技术总结
本发明为一种基于Apriori算法的异常SER事件识别方法，本方法为：从运行系统获取基于时序排序的SER/SOE事件，利用Apriori算法挖掘目标SER/SOE事件的频繁伴随出现事件，得出目标SER/SOE事件的出现规律，并基于该规律识别目标SER/SOE未来再次出现的时机是否正确，若目标SER/SOE事件违反规律而出现，则识别为异常SER事件，运维人员应及时予以分析处理。本发明点利用Apriori算法，分析出目标SER/SOE事件的关联规则，然后利用该规则自动找出不符合关联规则的异常SER/SOE，取代了人工监盘关注SER的传统模式，减少异常SER事件被漏看、错看的可能性。
技术研发人员：李少森;孙豪;黄剑湘;李德荣;朱盛强;杨光;丁丙侯;刘超;鞠翔;刘艇;程建登;邓先友;杨铖
受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局
技术研发日：2018.04.19
技术公布日：2018.09.18