本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象的模型生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
编程语言(programminglanguage)，是用来定义计算机程序的形式语言。它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。一种编程语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。现有的智能设备中通常集成有各类编程语言环境下的应用程序。例如，c#语言下的客户端电子白板应用，javascript语言下的网页版应用程序。
当某个数据要在不同编程语言环境下使用时，需要开发人员将数据中出现的对象在对应编程语言下进行定义，以实现对该对象的调用。此时，为了保证不同编程语言环境下该数据的兼容性，需要使开发人员在定义对象时，保证不同编程语言定义的对象完全一致，这使得对象定义过程数据量很大，大大增加了开发人员在程序开发时的开发难度。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供一种对象的模型生成方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中在不同编程语言下，对象定义时开发难度大的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种对象的模型生成方法，包括：
获取模型定义文件，所述模型定义文件用于定义待建模对象；
基于所述模型定义文件，生成编程语言的语言模型，不同编程语言对应的语言模型不同；
获取待建模对象的对象模型基本数据；
将所述对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到所述待建模对象在所述编程语言下的模型对象，所述模型对象是编程语言的语言模型对所述对象模型基本数据进行转换后生成的，所述模型对象在应用程序中调用，所述应用程序为所述编程语言环境下的程序。
第二方面，本发明实施例还提供了一种对象的模型生成装置，包括：
文件获取模块，用于获取模型定义文件，所述模型定义文件用于定义待建模对象；
模型生成模块，用于基于所述模型定义文件，生成编程语言的语言模型，不同编程语言对应的语言模型不同；
数据获取模块，用于获取待建模对象的对象模型基本数据；
模型建立模块，用于将所述对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到所述待建模对象在所述编程语言下的模型对象，所述模型对象是编程语言的语言模型对所述对象模型基本数据进行转换后生成的，所述模型对象在应用程序中调用，所述应用程序为所述编程语言环境下的程序。
第三方面，本发明实施例还提供了一种对象的模型生成设备，包括：
存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的对象的模型生成方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例所述的对象的模型生成方法。
上述提供的对象的模型生成方法、装置、设备及存储介质，通过模型定义文件生成编程语言的语言模型，利用编程语言的语言模型，将待建模对象的对象模型基本数据转换成该编程语言下的模型对象的技术方案，解决现有技术中在不同编程语言下，对象定义时开发难度大的技术问题，可以快速生成编程语言环境下待建模对象的模型对象，且通过模型定义文件可以保证同一待建模对象在不同编程语言环境下的模型对象一致，进而保证待建模对象的兼容性，同时，待建模对象在不同编程语言下，均可以采用一份模型定义文件定义模型对象，简化了建模过程，降低了开发难度，提高了模型定义文件的利用率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例一提供的一种对象的模型生成方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种对象的模型生成方法的流程图；
图3为语言模型生成时的流程框图；
