子的坐标P3、P4/嘴的坐标P5、P6作为检测结果而输出。标准区域R3基于眼睛的坐标P1、P2、鼻子的坐标P3、P4、嘴的坐标P5、P6来决定，是从眼睛的下方到嘴的上方为止的大致梯形形状的区域R2中将鼻子附近的大致三角形状的区域R1排除的区域。其中，能检测面部框F、眼睛的坐标P1、P2/鼻子的坐标P3、P4/嘴的坐标P5、P6的面部检测，能够利用各种各样公知的面部检测技术。

再有，成为评价对象的区域并不是整个标准区域R3，而是如图2C所示，设为配置在标准区域R3内的给定尺寸的矩形区域(以下称为“评价区域”。)。评价区域被调整成能检测色斑且难以产生误判定的尺寸。本实施方式中，评价区域和被设定于面部框F的32个矩形形状的分割区域RS对应。另外，由于将标准区域R3内分配给分割区域RS，故进行RS是处于标准区域R3内还是处于标准区域R3外的判定。给定坐标是否属于标准区域R3内的判定，虽然例如有求取从点到半直线的交叉点的个数的手法、求取点与边所成的角之和的手法、根据区域的向量的外积进行求取的手法等，但能够利用公知的各种各样的区域的内外判定技术。

还有，本实施方式中，为了进一步提高肌肤状态的评价结果的精度，如图2D所示，可以将标准区域R3内的评价区域向侧方(眼睛的水平方向)延长，从而将评价区域扩展。以下，将属于标准区域R3的成为评价对象的分割区域R10(RS)称为“标准评价区域”，将属于从标准评价区域R10扩展后的区域的成为评价对象的分割区域R11(RS)称为“扩展评价区域”。还有，在无需区分标准评价区域R10与扩展评价区域R11来说明的情况下，仅仅称为“评价区域”。

成为评价对象的评价区域(标准评价区域、扩展评价区域)的判定，在为标准评价区域的情况下，将标准评价区域内的标准偏差成为给定范围的值的区域作为评价对象。即，在标准偏差小的情况下，成为细腻的肌肤，在标准偏差大的情况下，因为光带来的明暗差或头发、眼镜等外在因素而导致无法准确地解析毛孔或色斑，因此从评价对象中除外。其中，标准评价区域内的标准偏差是根据标准评价区域内的亮度计算直方图，以计算出的直方图的最频值为中心来求取。

再有，在为扩展评价区域的情况下，将成为评价对象的标准评价区域的标准偏差的平均值+α(本实施方式中例如为3)设为阈值，将成为未超过阈值的标准偏差的扩展评价区域作为评价对象。进而，考虑处理负担、处理时间的话，在扩展评价区域的情况下，可以构成为在未达到给定数(本实施方式中例如为50个区域)的情况下设为评价对象。其中，在本实施方式中，将是否追加扩展评价区域的上述判定条件称为“扩展追加条件”。

针对成为评价对象的评价区域(标准评价区域、扩展评价区域)，以基于各个评价区域内的亮度的直方图而设定的阈值为基准进行二值化。推断二值化后的像素分别连续的区域，根据连续的区域的尺寸，将这些连续的区域判定为毛孔或色斑存在的区域。另外，阈值是用于补偿评价区域的偏差之差的值，以该阈值为基准进行二值化，由此不会被环境的明亮度所影响，能够将变暗的部分确定为产生毛孔或色斑的部分。

连续的区域的提取是通过所谓的标记处理来进行的，即：将给定状态的像素(变暗的像素)连续的区域分配给同一标签。此外，标记处理能够利用各种各样公知的标记技术。再有，本实施方式中，考虑到处理负担，采用将图像的纵(上下)、横(左右)4个方向上连续的部分设为同一标签的4连结的标记处理。

