图像去噪方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去噪方法、装置及电子设备。

背景技术：

随着各种数码产品的普及和现代公共网络平台的发展，图像和视频已成为人们社交活动中最常用的信息载体，它们包含着物体的大量信息，成为人们获取外界原始信息的主要途径。图像去噪是图像处理过程中至关重要的一个环节。目前常用的邻域滤波去噪方法例如非局部均值(non-local means)算法通过对每一个像素点搜索与其所在像素块相似的像素块来进行去噪，经过去噪处理的图像噪声降低，去噪效果良好。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：

non-local means算法运算量相对较大，去噪过程耗时过长，很难用于对图像、视频等应用进行实时去噪处理。

技术实现要素：

本发明提供的图像去噪方法、装置及电子设备，能够降低去噪过程中的计算量，快速并高效地对图像、视频进行去噪处理以达到实时去噪处理的需求。

第一方面，本发明提供一种图像去噪方法，包括：

在大小为n*n的目标像素块的相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；

若存在相似像素块，则以所述目标像素块为搜索起点，在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；

计算已经寻找到的相似像素块的权重和，判断所述权重和是否大于第一预设阈值；

若所述权重和大于所述第一预设阈值，则完成相似像素块寻找；若所述权重和不大于所述第一预设阈值，则沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至所述权重和大于所述第一预设阈值；

利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。

可选地，所述在大小为n*n的目标像素块的相邻像素块中寻找是否存在相似像素块，其中相似像素块与目标像素块的相似度按照如下公式进行计算：

其中：

i代表目标像素块表示的像素点；

j代表其他待计算与目标像素块相似度的像素块表示的像素点；

Ni代表i点的像素块，即目标像素块；

Nj代表j点的像素块；

w(i，j)代表相似度；

z(i)用于归一化；

v(Ni)，v(Nj)代表i点的像素块的值与j点像素块的值

a代表高斯核函数的方差。

可选地，所述计算已经寻找到的相似像素块的权重和，判断所述权重和是否大于所述第一预设阈值包括：对相似像素块中的RGB三个色域分别计算相似像素块与目标像素块的像素差，根据所述像素差得到相应的所述相似像素块的权重。

进一步地，所述对相似像素块中的RGB三个色域分别计算相似像素块与目标像素块的像素差，根据所述像素差得到相应的所述相似像素块的权重包括：若在像素差计算过程中，相似像素块的RGB三个色域中存在一个色域的像素差大于第二预设阈值，则停止计算其他色域的像素差并将该相似像素块的权重设为0。

可选地，所述利用已经寻找到的相似像素块对图像进行去噪处理包括：对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果；计算去噪结果的平均值即为目标像素块所表示的像素点的最终去噪结果。

进一步地，所述对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果包括：按照如下公式对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果：

其中：

w(i，j)代表相似像素块为与目标像素块的相似度；

NL[v](Ni)表示Ni的去噪结果；

IW的范围是像素点i周围的一个窗口；

v(Nj)代表像素块Nj的像素值。

第二方面，本发明提供一种图像去噪装置，包括：

第一搜索单元，用于在大小为n*n的目标像素块的相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；

第二搜索单元，用于当存在相似像素块时，以所述目标像素块为搜索起点，在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；

计算单元，计算已经寻找到的相似像素块的权重和，判断所述权重和是否大于第一预设阈值；

第三搜索单元，用于当所述权重和大于所述第一预设阈值时，完成相似像素块寻找；当所述权重和不大于所述第一预设阈值时，沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至所述权重和大于所述第一预设阈值；

处理单元，用于利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。

可选地，所述第一搜索单元，用于按照如下公式计算相似像素块与目标像素块的相似度：

其中：

i代表目标像素块表示的像素点；

j代表其他待计算与目标像素块相似度的像素块表示的像素点；

Ni代表i点的像素块，即目标像素块；

Nj代表j点的像素块；

w(i，j)代表相似度；

z(i)用于归一化；

v(Ni)，v(Nj)代表i点的像素块的值与j点像素块的值

a代表高斯核函数的方差。

可选地，所述计算单元，用于对相似像素块中的RGB三个色域分别计算相似像素块与目标像素块的像素差，根据所述像素差得到相应的所述相似像素块的权重。

进一步地，所述计算单元，用于当在像素差计算过程中，相似像素块的RGB三个色域中存在一个色域的像素差大于第二预设阈值时，停止计算其他色域的像素差并将该相似像素块的权重设为0。

可选地，所述处理单元，包括：

第一去噪子单元，用于对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果；

第二去噪子单元，用于计算去噪结果的平均值即为目标像素块所表示的像素点的最终去噪结果。

进一步地，所述第一去噪子单元，用于按照如下公式对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果：

其中：

w(i，j)代表相似像素块为与目标像素块的相似度；

NL[v](Ni)表示Ni的去噪结果；

IW的范围是像素点i周围的一个窗口；

v(Nj)代表像素块Nj的像素值。

第三方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括上述任一一项图像去噪装置。

本发明实施例提供的图像去噪方法、装置及电子设备，在相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；若存在相似像素块，则在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至寻找到足够的相似像素块；利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。与现有技术相比，本发明能够能够降低去噪过程中的计算量，快速并高效地对图像、视频进行去噪处理以达到实时去噪处理的需求。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的图像去噪方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的图像去噪装置的结构示意图；

图3为本发明另一实施例提供的图像去噪装置的处理单元的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种图像去噪方法，如图1所示，所述方法包括：

