庭审笔录内容的生成方法及装置与流程

本发明涉及信息处理领域，更具体的说，涉及庭审笔录内容的生成方法及装置。

背景技术：

庭审笔录又称法庭笔录或审判笔录，是法院裁判案件不可缺少的书面材料，是法院依法作出裁决的重要依据，也是日后进行审判监督的重要材料，应当客观、真实、及时、准确地反映庭审的全部活动。

随着信息技术的发展，目前的庭审语音系统能够实时录取当事人、法官在庭审过程中的语音信息，并将其转化为文字以生成庭审笔录的内容，从而提高记录效率。但是，在庭审的举证质证环节，语音的录制与转译受到多方面因素的影响，若全部依靠语音录制与转译的方式来制作庭审笔录，则会导致庭审笔录内容的准确率较低。

因此，目前迫切需要一种能够有效提高庭审笔录内容准确率的技术方案。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的庭审笔录内容的生成方法及装置

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种庭审笔录内容的生成方法，包括：

获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书；

提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容；

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作；

至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

优选的，所述待定事件内容包括事件发生时间；在所述提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容之后，所述方法还包括：

根据所述待定事件内容的事件发生时间，将所述待定事件内容展示在事件时间轴上。

优选的，所述接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作包括：

接收用户在所述事件时间轴上对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

优选的，所述接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作包括：

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第一标注操作；

和/或，

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第二标注操作；

其中，所述第一标注操作为，将事件内容标注为对方当事人已认可的操作；所述第二标注操作为，将事件内容标注为法官已确认的操作。

优选的，所述提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容包括：

利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容，所述事件内容作为待定事件内容；

所述预置的事件提取模型为，以对事件内容标记有事件标签的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的法律文书。

优选的，在所述利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容之后，所述方法还包括：

获取裁判法律文书；所述裁判法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的裁判文书；

利用所述事件提取模型，提取所述裁判法律文书中的事件标签；

根据提取的所述裁判法律文书中的事件标签，生成事件标签集合；

根据与所述待定事件内容相对应的事件标签以及所述事件标签集合，确定缺失事件标签；所述缺失事件标签为，相对于所述事件标签集合，与所述待定事件内容相对应的事件标签中缺少的事件标签；

显示包含所述缺失事件标签的提示信息。

优选的，在所述显示包含所述缺失事件标签的提示信息之后，所述方法还包括：

获取缺失事件内容；所述缺失事件内容包括：与所述缺失事件标签中用户记录的缺失事件标签相对应的事件内容；

相应地，所述至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容包括：

根据用户标注的至少一条事件内容与所述缺失事件内容，生成庭审笔录内容。

一种庭审笔录内容的生成装置，包括：

目标文书获取单元，用于获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书；

目标事件提取单元，用于提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容；

标注操作接收单元，用于接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作；

笔录内容生成单元，用于至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行以上任一项所述的庭审笔录内容的生成方法。

一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上任一项所述的庭审笔录内容的生成方法。

借由上述技术方案，本发明提供的庭审笔录内容的生成方法及装置，基于当事人提交的法律文书中的事件内容，结合用户对当事人提交的法律文书中事件内容的标注操作，至少根据用户标注的事件内容来生成庭审笔录内容，保证了该部分庭审笔录内容的准确性，相较于通过语音录制与转译生成的庭审笔录内容，准确率较高，从整体上提高了庭审笔录内容的准确率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成方法的一种流程图；

图2为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成方法的另一种流程图；

图3为本申请实施例提供的事件时间轴的示意图；

图4为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成方法的又一种流程图；

图5为本申请实施例提供的事件提取模型的训练流程图；

图6为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成装置的一种结构示意图；

图7为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成装置的另一种结构示意图；

图8为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成装置的又一种结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成方法的一种流程图。

如图1所示，所述方法包括：

s101：获取目标法律文书。

所述目标法律文书为当事人提交的法律文书，目标法律文书的文书类型可包括起诉状、起诉书、上诉状、答辩状等之中的至少一种。

起诉状是刑事自诉案件的自诉人或民事、行政案件的原告向人民法院提出的指控被告的书状。起诉状的内容包括当事人的基本情况、具体明确的诉讼请求、起诉所依据的事实与理由、证据和证据来源以及当事人签名盖章和签署的日期等信息。