而且，通过标记处理，根据所提取出的连续的区域的尺寸来分类是毛孔还是色斑。分类为毛孔或色斑的连续的区域的尺寸成为给定范围，被定义成以下的关系的尺寸。

判定为毛孔的最小的连续的区域＜判定为毛孔的最大的连续的区域＝判定为色斑的最小的连续的区域＜判定为色斑的最大的连续的区域

具体是，例如能够定义成：

判定为毛孔的最小的连续的区域×0.00032+α(本实施方式中为1)、

判定为毛孔的最大的连续的区域×0.01410、

判定为色斑的最小的连续的区域×0.01410、

判定为色斑的最大的连续的区域×0.20000。

其中，判定为毛孔的最小的连续的区域中的α的值能够根据ISO灵敏度或噪声的程度进行变更。

图3A～3C是表示评价区域中的标记结果的示意图。如图3A所示，从成为评价对象的评价区域RA、RB的图像的YUV值抽出亮度(Y)，利用基于该评价区域内的亮度的直方图而设定的阈值进行二值化，通过进行标记处理，从而如图3B或图3C所示，将连续的区域Ra1、Ra2、Rb1提取为斑点区域，根据该斑点的尺寸，分类为毛孔或色斑。在图3B及图3C的例子中，根据连续的区域的尺寸将评价区域RA内的连续的区域Ra1、Ra2分类为毛孔，将评价区域RB内的连续的区域Rb1分类为色斑。

在成为评价对象的评价区域的每一个中，对毛孔与色斑的个数进行累计，计算毛孔分数、色斑分数等按评价区域区分的分数。而且，对成为评价对象的整个评价区域中的毛孔分数与色斑分数进行累计，计算综合分数。而且，基于计算出的毛孔分数与色斑分数的面部整体的综合分数，来设定美肤处理的参数。

图4是表示图1的摄像装置1的功能性构成之中用于执行追加美肤处理的功能性构成的功能框图。追加美肤处理指的是：在美肤处理后根据计算出的面部的毛孔与色斑的分数(肌肤分数)来设定美肤处理用的参数，以进行追加的美肤处理的一系列处理。

在执行追加美肤处理的情况下，如图4所示，在CPU11中，面部检测处理部51、处理对象设定部52、肌肤分数计算处理部53和图像处理部54发挥功能。

再有，在存储部19的一个区域设定图像存储部71。图像存储部71中存储由摄像部16拍摄到的摄像图像、实施了美肤处理的图像的数据。

面部检测处理部51执行面部检测处理。具体是，面部检测处理部51取得由摄像部16摄像到的成为处理对象的图像、或从图像存储部71取得成为处理对象的图像，执行面部检测处理。执行面部检测处理的结果，能检测面部的检测数、图2B所示的面部框F/眼睛的坐标P1、P2/鼻子的坐标P3、P4/嘴的坐标P5、P6等各种面部器官的坐标。

处理对象设定部52设定成为对毛孔或色斑的肌肤状态进行评价的处理的对象的处理对象。具体是，处理对象设定部52将给定值以上尺寸(本实施方式中为640×640像素)的面部作为处理对象，在对给定数以上的面部(本实施方式中为3个以上的面部)进行了处理的情况下，不设定新的处理对象。

肌肤分数计算处理部53执行各面部的肌肤分数(毛孔与色斑的综合分数)的计算相关的处理。具体是，肌肤分数计算处理部53设定能适当地取得肌肤状态而不会产生阴影等的标准区域(将鼻子附近排除在外的从眼睛的下方到嘴的上方为止的区域)，在该标准区域内分配给定尺寸(本实施方式中为面部框的32分割后的尺寸)的分割区域。将所分配的多个分割区域之中成为评价对象的区域设定为标准评价区域。本实施方式中，进一步设定将标准评价区域朝眼睛的水平方向侧扩展后的分割区域尺寸的扩展评价区域。再有，肌肤分数计算处理部53对评价区域(成为评价对象的标准评价区域及扩展评价区域)内的亮度进行二值化，进行标记处理，将连续的暗的区域分类成毛孔或色斑。还有，肌肤分数计算处理部53对按区域分类后的毛孔与色斑的个数(按评价区域区分的分数)进行累计，将面部中的毛孔与色斑的个数作为综合分数(肌肤分数)来计算。

