一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备与流程

本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别地，涉及一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备。

背景技术

目前许多公司中存在销售人员向公司申请很低的交易销售折扣率，然后通过私人途径以更高的价格销售，以谋取差价私利等欺诈性交易现象。通常公司仅仅通过设定一定的规章制度对销售人员进行约束，或者通过对明显异常的交易进行人为分析等手段确定存在欺诈性交易的销售人员。上述鉴别存在欺诈性交易行为的销售人员的方法，存在一定的偶然性，且不便于实时监管。

因此，业内亟需一种可以有效鉴别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员的数据处理方法。

技术实现要素：

本说明书实施例的目的是提供一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备，可以有效的鉴别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

本说明书实施例是这样实现的：

一种异常销售人员识别方法，所述方法包括：

获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；

将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；

确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

一种异常销售人员识别装置，所述装置包括：

交易信息获取模块，用于获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；

偏差值计算模块，用于将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；

第一识别模块，用于确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

一种异常销售人员识别设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；

将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；

确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

一种异常销售人员识别系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书任意一实施例所述方法的步骤。

本说明书一个或多个实施例提供的一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示相应的销售人员越异常，从而辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书提供的一种异常销售人员识别方法实施例的流程示意图；

图2为本说明书提供的一个实施例中交易数据表合并示意图；

图3为本说明书提供的另一种异常销售人员识别方法实施例的流程示意图；

图4为本说明书提供的一种异常销售人员识别装置实施例的模块结构示意图；

图5为本说明书提供的另一种异常销售人员识别装置实施例的模块结构示意图；

图6是根据本说明书的一个示例性实施例的服务器的示意结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例方案保护的范围。

针对公司中存在的销售人员向公司申请很低的交易销售折扣率，然后通过私人途径以更高的价格销售，以谋取差价私利等欺诈性交易现象，现有使用的进行鉴别存在欺诈性交易行为的销售人员的方法存在一定的偶然性，而且不便于对销售人员进行实时监管。

针对上述技术问题，本说明书实施例提供了一种异常销售人员识别方法，通过计算交易对象的销售折扣率偏差值，利用销售折扣率偏差值来反映销售人员进行欺诈性等异常交易行为的可疑程度。所述销售折扣率偏差值越大，相应的销售人员越异常。本说明书实施例中的异常销售人员可以包括存在异常交易行为的销售人员，如存在欺诈性交易行为(或虚假商机)的销售人员等。从而利用本说明书实施例方案，可以有效鉴别可疑的销售人员，将可疑的销售人员进行重点关注，以辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

图1是本说明书提供的所述一种异常销售人员识别方法实施例流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。

具体的一个实施例如图1所示，本说明书提供的异常销售人员识别方法的一个实施例中，所述方法可以包括：

s2：获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息。

可以获取交易对象的交易信息，所述交易对象可以包括实际交易的物品，如手机、电脑等。

所述交易对象的交易信息可以包括交易的某物品对应的一笔交易中的交易数据，例如，该物品在该笔交易中的交易折扣率、销售人员信息等交易数据。一些实施方式中，所述交易对象的交易信息可以通过对大量的交易数据进行关联、筛选等处理后获得。

所述销售人员可以指将公司的交易物品进行销售的公司工作人员，实体的自然人，也可以是互联网上销售客服对应的虚拟账号。

所述销售折扣率可以包括销售人员向公司申请的交易物品的单价与预定的标准价的比值，销售折扣率低于1可以表示申请的单价低于标准价。

在一个实施方式中，交易数据可以通过多种类型的交易数据表的形式进行表现，可以获取交易数据表，根据有用字段合并所述交易数据表，再根据合并后的交易数据表获取交易对象的交易信息。

所述有用字段可以根据需要的交易数据确定，如为了有效确定可能存在欺诈性交易的销售人员，需要的交易数据可以包括销售人员、销售折扣率、交易对象对应的交易数据，则相应的有用字段可以包括销售人员、销售折扣率、交易对象字段。需要说明的是，这里的销售人员、销售折扣率以及交易对象并不限定必须是相同的文字表述形式，可以根据实际的应用场景进行确定。例如，“交易对象”字段，如果实际场景中通过物料或者交易物品来表示交易对象的概念，则相应的字段可以为“物料”或者“交易物品”字段。

