1.一种面向金融服务的聊天机器人，与一后台服务器进行信息交互，其特征在于，包括：金融数据采集模块、金融知识库模块、人机交互模块、金融业务处理模块、用户画像模块和订单模块，其中，
所述金融数据采集模块，用于采集互联网和所述后台服务器中的金融数据，并发送给所述金融知识库模块进行分类存储；
所述人机交互模块，用于接收用户输入的金融业务咨询信息并进行应答；所述人机交互界面上设有文本输入框、语音输入按钮和多媒体文件发送键；
所述金融业务处理模块，用于根据用户输入的金融业务咨询信息进行业务场景分类，并根据分类后的业务场景在所述金融知识库模块中提取相应的人机交互策略推送给所述人机交互模块，以使所述人机交互模块根据所述人机交互策略进行人机对话；
所述用户画像模块，用于根据人机对话内容提取用户特征以构建用户画像；
所述订单模块，用于从所述金融知识库模块中挑选出符合用户画像的金融产品生成订单，并对用户确认后的订单进行跟踪管理。
2.根据权利要求1所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述金融业务处理模块，具体用于：
对用户输入的金融业务咨询信息进行语义分析，以提取关键字；
根据所述关键字，判断用户咨询的业务场景；
在所述金融知识库模块中查找是否有对应的业务场景；
若有，从所述所述金融知识库模块中提取该业务场景对应的人机交互策略推送给所述人机交互模块，以使所述人机交互模块根据所述人机交互策略进行人机对话。
3.根据权利要求2所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述对用户输入的金融业务咨询信息进行语义分析，以提取关键字，具体为：
对用户输入的金融业务咨询信息进行数据预处理后，将处理完成的图像、语音数据转化成文本数据，以提取关键字；其中，所述数据预处理包括：数据解析、数据清洗、数据抽取、数据转换、数据加载。
4.根据权利要求3所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述用户画像模块，用于从所述语义分析后的数据中提取能够反映用户需求、信用信息的用户特征数据以构建用户画像。
5.根据权利要求4所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述金融业务处理模块，还用于将所述用户画像模块输出的用户特征数据输入到预存的金融产品匹配模型中，若匹配结果达到预设值，控制所述订单模块从所述金融知识库模块中挑选出符合用户画像的金融产品生成订单。
6.根据权利要求5所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述金融业务处理模块，利用机器学习算法构建金融产品匹配模型，并利用机器学习算法中的分类、聚类、关联规则、回归分析求不同算法，计算用户特征数据与金融产品匹配模型的匹配度。
7.根据权利要求1所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述订单模块包括：
订单申请模块，用于接收用户提交的金融业务申请材料及填报的订单申请；
风控审批模块，用于审核用户提交的金融业务申请材料，并根据审核后的金融业务申请材料和订单申请进行用户信用评估和支付放款风险评估，并将评估结果输入到预存的风险评估模型中，得到用户的风险特征参数；
支付放款模块，若所述风险特征参数大于阈值，通过所述人机交互模块输出相应的应答模版，否则，完成在线支付放款操作；
订单跟踪管理模块，用于跟踪和管控支付放款后的订单的还款情况。
8.根据权利要求7所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述风控审批模块基于回归、分类、聚类、决策树之类的机器学习算法建立所述风险评估模型，实现对用户订单的在线审批。
9.根据权利要求1所述的面向金融服务的聊天机器人，其特征在于，所述金融数据采集模块，具体用于：
通过人工录入、爬虫工具、在线传送方式采集互联网和所述后台服务器中的金融数据；所述金融数据包括：金融常识、产品数据、法律知识、风险知识、机构舆情；
对采集的金融数据进行数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约预处理；
将预处理后的金融数据发送给所述金融知识库模块进行分类存储。
10.一种面向金融服务的聊天机器人系统，其特征在于，包括后台服务器及权利要求1～9任一项所述的面向金融服务的聊天机器人，其中，
所述后台服务器与所述聊天机器人及用户终端无线连接，用户终端向所述聊天机器人发送用户的金融业务咨询信息或在线订单申请；所述聊天机器人与所述后台服务器进行信息交互，以应答用户的金融业务咨询信息或响应用户的在线订单申请；
其中，所述用户终端包括：台式机电脑、平板电脑、笔记本电脑和智能手机；所述用户终端通过网页或用户APP接收用户输入的金融业务咨询信息。