图像处理部54对图像执行美肤处理。详细而言，图像处理部54构成为能够执行用于消除毛孔的美肤处理和用于消除色斑的美肤处理，并且能够根据各自的程度来设定多个强度。图像处理部54设定与肌肤状态的程度(毛孔与色斑的综合分数)相应的强度的参数，执行美肤处理。具体是，构成为针对毛孔与色斑分别能够执行3个等级的不同强度的美肤处理，根据肌肤状态的程度(毛孔与色斑的综合分数)来设定成为任一个等级的强度的参数。

另外，在本实施方式中，图像处理部54虽然事先进行美肤处理，但该美肤处理能够设定6个等级的不同强度的参数，例如利用根据场景或用户指定而被指定的参数来进行美肤处理。美肤处理后，也由于个人的差异等导致存在个人的毛孔或色斑的差异，故在本实施方式中进行追加的美肤处理，以除去毛孔或色斑。由此，能够实施适于被摄体的面部状态的追加的美肤处理。再有，也可以不事先进行美肤处理，对由摄像部16拍摄到的摄像图像进行除去毛孔或色斑的美肤处理。

图5是说明具有图4的功能性构成的图1的摄像装置1所执行的追加美肤处理的流程的流程图。追加美肤处理是在对由摄像部16拍摄到的摄像图像执行了美肤处理后被进行的，作为根据美肤处理后的毛孔或色斑的肌肤状态而再次除去毛孔或色斑的处理来执行。其中，追加美肤处理的前阶段的美肤处理是通过用户经由输入部17的美肤处理开始操作而开始的。

步骤S1中，面部检测处理部51从图像存储部71取得成为处理对象的图像，执行面部检测处理。执行面部检测处理的结果，能检测面部的检测数、图2B所示的面部框F/眼睛的坐标P1、P2/鼻子的坐标P3、P4/嘴的坐标P5、P6。

步骤S2中，处理对象设定部52判定是否有给定尺寸以上的面部。本实施方式中，判定是否有640×640像素以上的尺寸的面部。在没有给定尺寸以上的面部的情况下，在步骤S2中判定为否，处理结束。在有给定尺寸以上的面部的情况下，在步骤S2中判定为是，处理进入步骤S3。

步骤S3中，处理对象设定部52将未处理的面部之中最大尺寸的面部设定为处理对象。

步骤S4中，肌肤分数计算处理部53执行肌肤分数计算处理。执行肌肤分数计算处理的结果，能计算成为处理对象的面部中的肌肤分数(各面部中的毛孔/色斑的分数)。肌肤分数计算处理的细节后述。

步骤S5中，处理对象设定部52判定是否存在成为处理对象的面部，例如，是否没有给定尺寸以上的面部、是否没有面部自身等。在没有成为处理对象的面部的情况下，在步骤S5中判定为否，处理进入步骤S7。在有成为处理对象的面部的情况下，在步骤S5中判定为是，处理进入步骤S6。

步骤S6中，处理对象设定部52判定是否对给定数以上的面部进行了处理(计算肌肤分数)。本实施方式中，给定数为3人。在未对给定数以上的面部进行处理的情况下，在步骤S6中判定为否，处理返回至步骤S3。在对给定数以上的面部进行了处理的情况下，在步骤S6中判定为是，处理进入步骤S7。

步骤S7中，图像处理部54基于所计算出的肌肤分数来设定美肤处理的参数。例如，按每个面部分别设定毛孔用的参数和色斑用的参数。

步骤S8中，图像处理部54基于所设定的参数来执行追加的美肤处理。被执行过追加的美肤处理的图像，被存储到图像存储部71，或将处理结果显示于输出部18。然后，追加美肤处理结束。

