本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种镜面显示方法及镜面显示设备。
背景技术：
健身是一种长期、乏味、痛苦的健康生活方式，要养成这种生活方式必须面对很多困难，此外健身的见效慢，通常情况下少则需要3到5个月，多则需要半年到一年才会有较为显著的健身效果。
发明人经研究发现，大多数人在健身过程中通常只能坚持两到三个月便又回到了以前的生活方式。造成这种情况的原因是由于用户在坚持锻炼两到三个月之后并不能看到显著的健身效果，进而不能继续坚持锻炼。因此，能够帮助用户快速获取预设锻炼时长后的健身效果，以帮助用户坚持健身是亟待解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种镜面显示方法及镜面显示设备，实现了根据用户的体测信息及课程信息在预设锻炼时长后对用户身体形态的预测并显示，极大地方便了用户预知健身后期的形体效果，进而有效提高用户锻炼的积极性。
本发明较佳实施例提供一种镜面显示方法，应用于包括图像采集装置、处理器和人机交互装置的镜面显示设备，所述镜面显示设备关联有数据库，所述数据库中预存有多个用户图像及各用户图像对应的体测信息和健身课程信息，所述方法包括：
所述图像采集装置采集用户的身体图像并发送至所述处理器；
所述处理器获取所述数据库中与所述身体图像对应的用户图像及该用户图像对应的体测信息和健身课程信息，并根据所述体测信息得到所述用户的体脂率；
所述处理器根据预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量，并根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量；
所述处理器根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像，并控制所述人机交互装置显示该体态图像。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示方法中，所述健身课程包括至少一种健身类型、所述健身类型对应的健身频率及对应消耗的热量，所述处理器根据所述预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量的步骤包括：
所述处理器根据所述健身类型对应的健身频率及所述预设锻炼时长得到该健身类型对应的健身次数；
所述处理器根据该至少一种健身类型、所述健身类型对应的健身次数以及所述健身类型对应的消耗热量得到所述用户健身消耗的总热量。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示方法中，所述用户图像对应的体测信息为多个，各所述体测信息对应的时刻不同，所述方法还包括：
所述处理器根据所述用户不同时刻的体脂率得到所述用户的体脂率变化曲线；
根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量的步骤率包括：
根据所述体脂率变化曲线和总热量得到所述用户在预设锻炼时长后的体脂含量。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示方法中，所述体测信息还包括身高信息和体重信息，所述处理器根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像的步骤包括：
所述处理器根据所述体脂含量和体测信息及健身时长得到健身后的体重信息；
所述处理器根据所述体脂含量、身高信息及健身后的体重信息采用三维人体建模得到所述用户健身后的人体模型，并根据所述身体图像和人体模型得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示方法中，所述体测信息包括性别信息、体重信息和腰围信息，根据所述体测信息得到所述用户的体脂率的步骤包括：
根据所述性别信息、体重信息和腰围信息得所述用户的体脂率。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示方法中，所述镜面显示设备还包括与所述处理器电连接的人体传感器，所述方法还包括：
所述人体传感器在检测到人体时产生感应信号并发送至所述处理器；
所述处理器接收到所述感应信号时，控制所述图像采集装置及人机交互装置启动。
本发明还提供一种镜面显示设备，所述镜面显示设备关联有数据库，所述数据库中预存有多个用户图像及各用户图像对应的体测信息和健身课程信息，所述镜面显示设备包括图像采集装置、处理器和人机交互装置，所述图像采集装置和人机交互装置分别与所述处理器电连接；
所述图像采集装置用于采集用户的身体图像并发送至所述处理器；
所述处理器用于获取所述数据库中与所述身体图像对应的用户图像及该用户图像对应的体测信息和健身课程信息，并根据所述体测信息得到所述用户的体脂率；
所述处理器还用于根据预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量，并根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量，以及根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像，并控制所述人机交互装置显示该体态图像。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示设备中，所述健身课程包括至少一种健身类型、所述健身类型对应的健身频率及对应消耗的热量；
