利用计算机用于测量、校准和记录传感器的方法与流程

文档序号:15115701发布日期:2018-08-07 20:03阅读:394来源:国知局

本发明涉及一种利用计算机用于利用传感器进行测量、校准传感器以及记录所述传感器的数据的方法。



背景技术:

过程自动化传感器可以直接或利用相对应的适配器被连接到计算机。在计算机上运行软件,利用软件的帮助可以管理传感器的寿命周期。此软件记录传感器的使用寿命和完整的可追溯性。例如,传感器的所有变化(例如,参数的变化)因此还可以自动地进行记录。所述软件还将计算机转变成测量装置,例如最多可以并行连接四个传感器。可以另外存储和导出测量数据。此类软件由申请人以“memobaseplus”的名称分销。

对于许多动作来说,例如改变传感器的参数、打开某些菜单、显示或导出报告、或开始校准或测量,某些法律要求(例如,美国fda标题21cfr第11部分)要求这些被记录。除此之外,这些必须用密码确认。接着可能会发生用户必须在一分钟内重复输入他的密码以便被允许实施上述动作的情况。这对于用户来说很费力,并且可能导致这样的情况,即尽可能简单地选择密码,以使时间成本最小化。



技术实现要素:

本发明是基于提高传感器管理软件的用户的用户友好性的目的。

此目的通过包括以下步骤的方法来实现:将该传感器连接到计算机;在计算机上启动软件用于测量、校准和记录;以及执行要被记入的动作。所述方法的特征在于,要被记入的动作利用用户的至少一个生物特征来确认。

因此,应当被理解为“记入的动作”是例如:利用传感器开始/停止测量;校准和/或调整传感器,以及利用计算机记录传感器的数据;改变传感器的参数;打开特定菜单;显示或导出报告;规范和建立工作流程;修改同事的访问权限;停用传感器或使其处于操作状态;扫描传感器或测量样本(例如,利用条形码读取器);以及将识别特征指派给传感器(使得这可以在数据库中唯一地关联,例如sap号码)。

应当首先命名几个生物特征。

在一个实施例中,生物特征是指纹。

在一个实施例中,生物特征是手掌。

在一个实施例中,使用与计算机分离且能够连接到计算机的读取器来读取指纹或手掌。

在一个实施例中,利用可以连接到计算机的计算机鼠标来读取指纹或手掌。

在一个实施例中,利用集成到计算机中的屏幕来读取指纹或手掌。

在一个实施例中,生物特征是手或手指的静脉结构。

在一个实施例中,读取手或手指的指纹和静脉结构两者。

因此,原则上可以实现一致性(例如,与所引用的fda指南一致)。

能够使用管理软件执行工作而不需要必须接受实际的操作缺点。例如经由usb连接的指纹扫描仪在市场上可购买。例如为了解锁移动电话,通过触摸屏幕直接扫描例如指纹因此是可能的。通过用户只要在程序需要认证时简单地将他的手指施加到表面就可以在屏幕上直接执行认证。在一个实施例中实现此功能,使得在另外的典型操作(诸如访问菜单、获取数据或开始校准)期间在后台自动监视该指纹,所述操作通过按压屏幕上的控制表面而发生。因此完全省略了用于认证用户的单独要求,指纹扫描仪在数百毫秒内实现对印记的检测,这使得能够平滑操作。

上述实现可以在用于在标准pc或相对应平板型计算机上管理传感器的程序中进行;然而,其自然地能够被转移到需要对用户进行持续认证的类似产品上,例如符合法律(fda)的应用。

如果智能电话或测量换能器在硬件方面被配备有指纹扫描仪或具有指纹辨识功能的触摸屏幕,那么还另外考虑到符合法律方面的这些应用。

在一个实施例中,生物特征是眼睛的特征,特别是虹膜或视网膜的特征。

在一个实施例中,生物特征是面部的几何形状。

在一个实施例中,生物特征是嗓音。

在一个实施例中,生物特征是计算机上的打字行为。

在一个实施例中,生物特征是耳朵的特征,特别是2d或3d几何形状或其频率响应的特征。

在一个实施例中,生物特征是利用身体气味的识别。

在一个实施例中,利用用户的至少一个生物特征和另外利用智能卡来确认要被记入的动作。这另外增加了安全性。

附图说明

将参考以下附图来更详细地解释。这些附图示出:

图1a/b用于执行两个实施例中的所要求保护的方法的测量装置,以及

图2a/b所要求保护的方法的两个实施例。

在图中,用相同的附图标记来识别相同的特征。

具体实施方式

图1a示出经设计以执行所要求的方法的测量设备10。传感器6(此处,示出ph传感器)利用电缆5被连接到适配器盒子。其他可能的传感器6例如是氧化还原、电导率、氧气和氯气传感器。传感器6具有电感式接口。电缆5具有与此互补的电感式接口。申请人操作命名为“memosens”的此类传感器。

电缆5(通常是“连接件”)被连接到连接盒4的右侧,并且因此具有传感器6作为输入。连接到连接盒4的左侧的是电缆3(通常是附加的“连接件”)。电缆3被设计为usb电缆。连接盒4因此用作传感器电缆与usb电缆之间的换能器。由于电缆3被设计为usb电缆,所以其可以直接被连接到计算机1。然而,在它们之间描绘的是可以省略(如果适用的话)的集线器2。