图4为本发明实施例三提供的一种对象的模型生成装置的结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的一种对象的模型生成设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例中提供的对象的模型生成方法可以由对象的模型生成设备执行，该对象的模型生成设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该对象的模型生成设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。该对象的模型生成设备可以是计算机，手机，平板或智能交互平板等。在实施例中，以计算机为对象的模型生成设备为例进行描述，其中，计算机可以是台式电脑或者笔记本电脑，其具有代码输入功能，且设置有多种编程语言的语法库，一般而言，该计算机可以满足通用的编程需求。
具体的，实施例提供的对象的模型生成方法适用于对同一对象在不同编程语言下进行建模的场景。举例而言，windows系统中，本地的电子白板应用使用c#语言开发，网页版电子白板应用使用javascript语言开发。此时，本地的电子白板应用中的对象存在c#语言下的模型对象，如“笔迹”、“矩形”、“圆形”以及“图片”等均有在c#语言下的模型对象。网页版电子白板应用中的对象同样存在javascript语言下的模型对象。为了保证本地的电子白板应用和网页版电子白板应用间的兼容性，例如，同一“矩形”既可以在本地电子白板应用中使用也可以在网页版电子白板中使用，则需要保证同一对象在c#语言下的模型对象与在javascript语言下的模型对象完全一致。实施例中提供的对象的模型生成方法正是应用于上述示例场景，以提供一种简单、快速的实现同一对象在不同编程语言下建模的方法。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种对象的模型生成方法的流程图。参考图1，本实施例提供的对象代码生成方法具体包括：
s110、获取模型定义文件。
其中，模型定义文件用于定义待建模对象。
具体的，对象是指现实世界中真实存在的单个个体。待建模对象是指当前需要建立模型对象的对象。模型对象是指在某一应用程序使用过程中，保证待建模对象能被应用程序调用的一段程序。例如，待建模对象是矩形，那么模型对象可以是能够使电子白板应用绘制出矩形的一段程序。一般而言，模型对象的编程语言与应用程序运行时所使用的编程语言相同，例如，应用程序是c#语言下的应用，那么模型对象的编程语言为c#。
示例性的，生成模型定义文件时，无需考虑模型对象的编程语言，其仅是采用设定的中间语法对模型对象进行描述。具体的，中间语法的具体内容可以根据实际情况设定。可选的，实施例中设定，模型定义文件包括：字段的文档说明、字段在存储时所使用的名字以及字段定义。其中，字段表示待建模对象或待建模对象的模型基本数据。其中，待建模对象的模型基本数据包含待建模对象的元素，或者是模型对象调用的参数。元素是指待建模对象在调用时包括的子对象。例如，待建模对象是一个页面，相应的元素可以是显示在页面中的某个矩形框，调用的参数可以是高度、宽度和背景颜色等。进一步的，字段在存储时所使用的名字可以理解为计算机存储该字段时使用的名字，其一般为字段类型的名称，例如名字可以是：页面、高度、宽度、背景颜色等，而不涉及该类型具体的数据。后续过程中，计算机根据该名字可以调用其他文件中相应的程序。一般而言，同一字段在不同文件中存储的名字相同，例如，模型定义文件中的名字与该字段在对象模型基本数据中存储的名字相同。其中，对象模型基本数据是指针对待建模对象生成的，包含待建模对象属性信息的代码数据。
基于上述模型定义文件的具体内容，示例性的描述相应的中间语法如下：
上述语法中包含了模型名称(modelname)，以及字段的文档说明、字段存储时使用的名字以及字段定义。基于模型定义文件，计算机便可以确定待建模对象。一般而言，模型定义文件仅实现对待建模对象的定义，并没有参考相应的模型对象具体的编程语言。
s120、基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型。
其中，不同编程语言对应的语言模型不同。
具体的，编程语言是用来定义计算机程序的形式语言。实施例中提及的编程语言可选为高级编程语言，其可以包括下述至少一种：c语言、c++语言、c#语言、java语言、javascript语言(js语言)、typescript语言、microsoftvisualc++语言。实际应用中，编程语言还可以包括其他种类，如结构化查询语言等。一般而言，只要计算机中存储有该编程语言的转换关系和语言库，便可以基于模型定义文件，生成该编程语言的语言模型。可选的，可以根据运行应用程序时的编程语言环境，确定当前生成语言模型的编程语言，例如，某一应用程序仅包括java语言环境和c++语言环境，此时，仅需生成java语言的语言模型和c++语言的语言模型即可。
