本发明涉及计算机领域，涉及一种无效数据资源的清除方法，还涉及一种无效数据资源的清除装置，一种无效数据资源的清除设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术：
互联网及其他各行各业中，数据分析被使用的越来越多，尤其对于业务种类繁多的大公司，大公司中的各个部门、各条业务不仅都有数据计算、存储、调用等应用的需求场景，而且会出现数据交叉分析应用。对于这些数据的计算、存储、调用等的应用一旦缺乏有效的管理，就会出现资源的浪费，例如：无效计算、重复计算、无效存储、重复存储、无效调用等。
目前，常规的管理方法是上报后人工梳理，或者是采用内部账单机制的方式进行处理。常规的管理方法主要问题在于：(1)效率低，由于需要人工上报及整理、判断，时效性和效率较差；(2)非自主性，涉及的计算作业、数据存储、数据调用等应用靠业务线自主上报，依赖自觉性无法严格确保合理性；(3)局限性，上报、内部账单机制都具有一定主观性、考察周期也无法做到灵活，具有一定的局限性。
因此，如何避免由于数据分析应用过程中无效的计算、存储、调用等而造成资源浪费，是急需解决的技术问题。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种无效数据资源的清除方法，还涉及一种无效数据资源的清除装置，一种无效数据资源的清除设备以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中的以上技术问题中的至少一个。
第一方面，本发明实施例提供了一种无效数据资源的清除方法，包括：
按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源；
若是，则按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，无效数据资源包括无效查询作业、无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
结合第一方面，本发明在第一方面的第一实施方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
当数据资源为查询作业时，计算各个所述查询作业之间的相似度；
从所述相似度大于阈值的各查询作业中选择出一个查询作业，将未选择的查询作业确定为无效查询作业。
结合第一方面的第一实施方式，本发明在第一方面的第二实施方式中，按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，包括：
执行选择出的查询作业，得到查询结果；
根据所述查询结果建立公共数据集市表；
删除无效查询作业。
结合第一方面，本发明在第一方面的第三实施方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
当数据资源为数据存储时，扫描各个临时数据存储表；
判断已扫描的所述临时数据存储表是否重复，从重复的临时数据存储表中选择出一个临时数据存储表，将未选择的临时数据存储表确定为无效数据存储。
结合第一方面的第三实施方式，本发明在第一方面的第四实施方式中，按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，包括：
下线无效数据存储。
结合第一方面，本发明在第一方面的第五实施方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
当数据资源为计算作业时，则根据所述计算作业的输出日志判断所述计算作业是否异常中断；若是，将异常中断的计算作业确定为无效计算作业。
结合第一方面，本发明在第一方面的第六实施方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
根据各种类型的数据资源与人力资源系统的绑定关系，确定是否存在离职员工的无效数据资源，其中，离职员工的无效数据资源包括离职员工的无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
结合第一方面，本发明在第一方面的第七实施方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
根据各种类型的数据资源与业务管理系统的绑定关系，确定是否存在已关闭业务的无效数据资源，其中，已关闭业务的无效数据资源包括已关闭业务的无效算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
结合第一方面的第五实施方式、第六实施方式以及第七实施方式中的一种，本发明在第一方面的第八实施方式中，按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，包括：
将无效计算作业下线关闭，并清理所述无效计算作业在历史计算中产生的垃圾；或
将无效数据存储下线；或
将无效数据调用下线。
第二方面，本发明实施例提供了一种无效数据资源的清除装置，包括：
无效数据资源查找模块，用于按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找；
无效数据资源确认模块，用于确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源；
无效数据资源清除模块，用于若在各种类型的数据资源中存在无效数据资源，则按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，无效数据资源包括无效查询作业、无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