答辩状是被告(人)、被反诉人、被上诉人、被申请(诉)人针对起诉状、反诉状、上诉状、再审申请(诉)书的内容，在法定期限内根据事实和法律进行回答和辩驳的文书。答辩状的内容包括答辩人的基本情况、答辩理由、事实依据、法律依据等信息。

在庭审过程中，通常要对起诉状与答辩状中的事件内容进行举证与质证，所以，起诉状与答辩状中的事实内容，在被对方当事人认可或被法官确认后，便可作为庭审笔录的内容。

s102：提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容。

由于目标法律文书中的事件内容，在被对方当事人认可或被法官确认之前，并不能作为真实、有效的事件内容记录在庭审笔录中，所以，在将目标法律文书中的事件内容一一提取出来之后，先作为待定事件内容，以供用户查看。在实际应用中，所述用户可以是指法官或其他有权限的法律工作人员。

s103：接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

当用户认为所述待定事件内容中任一条事件内容可被记录在庭审笔录中时，可以对该事件内容进行标注操作，已标注的事件内容即可认定为庭审笔录内容中应记载的事件内容。

一示例中，步骤s103可具体包括：

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第一标注操作；和/或，接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第二标注操作。其中，所述第一标注操作为，将事件内容标注为对方当事人已认可的操作；所述第二标注操作为，将事件内容标注为法官已确认的操作。

当待定事件内容中任一条事件内容被对方认可或被法官确认后，表明该事件内容可以作为庭审笔录的内容，则用户可以对该事件内容进行标注。具体地，标注操作可以区分为第一标注操作与第二标注操作，用于区分该事件内容是被对方当事人已认可，还是被法官已确认，还是既被对方认可又被法官确认，进而在根据已标注的事件内容生成相应的庭审笔录内容时，还可以将标注内容添加到庭审笔录内容中，如在庭审笔录中添加该事件内容“已被对方认可”，和/或，该事件内容“已被法官确认”的标注信息。

响应于所述标注操作，可以获取到所述待定事件内容中用户标注的至少一条事件内容。即，在用户标注了所述待定事件内容中至少一条事件内容之后，获取用户标注的至少一条事件内容，作为庭审笔录内容的文字素材。

s104：至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

在获取到用户标注的至少一条事件内容之后，便可至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

可以理解的是，所述用户标注的至少一条事件内容只是生成庭审笔录内容的依据之一，完整的庭审笔录还可以包括根据用户标注的至少一条事件内容生成的庭审笔录内容之外的庭审笔录内容。例如，在制作完整的庭审笔录的过程中，除了根据用户标注的至少一条事件内容，还可以根据庭审语音系统录制并转译的庭审语音信息以及法庭书记员手动记录的庭审信息，来共同生成庭审笔录内容，进而得到更加完整的庭审笔录。

本实施例提供的庭审笔录内容的生成方法，基于当事人提交的法律文书中的事件内容，结合用户对当事人提交的法律文书中事件内容的标注操作，至少根据用户标注的事件内容来生成庭审笔录内容，保证了该部分庭审笔录内容的准确性，相较于通过语音录制与转译生成的庭审笔录内容，本实施例生成的庭审笔录内容准确率更高，并从整体上提高了庭审笔录内容的准确率。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成方法的另一种流程图。

如图2所示，所述方法包括：

s201：获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书。

一示例中，目标法律文书的文书类型包括起诉状与答辩状中的至少一种。

s202：提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容。

所述待定事件内容包括事件发生时间。在起诉状与答辩状所记载的事件内容中通常也记载有相应的事件发生时间，以表明该事件内容中的事件所发生的时间。

s203：根据所述待定事件内容的事件发生时间，将所述待定事件内容展示在事件时间轴上。

按照待定事件内容的事件发生时间的先后顺序，可以对待定事件内容进行排序，并以事件时间轴的形式展示待定事件内容，如图3所示，以事件时间轴的形式展示待定事件内容，使得待定事件内容的展示更有条理性，能够便于用户比较直观地了解待定事件内容。

s204：接收用户在所述事件时间轴上对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

当用户判定事件时间轴上展示的待定事件内容中任一条事件内容可以作为庭审笔录的内容时，可以在事件时间轴上对该事件内容进行标注，该标注用于表明该事件内容可以作为庭审笔录的内容。