具体的，编程语言的语言模型一般为该编程语言下的源代码，其表示待建模对象在该编程语言下生成模型对象时的基本规则。同一待编程对象在不同编程语言下，可以对应不同的语言模型，不同待编程对象在同一编程语言下可以对应不同的语言模型。在生成编程语言的语言模型时，可以是利用编程语言的代码生成模板识别模型定义文件。其中，代码生成模板是该编程语言下，代码写入时的基本规则，其与待编码对象无关，可理解为一种通用规则。通常，一种编程语言的代码生成模板只需生成一次，便可以用于识别任意待编码对象的模型定义文件以生成待建模对象在该编程语言下的语言模型。
s130、获取待建模对象的对象模型基本数据。
示例性的，对象模型基本数据是指针对待建模对象生成的，包含待建模对象属性信息的代码数据。简言之，对象模型基本数据可以包含一个应用程序或者该应用程序在某个场景下使用待建模对象时可能用到的全部数据，其中，该应用程序不限定版本方式，如手机端、电脑端及网页端的应用程序均可。实际应用中，不同待建模对象对应的对象模型基本数据的内容可以不同，其包含的具体内容可以根据实际情况设定。以一个在显示屏中显示的待建模对象为例，对象模型基本数据中包括：待建模对象的身份标识(id)、待建模对象的高度、待建模对象的宽度、待建模对象的背景信息以及待建模对象中包含的元素数据等。其中，待建模对象的背景信息包括背景颜色。进一步的，待建模对象中包含的元素数据包括元素的基本信息，该基本信息具体包括：元素的几何形状、元素的背景颜色、元素的前景颜色、元素的厚度、元素的线型、元素的不透明度、元素的id、元素起点的坐标位置、元素的宽度、元素的高度、元素的角度、元素是否锁定、元素是否被复制以及旋转中心点位置等。通常，对象模型基本数据被开发人员输入后保存在计算机中，以在需要时由计算机调取并使用，其一般可以认为是一份文档，而非方法。
进一步的，对象模型基本数据为可扩展标记语言格式(extensiblemarkuplanguage，xml)数据或javascript对象标记语言格式(javascriptobjectnotation，json)数据。
实施例中，采用xml或者json对待建模对象进行描述，以得到对象模型基本数据。其中，xml是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。xml可以对文档和数据进行结构化处理，便于描述对象。json是一种轻量级的数据交换格式，其采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。xml和json都可以简单、清晰的对待建模对象进行结构化的描述，便于后续根据对象模型基本数据生成模型对象。需要说明的是，xml和json仅是对象模型基本数据的两种格式优选方式，实际应用中，其他可以用于描述待建模对象的数据格式均可以用于对象模型基本数据。
s140、将对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到待建模对象在编程语言下的模型对象。
其中，模型对象是编程语言的语言模型对对象模型基本数据进行转换后生成的，模型对象在应用程序中使用，应用程序为编程语言环境下的程序。例如，模型对象为电子白板软件中使用的矩形，电子白板软件为js语言下使用的网页版电子白板软件，或者是，模型对象仍为电子白板软件中使用的矩形，电子白板软件为c#语言下使用的客户端电子白板软件。
具体的，语言模型识别对象模型基本数据的方式实施例中不作限定，其一般根据语言模型中编码模型对象时的基本规则确定。由于对象模型基本数据与编程语言无关，而生成语言模型时不同编程语言采用相同的模型定义文件也与编程语言无关，因此，不同编码语言的语言模型识别对象模型基本数据后，得到的模型对象完全一致，其保证了不同编程语言下，同一应用程序中同一对象的兼容性。
本实施例提供的技术方案，通过模型定义文件生成编程语言的语言模型，利用编程语言的语言模型，将待建模对象的对象模型基本数据转换成该编程语言下的模型对象的技术方案，可以快速生成编程语言环境下待建模对象的模型对象，且通过模型定义文件可以保证同一待建模对象在不同编程语言环境下的模型对象一致，进而保证待建模对象的兼容性，同时，待建模对象在不同编程语言下，均可以采用一份模型定义文件定义模型对象，简化了建模过程，降低了开发难度，提高了模型定义文件的利用率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种对象的模型生成方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上进行具体化。具体的，基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型包括：对模型定义文件进行编译，以得到语法树文件；利用编程语言的代码生成模板识别语法树文件，以得到编程语言的语言模型。
