信息推送方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于信息推送方法和装置。

背景技术：

随着互联网以及电商行业的高速发展，越来越多的用户选择在网上进行购物。用户通过浏览器访问电子商务网站，就可以方便地选择自己所需要的物品。

在很多情况下，电子商务网站会向用户推荐物品，例如通过一个用户的浏览记录、加购物车记录以及购买记录等向该用户推荐与上述记录中的物品相关的物品。通过物品推荐，一方面可以提高电子商务网站的销量，另一方面，主动推荐可以避免用户因为频繁搜索查找而产生的不必要的搜索请求，减轻网站服务器的负担。

技术实现要素：

本申请实施例提出了一种信息推送方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：获取用户的当前搜索请求，搜索请求包括待搜索物品的标识信息；从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，相似物品集合中关联存储多个物品的标识信息以及与各物品相似的相似物品的标识信息；基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品，其中，相似物品与待搜索物品的相似度与多个用户的历史行为记录中，相同用户对相似物品实施用户行为的时刻和对待搜索物品实施用户行为的时刻之差负相关；向用户推送目标相似物品的标识信息。

在一些实施例中，在获取用户的当前搜索请求之后，在从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品之前，该方法还包括：确定待搜索物品所属的物品类别；以及从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，包括：从预先获取的与所确定的物品类别相对应的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品。

在一些实施例中，对于相似物品集合中的任一物品，基于如下的步骤确定与该物品相似的相似物品：对于多个用户中的任一用户，对该用户执行如下候选相似物品获取操作：获取多个预设的统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息，用户行为的信息包括用户对任一物品所实施的操作的操作类别及所对应的时刻；基于用户行为确定与该物品对应的候选相似物品；基于多个用户中与每一个用户对应的候选相似物品以及每一个用户对各候选相似物品操作的时刻确定各候选相似物品与该物品之间的相似度；基于各候选相似物品与该物品之间的相似度确定与该物品相似的至少一个相似物品。

在一些实施例中，获取多个预设的统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息，包括：获取每个统计周期内，该用户通过至少一个终端对多个物品所实施的用户行为的信息。

在一些实施例中，对于任一用户，基于如下的步骤确定与该用户对应的候选相似物品：对于任一物品，确定该用户对该物品所实施的任一操作的权重；将用户对该物品所实施的多个操作分别对应的权重的累加和作为该物品对应的权重；将对应的权重大于预设权重阈值的物品确定为候选相似物品。

在一些实施例中，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户所对应的候选相似物品的数量负相关。

在一些实施例中，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户数量正相关，与分别对该两个物品中每一个物品实施了用户行为的用户数量的乘积负相关。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取用户的当前搜索请求，搜索请求包括待搜索物品的标识信息；第一确定单元，配置用于从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，相似物品集合中关联存储多个物品的标识信息以及与各物品相似的相似物品的标识信息；第二确定单元，配置用于基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品，其中，相似物品与待搜索物品的相似度与多个用户的历史行为记录中，相同用户对相似物品实施用户行为的时刻和对待搜索物品实施用户行为的时刻之差负相关；推送单元，配置用于向用户推送目标相似物品的标识信息。

在一些实施例中，信息推送装置还包括第三确定单元，第三确定单元配置用于：在获取单元获取用户的当前搜索请求之后，在第一确定单元从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品之前，确定待搜索物品所属的物品类别；以及第二确定单元进一步配置用于：从预先获取的与所确定的物品类别相对应的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品。

在一些实施例中，信息推送装置还包括相似物品获取单元，配置用于对于相似物品集合中的任一物品，基于如下的步骤确定与该物品相似的相似物品：对于多个用户中的任一用户，对该用户执行如下候选相似物品获取操作：获取多个预设的统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息，用户行为的信息包括用户对任一物品所实施的操作的操作类别及所对应的时刻；基于用户行为确定与该物品对应的候选相似物品；基于多个用户中与每一个用户对应的候选相似物品以及每一个用户对各候选相似物品操作的时刻确定各候选相似物品与该物品之间的相似度；基于各候选相似物品与该物品之间的相似度确定与该物品相似的至少一个相似物品。

