数据处理方法、系统、电子设备和计算机可读介质与流程

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、系统、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

中文文本由若干个句子组成，句子则由若干个连续的字符组成。词语是最小的组成单位。不像英文句子那样词与词之间有空格隔开，中文句子中的词语是连续的。因此中文自然语言处理的第一个也是最基本的步骤是中文分词。文本分类，文本聚类，话题追踪和舆情分析等自然语言处理方面的研究都需要以准确率较高的分词为基础。新词的出现往往会造成分词错误，研究指出，分词中60％的错误是由新词引起的。新词发现的研究有助于改进中文分词的效果，因此新词发现的研究对其它自然语言处理研究具有十分重要的意义。

此外，一些新词代表着一段时间内的热点话题，近几年，互联网就制造了许多根热点事件相关的新词，比如“刘跑跑”，“坑爹”，“手表哥”等。研究新词发现，有助于快速发现互联网上的热点事件。对于研究舆情分析和话题发现与追踪有重要的参考价值的。综上所述，新词发现对于学术研究和工业界产品的研发都有重大意义，而人工发现新词需要花费巨大的人力物力，因此自动新词发现具有重大的研究价值。

技术实现要素：

当前的新词发现，往往是针对新闻的内容进行发现的，这样导致数据量过大，并且不能很好的概括实事内容。另外，通常热点发现算法，都是对文章或者文章的实体的统计，从而获得热点，这样的缺陷是并不能很好的发现当前的一些新的网络新词作为热点。

有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法、系统、电子设备和计算机可读介质。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括读取新闻标题数据，基于所述新闻标题数据，确定候选词集，所述候选词集包括多个候选词，基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合，其中，所述历史词典包括在当前时间周期之前的出现的词的集合，以及存储所述新词集合。

根据本公开实施例，所述基于所述新闻标题数据，确定候选词集包括，对所述新闻标题数据中的新闻标题进行分词，获得分词结果，以所述分词结果为序列，遍历出词长不超过第一预设值的连续的多个词的组合作为候选词，形成候选词集。

根据本公开实施例，所述方法还包括，基于所述候选词的内部相关性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除内部相关性低于第二预设值的词，其中，所述内部相关性包括构成所述候选词的多个词之间的相关性。

根据本公开实施例，所述方法还包括，基于所述候选词的外部多样性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除外部多样性低于第三预设值的词，其中，所述外部多样性包括所述候选词与其他词共同出现的概率。

根据本公开实施例，所述方法还包括，基于候选词的逆文本信息，对所述新词集合中的新词进行排序，获得新词的热度排序。

根据本公开实施例，所述历史词典包括在当前时间周期之前的一预设时间范围内出现的词的集合。

根据本公开实施例，所述基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合包括，基于历史词典中的历史词，以及与所述历史词对应的时间衰减权重，筛选所述候选词集，获得新词集合。

本公开实施例的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括读取模块、确定模块、第一筛选模块和存储模块。获取模块，用于获取新闻标题数据。确定模块，用于基于所述新闻标题数据，确定候选词集，所述候选词集包括多个候选词。第一筛选模块，用于基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合，其中，所述历史词典包括在当前时间周期之前的出现的词的集合。存储模块，用于存储所述新词集合。

根据本公开实施例，所述确定模块包括分词子模块和遍历子模块。分词子模块，用于对所述新闻标题数据中的新闻标题进行分词，获得分词结果。遍历子模块，用于以所述分词结果为序列，遍历出词长不超过第一预设值的连续的多个词的组合作为候选词，形成候选词集。

根据本公开实施例，所述系统还包括第二筛选模块，用于基于所述候选词的内部相关性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除内部相关性低于第二预设值的词，其中，所述内部相关性包括构成所述候选词的多个词之间的相关性。

根据本公开实施例，所述系统还包括第三筛选模块，用于基于所述候选词的外部多样性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除外部多样性低于第三预设值的词，其中，所述外部多样性包括所述候选词与其他词共同出现的概率。

根据本公开实施例，所述系统还包括排序模块，用于基于候选词的逆文本信息，对所述新词集合中的新词进行排序，获得新词的热度排序。

根据本公开实施例，所述历史词典包括在当前时间周期之前的一预设时间范围内出现的词的集合。

根据本公开实施例，所述第一筛选模块包括筛选子模块，用于基于历史词典中的历史词，以及与所述历史词对应的时间衰减权重，筛选所述候选词集，获得新词集合。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括，一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述任意一项的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，所述指令被处理器执行时使处理器执行上述任意一项方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，通过从新闻标题中确定候选词，并基于历史词典，从候选词中筛选出新词集合，减少数据处理压力，并且能很好的发现当前的一些新的网络新词。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统和方法的系统架构的示意图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于所述新闻标题数据，确定候选词集的流程图；

图4a示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图4b示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的确定模块的框图；