参考图2，本实施例提供的对象代码生成方法具体包括：
s210、获取模型定义文件。
其中，模型定义文件用于定义待建模对象。
s220、对模型定义文件进行编译，以得到语法树文件。
示例性的，语法树可以认为是按照一定规则对模型定义文件进行推导时所形成的树，其有助于理解模型定义文件中句子语法结构的层次。语法树中每个节点都代表模型定义文件的一种结构。一般而言，包含语法树的文件，便可以记为语法树文件。
其中，对模型定义文件进行编辑的具体方式实施例中不作限定。例如，对模型定义文件进行词法解析和语法解析后，根据得到的至少一个语法短句构成语法树。其具体操作如下：
s221、对模型定义文件进行词法分析，以确定模型定义文件包含的可识别单词。
示例性的，词法分析属于编译原理，其是计算机科学中将字符序列转换为单词序列的过程。简言之，词法分析时按照语言的词法规则识别各类单词。词法分析一般位于编译过程的第一个阶段，实施例中位于编译模型定义文件的第一个阶段。进行词法分析的程序或者函数叫做词法分析器，也可以称为扫描器，其一般以函数的形式存在。
具体的，在词法分析时，预选对模型定义文件进行扫描。其具体为：按照由左到右的顺序依次读入模型定义文件中的字符，然后，利用语言的词法规则识别出模型定义文件中具有独立意义的单词。其中，具有独立意义的单词可以记为可识别单词，其一般被语法分析器使用。
s222、对可识别单词进行语法分析，以构成至少一个语法短句。
具体的，语法分析属于程序编辑，其主要是在词法分析的基础上将可识别单词组合成各类语法短句。进行语法分析任务的程序称为语法分析器。具体的，语法分析器按照源语言的语法规则，从词法分析的结果中识别出相应的语法范畴，以得到至少一个语法短句。可选的，语法分析还可以判断模型定义文件在结构上是否正确，其具体为：在得到语法短句时，对该语法短句进行语法检查，以确定模型定义文件在结构上是否正确。进一步的，语法分析时，可以采用自上而下语法分析方法，也可以采用自下而上语法分析方法，实施例对此不作限定。
s223、将至少一个语法短句转化成语法树，并构成相应的语法树文件。
具体的，根据语法分析得到的至少一个语法短句分配语法树的节点，节点分配完成后可以得到语法树，进而保存该语法树以得到相应的语法树文件。
s230、利用编程语言的代码生成模板识别语法树文件，以得到编程语言的语言模型。
其中，代码生成模板是该编程语言下，代码写入时的基本规则，其与待编码对象无关，可理解为一种通用规则。其一般由开发人员编写后进行保存，并在需要时调取。一般而言，一种编程语言的代码生成模板只需要编写一次，便可以重复使用。
进一步的，编程语言的代码生成模板的文件格式为：ejs文件格式、扩展样式表转换语言文件(extensiblestylesheetlanguagetransformation，xslt)格式或者mustache文件格式。其中，ejs为一个javascript模板库，其主要用于从json数据中生成html字符串。当对象模型基本数据为json数据时，代码生成模板可以选用ejs格式的文件，以保证生成的语言模型准确的识别json数据。xslt是一种对xml文档进行转化的语言。当对象模型基本数据为xml数据时，代码生成模板可以选用xslt格式的文件，以保证生成的语言模型准确的识别xml数据。mustache是一种前端模板引擎，其可以通过json数据直接生成对应模块的html。当对象模型基本数据为json数据时，代码生成模板可以选用mustache文件，以保证生成的语言模型准确的识别json数据。
进一步的，代码生成模板识别语法树文件后，便可以确定调用对象模型基本数据的规则，以及对调用对象模型基本数据的处理规则，即生成编程语言的语言模型，此时，语言模型可以认为是模型对象的生成方法。
下面对实施例中语言模型的创建过程进行示例性描述：
具体的，编程语言包括：c++语言、java语言以及js语言，此时，对应的语言模型包括：c++语言的语言模型、java语言的语言模型以及js语言的语言模型。
