一种色纺面料基于情感评价与产品库匹配方法与流程

本发明涉及纺织面料主观评价与产品对应关系分析领域，特别是涉及一种色纺面料基于情感评价与产品库匹配方法。

背景技术：

近年来，随着大量新的电子商务模式产生，部分企业针对纺织业的供求状况，致力于研究网上撮合交易，网上超市，及会员制的买卖信息交易，能提高效率和节约出差成本，但在网上实现信息匹配准确率较低，目前采用这种直接交易方式较少。究其原因：

一是：国内部分中小企业领导人使用计算机的普及率较低，使人对网络的虚拟存在产生一定的疑惑；

二是：随着我国电子商务政策的日趋完善，政府又明确提倡要大力发展电子商务，大批新的交易平台及方法应运而生，不过目前多数产品均类似于b2b的形式，以交换有偿信息模式居多，部分则以中介模式参与实际的企业之间的交易，以返利点盈利。这些形式都导致了客户无法快捷地找到相应信息。即使在互联网上发布的信息但由于没有科学完整的定义信息标题内容，即使是搜索引擎也无法查到自己想要的信息内容，存在信息的失漏。而且市场上流通的软件操作大都需要一定的计算机基础，不少潜在的客户想用却不会操作，导致普及率受到影响。

2012年，北京服装学院联合北京大学的学者发表在《针织工业》的论文《基于web的服装面料图像情感测试系统》，以及《电商网站中面料商品的情感语义自动识别和分类》中指出设计师为了设计出具有情感感知的面料图案，借助于计算机对数字化的面料图像进行情感判断是一个必不可少的辅助环节。并对开发服装面料情感测试系统，并对其基本功能、测试理论以及程序开发进行了分析，最终可以得到受测者对某张面料图像情感描述的统计规律，但未分析说明该规律的可信度和，可行性和适用性。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种色纺面料基于情感评价与产品库匹配方法，能够使得使用者方便表达的个性化需求。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种色纺面料基于情感评价与产品库匹配方法，包括以下步骤：

(1)从标准化的情感评价选取匹配的赋值；

(2)利用使用者对所选择情感评价进行排序，并对期望赋值，生成相应排序赋值法则，并运用该法则重新计算数据库中所有产品的赋值；

(3)根据使用者的设想对产品信息库中的产品赋值进行排序，把最相关产品放在最前面，提高搜索的准确性。

所述步骤(1)中的标准化的情感评价从五个维度来进行描述定义所设想的面料特性，分别为：强烈的—柔和的、温暖的—凉爽的、华丽的—简约的、厚重的—飘逸的、高雅的—朴素的。

所述步骤(2)具体为：采用权重来对设想面料进行赋值，首先对维度的排序进行第一层权重赋值，随后在该维度上由左向右赋值进行评价，由两层赋值组成评价的赋值进行计算。

所述所述步骤(3)具体为通过快速排序方法，堆排序方法或归并排序方法对产品信息库的产品赋值进行排序。

有益效果

由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明使得使用者易于数字化表达设想，界面友好，本发明基于面料情感评价的搜索方法，方便使用者表达的个性化需求，基于个性化需求，有效顺应使用者的喜好，方便促成交易。

附图说明

图1是分配固定权重的情感评价输入界面示意图；

图2是分配无极变化权重的情感评价输入界面示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

本发明的实施方式涉及一种色纺面料基于情感评价与产品库匹配方法，包括以下步骤：从标准化的情感评价选取匹配的赋值，分为强烈的—柔和的(视觉)、温暖的—凉爽的(温度觉)、华丽的—简约的(视觉)、厚重的—飘逸的(触觉)、高雅的—朴素的(视觉)五个维度；利用使用者对所选择情感评价啊进行排序，并对期望赋值，生成相应排序赋值法则，并运用该法则重新计算数据库中所有产品的赋值；根据使用者的设想对产品信息库中的产品赋值特定算法进行排序，把最相关产品放在最前面，提高搜索的准确性：经过对产品信息数据库共享数据进行长期的分析总结，制定自己的数据权重分析方法，采用的排序算法以此为基础，并结合搜索引擎排序算法常用的速排序算法，堆排序算法，归并排序算法得到。