一示例中，当事件时间轴上展示的待定事件内容中任一条事件内容被对方认可或被法官确认后，表明该事件内容可以作为庭审笔录的内容，则用户可以在事件时间轴上对该事件内容进行标注。具体地，在事件时间轴上进行的标注操作可以区分为第一标注操作与第二标注操作，用于区分该事件内容是被对方当事人已认可，还是被法官已确认，还是既被对方认可又被法官确认，进而在根据已标注的事件内容生成相应的庭审笔录内容时，还可以将标注内容添加到庭审笔录内容中，如在庭审笔录中添加该事件内容“已被对方认可”，和/或，该事件内容“已被法官确认”的标注信息。

响应于所述标注操作，可以获取到所述待定事件内容中用户标注的至少一条事件内容。

s205：至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

其中，步骤s201-s202、s205与前述实施例中的步骤s101-s102、s104相类似，具体可参见前述实施例的内容，在此不再赘述。

在实际应用中，通过庭审，对于双方认可或法官经过心证判定为事实的待定事件内容，法官可以在“事件时间轴”上标注其为案件事实，并最终形成一个经法官确认和认可的案件事实时间轴，据此生成更加完整准确的庭审笔录内容，具体可以按照预定格式生成庭审笔录的格式化文档。

本实施例提供的庭审笔录内容的生成方法，基于当事人提交的法律文书中的事件内容，以事件时间轴的形式展示给用户，结合用户在事件时间轴上对当事人提交的法律文书中事件内容的标注操作，为用户提供了直观且有条理的待定事件内容展示方式，便于用户浏览查看与标注操作，然后，至少根据用户标注的事件内容来生成庭审笔录内容，保证了该部分庭审笔录内容的准确性，相较于通过语音录制与转译生成的庭审笔录内容，本实施例生成的庭审笔录内容准确率更高，并从整体上提高了庭审笔录内容的准确率。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成方法的又一种流程图。

如图4所示，所述方法包括：

s301：获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书。

一示例中，目标法律文书的文书类型包括起诉状与答辩状中的至少一种。

s302：利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容，所述事件内容作为待定事件内容。

所述预置的事件提取模型为，以对事件内容标记有事件标签的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的法律文书。具体地，所述历史法律文书可以是起诉状、答辩状与裁判文书中的至少一种。

由于在历史法律文书中对其包含的事件内容标记了事件标签，并且，所述历史法律文书与目标法律文书的案件类型相同，所以，使得以历史法律文书作为训练样本训练后的事件提取模型，能够从目标法律文书中提取出目标法律文书中所包含的事件标签，以及与目标法律文书中所包含的事件标签相对应的事件内容。

其中，目标法律文书中所包含的事件标签，是指与目标法律文书中各事件内容相对应的事件标签，属于是目标法律文书中的隐含信息，利用事件提取模型能够将目标法律文书中隐含的事件标签提取出来，所以，目标法律文书中包含的事件标签，并不一定是在目标法律文书中文字记载的内容，相应的，事件的提取也并不局限于从目标法律文书的文字记载的内容中进行提取，还可以是对目标法律文书中的隐含信息进行提取，例如，事件标签的提取。

s303：获取裁判法律文书；所述裁判法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的裁判文书。

s304：利用所述事件提取模型，提取所述裁判法律文书中的事件标签。

与目标法律文书的案件类型相同的裁判文书，通常包含了同类型案件裁判所需的所有事件内容，提取裁判法律文书中的事件标签，就相当于提取同类型案件在裁判阶段所需的事件标签，所以，与裁判法律文书中的事件标签相对应的事件内容，就极有可能是庭审笔录阶段所需要记录的事件内容。

