本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及移动终端阅读推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动设备和移动互联网的不断发展，基于手机等终端设备的电子阅读由于其便利性，已经成为越来越多的用户，尤其是青少年所喜爱的新型阅读方式。目前，各类电子书app都具备电子书推荐功能，其推荐方式主要包括：(1)通过获取用户输入的性别、年龄、职业等信息，向用户推荐与这些信息匹配的电子书。这种推荐方式的推荐结果过于宽泛，无法实现精确的个性化推荐；(2)通过获取用户搜索的电子书类型，向用户推荐同类型的电子书。这种推荐方式的缺陷在于，用户搜索某类电子书，并不代表用户真正喜爱该类电子书，例如用户往往是在阅读了电子书内容之后才知道自己是否喜爱该电子书，因而，这种推荐方式显然不能体现用户的真实喜好，从而也导致电子书个性化推荐的精确度不高。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提出一种移动终端阅读推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有的电子书个性化推荐的精确度不高的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种移动终端阅读推荐方法，所述移动终端阅读推荐方法包括如下步骤：
当侦测到移动终端安装的电子书应用被使用时，获取使用所述电子书应用的用户的身份信息；
判断所述电子书应用的后台数据库中是否存在所述身份信息；
若是，则获取预先保存的与所述身份信息对应的电子书和基于所述电子书的喜爱程度，所述基于所述电子书的喜爱程度通过预先分析用户阅读所述电子书的阅读进度和累积阅读时间而得到；
根据所述电子书和基于所述电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书，将所述目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
可选地，所述当侦测到移动终端安装的电子书应用被使用时，获取使用所述电子书应用的用户的身份信息的步骤之前，还包括：
当侦测到移动终端用户通过电子书应用阅读某一电子书时，获取阅读所述电子书的用户的身份信息，同时，获取用户基于所述电子书的阅读进度和累积阅读时间；
根据所述阅读进度和所述累积阅读时间确定用户对所述电子书的喜爱程度；
将确定的所述喜爱程度、所述电子书及阅读所述电子书的用户的身份信息关联后保存至所述电子书应用的后台数据库中。
可选地，所述获取阅读所述电子书的用户的身份信息的步骤包括：
判断用户当前是否登录所述电子书应用；
若是，则获取用户的登录账号或登录名，将所述登录账号或登录名作为阅读所述电子书的用户的身份信息；
若否，则调用移动终端摄像头采集阅读所述电子书的用户的人脸图像，将所述人脸图像作为阅读所述电子书的用户的身份信息。
可选地，所述获取用户基于所述电子书的阅读进度和累积阅读时间的步骤包括：
读取所述电子书的阅读进度显示条所显示的阅读进度百分比，将所述阅读进度百分比作为所述电子书的阅读进度，或者，计算基于所述电子书的已阅读字数，将所述已阅读字数作为所述电子书的阅读进度；
同时，启用定时器计算本次用户阅读电子书的持续时间，将本次用户阅读电子书的持续时间与预先保存的历史持续时间进行累加，得到所述电子书的累积阅读时间。
可选地，所述根据所述阅读进度和所述累积阅读时间确定用户对所述电子书的喜爱程度的步骤包括：
判断所述阅读进度是否达到预设的阅读进度，并判断所述累积阅读时间是否达到预设的累积阅读时间；
当所述阅读进度达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为高；
当所述阅读进度未达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为中；
当所述阅读进度未达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间未达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为低。
可选地，所述根据所述电子书和基于所述电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书的步骤包括：
确定喜爱程度为高和喜爱程度为中的电子书所属的电子书分类；
在互联网电子书城中搜索所述电子书分类下的电子书，作为推荐的目标电子书。