所述处理器还用于根据所述健身类型对应的健身频率及所述预设锻炼时长得到该健身类型对应的健身次数，以及根据该至少一种健身类型、所述健身类型对应的健身次数以及所述健身类型对应的消耗热量得到所述用户健身消耗的总热量。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示设备中，所述用户图像对应的体测信息为多个，各所述体测信息对应的时刻不同；
所述处理器还用于根据所述用户不同时刻的体脂率得到所述用户的体脂率变化曲线，以及根据所述体脂率变化曲线和总热量得到所述用户在预设锻炼时长后的体脂含量。
在本发明的较佳实施例中，在上述镜面显示设备中，所述体测信息还包括身高信息和体重信息；
所述处理器还用于根据所述体脂含量和体测信息及健身时长得到健身后的体重信息，以及根据所述体脂含量、身高信息及健身后的体重信息采用三维人体建模得到所述用户健身后的人体模型，并根据所述身体图像和人体模型得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像。
本发明提供的一种镜面显示方法及镜面显示设备，所述镜面显示方法应用于关联有数据库的镜面显示设备，所述数据库中预存有多个用户图像及各用户图像对应的体测信息和健身课程信息，所述方法包括：所述图像采集装置采集用户的身体图像并发送至所述处理器，所述处理器获取所述数据库中与所述身体图像对应的用户图像及该用户图像对应的体测信息和健身课程信息，并根据所述体测信息得到所述用户的体脂率，所述处理器根据预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量，并根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量，所述处理器根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像，并控制所述人机交互装置显示该体态图像。通过采用上述方法实现了根据用户的体测信息及课程信息在预设锻炼时长后对用户身体形态的预测并显示，极大地方便了用户预知健身后期的形体效果。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种镜面显示设备的连接框图。
图2为本发明实施例提供的一种镜面显示方法的流程示意图。
图3为图2中步骤s130的子步骤示意图。
图4为图2中步骤s140的子步骤示意图。
图5为本发明实施了提供一种镜面显示设备的另一方框示意图。
图6为本发明实施例提供的镜面显示方法的另一流程意图。
图标：100-镜面显示设备；110-图像采集装置；120-处理器；130-人机交互装置；140-人体传感器；150-选择开关；200-数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请结合图1和图2，本发明提供一种镜面显示方法，所述镜面显示方法应用于包括图像采集装置110、处理器120和人机交互装置130的镜面显示设备100，所述镜面显示设备100关联有数据库200。所述图像采集装置110和所述人机交互装置130分别与所述处理器120电连接。
其中，所述镜面显示设备100可以是但不限于手机、平板电脑、电视或投影仪，只要具有数据处理能力、显示功能和图像采集功能即可，在此不作具体限定。
在本实施例中，所述数据库200中预存有多个用户图像及各用户图像对应的体测信息和健身课程信息，所述镜面显示方法应用于所述镜面显示设备100时执行步骤s110-s140四个步骤：
步骤s110：所述图像采集装置110采集用户的身体图像并发送至所述处理器120。
其中，所述图像采集装置110是指具有图像或视频采集功能的设备，可以是摄像机或摄像头等，也可以是具有图像采集功能的电子设备，在此不作具体限定。
所述处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。所述处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
需要说明的是，在本实施例中，所述图像采集装置110采集到的身体图像包括用户的面部和体态。
步骤s120：所述处理器120获取所述数据库200中与所述身体图像对应的用户图像及该用户图像对应的体测信息和健身课程信息，并根据所述体测信息得到所述用户的体脂率。
其中，根据所述体测信息得到所述用户的体脂率的方式可以是根据所述体测信息中包括的脂肪检测仪检测得到，也可以是根据用户的性别、身高、体重和腰围等数据信息进行计算得到，在此不作具体限定。
通常情况下，男性和女性的体脂率计算方式不同，为使得到的体脂率更加准确。可选的，在本实施例中，所述体测信息包括性别信息、体重信息和腰围信息，根据所述体测信息得到用户的体脂率的步骤包括：根据所述性别信息、体重信息和腰围信息得用户的体脂率。
例如：当用户为女性时，将用户的体重与0.082的乘积与34.98相加，之后减去用户的腰围与0.74的乘积得到用户的脂肪重量，并将所述脂肪重量与用户的体重相除得到该用户的体脂率。当用户为男性时，将用户的体重与0.082的乘积与44.74相加，之后减去用户的腰围与0.74的乘积得到用户的脂肪重量，并将所述脂肪重量与用户的体重相除得到该用户的体脂率。
步骤s130：所述处理器120根据所述预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量，并根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量。