示例性的，图3为语言模型生成时的流程框图。参考图3，由编译器21对模型定义文件进行编译，其中，编译器21包括三个部分：词法分析、语法分析以及构建语法树。具体的，模型定义文件输入编译器21后，编译器21先对模型定义文件进行词法分析，得到至少一个可识别单词后，利用语法分析将至少一个可识别单词构成至少一个语法短句，而后，基于语法短句分配语法树节点，以得到语法树。
进一步的，语言模型由模型生成模块22执行。具体的，编译器21对模型定义文件进行编译后，输出语法树文件至模型生成模块22。进一步的，模型生成模块22可以调取c++代码生成模板、java代码生成模板以及js代码生成模板，并利用上述三个代码生成模板分别识别语法树文件，以得到对应的c++语言的语言模型、java语言的语言模型以及js语言的语言模型，其中，语言模型为对应编程语言下的源代码。其中，三个代码生成模板识别语法树文件的具体执行顺序实施例中不作限定。例如，三个代码生成模板可以同时识别语法树文件，以同时生成三种编程语言的语言模型。又如，选择三个代码生成模板中的任一个识别语法树文件，并在生成语言模型后，选择另一个代码生成模板识别语法树文件，依次类推，以依次得到三个语言模型。
s240、获取待建模对象的对象模型基本数据。
s250、获取编程语言选定指令。
具体的，编程语言选定指令用于指示计算机确定模型对象属于哪类编程语言，其可以由计算机根据应用程序的编程语言环境确定，一般而言，编程语言选定指令中包括至少一种编程语言的名称或标识。举例而言，当前应用程序可以在js语言下运行，也可以在c#语言下运行，那么，计算机便可以确定编程语言选定指令包括js语言和c#语言。又如，当前应用程序可以在java语言下运行，那么，计算机便可以确定编程语言选定指令包括java语言。
s260、根据编程语言选定指令确定编程语言。
具体的，对编程语言选定指令进行解析后，便可以确定选定的编程语言，进而调取选定的编程语言的语言模型，以得到该编程语言下待选定对象的对象模型。
需要说明的是，s240也可以在s250和s260执行完毕后执行。此外，实施例中对s210-s230的执行顺序并不作限定，其可以在s240、s250或s260之前、之后或者同时执行。s210-s230在s240或s250前执行时，其为预先生成可能用到的全部编程语言的语言模型，以便在后续过程中直接调用该语言模型。s210-s230在s260之后执行时，可以是确定是否存在编程语言的语言模型，若存在编程语言的语言模型，则可以直接调用，若不存在编程语言的语言模型，则可以根据s210-s230生成该编程语言下的语言模型。这样做的好处是，无需预先生成全部语言模型，减小了计算机处理量。
s270、将对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到待建模对象在编程语言下的模型对象。
其中，模型对象是编程语言的语言模型对对象模型基本数据进行转换后生成的，模型对象在应用程序中使用，应用程序为编程语言环境下的程序。
本实施例提供的技术方案，通过识别模型定义文件生成语法树文件，并通过代码生成模板识别语法树文件以生成编程语言的语言模型，利用编程语言的语言模型，将待建模对象的对象模型基本数据转换成该编程语言下的模型对象的技术方案，可以快速得到待建模对象的模型对象，且同一待建模对象在不同编程语言环境下的模型对象一致，以保证待建模对象的兼容性，同时，由于对象模型基本数据为文档，而语言模型中代码生成模板为一种通用方法，因此，可以认为模型定义文件将通用方法与待建模对象的文档关联起来，以得到模型对象，无需再重复定义不同编程语言下的模型对象。
下面对实施例中提供的对象的模型生成方法进行示例性描述：
具体的，待建模对象为电子白板的一个页面，模型定义文件记为：topmodel模型文件，其具体的模型定义文件如下：
基于模型定义文件可知，该模型定义文件中包括了：待建模对象的文档说明“表示页面”，待建模对象在存储时的名称“slide”，以及针对待建模对象模型的定义“modelslide”，以及页面中包含的各模型基本数据(如唯一标识、页面宽度、页面高度、背景等)的文档说明、名称以及定义。
进一步的，对上述模型定义文件进行词法分析、语法分析并构建语法树文件，进而根据代码生成模板识别语法树文件以得到编程语言的语言模型。
其中，该语言模型的源代码如下：
进一步的，对象模型基本数据为json数据，其具体如下：
具体的，从上述语言模型可以得到模型对象时的基本规则，以唯一标识、页面宽度和元素组合为例，结合语言模型和对象模型基本数据进行描述。创建模型对象时，其唯一标识需要引用对象模型基本数据中的“id”。模型对象的页面宽度需要依据对象模型基本数据中“width”记录的数值。模型对象中包含的元素集合需要依据对象模型基本数据中“elements”的数据集合。