如可以获取各交易数据表中的表头信息，然后，根据表头信息确定有用字段，以合并部分交易数据表，获得交易对象的交易信息。

一些实施方式中，如可以从大量的交易数据表中筛选出包含部分或者全部有用字段的交易数据表；然后，利用带有有用字段的各交易数据表中的共有字段将该带有有用字段的各交易数据表进行合并。从而将交易数据进行有效关联以及筛选，获得相互关联的交易信息。还可以根据具有相同交易编号以及相同交易对象的交易数据进行合并，以获取每个交易物品在每笔交易中对应的交易数据。

例如，如图2所示，图2中示出了交易表以及价格申请表这两种交易数据表中的表头信息，交易表的表头信息包括了销售人员、物料(交易对象)、交易编号、报价单号、行业、交货日期、交货数量以及销售总价字段，价格申请表的表头信息包括了标准价、物料、交易编号、报价单号、报价以及折扣率字段。相应的，该交易表以及价格申请表包括了上述表头信息下对应的交易数据。假设销售人员、物料以及折扣率为可用字段，则将含有可用字段的两种交易数据表筛选出来，然后，可以将两张表进行合并。从而将销售人员、物料以及折扣率等可用字段对应的交易数据进行有效的关联，以获得某交易物品在某笔交易中的销售折扣率数据以及销售人员信息。

如可以分析两张表，其中的物料、交易编号以及报价单号为共有字段，则可以根据共用字段将两个交易数据表合并，从而可以得到相互关联的交易信息。

s4：将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值。

可以从所述交易对象的交易信息中获取所述交易对象对应的销售折扣率数据，然后，将交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值。所述交易对象对应的标准折扣率可以是预先设定的，也可以是根据一定规则计算确定的。

本说明书的一些实施方式中，如可以计算所述交易对象的销售折扣率数据与所述交易对象的标准折扣率的差值，将差值作为所述交易对象的销售折扣率偏差值。本说明书的其他实施方式中，还可以计算所述交易对象的销售折扣率数据与所述交易对象对应的标准折扣率的比值，将比值作为所述交易对象的销售折扣率偏差值。具体计算方式并不仅限于上述两种方法，也可以采用其他表示销售折扣率相对标准折扣率偏差的方法计算所述销售折扣率偏差值。

本说明书的一个实施例中，所述交易对象对应的标准折扣率可以包括该交易对象所属的交易对象类别的标准折扣率。交易对象类别可以包括交易对象的所属的行业、品牌或者型号等。例如，某交易物品为一部手机a，在对应的一笔交易中的销售折扣率为sa。如果按手机型号进行分类，可以获取该手机a的型号m。相应的，可以统计该手机型号m的手机在多笔交易中的销售折扣率数据，然后，可以计算多笔交易中的销售折扣率数据的均值，将所述均值作为该手机型号m的标准折扣率sm。将该手机a在本次交易中的销售折扣率sa与该手机a对应的标准折扣率sm对比，计算手机a的销售折扣率偏差值sm-a。基于交易对象所属的交易对象类别确定所述交易对象对应的标准折扣率，可以更加有针对性且准确的分析销售人员的交易行为。

本说明书的一个实施方式中，还可以获取所述交易对象类别中所述交易对象的多个销售折扣率，计算所述交易对象的多个销售折扣率的中位数，根据所述中位数确定所述交易对象对应的标准折扣率。具体的，可以通过把多个销售折扣率从高低排序后找出正中间的一个数作为销售折扣率中位数，如果销售折扣率的个数为偶数，可以取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