其中，所述人机交互装置130是指具有数据交互功能并能够进行显示的电子设备，可以是液晶触摸屏，也可以是显示器和键盘，还可以是智能手机、电脑(personalcomputer，pc)或平板电脑等，在此不作具体限定。
所述预设锻炼时长可以是默认设置的，如：三个月、半年或一年等，也可以是所述人机交互装置130接收所述用户输入的。例如：可以是所述人机交互装置130接收用户根据实际需求输入的预设锻炼时长，还可以是所述处理器120中存储有多个选择信息并推送至所述人机交互装置130，以使所述人机交互装置130接收用户根据实际需求进行选择的预设锻炼时长，其中，多个选择信息中包括的预设锻炼时长可以是但不限于一个月、两个月、半年或一年，在此不作具体限定。
通常情况下，健身课程中包括的健身类型有多种，可以包括但不限于慢跑、快跑、器材拉练、瑜伽、骑自行车或跳舞等，不同的锻炼方式对应的消耗热量不同。
请结合图3，可选的，在本实施例中，所述健身课程包括至少一种健身类型、所述健身类型对应的健身频率及对应消耗的热量，所述处理器120根据所述预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量的步骤包括以下子步骤：
子步骤s132：所述处理器120根据所述健身类型对应的健身频率及所述预设锻炼时长得到该健身类型对应的健身次数。
其中，当所述预设锻炼时长内的健身课程中包括多种健身类型时，则根据各健身类型及各健身类型对应的健身频率和所述预设锻炼时长得到对应的各种健身类型对应的健身次数。例如：一节45分钟的动感单车消耗的热量为400-500千卡，快跑半小时消耗的热量为330千卡，快走半小时消耗的热量为200千卡。
子步骤s134：所述处理器120根据该至少一种健身类型、所述健身类型对应的健身次数以及所述健身类型对应的消耗热量得到所述用户健身消耗的总热量。
步骤s140：所述处理器120根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像，并控制所述人机交互装置130显示该体态图像。
通过上述方法，实现了根据用户的体测信息及课程信息在预设锻炼时长后对用户身体形态的预测并显示，极大地方便了用户预知健身后期的形体效果，进而对用户起到有效的激励作用。
请结合图4，可选的，在本实施例中，所述体测信息还包括身高信息和体重信息，所述处理器120根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像的步骤包括以下子步骤：
子步骤s142：所述处理器120根据所述体脂含量和体测信息及健身时长得到健身后的体重信息。
其中，所述体测信息中包括用户的体重信息及该体重信息对应的身高和腰围，所述处理器120根据该体重信息、身高和腰围得到用户在该体重时对应的体脂率，并根据该体脂率、该体重信息以及所述体脂含量进行计算即可得到用户健身后的体重信息。
子步骤s144：所述处理器120根据所述体脂含量、身高信息及健身后的体重信息采用三维人体建模得到所述用户健身后的人体模型，并根据所述身体图像和人体模型得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像。
需要说明的是，当用户为女性时，用户的体脂含量与人体体态的对应关系如下：体脂含量在11％～13％时，背肌显露，腹外斜肌分块更加明显(女子健美运动员竞技状态)，体脂含量在14％～16％时背肌显露，腹肌分块更加明显。体脂含量在17％～19％时全身各部位脂肪不松弛，腹肌分块明显。体脂含量在20％～22％时全身各部位脂肪不松弛，腹肌开始显露，分块不明显。体脂含量在23％～25％时全身各部位脂肪基本不松弛，腹肌不显露。体脂含量在26％～28％时全身各部位脂肪中腰腹部明显松弛，腹肌不显露。体脂含量在29％～31％时腹肌不显露，腰围通常是81～85厘米。体脂含量在32％～34％时腹肌不显露，腰围通常是86～90厘米。体脂含量在35％～37％时腹肌不显露，腰围通常是91～95厘米。体脂含量在38％～40％时腹肌不显露，腰围通常是96～100厘米。体脂含量在41％以上时腹肌不显露，腰围通常是101厘米以上。
当用户为男性时，用户的体脂含量与人体体态的对应关系如下：体脂含量在4％～6％时臀大肌出现横纹(健美运动员最理想的竞技状态)。体脂含量在7％～9％时背肌显露，腹肌、腹外斜肌分块更加明显(健美运动员竞技状态)。体脂含量在10％～12％时全身各部位脂肪不松弛，腹肌分块明显。体脂含量在13％～15％时全身各部位脂肪基本不松弛，腹肌开始显露，分块不明显。体脂含量在16％～18％时全身各部位脂肪中腰腹部较松弛，腹肌不显露。体脂含量在19％～21％时腹肌不显露，腰围通常是81～85厘米。体脂含量在22％～24％时腹肌不显露，腰围通常是86～90厘米。体脂含量在25％～27％时腹肌不显露，腰围通常是91～95厘米。体脂含量在28％～30％时腹肌不显露，腰围通常是96～100厘米。体脂含量在31％以上时腹肌不显露，腰围通常是101厘米以上。
其中，在所述预设锻炼时长后的体态图像为所述健身时长后，用户按照所述健身课程进行锻炼后的预测图像。所述处理器120根据所述体脂含量、身高信息及健身后的体重信息采用三维人体建模得到所述用户健身后的人体模型的方法可以是：所述处理器120根据上述体脂含量与人体体态的对应关系、身高信息及健身后的体重信息采用三维人体建模得到所述用户健身后的人体模型。