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统的框图；以及

图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“a或b”应当被理解为包括“a”或“b”、或“a和b”的可能性。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法和系统，通过从新闻标题中确定候选词，并基于历史词典，从候选词中筛选出新词集合，减少数据处理压力，并且能很好的发现当前的一些新的网络新词。

图1示意性示出了根据本公开实施例的订单处理系统和方法的系统架构的示意图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作s210～s240。

在操作s210，读取新闻标题数据。

在操作s220，基于所述新闻标题数据，确定候选词集，所述候选词集包括多个候选词。

在操作s230，基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合，其中，所述历史词典包括在当前时间周期之前的出现的词的集合。

在操作s240，存储所述新词集合。

该方法通过从新闻标题中确定候选词，并基于历史词典，从候选词中筛选出新词集合，减少数据处理压力，并且能很好的发现当前的一些新的网络新词。

当前的新词发现，往往是针对新闻的内容进行发现的，这样导致数据量过大，并且不能很好的概括实事内容，本公开实施例在操作s210采用标题数据作为输入数据，标题数据往往是能够高度概括实事的短文本，里面有大量的热点信息。

下面结合图3对本公开实施例的操作s220进行描述。

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于所述新闻标题数据，确定候选词集的流程图。

如图3所示，该方法包括操作s310～s320。

在操作s310，对所述新闻标题数据中的新闻标题进行分词，获得分词结果。

在操作s320，以所述分词结果为序列，遍历出词长不超过第一预设值的连续的多个词的组合作为候选词，形成候选词集。

下面以“xx集团决定设立河北雄安分公司”的新闻标题为例进行说明。

根据本公开实施例，使用中文处理工具(例如调用hanlp的分词接口)对其断句、分词、去除停用词，得到如下结果：“xx/集团/决定/设立/河北/雄安/分公司”。以所述分词结果为序列，设定候选词的词长不超过第一预设值(例如5)，以句首词为起始词，生成划窗内的n-gram词组，然后以一个词组为单位移动划窗，遍历子句直到子句末尾，取出所有的候选词，例如{“xx集团”、“xx集团决定”“xx集团决定设立”、“xx集团决定设立河北”、“集团决定”、“集团决定设立”、“集团决定设立河北”、……、“设立河北”、“设立河北雄安”、“设立河北雄安分公司”、“河北雄安”、“河北雄安分公司”、“雄安分公司”}。

根据本公开实施例，在生成候选词集后，还可以计算各个候选词的逆文本信息(idf)，例如：

其中，d为时间周期内的新闻数，例如当日新闻数，dw为该候选词在该事件周期内的新闻标题中出现的次数。例如，“xx集团”在当日新闻中，有10条新闻标题提及，则dw为10。如果当日新闻数d为1000条，则idf为4.5。遍历完全部的候选词，更新候选词的idf值。该idf值越小，表示该词的热度越高。

返回参考图2。根据本公开实施例，在操作s230，所述历史词典包括在当前时间周期之前的出现的词的集合。所述基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合例如可以是将候选词集中，存在于历史词典的词全部剔除，获得新词集合。根据本公开实施例，在本次操作执行后，还包括将获得的新词集合中的词加入历史词典。

根据本公开实施例，所述历史词典包括在当前时间周期之前的一预设时间范围内出现的词的集合。例如该预设时间范围可以是一个月，一个季度，一年等等。即，在一段时间未出现过的词，重新出现时，也可以被认定为新词。该方法能够避免历史词典的数据量过大，同时，该方法能够有效地监测周期性出现的新词。

根据本公开实施例，所述基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合包括，基于历史词典中的历史词，以及与所述历史词对应的时间衰减权重，对所述候选词集排序，获得包含热度信息的新词集合。例如，可以采用时间的指数衰减因子f(t)＝e^-t作为权重，确定历史词集中的每个词的重要度的权值统计，并基于该权值统计结果，对所述候选词集进行排序。该方法将出现时间较久远的词汇进行权重上的衰减，使其在对新词的判断和热度的分析的过程中产生较小的影响，提高处理效果。

根据本公开实施例，该方法还包括基于词性，筛选所述候选词集。例如，新词往往是一个较为完整的名词，而名词往往能够反映出实事的热点，因此，可以在候选词中进行名词的筛选，以提高效果。

下面结合图4a和图4b对本公开另一些实施例进行说明。

图4a示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图4a所示，该方法在前述实施例的基础上，还包括操作s410。

在操作s410，基于所述候选词的内部相关性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除内部相关性低于第二预设值的词，其中，所述内部相关性包括构成所述候选词的多个词之间的相关性。

根据本公开实施例，该内部相关性例如可以是候选词的互信息mi：

如：x为“xx”，y为“集团”，则p(x,y)为“xx集团”出现的概率，此处可用上文所述的idf值代替，则：

上述为候选词包括两个分词的情况，可以理解的是，在候选词包括多个分词的情况下，例如三个分词，该mi可以表示为：

依此类推，此处不再赘述。

该互信息能够表示候选词内部的相关性，该互信息越小，内部相关性越强。因此，可以设定第二预设值，当某候选词的互信息大于第二预设值时，在筛选时去除该候选词。

图4b示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图4b所示，该方法在前述实施例的基础上，还包括操作s420。