在一些实施例中，相似物品获取单元进一步配置用于：获取每个统计周期内，该用户通过至少一个终端对多个物品所实施的用户行为的信息。

在一些实施例中，相似物品获取单元进一步配置用于对于任一用户，基于如下的步骤确定与该用户对应的候选相似物品：对于任一物品，确定该用户对该物品所实施的任一操作的权重；将用户对该物品所实施的多个操作分别对应的权重的累加和作为该物品对应的权重；将对应的权重大于预设权重阈值的物品确定为候选相似物品。

在一些实施例中，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户所对应的候选相似物品的数量负相关。

在一些实施例中，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户数量正相关，与分别对该两个物品中每一个物品实施了用户行为的用户数量的乘积负相关。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息推送方法和装置，通过获取用户的当前搜索请求，然后从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，接着基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品，最后向用户推送目标相似物品的标识信息。从而使得向用户推送的推送信息在保证精准度的同时，还增加了推送信息的覆盖度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的获取相似集合中的相似物品的一个示意性流程图；

图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的购物类应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的搜索请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如推送信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。该信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户的当前搜索请求，搜索请求包括待搜索物品的标识信息。

在本实施例中，信息推送方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行物品信息浏览的终端接收用户的当前搜索请求。其中，上述搜索请求包括了待搜索物品的标识信息。在一些应用场景中，上述信息推送方法的执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从向用户提供物品信息搜索服务的服务器中获取用户的当前搜索请求。

通常，用户可以利用终端上安装的购物类应用通过互联网来购买物品。这时，用户可以通过在购物类应用中的搜索框中输入待搜索物品的标识信息从而向购物类应用的服务器发起搜索请求。在本实施例中，上述待搜索物品的标识信息可以包括用于指示待搜索物品的全称、待搜索物品的简称等。

步骤202，从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，相似物品集合中关联存储多个物品的标识信息以及与各物品相似的相似物品的标识信息。

在本实施例中，基于步骤201中得到的用户的当前搜索请求，上述执行主体(例如图1所示的服务器)可以从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品。

上述相似物品集合中关联存储有多个物品的标识信息以及与各物品相似的相似物品的标识信息。也就是说，上述执行主体中预先存储了对应每一个物品的至少一个相似物品的标识信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于相似物品集合中的任一物品，相似物品集合中的与该物品相似的相似物品可以基于图3所示的流程300得到：

步骤301，对于多个用户中的任一用户，对该用户执行如下候选相似物品获取操作：获取多个预设的统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息，用户行为的信息包括用户对任一物品所实施的操作的操作类别及所对应的时刻；基于用户行为确定与该物品对应的候选相似物品。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以从预定数据库中获取多个用户的海量历史互联网行为记录，并从海量历史互联网行为记录中区分出不同用户的用户行为记录。上述的预定数据库可以是用于存储海量用户的历史互联网行为记录的数据库。

在得到不同用户的用户行为记录之后，对于多个用户中的任意一个用户，上述电子设备可以从上述用户行为记录中获取多个预设统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息。这里的每个统计周期可以包括预定时间段，两个相邻的统计周期可以包括重复的时间段。例如可以将距当前日期第7个自然日到距当前日期第1个自然日为止的这段时间分为5个统计周期，每个统计周期包括3个自然日，相邻两个统计周期可以包括重复的2个自然日。也即{7,6,5}、{6,5,4}、{5,4,3}、{4,3,2}、{3,2,1}，这里的1、2、3、4、5、6、7分别是与当前日期相距的自然日的序号。

在本实施例中，用户行为的信息包括用户对任一物品所实施的操作的操作类别的信息及所对应的时刻的信息。这里，用户对任一物品所实施的操作的操作类别可以包括以下至少一种：对该物品的详细信息页面的点击操作、对该物品的详细信息页面中的图文的点击操作、对该物品的评价的点击操作、对该物品的详细信息页面的浏览操作、浏览时长、加入购物车操作、关注操作、咨询操作、搜索并浏览该物品的详细信息页面的操作等。

上述执行主体可以以三个自然日为一个统计周期，在任意一个统计周期内来统计该用户对多个物品实施上述各操作的操作类别的标识信息，以及该用户对每一个物品实施各类别操作对应的时刻。上述执行主体可以通过各种方法来分析多个统计周期内的用户行为从而确定与该用户对应的候选相似物品。