为进一步使所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像更佳准确，在本实施例中，所述用户图像对应的体测信息为多个，各所述体测信息对应的时刻不同，则根据所述体测信息得到的所述用户的体脂率为多个，且不同的体脂率对应的时间不同，所述方法还包括：所述处理器120根据所述用户不同时刻的体脂率得到所述用户的体脂率变化曲线。
根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量的步骤率包括：根据所述体脂率变化曲线和总热量得到所述用户在预设锻炼时长后的体脂含量。
具体的，所述健身课程中包括已完成课程，所述处理器120根据所述已完成课程得到多个体测信息中任意两两相邻时刻构成的时间段内消耗的多个热量，并根据该多个热量及所述总热量以对所述体脂率变化曲线进行延伸得到锻炼所述预设锻炼时长后对应的体脂含量。
请结合图5和图6，可选的，为进一步方便用户使用所述镜面显示设备100，可选的，在本实施例中，所述镜面显示设备100还包括与所述处理器120电连接的人体传感器140，所述方法还包括：
步骤s160：所述人体传感器140在检测到人体时产生感应信号并发送至所述处理器120。
其中，所述人体传感器140可以是红外线传感器，所述红外线传感器在检测到有人靠近时产生感应信号。
步骤s170：所述处理器120接收到所述感应信号时，控制所述图像采集装置110及人机交互装置130启动。
本发明还提供一种镜面显示设备100，所述镜面显示设备100关联有数据库200，所述数据库200中预存有多个用户图像及各用户图像对应的体测信息和健身课程信息，所述镜面显示设备100包括图像采集装置110、处理器120和人机交互装置130，所述图像采集装置110和人机交互装置130分别与所述处理器120电连接。
所述图像采集装置110用于采集用户的身体图像并发送至所述处理器120。
所述处理器120用于获取所述数据库200中与所述身体图像对应的用户图像及该用户图像对应的体测信息和健身课程信息，并根据所述体测信息得到所述用户的体脂率。
所述处理器120还用于根据预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量，并根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量，以及根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像，并控制所述人机交互装置130显示该体态图像。
通过上述设置，实现了根据用户的体测信息及课程信息在预设锻炼时长后对用户身体形态的预测并显示，极大地方便了用户预知健身后期的形体效果，进而对用户起到有效的激励作用。
可选的，在本实施例中，所述用户图像对应的体测信息为多个，各所述体测信息对应的时刻不同。所述处理器120还用于根据所述用户不同时刻的体脂率得到所述用户的体脂率变化曲线，以及根据所述体脂率变化曲线和总热量得到所述用户在预设锻炼时长后的体脂含量。
可选的，在本实施例中，所述体测信息还包括身高信息和体重信息。所述处理器120还用于根据所述体脂含量和体测信息及健身时长得到健身后的体重信息，以及根据所述体脂含量、身高信息及健身后的体重信息采用三维人体建模得到所述用户健身后的人体模型，并根据所述身体图像和人体模型得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像。
可选的，所述镜面显示设备100还包括与所述处理器120电连接的人体传感器140，所述人体传感器140用于在将检测到的感应信号并发送至所述处理器120。所述处理器120还用于在接收到所述感应信号时，控制所述图像采集装置110及人机交互装置130启动。
可选的，所述镜面显示设备100还包括与所述处理器120电连接的选择开关150，所述处理器120用于根据所述选择开关150的产生的信号控制所述人机交互装置130的显示的图像，该人机交互装置130显示的图像可以是用户当前的身体图像，也可以是所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像。通过上述设置以进一步提高所述镜面显示设备100的实用性，以进一步了用户预知健身后期的形体效果，进而有效提高用户锻炼的积极性。
综上，本方发明提供的一种镜面显示方法及镜面显示设备100，所述镜面显示设备100包括图像采集装置110、处理器120和人机交互装置130的镜面显示设备100，所述镜面显示方法应用于所述镜面显示设备100。所述镜面显示方法包括：处理器120根据图像采集装置110采集到的身体图像以获取与所述身体图像对应的用户图像及该用户图像对应的体测信息和健身课程信息，并根据所述体测信息得到所述用户的体脂率，以根据所述处理器120根据预设锻炼时长和健身课程得到所述用户健身消耗的总热量，并根据所述体脂率和总热量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体脂含量，以及所述处理器120根据所述体测信息、身体图像及体脂含量得到所述用户在所述预设锻炼时长后的体态图像，并控制所述人机交互装置130显示该体态图像。以实现根据用户的体测信息及课程信息在预设锻炼时长后对用户身体形态的预测并显示，极大地方便了用户预知健身后期的形体效果，进而有效提高用户在锻炼过程中的积极性。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。