计算机1例如是具有相对应的硬件输入(例如,usb端口)的pc或平板型计算机。下文将进一步更详细论述的程序7在计算机上运行。

图1b示出可替选的实施例。计算机1因此被设计为移动电话1、智能电话或平板型计算机。到传感器6的连接件5例如利用蓝牙,例如蓝牙低功耗,以无线方式发生。为此,传感器6包括相对应的无线模块8。在此示例中,传感器6被设计为填充水平测量装置。附加的可能传感器是流动速率、温度或限制级别传感器。若干传感器6还可以以无线方式连接到移动电话1。下文将进一步更详细论述的应用程序(app)7在智能电话上运行。

所述程序/应用程序7能够执行以下功能中的至少一者或多者:

·测量:测量,包含测量绘图和样本描述

·校准:多个校准方法和测试设备管理

·传感器:调整、管理、状态和信息

·报告:数据库查看、报告生成和导出功能

每个传感器能够单独读出。在程序7中,能够显示例如传感器类型、订购根、序列号和测量点名称。

法律要求,但也是用户的偏好,要求程序中的某些改变利用用户的密码进行个人确认。在此情况下,这些被称作“将要被记入的动作”。这些动作的示例是:利用传感器开始/停止测量;校准和/或调整传感器以及利用计算机记录传感器的数据;改变传感器的参数;打开特定菜单;显示或导出报告;规范和建立工作流程;修改同事的访问权限;停用传感器或使其处于操作状态;扫描传感器或测量样本(例如,利用条形码读取器);或将识别特征指派给传感器(使得这可以在数据库中唯一地关联,例如sap号码)。

要求使用密码的可替选方案,即,使用用户的生物特征。

为此,计算机1被连接到生物识别传感器9。在一个实施例中,生物识别传感器9被设计为与计算机1分离的传感器。例如,传感器9利用usb被连接到计算机1。此类传感器的一个示例为指纹扫描仪。指纹扫描仪很容易获得,且可以利用相对应的sdk(软件开发工具包)被集成到程序7中。

因为用户可能把这些智能卡忘在他的写字台,并且别人可能会误用它们,使得智能卡最多能够被使用作为附加的障碍,即作为双因素认证,所以智能卡作为主要识别特征是不理想的。

手掌将被引用作为附加的生物特征。

手或手指的静脉结构将被引用作为附加的生物特征。

这些可以分别利用外部传感器9来读取。

指纹、手掌或静脉结构还可以利用计算机鼠标13来读取,如果这相应地被设计用于此的话。鼠标13然后用作生物识别传感器9。还可以相应地使用计算机的触摸板。具体地,右边鼠标按钮可能被装备有例如相对应的传感器。

还可以组合多个方法,例如指纹与静脉结构。相对应的硬件已经在市场上可售。

图2a示出具有上文所描述的传感器9和鼠标13的设备10。图2a中所示的设备以其他方式基本上与图1a的设备相对应。在图2a中,用附图标记7描绘上文已提及的程序7的屏幕截图。上面同样提到的主要功能(在左侧)以及校准期间的偏移或增加都是可见的。提示用户将他的手指放在生物识别传感器9上,以便执行要被授权的动作。

在一个实施例中,将生物识别传感器9集成到计算机1中。计算机9因此包括被设计以读取指纹的触摸屏幕14。作为计算机1,pc可以包括此类触摸屏幕14,但是作为智能电话或平板型计算机的计算机1的实施例还包括此类触摸屏幕。还可以相应地检测手结构或静脉结构。

用户只要在程序7需要程序7的改变的认证或确认时简单地将他的手指施加到表面14上来在屏幕上直接执行程序7的改变的认证或确认。甚至可以巧妙地实现这个功能,使得在另外的典型操作(诸如录入菜单、获取数据或开始校准)期间在后台自动监视指纹。因此,将完全省略对用户进行认证的单独请求。指纹扫描仪实现300ms内的印记的检测,从而实现了平滑操作。

图2b示出与图1b基本上相同的设备10。除此之外,在左侧可以看到实施例。传感器6因此被连接到传输器。传输器因此是计算机1。引用由测量换能器制造的传输器。测量换能器根据固定关系将输入值转换成输出值。测量换能器在工程的所有领域都具有重要意义,特别是在自动化、控制和调节技术方面。传输器1(如在图2b的右侧上描绘的平板型计算机1)包括可以在其上读取诸如指纹、静脉结构或手印的生物特征的触摸屏幕14。用附图标记7描绘上述程序的屏幕截图。因此提示用户经由指纹来确认特定动作。由于用户直接在触摸屏幕14上的相对应区域上键入,所以指纹被同时读取,并且相对应的动作因此被认证。

可替选地,虹膜扫描仪是可能想得到的。附加的可替选方案是视网膜扫描仪。另外可替选方案是2-d/3-d面部辨识。对于这些方法,使用可以集成到计算机1中的相机12。

附加的可能性是嗓音辨识。

附加的可能性是分析计算机上的打字行为。用打字行为测量的是用户在键盘上打字时的行为。可以基于所测量的属性来识别(辨识)或认证用户。

附加的可能性是使用耳朵作为生物特征。这样的耳朵可以是光学检测的(2-d或3-d),类似于虹膜辨识,或者确定耳朵的频率响应。照相机12可以被用于第一引用的选项。对于第二引用的选项,单独的生物识别传感器9被连接到计算机。

附加的可能性是身体气味辨识。因此利用外部传感器9来检测特有的人类气味。香水或除臭剂的使用在检测中不起重要作用。身体气味对于每个人来说是个人的并且能够毫无问题地确定,甚至能够通过衣服来确定。

当然,多个生物识别辨识方法可以彼此组合,以便使所述方法更加安全。

附图标记的列表

1计算机

2集线器

3连接件

4连接盒

5连接件

6传感器

7应用程序

8无线模块

9用于辨识生物特征的外部装置

10测量设备

11传输器

12相机

13计算机鼠标

14触摸屏幕

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