S101、在大小为n*n的目标像素块的相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；

S102、若存在相似像素块，则以所述目标像素块为搜索起点，在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；

S103、计算已经寻找到的相似像素块的权重和，判断所述权重和是否大于第一预设阈值；

S104、若所述权重和大于所述第一预设阈值，则完成相似像素块寻找；若所述权重和不大于所述第一预设阈值，则沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至所述权重和大于所述第一预设阈值；

S105、利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。

本发明实施例提供的图像去噪方法，在相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；若存在相似像素块，则在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至寻找到足够的相似像素块；利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。与现有技术相比，本发明能够能够降低去噪过程中的计算量，快速并高效地对图像、视频进行去噪处理以达到实时去噪处理的需求。

可选地，所述在大小为n*n的目标像素块的相邻像素块中寻找是否存在相似像素块，其中相似像素块与目标像素块的相似度按照如下公式进行计算：

其中：

i代表目标像素块表示的像素点；

j代表其他待计算与目标像素块相似度的像素块表示的像素点；

Ni代表i点的像素块，即目标像素块；

Nj代表j点的像素块；

w(i，j)代表相似度；

z(i)用于归一化；

v(Ni)，v(Nj)代表i点的像素块的值与j点像素块的值

a代表高斯核函数的方差。

可选地，所述计算已经寻找到的相似像素块的权重和，判断所述权重和是否大于所述第一预设阈值包括：对相似像素块中的RGB三个色域分别计算相似像素块与目标像素块的像素差，根据所述像素差得到相应的所述相似像素块的权重。

具体地，所述相似像素块的权重和所述像素差可以为线性相关关系，即相似像素块的权重＝a*像素差+b，其中a和b为调整系数；所述相似像素块的权重和所述像素差也可以为非线性相关关系。具体的对应关系在实际工程过程中会进行调整，整体遵循所述像素差越小则所述相似像素块的权重越大的原则且所述相似像素块的权重的范围为0～1。

进一步地，所述对相似像素块中的RGB三个色域分别计算相似像素块与目标像素块的像素差，根据所述像素差得到相应的所述相似像素块的权重包括：若在像素差计算过程中，相似像素块的RGB三个色域中存在一个色域的像素差大于第二预设阈值，则停止计算其他色域的像素差并将该相似像素块的权重设为0。

可选地，所述利用已经寻找到的相似像素块对图像进行去噪处理包括：对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果；计算去噪结果的平均值即为目标像素块所表示的像素点的最终去噪结果。

进一步地，所述对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果包括：按照如下公式对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果：

其中：

w(i，j)代表相似像素块为与目标像素块的相似度；

NL[v](Ni)表示Ni的去噪结果；

IW的范围是像素点i周围的一个窗口；

v(Nj)代表像素块Nj的像素值。

本发明实施例还提供一种图像去噪装置，如图2所示，所述装置包括：

第一搜索单元201，用于在大小为n*n的目标像素块的相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；

第二搜索单元202，用于当存在相似像素块时，以所述目标像素块为搜索起点，在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；

计算单元203，计算已经寻找到的相似像素块的权重和，判断所述权重和是否大于第一预设阈值；

第三搜索单元204，用于当所述权重和大于所述第一预设阈值时，完成相似像素块寻找；当所述权重和不大于所述第一预设阈值时，沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至所述权重和大于所述第一预设阈值；

处理单元205，用于利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。

本发明实施例提供的图像去噪装置，在相邻像素块中寻找是否存在相似像素块；若存在相似像素块，则在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块；沿X轴和Y轴平移搜索起点继续在非相邻像素块中进行间隔寻找相似像素块直至寻找到足够的相似像素块；利用已经寻找到的所述相似像素块对图像进行去噪处理。与现有技术相比，本发明能够能够降低去噪过程中的计算量，快速并高效地对图像、视频进行去噪处理以达到实时去噪处理的需求。

可选地，所述第一搜索单元201，用于按照如下公式计算相似像素块与目标像素块的相似度：

其中：

i代表目标像素块表示的像素点；

j代表其他待计算与目标像素块相似度的像素块表示的像素点；

Ni代表i点的像素块，即目标像素块；

Nj代表j点的像素块；

w(i，j)代表相似度；

z(i)用于归一化；

v(Ni)，v(Nj)代表i点的像素块的值与j点像素块的值

a代表高斯核函数的方差。

可选地，所述计算单元203，用于对相似像素块中的RGB三个色域分别计算相似像素块与目标像素块的像素差，根据所述像素差得到相应的所述相似像素块的权重。

进一步地，所述计算单元203，用于当在像素差计算过程中，相似像素块的RGB三个色域中存在一个色域的像素差大于第二预设阈值时，停止计算其他色域的像素差并将该相似像素块的权重设为0。

可选地，如图3所示，所述处理单元205，包括：

第一去噪子单元2051，用于对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果；

第二去噪子单元2052，用于计算去噪结果的平均值即为目标像素块所表示的像素点的最终去噪结果。

进一步地，所述第一去噪子单元2051，用于按照如下公式对每对目标像素块和相似像素块计算去噪结果：

其中：

w(i，j)代表相似像素块为与目标像素块的相似度；

NL[v](Ni)表示Ni的去噪结果；

IW的范围是像素点i周围的一个窗口；

v(Nj)代表像素块Nj的像素值。

本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括上述图像去噪装置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。