图6是说明追加美肤处理之中肌肤分数计算处理的流程的流程图。

步骤S41中，肌肤分数计算处理部53取得步骤S1中的处理结果即面部的检测数/面部框/眼睛的坐标/鼻子的坐标/嘴的坐标等面部检测结果。其中，在本步骤中，也可以构成为新进行面部检测。

步骤S42中，肌肤分数计算处理部53基于眼睛的坐标/鼻子的坐标/嘴的坐标，设定从眼睛的下方到嘴的上方之中将鼻子周边的区域排除的标准区域。具体是，如图2A所示，根据图2B所示的眼睛的坐标P1、P2/鼻子的坐标P3、P4/嘴的坐标P5、P6，设定从眼睛的下方到嘴的上方的区域、和鼻子周边的区域，并设定从眼睛的下方到嘴的上方之中将鼻子周边的区域排除的标准区域R3。

步骤S43中，肌肤分数计算处理部53在标准区域内分配给定尺寸的分割区域。分割区域是将面部框32分割后的尺寸的区域。具体是，如图2C所示，在标准区域R3内分配多个给定尺寸的分割区域RS。

步骤S44中，肌肤分数计算处理部53设定在标准区域R3内分配的分割区域RS之中成为评价对象的标准评价区域R10。具体是，根据标准评价区域的每一个来计算亮度的直方图。然后，将以直方图的最频值为中心的标准偏差成为给定范围的值的标准评价区域作为评价对象。

步骤S45中，肌肤分数计算处理部53设定扩展追加条件。扩展追加条件设定为：是将成为评价对象的标准评价区域的标准偏差的平均值+α(本实施方式中例如为3)作为阈值而未超过阈值的标准偏差、或者未达到给定数(本实施方式中例如为50个区域)。

步骤S46中，肌肤分数计算处理部53追加扩展评价区域。扩展评价区域R11的追加，如图2D所示，通过从标准评价区域R10并行地分配分割区域而进行。在为给定数以内、且是将标准评价区域的标准偏差的平均值+α(本实施方式中例如为3)设为阈值而未超过阈值的标准偏差的情况下追加扩展评价区域。

步骤S47中，肌肤分数计算处理部53判定扩展评价区域是否满足扩展追加条件。具体是，以扩展评价区域是将标准评价区域的标准偏差的平均值+α(本实施方式中例如为3)设为阈值而未超过阈值的标准偏差、且扩展评价区域的总数未达到给定数(本实施方式中例如为50个区域)来进行判定。在未满足扩展追加条件的情况下，在步骤S47中判定为否，处理返回至步骤S46。在满足了扩展追加条件的情况下，在步骤S47中判定为是，处理进入步骤S48。

步骤S48中，肌肤分数计算处理部53对成为评价对象的评价区域(标准评价区域及扩展评价区域)进行二值化。评价区域的二值化是以基于评价区域内的亮度的直方图而设定的阈值为基准来进行的。

步骤S49中，肌肤分数计算处理部53执行标记处理。标记处理的结果，评价区域内的毛孔与色斑的区域被分类。在标记处理中，如图3A及图3B所示，对通过二值化而变暗的部分连续的像素分配标签，利用该连续的像素所构成的连续的区域Ra1、Ra2、Rb1的尺寸，根据属于预先定义的尺寸的毛孔还是属于色斑的范围来进行分类。

步骤S50中，肌肤分数计算处理部53计算按评价区域区分的分数。即，对评价区域中被分类过的毛孔或色斑的个数进行累计，以计算毛孔/色斑的分数。图3A的评价区域RA中，被分类为毛孔的部位有2处，在图3B的评价区域RB中，被分类为色斑的部位有1处。