s305：根据提取的所述裁判法律文书中的事件标签，生成事件标签集合。

从裁判法律文书中提取出所有事件标签后，根据提取出来的事件标签来生成事件标签集合，事件标签集合则记载了同类型案件裁判所必要的事件标签。

具体地，在提取到所述裁判法律文书中的事件标签后，可以直接将提取的全部事件标签组成事件标签集合，也可以将提取的全部事件标签中指定的事件标签组成事件标签集合，还可以将多个裁判法律文书之间事件标签的交集作为事件标签集合。

s306：根据与所述待定事件内容相对应的事件标签以及所述事件标签集合，确定缺失事件标签。

所述缺失事件标签为，相对于所述事件标签集合，与所述待定事件内容相对应的事件标签中缺少的事件标签。

具体地，当与所述待定事件内容对应的事件标签中包含所述事件标签集合中的全部事件标签时，确定不存在缺失事件标签；当与所述待定事件内容对应的事件标签中未包含所述事件标签集合中的全部事件标签时，确定相对于所述事件标签集合，与所述待定事件内容相对应的事件标签中缺少的事件标签，作为缺失事件标签。

s307：显示包含所述缺失事件标签的提示信息。

在确定出所述缺失事件标签之后，可以显示包含所述缺失事件标签的提示信息，告知用户目前案件信息中缺少哪些事件内容，以便于用户在庭审阶段针对性的获取缺失的事件内容，为庭审笔录内容的获取提供参考依据。

在显示包含所述缺失事件标签的提示信息的同时，还可以接收用户的查看类案操作，并响应于所述用户的查看类型操作，显示与所述目标法律文书的案件类型相同的其他法律文书的详细内容，以便于辅助用户进一步判断哪些缺失事件标签是必要的，哪些缺失事件标签是不必要的，为用户提供便捷的参考依据获取渠道，进一步保证庭审笔录内容的获取效率。

s308：获取缺失事件内容。

所述缺失事件内容包括：与所述缺失事件标签中用户记录的缺失事件标签相对应的事件内容。用户在看到缺失事件标签后，可以对其判定为必要事件标签的缺失事件标签进行记录，从而在庭审过程中有针对性地获取与用户记录的缺失事件标签相对应的缺失事件内容，提高了庭审笔录内容获取过程的针对性及获取效率。

s309：接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

响应于所述标注操作，可以获取到所述待定事件内容中用户标注的至少一条事件内容。

s310：根据用户标注的至少一条事件内容与所述缺失事件内容，生成庭审笔录内容。

其中，步骤s309-s310与前述实施例中的步骤s103-s104相类似，并且，本实施例中还可以包括前述实施例中的步骤s203，相应的，步骤s309-s310还可以与前述实施例中的步骤s204-s205相类似，具体可参见前述实施例中的内容，在此不再赘述。

本实施例提供的庭审笔录内容的生成方法，在前述实施例的基础上，还提供了缺失事件标签的确定与提醒方案，以便于用户在庭审阶段针对性地获取庭审笔录所需的事件内容，并在生成庭审笔录内容时，根据从当事人提交的法律文书中提取出来的待定事件内容，结合庭审阶段针对缺失事件标签获取的缺失事件内容，共同来生成庭审笔录内容，进一步提高了庭审笔录内容的获取效率及准确性。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的事件提取模型的训练流程图。

如图5所示，事件提取模型的训练流程包括：

s401：获取训练法律文书。

所述训练法律文书包括对事件内容标记有事件标签的历史法律文书。利用同一案件类型的训练法律文书来制作训练样本，通过人工标记的方式，将训练法律文书中具备的事件标签标记出来，并将事件标签对应的全部事件内容作为一条数据进行存储。其中，训练法律文书有一个或多个。

事件标签可以包括事件类型标签与事件要素标签。其中，事件类型相同的事件内容标记有相同的事件类型标签；所述事件要素标签可包括事件发生时间标签、事件行为主体标签与事件行为对象标签中的至少一项。

在实际应用中，法律文本中具有相同事件类型的事件内容的表述可能不同，但事件内容的本质却是相同的，若分别采用事件内容的表述信息来标记事件类型标签，则会导致相同事件类型被标记为不同的事件类型标签，进而不利于模型的准确识别，因此，事件类型相同的事件内容标记有相同的事件类型标签。