本说明书的另一个实施方式中，还可以获取所述交易对象在所述交易信息中的消费行业信息，基于所述消费用行业信息确定所述交易对象的标准折扣率。所述消费行业信息可以包括消费人群(不同的职业、年龄的人群)、消费领域(民用、军工)等。不同消费行业在实际操作中可能受市场的影响，销售人员实际销售过程中给出的销售折扣率存在一定的差异性。通过区分不同的消费行业，可以针对不同消费行业的实际情况分析交易的销售折扣率偏差值，以更加有针对性且准确的分析销售人员的交易行为。

本说明书的另一个实施方式中，获取所述交易对象在所述交易信息中的销售总价，以及所述销售总价所属的总价区间，基于所述销售总价所属的总价区间确定所述交易对象的标准折扣率。具体的，可以预先将销售总价进行划分获得总价区间，例如，可以将销售总价划分为低、中、高三个区间。然后，在各总价区间内计算所述交易对象对应的标准折扣率，再进一步确定交易对象的销售折扣率偏差值。

通常，销售总价越高，能申请下来的销售折扣率就越低，利用划分销售总价区间的方式进行分析的可比性较高。高销售总价的欺诈性交易会造成更大的损失，一般公司也会更趋向于关注高销售总价的欺诈性交易，通过对销售总价进行分区间进行分析，可以更加有针对性的关注较高销售总价的异常交易，更符合实际需要。

s6：确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

可以基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定异常交易对象。如获取交易物品手机a的销售折扣率偏差值sm-a，预设阈值为0.8，若sm-a大于0.8，则可以判定交易物品手机a为异常交易对象。然后，可以确定异常交易对象对应的销售人员信息，进而可以根据异常交易对象对应的销售人员信息确定异常销售人员。

判断所述交易对象的销售折扣率偏差值与预设阈值的大小关系，销售折扣率偏差值越大表示该交易对象的异常程度越高，相应的销售人员可疑程度越高，从而利用销售折扣率偏差值可以有效鉴别出可能存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。所述预设阈值可以根据实际市场情况自行设定。

进一步的，如可以设定销售折扣率偏差值大于1表示该交易对象的销售折扣率低于平均水平，属于异常交易对象。然后，还可以选择销售折扣率偏差值分别为1.2、1.3、1.4、1.5的异常交易对象进行分别分析。并根据异常交易对象的交易信息筛选出相应的销售人员，以按需查找不同可疑程度的异常销售人员，进行分类分析。再结合具体市场行情，分析可疑程度较高的异常销售人员在某次交易或者多次交易中的交易行为，判断其是否存在欺诈性交易行为，或者对其进行重点监控。

利用本说明书上述各实施例的方案，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示销售人员越有可能存在欺诈性等异常交易。进一步的，还可以利用销售折扣率偏差值筛选出异常程度较高的异常销售人员进行重点关注，以辅助公司有效识别存在欺诈性交易等异常交易的销售人员。

图3是本说明书提供的另一个实施例中异常销售人员识别方法的流程示意图。如图3所示，本说明书提供的另一个实施例中，所述方法还可以包括：

s802：统计总的异常交易对象数以及销售人员的异常交易对象数；

s804：根据所述销售人员的异常交易对象数与所述总的异常交易对象数的比值确定销售人员的可疑比率；

s806：根据所述可疑比率识别异常销售人员。

可以获取一定范围内的交易对象，如可以获取一定时期内、一定行业内(如服装行业、电子行业等)、某总价区间内所有的交易对象及对应的交易信息。当然也可以是所有行业所有时期等条件下的交易信息，具体的范围限定条件可以根据实际需要设定。统计该范围内的异常交易对象的个数作为总的异常交易对象数，并获取该范围内各异常交易对象对应的销售人员信息，统计每个销售人员对应的异常交易对象数确定销售人员的异常交易对象数。

可以将单个销售人员的异常交易数与总的异常交易数的比值作为相应销售人员的可疑比率，根据所述可疑比率识别异常销售人员。从而可以基于一定条件下的交易数据，分析销售人员异常交易占比率，进一步辅助公司有效的分析或者监管部分异常交易占比率较高的销售人员的交易行为。