本实施方式的软件本身包括三大部份：

标准化的情感评价表达输入界面：情感评价从多种维度来进行描述定义所设想的面料特性，这些维度主要包括：强烈的—柔和的(视觉)、温暖的—凉爽的(温度觉)、华丽的—简约的(视觉)、厚重的—飘逸的(触觉)、高雅的—朴素的(视觉)。其中，图1是分配固定权重的情感评价输入界面；图2是分配无极变化权重的情感评价输入界面。

基于面料情感评价的搜索算法：算法主要采用权重来对设想面料进行赋值，首先对维度的排序进行第一层权重赋值，随后在该维度上由左向右赋值进行评价，由两层赋值组成评价的赋值进行计算，综合维度以及维度内的具体评价赋值进行综合评价；该综合方法包括快速排序算法，堆排序算法，归并排序算法等对产品信息库的信息进行排序。

标准化的产品信息库：对于产品呈现给软件的潜在使用者，销售人员以及技术设计人员进行综合评价，并进行中和评价，对基础数据进行训练后生成。

下面通过三个实施例进一步说明本发明。

实施例1

选用：强烈的—柔和的(视觉)、温暖的—凉爽的(温度觉)、华丽的—简约的(视觉)、厚重的—飘逸的(触觉)、高雅的—朴素的(视觉)5个维度上分1，2，3，4，5共5个均分等级进行排序评价，并按照排序赋值从5到1；该维度内再分为5个等级，选择者偏向的一边赋值为5，另一边赋值为1，再做进一步的分1，2，3，4，5共5个均分等级权重赋值，并按照排序赋值从5到1。最后在两个维度上相乘后，在5个维度上的数值相加后，进行得分排序，最高得分即为最接近使用者的期望的产品。

实施例2

选用：强烈的—柔和的(视觉)、温暖的—凉爽的(温度觉)、华丽的—简约的(视觉)、厚重的—飘逸的(触觉)、高雅的—朴素的(视觉)5个维度上，进行非均分进行排序，这需要针对应用场景，举例作为夏天所用的案例：温暖的—凉爽的(温度觉)的权重分配较高，权重占比分配45％，厚重的—飘逸的(触觉)权重分配为25％，强烈的—柔和的(视觉)分配比重15％，高雅的—朴素的(视觉)分配比重10％，华丽的—简约的(视觉)分配比重5％，进行相应的计算方法，可简化为赋值9:5:3:2:1，来进行设置，当使用者选择该场景后，该赋值立即确定；针对每个维度内再进行赋值，每个维度内再分为5个等级，选择者偏向的一边赋值为5，另一边赋值为1，再做进一步的分1，2，3，4，5共5个均分等级权重赋值，并按照排序赋值从5到1。最后在两个维度上相乘后，在5个维度上的数值相加后，进行得分排序，最高得分即为最接近使用者的期望的产品。

实施例3

选用：强烈的—柔和的(视觉)、温暖的—凉爽的(温度觉)、华丽的—简约的(视觉)、厚重的—飘逸的(触觉)、高雅的—朴素的(视觉)5个维度上，进行非均分进行排序，精细1-100的无极赋值，该赋值有使用者使用条状中选择具体的点来确定值；针对每个维度内再进行赋值，每个维度也采用1-100进行赋值，选择者偏向的一边赋值为100，另一边赋值为1。最后在两个维度上相乘后，在5个维度上的数值相加后，进行得分排序，最高得分即为最接近使用者的期望的产品。

不难发现，本发明使得使用者易于数字化表达设想，界面友好，本发明基于面料情感评价的搜索方法，方便使用者表达的个性化需求，基于个性化需求，有效顺应使用者的喜好，方便促成交易。