一种电动自行车强光识别方法、装置与流程

本发明涉及一种电动自行车强光识别方法、装置。

背景技术：

现有的中国专利CN200510101451.5，提出了一种车辆前照灯检测仪远光光束发光强度检测方法，是用车辆前照灯检测仪的透镜后的光强检测板在光束投射的垂直面上移动，光强检测板完全穿过光束的投射区后，光强检测板上直线排列的若干个光电转换元件所采集的数据就反映了整个光束在光束投射的垂直平面上的光分布情况，这组数据能准确地检测出车辆前照灯远光光束发光强度。实现上述方法的检测机构，是在车辆前照灯检测仪中的透镜后的亮度检测板上设有光电转换元件，光强检测板(2)上布设若干个光电转换元件(4)呈直线排列，亮度检测板(2)装在拖动机构(3)上。本发明与现有技术比较具有测量精度高、对远光光束分布特性不好的车辆前照灯灯具有良好的适应性的优点。。

现有的中国专利CN201520820369.7，提出了一种适用于LED车灯的综合影像检测设备，包括有设备本体，其特点是：设备本体内设置有检测组件，其上设置有可视化检测平台，在可视化检测平台上分布有操控组件。同时，检测组件的数据输出端与可视化检测平台的数据输入端相连。并且，可视化检测平台上安装有照明组件，设备本体设置有能源供给装置，能源供给装置的输出端与检测组件、可视化检测平台、照明组件的输电端口相连。由此，免人工肉眼观察，避免强光伤害眼睛。同时，通过摄像头与工控计算机配合，实现对LED车灯模组发光颜色、色差、亮度、工作电流等的检测，检测效率高，不会出现误检，避免人工检测疲劳。再者，检测参数可根据待检测产品的不同进行调整，有极强的适应性。

有的电动自行车上面安装的灯，强度较大，照明角度较高，对面的行人、电动车驾驶员眼镜被强光刺激，不容易看清楚路面，不利交通安全；特别是，部分电动自行车白天也忘记关闭车灯，影响他人通行。如果有一种自动化设备，能够自动地检测电动自行车的强光、识别电动自行车的驾驶员、向电动自行车的驾驶员发送关闭强光灯的信息，将有利于改善交通。

技术实现要素：

技术问题：

针对现有技术存在的缺陷，本发明提出一种电动自行车强光识别方法、装置，其能够识别道路上的打开强光灯的电动自行车，识别出驾驶员，找到驾驶员的联系方式，通过驾驶员关闭强光灯，能够向服务器发送识别出的信息。

技术方案：

根据本发明的另一方面，本发明提出了一种电动自行车强光识别方法，包括如下处理步骤：

S21.连续采集待检测区域的彩色图像；所述采集为实时采集；

S22.强光识别：识别图像中是否有强光；如果有强光区域，转S23，没有强光区域，转 S21；

S23.识别电动车：在图像中强光区域是否在电动车上；如果找到，转S24，否则，转S21；

S24.识别驾驶员：在图像中找电动车驾驶员，并使用人脸识别技术，识别驾驶员；

S25.处理结束。

进一步的，至少还包括下述处理步骤之一：

S28.找驾驶员的联系方式：根据驾驶员预留信息，找到驾驶员的联系方式；

S29.提醒驾驶员：与驾驶员联系，提醒关闭强光灯；

S30.识别出的信息发送给服务器。

根据本发明的另一方面，本发明提出一种电动自行车强光识别装置，用于识别检测环境中的亮度过高，包括：

控制单元，用于控制各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；

图像接收模块，连续采集待检测区域的彩色图像；所述采集为实时采集；

强光识别模块：识别图像中是否有强光；

识别电动车模块：识别图像中的强光区域是否在电动车上；

识别驾驶员模块：在图像中找电动车驾驶员，并使用人脸识别技术，识别驾驶员。

进一步的，所述电动自行车强光识别装置，至少还包括下述之一：

找联系方式模块，根据驾驶员预留信息，找到驾驶员的联系方式；

提醒驾驶员模块：与驾驶员联系，提醒关闭强光灯。

技术效果：

本发明提出的一种电动自行车强光识别方法、装置，其能够识别道路上的打开强光灯的电动自行车，识别出驾驶员，找到驾驶员的联系方式，通过驾驶员关闭强光灯，能够向服务器发送识别出的信息。