可选地，所述将所述目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中的步骤包括：
根据所述喜爱程度的高低，对所述目标电子书进行排列；
将排列后的目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
可选地，所述判断所述电子书应用的后台数据库中是否存在所述身份信息的步骤之后，还包括：
若否，则将所述身份信息保存至所述电子书应用的后台数据库中。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的移动终端阅读推荐程序，所述移动终端阅读推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的移动终端阅读推荐方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有移动终端阅读推荐程序，所述移动终端阅读推荐程序被处理器执行时实现如上所述的移动终端阅读推荐方法的步骤。
本发明提出的移动终端阅读推荐方法，通过预先分析用户阅读电子书的阅读进度和累积阅读时间，从而能够获知用户对阅读的电子书的真实喜爱程度，根据该真实喜爱程度进行后续电子书推荐，无疑能够提高个性化推荐的精确度，从而本发明解决了现有的电子书个性化推荐的精确度不高的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图；
图2为本发明移动终端阅读推荐方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明移动终端阅读推荐方法第二实施例的流程示意图；
图4为图3中步骤获取阅读所述电子书的用户的身份信息的细化步骤示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：当侦测到移动终端安装的电子书应用被使用时，获取使用所述电子书应用的用户的身份信息；判断所述电子书应用的后台数据库中是否存在所述身份信息；若是，则获取预先保存的与所述身份信息对应的电子书和基于所述电子书的喜爱程度，所述基于所述电子书的喜爱程度通过预先分析用户阅读所述电子书的阅读进度和累积阅读时间而得到；根据所述电子书和基于所述电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书，将所述目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
目前，各类电子书app都具备电子书推荐功能，其推荐方式主要包括：(1)通过获取用户输入的性别、年龄、职业等信息，向用户推荐与这些信息匹配的电子书。这种推荐方式的推荐结果过于宽泛，无法实现精确的个性化推荐；(2)通过获取用户搜索的电子书类型，向用户推荐同类型的电子书。这种推荐方式的缺陷在于，用户搜索某类电子书，并不代表用户真正喜爱该类电子书，例如用户往往是在阅读了电子书内容之后才知道自己是否喜爱该电子书，因而，这种推荐方式显然不能体现用户的真实喜好，从而也导致电子书个性化推荐的精确度不高。
本发明提出的移动终端阅读推荐方法，通过预先分析用户阅读电子书的阅读进度和累积阅读时间，从而能够获知用户对阅读的电子书的真实喜爱程度，根据该真实喜爱程度进行后续电子书推荐，无疑能够提高个性化推荐的精确度，从而本发明解决了现有的电子书个性化推荐的精确度不高的技术问题。
本发明提供一种移动终端阅读推荐方法。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图。
本发明实施例移动终端可以是智能手机、平板电脑、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该移动终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
优选地，该移动终端还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及移动终端阅读推荐程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，并执行以下操作：
当侦测到移动终端安装的电子书应用被使用时，获取使用所述电子书应用的用户的身份信息；
判断所述电子书应用的后台数据库中是否存在所述身份信息；
若是，则获取预先保存的与所述身份信息对应的电子书和基于所述电子书的喜爱程度，所述基于所述电子书的喜爱程度通过预先分析用户阅读所述电子书的阅读进度和累积阅读时间而得到；