结合第二方面，本发明在第二方面的第一实施方式中，所述无效数据资源确认模块包括：
相似度计算单元，用于当数据资源为查询作业时，计算各个所述查询作业之间的相似度；
重复查询确认单元，用于从所述相似度大于阈值的各查询作业中选择出一个查询作业，将未选择的查询作业确定为无效查询作业。
结合第二方面的第一实施方式，本发明在第二方面的第二实施方式中，所述无效数据资源清除模块包括：
无效查询作业清除单元，用于执行选择出的查询作业，得到查询结果，根据所述查询结果建立公共数据集市表，删除无效查询作业。
结合第二方面，本发明在第二方面的第三实施方式中，所述无效数据资源确认模块还包括：
存储表扫描单元，用于当数据资源为数据存储时，扫描各个临时数据存储表；
无效数据存储确认单元，用于从重复的临时数据存储表中选择出一个临时数据存储表，将未选择的临时数据存储表确定为无效数据存储。
结合第二方面的第三实施方式，本发明在第二方面的第四实施方式中，所述无效数据资源清除模块还包括：
无效数据存储下线单元，用于下线无效数据存储。
结合第二方面，本发明在第二方面的第五实施方式中，所述无效数据资源确认模块还包括：
无效计算确认单元，用于当数据资源为计算作业时，则根据所述计算作业的输出日志判断所述计算作业是否异常中断；若是，将异常中断的计算作业确定为无效计算作业。
结合第二方面，本发明在第二方面的第六实施方式中，所述无效数据资源确认模块还包括：
离职员工数据资源确认单元，用于根据各种类型的数据资源与人力资源系统的绑定关系，确定是否存在离职员工的无效数据资源，其中，离职员工的无效数据资源包括离职员工的无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
结合第二方面，本发明在第二方面的第七实施方式中，所述无效数据资源确认模块还包括：
关闭业务数据资源确认单元，用于根据各种类型的数据资源与业务管理系统的绑定关系，确定是否存在已关闭业务的无效数据资源，其中，已关闭业务的无效数据资源包括已关闭业务的无效算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
结合第二方面的第五实施方式、第六实施方式和第七实施方式中的一种，本发明在第二方面的第八实施方式中，所述无效数据资源清除模块还包括：
无效数据资源下线单元，用于将无效计算作业下线关闭，并清理所述无效计算作业在历史计算中产生的垃圾，或将无效数据存储下线，或将无效数据调用下线。
第三方面，本发明实施例提供了一种无效数据资源的清除设备，所述设备的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中，无效数据资源的清除设备的结构中包括处理器和存储装置，所述存储装置用于存储支持无效数据资源的清除装置执行上述第一方面中所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储装置中存储的程序。所述无效数据资源的清除设备还可以包括通信接口，用于无效数据资源的清除设备与其他设备或通信网络通信。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储无效数据资源的清除设备所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述第一方面中无效数据资源的清除方法为无效数据资源的清除装置所涉及的程序。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本方案中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，若是，则按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，无效数据资源包括无效查询作业、无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。本方案避免了在数据分析过程中由于数据分析应用过程中重复的计算、无效的计算、存储、调用等占用了资源，而导致的资源浪费。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明实施例提供的一种无效数据资源的清除方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种无效数据资源的清除方法的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种无效数据资源的清除装置结构图；
图4为本发明实施例提供的一种无效数据资源的清除设备结构图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
现有的数据分析中，不同的业务部门针对共同的数据分析需求选用同一数据作业，造成数据作业的重复以及资源浪费的现象。为了避免资源浪费，本申请提供了如下实施方式，以解决现有问题。
实施例一
在一种具体的实施方式中，如图1所示，提供了一种无效数据资源的清除方法，包括：
步骤s100：按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源。
在公司、学校、政府、商场等组织中均包括各种类型的部门，如财务部门、公关部门、人力资源部门以及业务部门等，不同类型的部门均对应有数据资源，构成了不同类型的数据资源，在各种类型的数据资源中包括了一些无效的数据资源，针对各种类型的数据资源分别进行无效挖掘，例如，经过对数据资源的扫描以获取全部数据，再针对不同类型的待挖掘的数据资源分别按照不同的无效挖掘规则进行查找，确定待挖掘的数据资源中是否存在无效数据资源。