事件标签还可以包括其它的特殊事件标签。例如，在“保全证据”这一事件中，事件标签可以包括公证书编号、公证员姓名等。

s402：利用训练法律文书对事件提取模型进行训练，得到训练后的事件提取模型。

为了进一步确保事件提取模型的精度，提高事件标签及事件内容提取的准确性，还可以对训练后的事件提取模型进行优化，即，所述事件提取模型的训练流程还可以进一步包括：

s403：获取检验法律文书。

所述检验法律文书为与所述训练法律文书相关联的历史法律文书。具体地，所述检验法律文书可以是与所述训练法律文书的案件类型相同的且未标记事件标签的其他历史法律文书，也可以直接是未标记事件标签的训练法律文书。

s404：利用训练后的事件提取模型，提取所述检验法律文书中的事件标签及事件内容，作为提取结果。

检验法律文书作为事件提取模型的输入，使事件提取模型输出从所述检验法律文书中提取的事件标签及事件内容，作为提取结果。

s405：根据所述提取结果，获取提取准确率。

一示例中，当检验法律文书为未标记事件标签的训练法律文书时，提取出来的事件标签与事件内容应该与训练法律文书中的事件标签与事件内容一致，通过比较提取结果与训练法律文书中事件标签及其对应的事件内容，则可以获取到所述提取准确率。

另一示例中，当检验法律文书为与所述训练法律文书的案件类型相同的且未标记事件标签的其他历史法律文书时，通过人工核对的方式，能够确定出提取结果是否与检验法律文书中记载的内容相一致，从而获取到所述提取准确率。

其他示例中，在已提取到所述检验法律文书中的事件标签与事件内容的前提下，还可以通过其他可行的方式来判断并获取所述提取准确率，在此不做具体限定。

s406：判断所述提取准确率是否达标，若否，执行步骤s407；若是，执行步骤s408；

s407：获取对所述训练法律文书中的标记内容进行调整后得到的新的训练法律文书，作为训练法律文书，重新执行步骤s402；

当所述提取准确率不达标时，用户可以根据所述提取结果与实际的事件内容的差别，对训练法律文书中的标记内容进行调整，使训练法律文书中的标记内容更加准确，然后获取调整后得到的新的训练法律文书，作为训练法律文书，并重新利用训练法律文书对事件提取模型进行训练，实现对事件提取模型中的提取规则进行调整，优化事件提取模型的事件提取精度。

s408：结束训练过程。

当所述提取准确率达标时，表明事件提取模型的事件提取精度已达到预定标准，能够符合用户需求，则结束训练，得到可用于对目标法律文书进行事件提取的事件提取模型。

本实施例提供的事件提取模型的训练流程，利用训练法律文书对事件提取模型进行训练，并利用检验法律文书对事件提取模型进行检验，根据检验过程中的提取结果，调整训练样本，重新进行优化训练，优化了事件提取规则，提高了事件提取模型的提取准确性，从而进一步保证了待定事件内容的提取准确性，提高了庭审笔录内容的准确率。

本发明实施例还提供了庭审笔录内容的生成装置，所述庭审笔录内容的生成装置用于实现本发明实施例提供的庭审笔录内容的生成方法，下文描述的庭审笔录内容的生成装置内容，可与上文描述的庭审笔录内容的生成方法内容相互对应参照。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成装置的一种结构示意图。

本实施例的庭审笔录内容的生成装置，用于实施前述实施例的庭审笔录内容的生成方法，如图6所示，所述装置包括：

目标文书获取单元101，用于获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书。

目标事件提取单元102，用于提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容。

标注操作接收单元103，用于接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

笔录内容生成单元104，用于至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

本实施例提供的庭审笔录内容的生成装置，基于当事人提交的法律文书中的事件内容，结合用户对当事人提交的法律文书中事件内容的标注操作，至少根据用户标注的事件内容来生成庭审笔录内容，保证了该部分庭审笔录内容的准确性，相较于通过语音录制与转译生成的庭审笔录内容，本实施例生成的庭审笔录内容准确率更高，并从整体上提高了庭审笔录内容的准确率。