步骤S51中，肌肤分数计算处理部53判定是否已算出所有的按评价区域区分的分数。在未算出所有的按评价区域区分的分数的情况下，在步骤S51中判定为否，处理返回至步骤S48。在已算出所有的按评价区域区分的分数的情况下，在步骤S51中判定为是，处理进入步骤S52。

步骤S52中，肌肤分数计算处理部53计算面部框内的综合分数(肌肤分数)。即，对所有的按评价区域区分的分数进行累计，以计算面部框内的综合分数(肌肤分数)。

以上这样构成的摄像装置1具备肌肤分数计算处理部53。肌肤分数计算处理部53将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小以给定的比例分割为相同大小的多个分割区域。再有，肌肤分数计算处理部53测定每给定像素数的亮度值。还有，肌肤分数计算处理部53基于分割后的每个分割区域的、被测定的亮度值在该分割区域内的分布状况，来判定面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的状态。由此，摄像装置1中，能够容易地评价图像所包含的肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

肌肤分数计算处理部53无论面部区域的大小如何，都相对于该面部区域的大小以给定的比例将面部区域分割成相同个数的多个分割区域，所述多个分割区域为相同大小。由此，在摄像装置1中，能够适当地评价图像所包含的肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

肌肤分数计算处理部53在被分割后的分割区域之中确定不包含构成面部的部位的肌肤分割区域。再有，肌肤分数计算处理部53测定被确定的每个肌肤分割区域的亮度值。还有，肌肤分数计算处理部53基于按所测定的每个肌肤分割区域而被测定出的亮度值的分布状况，来判定面部区域内的肌肤的状态。由此，在摄像装置1中，能够适当地评价肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

肌肤分数计算处理部53基于面部区域所包含的眼睛、鼻子及嘴之中的至少任一个的位置来确定肌肤分割区域。由此，在摄像装置1中，能够适当地评价肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

肌肤分数计算处理部53先确定不包含构成面部的部位的概率高的肌肤分割区域，接着依次确定与该已确定的肌肤分割区域相邻的肌肤分割区域。由此，在摄像装置1中，能够高精度地评价肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

肌肤分数计算处理部53在亮度值为给定阈值以下、且在分割区域内连续的范围的大小在该分割区域所占的比例为给定比例的情况下，将该范围判定为毛孔及色斑的至少任一者。由此，在摄像装置1中，能够容易地评价肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

肌肤分数计算处理部53使判定为色斑的给定比例比判定为毛孔的给定比例更大、且利用不重复的值进行判定。另外，也可以构成为使得判定为色斑的给定比例比判定为毛孔的给定比例小、且利用重复的值进行判定。由此，在摄像装置1中，能够容易地评价图像所包含的肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

再有，肌肤分数计算处理部53将每个分割区域的毛孔及色斑的至少任一者的状态的判定综合起来对面部区域内的肌肤的状态进行评价。由此，在摄像装置1中，能够容易地评价肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

另外，摄像装置1还具备图像处理部54，其根据由评价单元评价的面部区域内的肌肤的状态，对面部区域实施美肤处理。由此，在摄像装置1中，能够根据肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)来进行美肤处理。

肌肤分数计算处理部53将图像所包含的人物的面部区域相对于该面部区域的大小而分割为给定比例的大小的分割区域。再有，肌肤分数计算处理部53测定每给定像素数的亮度值。还有，肌肤分数计算处理部53根据用于判定是面部区域内的毛孔及色斑的至少任一者的值，来确定进行分割的给定比例的大小。用于判定的值是表示在通过肌肤分数计算处理部53测定的亮度值为给定阈值以下的分割区域内连续的范围的大小在该分割区域所占的给定比例的值。由此，在摄像装置1中，能够容易地评价图像所包含的肌肤的状态(特别是色斑、毛孔的状态)。