进一步可选地，对于多个用户中的任一用户，上述电子设备可以基于如下的步骤确定与该用户对应的候选相似物品：首先，对于任一物品，确定该用户对该物品所实施的任一操作的权重。其次，将用户对该物品所实施的多个操作分别对应的权重的累加和作为该物品对应的权重。最后，将对应的权重大于预设权重阈值的物品确定为候选相似物品。也就是说，对于任一物品，上述执行主体可以确定该用户对该物品所实施的任意一个操作的权重。这里的任意一个操作的权重可以是上述电子设备预先设定的，还可以是上述执行主体根据海量的互联网用户行为记录统计出的该操作类别对应的权重。例如，对于任意一个操作类别，在一个统计周期内，实施该类别的操作并对实施该类别操作的物品执行了下单操作的用户的数量与实施该操作类别的用户的总数量之比作为该操作类别对应的权重。上述电子设备可以将用户对该物品所实施的多个操作类别分别对应的权重的累加和作为该物品对应的权重。上述执行主体可将对应的权重大于预设权重阈值的物品确定为候选相似物品。

进一步可选地，上述获取多个预设的统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息，包括：获取每个统计周期内，该用户通过至少一个终端对多个物品所实施的用户行为的信息。也就是说，上述电子设备可以统计一个用户通过不同终端对多个物品所实施的操作的信息。这里的终端可以包括：智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

步骤302，基于多个用户中与每一个用户对应的候选相似物品以及每一个用户对各候选相似物品操作的时刻确定各候选相似物品与该物品之间的相似度。

这里，当同一用户对一个候选相似物品多次实施相同类别的操作时，可以按照与当前日期距离最近的一次该类别的操作来进行分析。

在这些可选的实现方式中，对于上述该物品，上述执行主体对多个用户中每一个用户对应的候选相似物品以及每一个用户对各候选相似物品所实施的操作的时刻来确定各候选相似物品与该物品之间的相似度。该物品与相似物品之间的相似度与多个用户的历史行为记录中，相同用户对相似物品实施用户行为的时刻和对待搜索物品实施用户行为的时刻之差负相关。也就是说，对于待搜索物品，其对应的相似物品与待搜索物品的相似度与多个用户的历史行为记录中，相同用户对相似物品实施操作的时刻和对待搜索物品实施操作的时刻之差负相关。

可选地，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户所对应的候选相似物品的数量负相关。

进一步可选地，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户数量正相关，与分别对该两个物品中每一个物品实施了用户行为的用户数量的乘积负相关。

作为示例，上述相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度可以按照如下公式计算：

其中，

r为物品a和物品b之间的相似度；m为对物品a和物品b均实施了用户行为的用户数量，m为大于1的正整数；u为正整数，且1≤u≤m；n(a)为对物品a实施用户行为的用户数量，n(b)为对物品b实施用户行为的用户数量；n(u)为第u个对物品a和物品b均实施了用户行为的用户对应的候选相似物品的总数量；α和β为预定系数；ta为第u个对物品a和物品b均实施了用户行为的用户对物品a的实施用户行为的时刻，tb为第u个对物品a和物品b均实施了用户行为的用户对物品b的实施用户行为的时刻。

步骤303，基于各候选相似物品与该物品之间的相似度确定与该物品相似的至少一个相似物品。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以将相似度大于预设相似度阈值的至少一个物品作为与该物品相似的物品。或者，根据与该物品相似度从大到小排序得到的相似物品序列中，选择序号小于预定序号的多个相似物品作为与该物品相似的物品。

这样一来，对于任一物品，上述执行主体可以预先得到与该物品相似的至少一个相似物品的标识信息。

步骤203，基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品。

在本实施例中，信息推送方法的执行主体上可以进一步根据待搜索物品与各相似物品之间的相似度，从与待搜索物品相似的物品中确定出目标相似物品。上述执行主体可以根据推送信息的数量限制从与待搜索物品相似的多个相似物品中选择满足上述数量限制的与待搜索物品相似的至少一个目标相似物品。例如按照相似度的从大到小的顺序从与待搜索物品相似的多个物品中选择至少一个目标相似物品。