步骤s200：若是，则按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，无效数据资源包括无效查询作业、无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
如图2所示，一方面，重复作业或存储的数据资源占用资源，如重复的查询作业，重复的数据存储等，对重复的数据资源进行整合统一化，将重复的数据资源下线，可杜绝浪费。另一方面，检测到一些输出频繁中断的数据资源，将这类数据作业设置为无效，并将其清除。第三方面，将与已经离职的员工或以及关闭的业务相关的数据资源设置为无效，如无效的计算作业、数据存储以及数据调用，并将其清除。
本实施例中，提供的一种无效数据资源的清除方法避免了在数据分析过程中由于数据分析应用过程中重复的计算、无效的计算、存储、调用等占用了资源，而导致的资源浪费。
在一种实现方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
当数据资源为查询作业时，计算各个查询作业之间的相似度；
从所述相似度大于阈值的各查询作业中选择出一个查询作业，将未选择的查询作业确定为无效查询作业。
在本实施方式中，参见图2，建立的查询作业例如hql(hibernatequerylanguage，面向对象的查询语言)可包括根据查询类型、查询表、查询字段和查询量等中的一种或多种参数进行查询，为下一步找出重复执行查询作业(例如hql)做准备。建立查询作业之后，比较各个部门的查询作业是否一致。比较的方式可以是计算各个部门对应的查询作业之间的相似度。若相似度大于阈值，如阈值为1时，说明查询作业较为接近，例如，如果两个hql的查询计算结果一致，可以认为这两个hql相似，之后可选择其中的一个查询作业共用，将未选择的查询作业确定为无效查询作业。
在一种实现方式中，按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，包括：
执行选择出的查询作业，得到查询结果，根据查询结果建立公共数据集市表，删除无效查询作业，保留时效性最强的公共数据集市表。
例如，根据提取到的相似度最高的查询作业对各个部门的数据资源分别进行查询。由于查询得到的结果可以共用，将查询到的共有的数据形成时效性最强的公共数据集市表(datamart，可以简称mart表)，以便下次对其中某一部门进行查询作业时，省略查询作业的执行，而是直接从此公共数据集市表中提取数据。例如，针对相似度大于1的hql语句，建立公共的mart表。将重复的hql下线，保留一个时效性最强的生产mart表。各个部门不再需要重复计算同一份数据，在时效性最强的mart表中取数据即可。此外，查询得到的重复数据，可清除。
在一种实现方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
当数据资源为数据存储时，扫描各个临时数据存储表；
判断已扫描的所述临时数据存储表是否重复，从重复的临时数据存储表中选择出一个临时数据存储表，将未选择的临时数据存储表确定为无效数据存储。
在一种实现方式中，按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，包括：
下线无效数据存储。同时，保留时效性最强的临时数据存储表。
参见图2，不同业务线或部门对同一份数据往往有类似的分析维度，这就出现不同业务线通过存储作业存储同一份临时数据的可能性，导致数据重复存储，存储资源浪费。在本实施方式中，通过扫描各个业务部门对应的临时数据存储表，及时发现重复数据存储问题，从重复的各个临时数据存储表中选择出一个共同使用，保留时效性最好的临时数据存储表，下线未被选择的临时数据存储表，解决该类资源浪费问题。
在一种实现方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
当数据资源为计算作业时，则根据计算作业的输出日志判断计算作业是否异常中断；若是，将异常中断的计算作业确定为无效计算作业。
通常，无效计算作业是不再有价值的计算作业，类型包括多种，例如频繁失败的计算作业、已离职员工的计算作业、已关闭业务的计算作业等，参见图2。其中，频繁失败的计算作业，无人关注的计算作业等不仅占用计算资源，还无任何价值。因此，可对无效计算作业进行挖掘，将不再有价值的计算作业及时下线，可以避免资源浪费。其中，具体的挖掘方法是根据计算作业的在执行后得到的输出日志判断是否为无效计算作业，例如可通过设置频繁失败的次数的阈值来判断此计算作业是否异常，若输出日志中记录的输出的失败次数大于此阈值，则判断此计算作业为无效计算作业。将无效计算作业进行及时清除。例如，对这些无效作业进行下线关闭，历史计算产生的垃圾(garbage)也及时清理。
在一种实现方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
根据各种类型的数据资源与人力资源系统的绑定关系，确定是否存在离职员工的无效数据资源，其中，离职员工的无效数据资源包括离职员工的无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
由于很多业务部门都存在员工离职，存在相关作业如计算作业，数据存储以及数据调用不清晰的情况，导致造成员工离职后，临时数据存储不及时删除，仍占用存储资源，以及已经无效的数据作业仍然继续运行、耗费计算资源。本实施例中，设置数据存储与人力资源系统绑定验证的机制，以及数据作业与人力资源系统绑定验证的机制，确保已离职员工的临时数据存储以及数据调用任务，无效能及时被感知、失效后及时下线。
在一种实现方式中，按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找，确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源，包括：