请参阅图7，图7为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成装置的另一种结构示意图。

如图7所示，本实施例的庭审笔录内容的生成装置，包括前述实施例中的目标文书获取单元101、目标事件提取单元102、标注操作接收单元103与笔录内容生成单元104。此外，所述装置还包括：

事件内容展示单元105，用于根据所述待定事件内容的事件发生时间，将所述待定事件内容展示在事件时间轴上。

其中，所述待定事件内容包括事件发生时间。

所述标注操作接收单元103，具体用于接收用户在所述事件时间轴上对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

一示例中，所述标注操作接收单元103，还具体用于接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第一标注操作；和/或，接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第二标注操作。

其中，所述第一标注操作为，将事件内容标注为对方当事人已认可的操作；所述第二标注操作为，将事件内容标注为法官已确认的操作。

一示例中，所述装置还可以包括一标注内容获取单元，用于响应于所述标注操作，获取所述待定事件内容中用户标注的至少一条事件内容。

本实施例提供的庭审笔录内容的生成装置，基于当事人提交的法律文书中的事件内容，以事件时间轴的形式展示给用户，结合用户在事件时间轴上对当事人提交的法律文书中事件内容的标注操作，为用户提供了直观且有条理的待定事件内容展示方式，便于用户浏览查看与标注操作，然后，至少根据用户标注的事件内容来生成庭审笔录内容，保证了该部分庭审笔录内容的准确性，相较于通过语音录制与转译生成的庭审笔录内容，本实施例生成的庭审笔录内容准确率更高，并从整体上提高了庭审笔录内容的准确率。

请参阅图8，图8为本申请实施例提供的庭审笔录内容的生成装置的又一种结构示意图。

如图8所示，本实施例的庭审笔录内容的生成装置，包括前述实施例中的目标文书获取单元101、目标事件提取单元102、标注操作接收单元103、笔录内容生成单元104与事件内容展示单元105。

其中，所述目标事件提取单元102，具体用于利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容，所述事件内容作为待定事件内容。

所述预置的事件提取模型为，以对事件内容标记有事件标签的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的法律文书。

相应的，所述装置还包括：

裁判文书获取单元106，用于获取裁判法律文书；所述裁判法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的裁判文书。

裁判事件提取单元107，用于利用所述事件提取模型，提取裁判法律文书中的事件标签。

标签集合生成单元108，用于根据提取的所述裁判法律文书中的事件标签，生成事件标签集合。

缺失标签确定单元109，根据与所述待定事件内容相对应的事件标签以及所述事件标签集合，确定缺失事件标签.

所述缺失事件标签为，相对于所述事件标签集合，与所述待定事件内容相对应的事件标签中缺少的事件标签。

缺失标签提示单元110，用于显示包含所述缺失事件标签的提示信息。

一示例中，所述装置还包括：

缺失内容获取单元111，用于获取缺失事件内容；所述缺失事件内容包括：与所述缺失事件标签中用户记录的缺失事件标签相对应的事件内容。

相应地，所述笔录内容生成单元104，具体用于根据用户标注的至少一条事件内容与所述缺失事件内容，生成庭审笔录内容。

本实施例提供的庭审笔录内容的生成装置，在前述实施例的基础上，还提供了缺失事件标签的确定与提醒方案，以便于用户在庭审阶段针对性地获取庭审笔录所需的事件内容，并在生成庭审笔录内容时，根据从当事人提交的法律文书中提取出来的待定事件内容，结合庭审阶段针对缺失事件标签获取的缺失事件内容，共同来生成庭审笔录内容，进一步提高了庭审笔录内容的获取效率及准确性。

本发明实施例提供的庭审笔录内容的生成方法及装置，可应用于庭审语音系统中，并在庭审语音系统的操作界面展示本发明实施例中的事件时间轴，为法官展示本案庭审涉及当事人提交的法律文书中的事件内容，并提醒法官目前缺少的事件标签，通过法官对所展示事件内容的标注确认，直接将其转化为庭审笔录举证质证环节的内容，提高了庭审笔录内容的准确率。