附图说明

图1是本发明的另一种实施例的一种电动自行车强光识别方法的处理流程示意图。

图2是图1所示的电动自行车强光识别方法的可选处理流程示意图。

图3是本发明的另一种实施例的一种电动自行车强光识别装置的结构示意图：

31.控制单元，32.图像接收模块，33.强光识别模块，34.识别电动车模块，35.识别驾驶员模块。

图4是本发明的另一种实施例的一种电动自行车强光识别装置的结构示意图2：

31.控制单元，32.图像接收模块，33.强光识别模块，34.识别电动车模块，35.识别驾驶员模块，36.找联系方式模块，37.提醒驾驶员模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。

需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施方案一

图1是本发明的另一种实施例的一种电动自行车强光识别方法的处理流程示意图；如图 3所示，包括下述处理步骤：

S21.连续采集待检测区域的彩色图像；所述采集为实时采集；优选的，为未经数字处理的原始图像；

S22.强光识别：识别图像中是否有强光；如果有强光区域，转S23，没有强光区域，转 S21；根据图像中局部强度过高来识别强光；

S23.识别电动车：识别图像中的强光区域是否在电动车上；如果找到，转S24，否则，转S21；以图像识别方法识别图像中的电动车；以强光区域与电动车区域之间的距离等来进行判断分析；

S24.识别驾驶员：在图像中找电动车驾驶员，并使用人脸识别技术，识别驾驶员；以图像识别方法识别图像中的驾驶员，然后，使用人脸识别技术，识别出驾驶员；

S25.处理结束。

实施方案二

图2是图1所示的电动自行车强光识别方法的可选处理流程示意图；如图2所示，至少还包括下述处理步骤之一，优选的，全部包含：

S28.找驾驶员的联系方式：根据驾驶员预留信息，找到驾驶员的联系方式；根据驾驶员的户籍、手机登记信息找到其联系方式；

S29.提醒驾驶员：与驾驶员联系，提醒关闭强光灯；

S30.识别出的信息发送给服务器；服务器收到后，存储备用。

实施方案三

图3是本发明的另一种实施例的一种电动自行车强光识别装置的结构示意图，用于识别检测环境中的亮度过高，以便及时提醒司机解决，如图3所示，包括：控制单元31、图像接收模块32、强光识别模块33、识别电动车模块34、识别驾驶员模块35。

控制单元31，用于控制各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；为计算机控制器，包括主机板和微处理器(CPU)等，优选的为手机控制器；

图像接收模块32，用于连续采集待检测区域的彩色图像；所述采集为实时采集；优选的，为未经数字处理的原始图像；

强光识别模块33，识别图像中是否有强光；

识别电动车模块34：识别图像中的强光区域是否在电动车上；以图像识别方法识别图像中的电动车；

识别驾驶员模块35：在图像中找电动车驾驶员，并使用人脸识别技术，识别驾驶员。

实施方案四

图4是本发明的另一种实施例的一种电动自行车强光识别装置的结构示意图2，用于识别检测环境中的亮度过高，以便及时提醒司机解决，如图4所示，包括：控制单元31、图像接收模块32、强光识别模块33、识别电动车模块34、识别驾驶员模块35、找联系方式模块 36、提醒驾驶员模块37。

实施方案四与实施方案三的不同之处在于，实施方案四至少还包括下述之一：找联系方式模块36、提醒驾驶员模块37；优选的，全部包含。

找联系方式模块36，根据驾驶员预留信息，找到驾驶员的联系方式；

提醒驾驶员模块37：与驾驶员联系，提醒关闭强光灯。

需要说明的是：服务器端接收到提醒信息后，记录，并向相关人员发出通知；尤其是，根据车牌号查找车主的联系方式，自动通知车主；当找到车主的手机号时，自动拨打联系车主及时解决。

以上所述，仅为本发明的具体实施案例，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术的技术人员在本发明所述的技术规范内，对本发明的修改或替换，都应在本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。