步骤204，向用户推送目标相似物品的标识信息。

在本实施例中，上述执行主体在向用户返回搜索结果的同时，可以向用户推送上述执行主体在步骤203中得到的目标相似物品的标识信息。

本申请的上述实施例提供的方法通过获取用户的当前搜索请求，然后从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，接着基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品，最后向用户推送目标相似物品的标识信息。由于相似物品集合中的物品是从分别对应不同用户的候选相似物品中统计得到的，从而使得向用户推送的推送信息在保证精准度的同时，还增加了推送信息的覆盖度。

进一步参考图4，其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取用户的当前搜索请求，搜索请求包括待搜索物品的标识信息。

步骤402，确定待搜索物品所属的物品类别。

在本实施例中，对于用户的当前搜索请求所包括的待搜索物品，信息推送方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以基于多个对应上述待搜索物品的历史搜索记录来确定上述待搜索物品的所属的物品类别。具体地，可以根据历史搜索记录中记载的对上述待搜索物品所对应的不同物品类别的搜索结果执行了选择操作的用户的比率来确定当前搜索请求中的待搜索物品所属的物品类别，例如对于用户的当前搜索请求中所包括的待搜索物品“苹果”，根据包括上述“苹果”的历史搜索记录中，待搜索物品“苹果”所对应的类别可以包括“移动终端”和“水果”。而在历史搜索记录中，对“移动终端”类别对应的搜索结果执行了点击操作的用户的比率在60％，则可以将用户的当前搜索请求中所包括的“苹果”所属的物品类别确定为“移动终端”。或者，可以根据用户在搜索请求中所指示的待搜索物品的类别来确定待搜索物品所属的类别。例如，当用户在搜索栏中输入“苹果”进行搜索的同时，可以指定待搜索物品对应的物品类别为水果。上述执行主体可以将搜索请求中指示“苹果”的物品类别“水果”，来确定待搜索物品“苹果”对应的物品类别。

步骤403，从预先获取的与所确定的物品类别相对应的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品。

在本实施例中，上述执行主体可以从预先获取的与待搜索物品所属的类别所对应的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品。也就是说，上述执行主体中可以预先设置不同类别物品分别对应的相似物品集合。对于每一个类别，上述执行主体中可以预先获取该类别中的每一个物品对应的至少一个相似物品，并进行存储。

进一步地，对于一个物品类别中的任意一个物品，上述执行主体可以通过如下步骤来获取该物品的相似物品：

首先，对于多个用户中的任一用户，对该用户执行如下候选相似物品获取操作：获取多个统计周期中的每个统计周期内该用户对该物品类别中的多个物品所实施的用户行为的信息；基于用户行为确定与该物品对应的候选相似物品。

其次，基于多个用户中每一个用户对应的候选相似物品以及对各候选相似物品操作的时刻确定各候选相似物品与该物品之间的相似度。

最后，基于各候选相似物品与该物品之间的相似度确定与该物品相似的至少一个相似物品。

上述对于一个物品类别中的任意一个物品，获取该物品的相似物品的详细步骤可以参考图3所示的流程300的相关说明，此处不再赘述。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以将相似度大于预设相似度阈值的至少一个物品作为与该物品相似的至少一个相似物品。或者，根据与该物品相似度从大到小排序得到的相似物品序列中，选择序号小于预定序号的多个相似物品作为与该物品相似的至少一个相似物品。

步骤404，基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品。

步骤405，向用户推送目标相似物品的标识信息。

值得指出的是，当从上述方法中得到的目标相似物品数量小于预设的向用户推送的物品的数量时，可以选取该与待搜索物品相同类别下热门物品和新引入的物品中进行补充。在一些应用场景中，还可以从与待搜索物品所属类别相关的多个类别中的热门物品与新引入物品中进行补充。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息推送方法的流程400突出了预先根据物品类别获取对应各物品类别的相似物品集合，上述执行主体可以确定待搜索物品对应的物品类别，从该物品类别对应的相似物品集合中确定目标相似物品的步骤，由此，本实施例描述的方案可以进一步提高所生成的推送信息的精确度。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息推送装置500包括：获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和推送单元504。其中，获取单元501，配置用于获取用户的当前搜索请求，搜索请求包括待搜索物品的标识信息；第一确定单元502，配置用于从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，相似物品集合中关联存储多个物品的标识信息以及与各物品相似的相似物品的标识信息；第二确定单元503，配置用于基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品，其中，相似物品与待搜索物品的相似度与多个用户的历史行为记录中，相同用户对相似物品实施用户行为的时刻和对待搜索物品实施用户行为的时刻之差负相关；推送单元504，配置用于向用户推送目标相似物品的标识信息。