根据所述电子书和基于所述电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书，将所述目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
当侦测到移动终端用户通过电子书应用阅读某一电子书时，获取阅读所述电子书的用户的身份信息，同时，获取用户基于所述电子书的阅读进度和累积阅读时间；
根据所述阅读进度和所述累积阅读时间确定用户对所述电子书的喜爱程度；
将确定的所述喜爱程度、所述电子书及阅读所述电子书的用户的身份信息关联后保存至所述电子书应用的后台数据库中。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
判断用户当前是否登录所述电子书应用；
若是，则获取用户的登录账号或登录名，将所述登录账号或登录名作为阅读所述电子书的用户的身份信息；
若否，则调用移动终端摄像头采集阅读所述电子书的用户的人脸图像，将所述人脸图像作为阅读所述电子书的用户的身份信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
读取所述电子书的阅读进度显示条所显示的阅读进度百分比，将所述阅读进度百分比作为所述电子书的阅读进度，或者，计算基于所述电子书的已阅读字数，将所述已阅读字数作为所述电子书的阅读进度；
同时，启用定时器计算本次用户阅读电子书的持续时间，将本次用户阅读电子书的持续时间与预先保存的历史持续时间进行累加，得到所述电子书的累积阅读时间。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
判断所述阅读进度是否达到预设的阅读进度，并判断所述累积阅读时间是否达到预设的累积阅读时间；
当所述阅读进度达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为高；
当所述阅读进度未达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为中；
当所述阅读进度未达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间未达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为低。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
确定喜爱程度为高和喜爱程度为中的电子书所属的电子书分类；
在互联网电子书城中搜索所述电子书分类下的电子书，作为推荐的目标电子书。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
根据所述喜爱程度的高低，对所述目标电子书进行排列；
将排列后的目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的移动终端阅读推荐程序，还执行以下操作：
若后台数据库中不存在所述身份信息，则将所述身份信息保存至所述电子书应用的后台数据库中。
本发明移动终端的具体实施例与下述移动终端阅读推荐方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。
基于上述硬件结构，提出本发明移动终端阅读推荐方法实施例。
参照图2，图2为本发明移动终端阅读推荐方法第一实施例的流程示意图，所述移动终端阅读推荐方法包括：
步骤s10，当侦测到移动终端安装的电子书应用被使用时，获取使用所述电子书应用的用户的身份信息；
在本实施例中，当移动终端侦测到自身安装的电子书应用被使用时，获取正在使用该电子书应用的用户的身份信息，其中，身份信息用于唯一标识某一用户，其可以为用户的登录账号或登录名，也可以为用户的人脸图像，也可以为其他能够唯一标识用户身份的信息。
具体地，获取当前使用电子书应用的用户的身份信息的方式可以包括：侦测用户当前是否登录了电子书应用，若是，则直接获取用户的登录账号或登录名作为用户的身份信息；当侦测到用户仅打开但并未登录电子书应用时，则可以调用移动终端摄像头采集用户的人脸图像作为用户的身份信息。
步骤s20，判断所述电子书应用的后台数据库中是否存在所述身份信息；