在一个实施方式中，可以将所述销售人员的可疑比率从高到低进行排序，根据排序后的可疑比率识别异常销售人员，可疑比率越高说明该销售人员可疑程度越大，可以重点关注部分可疑比率较高的销售人员，分析其交易行为，以更加高效的确定异常销售人员。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。具体的可以参照前述相关处理相关实施例的描述，在此不做一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书一个或多个实施例提供的一种异常销售人员识别方法，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示相应的销售人员越异常，从而辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

基于上述所述的异常销售人员识别方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种异常销售人员识别装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统、软件(应用)、模块、组件、服务器等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。具体的，图4表示说明书提供的一种异常销售人员识别装置实施例的模块结构示意图，如图4，所述装置可以包括：

交易信息获取模块102，可以用于获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；

偏差值计算模块104，可以用于将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；

第一识别模块106，可以用于确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

利用上述实施例中的方案，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示销售人员越有可能存在欺诈性等异常交易。进一步的，还可以利用销售折扣率偏差值筛选出异常程度较高的异常销售人员进行重点关注，以辅助公司有效识别存在欺诈性交易等异常交易的销售人员。

本说明书的一个实施例中，所述交易信息获取模块102可以包括合并单元以及交易信息获取单元，其中，

所述合并单元，可以用于获取交易数据表，根据有用字段合并所述交易数据表，所述有用字段包括交易数据表中的销售人员、销售折扣率以及交易对象字段；

所述交易信息获取单元，可以用于根据合并后的交易数据表获取交易对象的交易信息。

利用上述实施例中的方案，可以更高效的从大量的交易数据中筛选出有用的交易数据以及将其进行相互关联，提高后续数据处理的效率。

图5为本说明书提供的另一种异常销售人员识别装置实施例的模块结构示意图。如图5所示，本说明书的另一个实施例中，所述装置还可以包括可疑比率计算模块108以及第二识别模块110，其中，

所述可疑比率计算模块108，可以用于统计总的异常交易对象数以及销售人员的异常交易对象数，根据所述销售人员的异常交易对象数与所述总的异常交易对象数的比值确定销售人员的可疑比率；

所述第二识别模块110，可以用于根据所述可疑比率识别异常销售人员。

利用上述实施例中的方案，利用可疑比率可以基于一定条件下的总的异常交易分析销售人员异常交易占比率，进一步辅助公司有效的分析或者监管销售人员的交易行为。

本说明书的另一个实施例中，所述第二识别模块110可以包括排序单元以及识别单元，其中，

所述排序单元，可以用于将所述销售人员的可疑比率从高到低进行排序；

所述识别单元，可以用于根据所述可疑比率识别异常销售人员。

利用上述实施例中的方案，可以重点关注部分可疑比率较高的销售人员，分析其交易行为，以更加高效的确定存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书一个或多个实施例提供的一种异常销售人员识别装置，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示相应的销售人员越异常，从而辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。因此，本说明书还提供一种异常销售人员识别处理设备，包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；

将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；

确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如ram、rom等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、u盘；利用光学方式存储信息的装置如，cd或dvd。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

需要说明的，上述所述的处理设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图6是应用本发明实施例的一种异常销售人员识别服务器的硬件结构框图。如图6所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、gpu，或者具有与图6所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(radiofrequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述实施例所述的一种异常销售人员识别装置，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示相应的销售人员越异常，从而辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

本说明书还提供一种异常销售人员识别系统，所述系统可以为单独的异常销售人员识别系统，也可以应用在多种交易分析处理系统中。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述异常销售人员识别系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。

需要说明的，上述所述的系统根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述实施例所述的一种异常销售人员识别系统，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示相应的销售人员越异常，从而辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

需要说明的是，本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施例的描述，在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类、存储介质+程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

尽管本说明书实施例内容中提到使用中位数计算标准折扣率、获取一定范围内的交易对象以及交易信息之类的获取、定义、交互、计算、判断等操作和数据描述，但是，本说明书实施例并不局限于必须是符合标准数据模型/模板或本说明书实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书的可选实施方案范围之内。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。