进一步的，下述为上述语言模型对对象模型基本数据进行识别生成的模型对象：
上述得到的模型对象便可以被应用程序所调用。如果需要得到另一种编程语言的模型对象，仅需要调取相应的代码生成模板识别topmodel模板文件的语法树文件，以得到语言模型，进而将对象模型基本数据输入至语言模型，便可以得到相应的模型对象，无需开发人员重新编程模型对象的源程序。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种对象的模型生成装置的结构示意图。参考图4，本实施例提供的对象的模型生成装置包括：文件获取模块301、模型生成模块302、数据获取模块303以及模型建立模块304。
其中，文件获取模块301，用于获取模型定义文件，模型定义文件用于定义待建模对象；模型生成模块302，用于基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型，不同编程语言对应的语言模型不同；数据获取模块303，用于获取待建模对象的对象模型基本数据；模型建立模块304，用于将对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到待建模对象在编程语言下的模型对象，模型对象是编程语言的语言模型对对象模型基本数据进行转换后生成的，模型对象在应用程序中调用，应用程序为编程语言环境下的程序。
本实施例提供的技术方案，通过模型定义文件生成编程语言的语言模型，利用编程语言的语言模型，将待建模对象的对象模型基本数据转换成该编程语言下的模型对象的技术方案，可以快速生成编程语言环境下待建模对象的模型对象，且通过模型定义文件可以保证同一待建模对象在不同编程语言环境下的模型对象一致，进而保证待建模对象的兼容性，同时，待建模对象在不同编程语言下，均可以采用一份模型定义文件定义模型对象，简化了建模过程，降低了开发难度，提高了模型定义文件的利用率。
在上述实施例的基础上，模型生成模块302包括：语法树构建单元，用于对模型定义文件进行编译，以得到语法树文件；语法树识别单元，用于利用编程语言的代码生成模板识别语法树文件，以得到编程语言的语言模型。
在上述实施例的基础上，模型定义文件包括：字段的文档说明、字段在对象模型基本数据中所使用的名字以及字段定义，字段表示待建模对象或待建模对象的模型基本数据。
在上述实施例的基础上，语法树构建模块单元：词法分析子单元，用于对模型定义文件进行词法分析，以确定模型定义文件包含的可识别单词；语法分析子单元，用于对可识别单词进行语法分析，以构成至少一个语法短句；语法树构成子单元，用于将至少一个语法短句转化成语法树，以构成相应的语法树文件。
在上述实施例的基础上，编程语言的代码生成模板的文件格式为：ejs文件格式、扩展样式表转换语言文件格式或者mustache文件格式。
在上述实施例的基础上，对象模型基本数据为可扩展标记语言格式数据或javascript对象标记语言格式数据。
在上述实施例的基础上，编程语言包括下述至少一种：c语言、c++语言、c#语言、java语言、javascript语言、typescript语言、microsoftvisualc++语言。
在上述实施例的基础上，对象代码生成装置还包括：选定指令获取模块，用于获取待建模对象的对象模型基本数据之前或之后，获取编程语言选定指令；语言确定模块，用于根据编程语言选定指令确定编程语言。
本实施例提供的对象的模型生成装置可用于执行上述任意实施例提供的对象的模型生成方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种对象的模型生成设备的结构示意图。如图5所示，该对象的模型生成设备包括：处理器40、存储器41、输入装置42以及输出装置43。该对象的模型生成设备中处理器40的数量可以是一个或者多个，图5中以一个处理器40为例。该对象的模型生成设备中存储器41的数量可以是一个或者多个，图5中以一个存储器41为例。该对象的模型生成设备的处理器40、存储器41输入装置42以及输出装置43可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。实施例中，对象的模型生成设备可以是笔记本，手机，平板或交互智能平板等。