根据各种类型的数据资源与业务管理系统的绑定关系，确定是否存在已关闭业务的无效数据资源，其中，已关闭业务的无效数据资源包括已关闭业务的无效算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
由于各个业务部门存在已关闭的业务，而数据的存储以及数据作业的运行均在公共大数据平台中发生，若业务关闭，但是与关闭业务相关的数据存储以及数据作业并不能及时下线。本实施例中，可设置计算作业、数据存储以及数据调用与业务管理系统绑定验证的机制，确保已关闭业务的数据调用任务，无效能及时被感知、失效后及时下线。
参见图2，当员工离职或者业务关闭时，挖掘出与员工离职和业务关闭相关的无效的计算作业、数据存储以及数据调用，并将挖掘出来的无效的数据和数据作业进行清除，避免浪费资源。
按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，包括：
将无效计算作业下线关闭，并清理无效计算作业在历史计算中产生的垃圾，或将无效数据存储下线，或将无效数据调用下线。
实施例二
在另一种具体的实施方式中，如图3所示，提供了一种无效数据资源的清除装置，包括：
无效数据资源查找模块10，用于按照无效挖掘规则在各种类型的数据资源进行查找；
无效数据资源确认模块20，用于确定各种类型的数据资源中是否存在无效数据资源；
无效数据资源清除模块30，用于若在各种类型的数据资源中存在无效数据资源，则按照无效数据资源对应的清除方式清除无效数据资源，无效数据资源包括无效查询作业、无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源确认模块包括：
相似度计算单元，用于当数据资源为查询作业时，计算各个查询作业之间的相似度；
重复查询确认单元，用于将相似度大于阈值的查询作业确定为重复的查询作业，将重复的查询作业确定为无效查询作业。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源清除模块包括：
数据集市表建立单元，用于执行查询作业，得到查询结果，根据查询结果建立公共数据集市表，删除重复的查询作业，保留时效性最强的公共数据集市表。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源确认模块还包括：
存储表扫描单元，用于当数据资源为数据存储时，扫描各个临时数据存储表；
无效数据存储确认单元，用于判断已扫描的临时数据存储表是否重复，将重复的临时数据存储表确定为无效数据存储。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源清除模块还包括：
无效存储表下线单元，用于下线重复的临时数据存储表，保留时效性最强的临时数据存储表。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源确认模块还包括：
无效计算确认单元，用于当数据资源为计算作业时，则根据计算作业的输出日志判断计算作业是否异常中断；若是，将异常中断的计算作业确定为无效计算作业。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源确认模块还包括：
离职员工数据资源确认单元，用于根据各种类型的数据资源与人力资源系统的绑定关系，确定是否存在离职员工的无效数据资源，其中，离职员工的无效数据资源包括离职员工的无效计算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源确认模块还包括：
关闭业务数据资源确认单元，用于根据各种类型的数据资源与业务管理系统的绑定关系，确定是否存在已关闭业务的无效数据资源，其中，已关闭业务的无效数据资源包括已关闭业务的无效算作业、无效数据存储和无效数据调用中的至少一种。
进一步的，在上述装置中，无效数据资源清除模块还包括：
无效数据资源下线单元，用于将无效计算作业下线关闭，并清理所述无效计算作业在历史计算中产生的垃圾，或将无效数据存储下线，或将无效数据调用下线。
实施例三
本发明实施例提供了一种无效数据资源的清除设备，如图4所示，包括：
存储器400和处理器500，存储器400内存储有可在处理器500上运行的计算机程序。处理器500执行所述计算机程序时实现上述实施例中的声控智能家居设备的方法。存储器400和处理器500的数量可以为一个或多个。
通信接口600，用于存储器400和处理器500与外部进行通信。
存储器400可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器400、处理器500以及通信接口600独立实现，则存储器400、处理器500以及通信接口600可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(isa，industrystandardarchitecture)总线、外部设备互连(pci，peripheralcomponent)总线或扩展工业标准体系结构(eisa，extendedindustrystandardcomponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器400、处理器500以及通信接口600集成在一块芯片上，则存储器400、处理器500及通信接口600可以通过内部接口完成相互间的通信。
实施例四
一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如实施例一包括的任一所述的无效数据资源的清除方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。