本发明实施例提供的庭审笔录内容的生成装置，包括处理器和存储器，上述目标文书获取单元101、目标事件提取单元102、标注操作接收单元103、笔录内容生成单元104、事件内容展示单元105、裁判文书获取单元106、裁判事件提取单元107、标签集合生成单元108、缺失标签确定单元109、缺失标签提示单元110与缺失内容获取单元111等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决目前利用庭审语音系统生成的庭审笔录内容的准确率较低的技术问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述庭审笔录内容的生成方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述庭审笔录内容的生成方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书；

提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容；

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作；

至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

优选的，所述待定事件内容包括事件发生时间；在所述提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容之后，所述方法还包括：

根据所述待定事件内容的事件发生时间，将所述待定事件内容展示在事件时间轴上。

优选的，所述接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作包括：

接收用户在所述事件时间轴上对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

优选的，所述接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作包括：

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第一标注操作；

和/或，

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第二标注操作；

其中，所述第一标注操作为，将事件内容标注为对方当事人已认可的操作；所述第二标注操作为，将事件内容标注为法官已确认的操作。

优选的，所述提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容包括：

利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容，所述事件内容作为待定事件内容；

所述预置的事件提取模型为，以对事件内容标记有事件标签的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的法律文书。

优选的，在所述利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容之后，所述方法还包括：

利用所述事件提取模型，提取裁判法律文书中的事件标签；所述裁判法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的裁判文书；

根据提取的所述裁判法律文书中的事件标签，生成事件标签集合；

根据与所述待定事件内容相对应的事件标签以及所述事件标签集合，确定缺失事件标签；所述缺失事件标签为，相对于所述事件标签集合，与所述待定事件内容相对应的事件标签中缺少的事件标签；

显示包含所述缺失事件标签的提示信息。

优选的，在所述显示包含所述缺失事件标签的提示信息之后，所述方法还包括：

获取缺失事件内容；所述缺失事件内容包括：与所述缺失事件标签中用户记录的缺失事件标签相对应的事件内容；

相应地，所述至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容包括：

根据用户标注的至少一条事件内容与所述缺失事件内容，生成庭审笔录内容。

本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取目标法律文书，所述目标法律文书为当事人提交的法律文书；

提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容；

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作；

至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容。

优选的，所述待定事件内容包括事件发生时间；在所述提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容之后，所述方法还包括：

根据所述待定事件内容的事件发生时间，将所述待定事件内容展示在事件时间轴上。

优选的，所述接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作包括：

接收用户在所述事件时间轴上对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作。

优选的，所述接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的标注操作包括：

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第一标注操作；

和/或，

接收用户对所述待定事件内容中至少一条事件内容的第二标注操作；

其中，所述第一标注操作为，将事件内容标注为对方当事人已认可的操作；所述第二标注操作为，将事件内容标注为法官已确认的操作。

优选的，所述提取所述目标法律文书中的事件内容，作为待定事件内容包括：

利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容，所述事件内容作为待定事件内容；

所述预置的事件提取模型为，以对事件内容标记有事件标签的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的法律文书。

优选的，在所述利用预置的事件提取模型，提取所述目标法律文书中的事件标签，以及与所述事件标签相对应的事件内容之后，所述方法还包括：

利用所述事件提取模型，提取裁判法律文书中的事件标签；所述裁判法律文书为，与所述目标法律文书的案件类型相同的裁判文书；

根据提取的所述裁判法律文书中的事件标签，生成事件标签集合；

根据与所述待定事件内容相对应的事件标签以及所述事件标签集合，确定缺失事件标签；所述缺失事件标签为，相对于所述事件标签集合，与所述待定事件内容相对应的事件标签中缺少的事件标签；

显示包含所述缺失事件标签的提示信息。

优选的，在所述显示包含所述缺失事件标签的提示信息之后，所述方法还包括：

获取缺失事件内容；所述缺失事件内容包括：与所述缺失事件标签中用户记录的缺失事件标签相对应的事件内容；

相应地，所述至少根据用户标注的至少一条事件内容，生成庭审笔录内容包括：

根据用户标注的至少一条事件内容与所述缺失事件内容，生成庭审笔录内容。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。