该步骤中，移动终端将获取到的身份信息和电子书应用后台数据库中预存的身份信息进行匹配，以判断后台数据库中是否存在获取到的身份信息。具体地，当获取到的身份信息是登录账号或登录名时，则与后台数据库中存储的登录账号或登录名进行匹配，当后台数据库中存在与获取到的登录账号或登录名相同的登录账号或登录名时，则判定后台数据库中存在所述身份信息；当获取到的身份信息是人脸图像时，则与后台数据库中存储的人脸图像进行匹配，当后台数据库中存在与获取到的人脸图像相同的人脸图像时，则判定后台数据库中存在所述身份信息，其中，匹配人脸图像时可参照现有技术中的人脸图像匹配算法，此处不作赘述。
若后台数据库中存在所述身份信息，则执行步骤s30，获取预先保存的与所述身份信息对应的电子书和基于所述电子书的喜爱程度，所述基于所述电子书的喜爱程度通过预先分析用户阅读所述电子书的阅读进度和累积阅读时间而得到；
若后台数据库中存在当前正在使用电子书应用的用户的身份信息，则获取预先保存的与该身份信息对应的电子书及喜爱程度，其中，喜爱程度是通过分析用户过去阅读电子书的阅读进度和累积阅读时间而得到的，不难理解，对于某一电子书，用户的阅读进度越靠后，累积阅读时间越长，说明一定程度上用户对该电子书的喜爱程度越高。
进一步地，若后台数据库中不存在当前正在使用电子书应用的用户的身份信息，则将所述身份信息保存至所述后台数据库中。
若后台数据库中不存在当前正在使用电子书应用的用户的身份信息，说明当前用户尚未被录入后台数据库，此时移动终端将当前用户的身份信息保存至后台数据库中，之后，移动终端可以收集该用户阅读的电子书及喜爱程度，然后将该用户的身份信息，阅读的电子书及喜爱程度三者进行关联保存，这样，当该用户再次访问该电子书应用时，移动终端即可识别出该用户，并通过保存的该用户过去阅读的电子书及喜爱程度为该用户推荐相关电子书。
步骤s40，根据所述电子书和基于所述电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书，将所述目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
当判定后台数据库中存在当前正在使用电子书应用的用户的身份信息，且获取到预先保存的与所述身份信息对应的电子书及喜爱程度后，再根据该电子书及喜爱程度获取目标电子书。
具体地，根据电子书和基于电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书的步骤可以包括：首先确定喜爱程度为高和喜爱程度为中的电子书所属的电子书分类，然后在互联网电子书城中搜索该电子书分类下的电子书，作为推荐的目标电子书；或者，从喜爱程度为高的电子书书名中提取关键词，然后从互联网电子书城中搜索包含该书名关键词的电子书，作为推荐的目标电子书。
在获取到推荐的目标电子书后，即将推荐的目标电子书显示在电子书应用的推荐页面中，具体实施时，可以按照喜爱程度的优先级显示推荐的目标电子书，比如将基于喜爱程度为高的电子书所推荐的目标电子书显示在推荐列表靠前的位置，而将基于喜爱程度为中的电子书所推荐的目标电子书显示在推荐列表靠后的位置等，具体的显示顺序可灵活设置。
本实施例提出的移动终端阅读推荐方法，通过预先分析用户阅读电子书的阅读进度和累积阅读时间，从而能够获知用户对阅读的电子书的真实喜爱程度，根据该真实喜爱程度进行后续电子书推荐，无疑能够提高个性化推荐的精确度，从而本实施例解决了现有的电子书个性化推荐的精确度不高的技术问题。
进一步地，参照图3，图3为本发明移动终端阅读推荐方法第二实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在步骤s10之前，还可以包括：
步骤s50，当侦测到移动终端用户通过电子书应用阅读某一电子书时，获取阅读所述电子书的用户的身份信息，同时，获取用户基于所述电子书的阅读进度和累积阅读时间；
步骤s60，根据所述阅读进度和所述累积阅读时间确定用户对所述电子书的喜爱程度；
步骤s70，将确定的所述喜爱程度、所述电子书及阅读所述电子书的用户的身份信息关联后保存至所述电子书应用的后台数据库中。
在本实施例中，当移动终端侦测到用户通过电子书应用阅读某一电子书时，获取阅读该电子书的用户的身份信息。
具体参照图4，图4为图3中步骤获取阅读所述电子书的用户的身份信息的细化步骤示意图，该步骤可以包括：
步骤s51，判断用户当前是否登录所述电子书应用；
若是，则执行步骤s52，获取用户的登录账号或登录名，将所述登录账号或登录名作为阅读所述电子书的用户的身份信息；
若否，则执行步骤s53，调用移动终端摄像头采集阅读所述电子书的用户的人脸图像，将所述人脸图像作为阅读所述电子书的用户的身份信息。