存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例所述的对象的模型生成方法对应的程序指令/模块(例如，对象的模型生成装置中的文件获取模块301、模型生成模块302、数据获取模块303以及模型建立模块304)。存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至对象的模型生成设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置42可用于接收输入的数字或者字符信息，以及产生与对象的模型生成设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，还可以是用于获取图像的摄像头和/或获取音频数据的拾音设备等。输出装置43可以包括显示屏等显示设备和/或扬声器等音频设备。需要说明的是，对象的模型生成设备还可以包括通信装置(图未示)，该通信装置用于与其他设备建立通信连接，其可以是有线通信装置和/或无线通信装置。
处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的对象的模型生成方法。
具体的，实施例中，处理器40执行存储器41中存储的一个或多个程序时，具体实现如下操作：获取模型定义文件，模型定义文件用于定义待建模对象；基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型，不同编程语言对应的语言模型不同；获取待建模对象的对象模型基本数据；将对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以得到待建模对象在编程语言下的模型对象，模型对象是编程语言的语言模型对对象模型基本数据进行转换后生成的，模型对象在应用程序中调用，应用程序为编程语言环境下的程序。
在上述实施例的基础上，处理器40通过执行存储器41中存储的一个或多个程序实现基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型时，具体实现下述操作：对模型定义文件进行编译，以得到语法树文件；利用编程语言的代码生成模板识别语法树文件，以得到编程语言的语言模型。
在上述实施例的基础上，模型定义文件包括：字段的文档说明、字段在对象模型基本数据中所使用的名字以及字段定义，字段表示待建模对象或待建模对象的模型基本数据。
在上述实施例的基础上，处理器40通过执行存储器41中存储的一个或多个程序实现对模型定义文件进行编译，以得到语法树文件时，具体实现下述操作：对模型定义文件进行词法分析，以确定模型定义文件包含的可识别单词；对可识别单词进行语法分析，以构成至少一个语法短句；将至少一个语法短句转化成语法树，以构成相应的语法树文件。
在上述实施例的基础上，编程语言的代码生成模板的文件格式为：ejs文件格式、扩展样式表转换语言文件格式或者mustache文件格式。
在上述实施例的基础上，对象模型基本数据为可扩展标记语言格式数据或javascript对象标记语言格式数据。
在上述实施例的基础上，编程语言包括下述至少一种：c语言、c++语言、c#语言、java语言、javascript语言、typescript语言、microsoftvisualc++语言。
在上述实施例的基础上，处理器40通过执行存储器41中存储的一个或多个程序实现获取对象模型基本数据之前或之后，具体实现下述操作：获取编程语言选定指令；根据编程语言选定指令确定编程语言。
上述提供的对象的模型生成设备可用于执行上述任意实施例提供的对象的模型生成方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种对象的模型生成方法，包括：
获取模型定义文件，模型定义文件用于定义待建模对象；
基于模型定义文件，生成编程语言的语言模型，不同编程语言对应的语言模型不同；
获取待建模对象的对象模型基本数据；
将对象模型基本数据输入至编程语言的语言模型中，以将对象模型基本数据转换成待建模对象在编程语言下的模型对象，模型对象在应用程序中调用，应用程序为编程语言环境下的程序。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的对象的模型生成方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的对象的模型生成方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的对象的模型生成方法。
值得注意的是，上述对象的模型生成装置中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。