在操作s420，基于所述候选词的外部多样性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除外部多样性低于第三预设值的词，其中，所述外部多样性包括所述候选词与其他词共同出现的概率。

根据本公开实施例，该外部多样性例如可以是候选词的左邻信息熵le(x)和/或右邻信息熵re(x)：

如，如果“集团”的左邻集合为{“xx”、“yy”}，而“xx”出现在“集团”的左邻的次数(即在多少篇新闻标题中出现“xx集团”)，“yy”在“集团”的左邻的出现次数(即在多少篇新闻标题中出现“yy集团”)，则：

p(“xx”)＝idf(“xx”)/(idf(“xx”)+idf(“yy”))，

p(“yy”)＝idf(“yy”)/(idf(“xx”)+idf(“yy”))，

le(“集团”)＝-p(“xx”)log(p(“xx”))-p(“yy”)log(p(“yy”))，

同理右邻。

该左邻信息熵和/或右邻信息熵能够表示候选词与外部的多样性，该左邻信息熵和/或右邻信息熵越大，外部多样性越强。因此，可以设定第三预设值，当某候选词的互信息小于第三预设值时，在筛选时去除该候选词。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图5所示，该方法在前述实施例的基础上，还包括操作s510。

在操作s510，基于候选词的逆文本信息，对所述新词集合中的新词进行排序，获得新词的热度排序。

由于标题数据往往较短，所以针对标题数据中的候选词的统计指标，由以往的词频信息改为逆文本信息更为合适，能够很好的体现出新词在数据上的分布。该方法可以获取新词的热度排序，从而能够得知最热的新词。

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统600的框图。

如图6所示，该数据处理系统600包括读取模块610、确定模块620、第一筛选模块630和存储模块640。

获取模块610，例如执行上文参考图2描述的操作s210，用于获取新闻标题数据。

确定模块620，例如执行上文参考图2描述的操作s220，用于基于所述新闻标题数据，确定候选词集，所述候选词集包括多个候选词。

第一筛选模块630，例如执行上文参考图2描述的操作s230，用于基于历史词典，筛选所述候选词集，获得新词集合，其中，所述历史词典包括在当前时间周期之前的出现的词的集合。

存储模块640，例如执行上文参考图2描述的操作s240，用于存储所述新词集合。

图7示意性示出了根据本公开实施例的确定模块620的框图。

如图7所示，该确定模块620包括分词子模块710和遍历子模块720。

分词子模块710，例如执行上文参考图3描述的操作s310，用于对所述新闻标题数据中的新闻标题进行分词，获得分词结果。

遍历子模块720，例如执行上文参考图3描述的操作s320，用于以所述分词结果为序列，遍历出词长不超过第一预设值的连续的多个词的组合作为候选词，形成候选词集。

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理系统800的框图。

如图8所示，该数据处理系统800在前述实施例的基础上，还可以包括第二筛选模块810、第三筛选模块820、或排序模块830中的至少一种。

第二筛选模块810，例如执行上文参考图4a描述的操作s410，用于基于所述候选词的内部相关性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除内部相关性低于第二预设值的词，其中，所述内部相关性包括构成所述候选词的多个词之间的相关性。

第三筛选模块820，例如执行上文参考图4b描述的操作s420，用于基于所述候选词的外部多样性，筛选所述候选词集，从所述候选词集中去除外部多样性低于第三预设值的词，其中，所述外部多样性包括所述候选词与其他词共同出现的概率。

排序模块830，例如执行上文参考图5描述的操作s510，用于基于候选词的逆文本信息，对所述新词集合中的新词进行排序，获得新词的热度排序。

根据本公开实施例，所述历史词典包括在当前时间周期之前的一预设时间范围内出现的词的集合。

根据本公开实施例，所述第一筛选模块630包括筛选子模块，用于基于历史词典中的历史词，以及与所述历史词对应的时间衰减权重，筛选所述候选词集，获得新词集合。

可以理解的是，上述模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，上述模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，上述模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的计算机系统900的方框图。图9示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，根据本公开实施例的计算机系统900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行参考图2～图5描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在ram903中，存储有系统900操作所需的各种程序和数据。处理器901、rom902以及ram903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行rom902和/或ram903中的程序来执行以上参考图2～图5描述的根据本公开实施例的方法的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom902和ram903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2～图5描述的根据本公开实施例的方法的各种操作。

根据本公开的实施例，系统900还可以包括输入/输出(i/o)接口905，输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。系统900还可以包括连接至i/o接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至i/o接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的rom902和/或ram903和/或rom902和ram903以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行参考图2～图5描述的根据本公开实施例的方法的各种操作。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。