首先，移动终端判断用户当前是否登录了电子书应用；若是，则获取用户的登录账号或登录名，并将获取到的登录账号或登录名作为所述用户的身份信息；若否，则调用摄像头采集当前阅读电子书的用户的人脸图像，并将该人脸图像作为所述用户的身份信息。这样，无论用户是否登录了电子书应用，移动终端均能实现对用户身份信息的获取。
在获取用户身份信息的同时，移动终端获取用户基于所述电子书的阅读进度和累积阅读时间，然后根据该阅读进度和累积阅读时间确定用户对该电子书的喜爱程度。
具体地，所述获取用户基于所述电子书的阅读进度和累积阅读时间的步骤可以包括：读取所述电子书的阅读进度显示条所显示的阅读进度百分比，将所述阅读进度百分比作为所述电子书的阅读进度，或者，计算基于所述电子书的已阅读字数，将所述已阅读字数作为所述电子书的阅读进度；同时，启用定时器计算本次用户阅读电子书的持续时间，将本次用户阅读电子书的持续时间与预先保存的历史持续时间进行累加，得到所述电子书的累积阅读时间。
在获取阅读进度时，移动终端可以读取电子书阅读进度显示条所显示的阅读进度百分比，将该阅读进度百分比作为电子书的阅读进度，如阅读进度为50％，或者，移动终端还可以计算基于电子书的已阅读字数，将该已阅读字数作为电子书的阅读进度，如阅读进度为已阅读5000字。
在获取累积阅读时间时，可以启用一个定时器计算本次用户阅读电子书的持续时间，该持续时间为本次用户打开电子书到关闭电子书之间的时间，然后，将本次用户阅读电子书的持续时间与预先保存的历史持续时间进行累加，从而得到电子书的累积阅读时间，比如本次用户阅读电子书的持续时间为15分钟，预先保存的历史持续时间为1小时，则用户基于该电子书的累积阅读时间为1小时15分钟。
进一步地，上述步骤s60可以包括：判断所述阅读进度是否达到预设的阅读进度，并判断所述累积阅读时间是否达到预设的累积阅读时间；当所述阅读进度达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为高；当所述阅读进度未达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为中；当所述阅读进度未达到预设的阅读进度，且所述累积阅读时间未达到预设的累积阅读时间时，确定用户对所述电子书的喜爱程度为低。
其中，预设的阅读进度和预设的累积阅读时间可以灵活设置。比如，当预设阅读进度为20％，预设累积阅读时间为30分钟时，若获取到的阅读进度为50％，累积阅读时间为40分钟，则确定用户对电子书的喜爱程度为高，若获取到的阅读进度为10％，累积阅读时间为40分钟，则确定用户对电子书的喜爱程度为中，若获取到的阅读进度为10％，累积阅读时间为20分钟，则确定用户对电子书的喜爱程度为低。通过对阅读进度和累积阅读时间的双重判断方式，能够较为准确的判断用户对电子书的喜爱程度。
之后，移动终端将用户的身份信息、阅读的电子书及与电子书对应的喜爱程度三者关联后保存至电子书应用的后台数据库中，作为后续电子书推荐的参考数据。
进一步地，所述根据所述电子书和基于所述电子书的喜爱程度，获取推荐的目标电子书的步骤可以包括：确定喜爱程度为高和喜爱程度为中的电子书所属的电子书分类；在互联网电子书城中搜索所述电子书分类下的电子书，作为推荐的目标电子书。
比如，当用户喜爱程度为高的电子书属于武侠小说类电子书，用户喜爱程度为中的电子书属于科幻小说类电子书时，移动终端可以从互连网电子书城中分别搜索武侠小说类电子书和科幻小说类电子书，并将搜索到的电子书作为推荐的目标电子书。由于该目标电子书是基于分析用户过去阅读的电子书的喜爱程度推荐的，因此能够贴近用户喜好，从而提高了电子书个性化推荐的精确度。
进一步地，所述将所述目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中的步骤可以包括：根据所述喜爱程度的高低，对所述目标电子书进行排列；将排列后的目标电子书显示在所述电子书应用的推荐页面中。
比如，由于上述用户对武侠小说类电子书的喜爱程度高于对科幻小说类电子书的喜爱程度，因此移动终端可以将搜索到的武侠小说类电子书排在科幻小说类电子书的前面进行显示，由此能够方便用户从推荐列表中更快地找到自己喜爱的电子书。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有移动终端阅读推荐程序，所述移动终端阅读推荐程序被处理器执行时实现如上所述的移动终端阅读推荐方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的移动终端阅读推荐程序被执行时所实现的方法可参照本发明移动终端阅读推荐方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。