其中，本发明未被限定于上述实施方式，在可达成本发明目的的范围内的变形、改良等也包含于本发明。

在上述实施方式中，也可以构成为使分割区域的尺寸根据进行评价的肌肤状态来增减。例如，在对雀斑或黑痣等与毛孔、色斑不同的状态进行评价的情况下，也可以构成为将分割区域的尺寸增大。即，配合于亮度低的连续的区域的一般的大小而使分割区域的尺寸增减。连续的区域更大的情况下，减少分割数(增大分割区域的尺寸)，在更小的情况下增加分割数(减小分割区域的尺寸)。

还有，上述实施方式中，虽然构成为进行标准评价区域及扩展评价区域的设定后计算分数，但也可以构成为：在计算出标准评价区域中的分数后，考虑分数的结果或可靠性等并根据需要辅助性地进行扩展评价区域的设定或分数的计算。

另外，在上述实施方式中，处理对象设定部52虽然构成为将未处理的面部之中最大尺寸的面部设定为处理对象，但也可以构成为将距处理对象的图像的中心最近的面部设定为处理对象。

此外，上述实施方式中，肌肤分数计算处理部53也可以构成为：在计算面部框内的综合分数(肌肤分数)时，考虑噪声的影响而加入在处理对象的面部暗的情况下使分数降低的处理。

再有，上述实施方式中，应用本发明的摄像装置1，虽然以数码相机为例进行了说明，但并未特别地加以限定。例如，本发明能够普遍应用于具有追加美肤处理功能的电子设备。具体是，例如本发明能应用于笔记本型的个人计算机、打印机、电视接收机、摄像机、便携式导航装置、移动电话机、智能电话、便携式游戏机等。

上述一系列处理既能通过硬件来执行、也能通过软件来执行。换言之，图4的功能性构成只不过是例示，并未特别地加以限定。即，只要使摄像装置1具备可将上述一系列处理作为整体来执行的功能就足够了，为了实现该功能而利用何种功能块，未被特别限定于图4的例子。还有，1个功能块既可以由硬件单体构成、也可以由软件单体构成、还可以由它们的组合来构成。本实施方式中的功能性构成能通过执行运算处理的处理器来实现，能够使用于本实施方式的处理器中，除了由单处理器、多处理器及多核处理器等各种处理装置单体构成之外，也包括将这些各种处理装置和ASIC(Application Specific Integrated Circuit)或FPGA(Field-Programmable Gate Array)等处理电路组合而得的构成。

在通过软件来执行一系列处理的情况下，构成该软件的程序从网络或记录介质被安装于计算机等。计算机也可以是被组装到专用的硬件的计算机。再有，计算机也可以是通过安装各种程序而能够执行各种功能的计算机、例如通用的个人计算机。

包括这种程序的记录介质不仅仅通过为了向用户提供程序而与装置主体分开发布的图1的可移动介质31来构成，还能由预先被组装在装置主体的状态下被提供给用户的记录介质等来构成。可移动介质31例如由磁盘(包括软盘)、光盘、或光磁盘等来构成。光盘例如通过CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、Blu-ray(注册商标)Disc(蓝光光盘)等来构成。光磁盘通过MD(Mini-Disk)等来构成。再有，在预先被组装到装置主体的状态下提供给用户的记录介质，例如由记录有程序的图1的ROM12、或存储部19所包含的硬盘等来构成。

其中，在本说明书中，记述记录介质所记录的程序的步骤，当然包括沿着该顺序在时间序列上被进行的处理，但未必一定要在时间序列上被处理，也包括并列地或者个别地被执行的处理。

以上，虽然对本发明的几种实施方式进行了说明，但这些实施方式只不过是例示，并未限定本发明的技术范围。本发明能够采取其他各种各样的实施方式，还能够在不脱离本发明主旨的范围内进行省略或置换等各种各样的变更。这些实施方式或其变形被包含于本说明书等所记载的发明的范围或主旨，并且被包含于权利要求书所记载的发明及其均等的范围。