在本实施例中，信息推送装置500的获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和推送单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，信息推送装置500还包括第三确定单元(图中未示出)，第三确定单元配置用于：在获取单元获取用户的当前搜索请求之后，在第一确定单元从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品之前，确定待搜索物品所属的物品类别；以及第二确定单元进一步配置用于：从预先获取的与所确定的物品类别相对应的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品。

在本实施例的一些可选实现方式中，信息推送装置500还包括相似物品获取单元505。相似物品获取单元505配置用于对于任一物品，基于如下的步骤确定相似物品集合中的相似物品：首先，对于多个用户中的任一用户，对该用户执行如下候选相似物品获取操作：获取多个预设的统计周期中的每个统计周期内该用户对多个物品所实施的用户行为的信息，用户行为的信息包括用户对任一物品所实施的操作的操作类别及所对应的时刻；基于用户行为确定与该物品对应的候选相似物品；其次，基于多个用户中与每一个用户对应的候选相似物品以及每一个用户对各候选相似物品操作的时刻确定各候选相似物品与该物品之间的相似度；最后，基于各候选相似物品与该物品之间的相似度确定与该物品相似的至少一个相似物品。

在本实施例的一些可选实现方式中，相似物品获取单元505进一步配置用于：获取每个统计周期内，该用户通过至少一个终端对多个物品所实施的用户行为的信息。

在本实施例的一些可选实现方式中，相似物品获取单元505进一步配置用于对于任一用户，基于如下的步骤确定与该用户对应的候选相似物品：对于任一物品，确定该用户对该物品所实施的任一操作的权重；将用户对该物品所实施的多个操作分别对应的权重的累加和作为该物品对应的权重；将对应的权重大于预设权重阈值的物品确定为候选相似物品。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户所对应的候选相似物品的数量负相关。

在本实施例的一些可选的实现方式中，相似物品集合中任意两个相似物品之间的相似度与对该两个物品均实施了用户行为的用户数量正相关，与分别对该两个物品中每一个物品实施了用户行为的用户数量的乘积负相关。

作为示例，相似物品获取单元505可以配置用于按照如下公式计算相似物品集合中的任意两个相似物品之间的相似度：

其中，

r为物品a和物品b之间的相似度；m为对物品a和物品b均实施了用户行为的用户数量，m为大于1的正整数；u为正整数，且1≤u≤m；n(a)为对物品a实施用户行为的用户数量，n(b)为对物品b实施用户行为的用户数量；n(u)为第u个对物品a和物品b均实施了用户行为的用户对应的候选相似物品的总数量；α和β为预定系数；ta为第u个对物品a和物品b均实施了用户行为的用户对物品a的实施用户行为的时刻，tb为第u个对物品a和物品b均实施了用户行为的用户对物品b的实施用户行为的时刻。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu，centralprocessingunit)601，其可以根据存储在只读存储器(rom，readonlymemory)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram，randomaccessmemory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt，cathoderaytube)、液晶显示器(lcd，liquidcrystaldisplay)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan(局域网，localareanetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的当前搜索请求的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取用户的当前搜索请求，搜索请求包括待搜索物品的标识信息；从预先获取的相似物品集合中确定出与待搜索物品相似的至少一个相似物品，相似物品集合中关联存储多个物品的标识信息以及与各物品相似的相似物品的标识信息；基于待搜索物品与相似物品之间的相似度，从相似物品中确定出目标相似物品，其中，相似物品与待搜索物品的相似度与多个用户的历史行为记录中，相同用户对相似物品实施用户行为的时刻和对待搜索物品实施用户行为的时刻之差负相关；向用户推送目标相似物品的标识信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。