本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种身份核验方法、身份核验装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在车站或者其他场景内的安检过程中，安检工作人员主要检查的是乘客是否有无车票，并不能判断车票信息是否与乘客本人信息一致，这样就增加了逃票、漏票等现象，同时也增加了安全隐患。
为了避免上述问题，则需要保证票、证、人的统一性。相关技术中，通常需要安检工作人员对乘客、证件和车票进行比对，增加了工作人员的工作负担，减慢了检票速度；同时在工作人员长时间工作以后容易出现误检，精准度较低。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现要素：
本公开的目的在于提供一种身份核验方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的身份核验准确率低的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种身份核验方法，包括：接收图像采集设备上传的目标对象的证件图像和票据图像；对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，并对所述票据图像中的票据信息进行核验；在身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，对目标对象的人脸图像进行验证；若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功。
在本公开的一种示例性实施例中，对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配包括：分别对所述证件图像和所述票据图像进行文字识别，得到第一身份信息和第二身份信息；判断所述第一身份信息和所述第二身份信息是否一致，以进行匹配。
在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述第一身份信息和所述第二身份信息不同，则确定所述目标对象未通过身份核验。
在本公开的一种示例性实施例中，对所述票据图像中的票据信息进行核验包括：对所述票据图像进行文字识别得到票据信息；确定所述票据信息与数据库中的实际车次和实际日期是否相同，以进行核验。
在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述票据信息与数据库中的实际车次和实际日期不同，则确定所述目标对象未通过身份核验。
在本公开的一种示例性实施例中，对目标对象的人脸图像进行验证包括：接收由图像采集设备上传的目标对象的人脸图像；对所述人脸图像与所述证件图像进行相似度匹配。
在本公开的一种示例性实施例中，若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功包括：在所述人脸图像与所述证件图像的相似度大于预设值时，确定身份核验成功。
在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：向终端发送身份信息匹配结果、票据信息核验结果、人脸图像验证结果以及身份核验结果；向所述图像采集设备发送与身份信息匹配结果、票据信息核验结果、人脸图像验证结果以及身份核验结果对应的提示信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：在确定所述目标对象存在历史异常行为时，对所述目标对象的身份进行标识。
在本公开的一种示例性实施例中，所述图像采集设备包括智能穿戴设备，所述智能穿戴设备包括智能穿戴眼镜。
在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据终端存储的针对核验信息的配置参数对所述目标对象进行身份核验。
根据本公开的一个方面，提供一种身份核验装置，包括：图像接收模块，用于接收图像采集设备上传的目标对象的证件图像和票据图像；身份票据匹配模块，用于对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，并对所述票据图像中的票据信息进行核验；人脸验证模块，用于在身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，对目标对象的人脸图像进行验证；核验控制模块，用于若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功。
根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的身份核验方法。
根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的身份核验方法。
本公开示例性实施例中提供的一种身份核验方法、身份核验装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，一方面，通过对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行自动匹配，对所述票据图像中的票据信息进行自动核验，并对目标对象的人脸图像进行自动验证，可减少工作人员的工作量，同时提高身份核验速度；另一方面，通过对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行自动匹配，对所述票据图像中的票据信息进行自动核验，并对目标对象的人脸图像进行自动验证的多次验证操作，可避免误检，提高身份核验精准度。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中用于实现身份核验方法的系统架构示意图；
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种身份核验方法示意图；
图3示意性示出本公开示例性实施例中一种身份核验装置的框图；
图4示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种用于实现身份核验方法的系统架构，可以应用于各种需要检票的应用场景，例如车站、机场等等。参考图1所示，该系统架构100可以包括图像采集设备101、102，终端103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102，终端103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用图像采集设备101、102以及终端103，通过网络104与服务器105交互，以接收或发送请求指令等。图像采集设备101、102上可安装有摄像头，终端103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图片处理应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用图像采集设备101、102和终端103上传的图像进行分析的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的图像进行分析等处理，并将处理结果(例如匹配结果、详细匹配信息--仅为示例)反馈给终端。
需要说明的是，本申请实施例所提供的身份核验方法一般由服务器105通过运行对应代码执行，相应地，身份核验装置一般设置于终端103中。
基于上述系统架构100，本示例中提供了一种身份核验方法，参考图2所示，该身份核验方法可以包括以下步骤：
在步骤s210中，接收图像采集设备上传的目标对象的证件图像和票据图像；
在步骤s220中，对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，并对所述票据图像中的票据信息进行核验；
在步骤s230中，在身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，对目标对象的人脸图像进行验证；
在步骤s240中，若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功。
本公开示例性实施例中提供的身份核验方法中，一方面，通过对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行自动匹配，对所述票据图像中的票据信息进行自动核验，并对目标对象的人脸图像进行自动验证，可减少工作人员的工作量，同时提高身份核验速度；另一方面，通过对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行自动匹配，对所述票据图像中的票据信息进行自动核验，并对目标对象的人脸图像进行自动验证的多次验证操作，可避免误检，提高身份核验精准度。
接下来，参考附图对本示例性实施例中的身份核验方法的具体步骤进行说明。
在步骤s210中，接收图像采集设备上传的目标对象的证件图像和票据图像。
本示例性实施例中，图像采集设备可以为安装有摄像头的智能穿戴设备，具体可包括智能穿戴眼镜、智能穿戴头盔等等。除此之外，也可以为普通的拍照设备，例如摄像机、ipad等等，只要能够清晰地采集图像即可。本示例性实施例中，以图像采集设备为智能穿戴眼镜为例进行说明。工作人员可通过智能穿戴眼镜，快速便捷地进行图像采集。除此之外，智能穿戴眼镜还可通过简单方式展示匹配结果，以使工作人员快速得知目标对象是否通过核验。目标对象指的则是每一个待检测的乘客。
需要说明的是，在一次检票过程中，每个负责检票的工作人员均可使用智能穿戴眼镜，多个智能穿戴眼镜都可与同一个终端相连接，也可以与不同终端连接。但是在每次检票之前，所有将要使用的终端上都需存储针对每一次检票的核验信息的配置参数。例如，对于车站检票而言，针对核验信息的配置参数可设为票证人是否统一，或者只检验目标对象和身份证是否是同一个人等，具体可根据实际需要进行设置。具体操作可包括：在每次开始检票之前输入本次检票的车次和车站等信息，在终端上设置本次检票的核验信息的配置参数，此处以票证人是否统一为例进行说明。
具体而言，智能穿戴设备可采集目标对象的证件图像和票据图像，并将证件图像和票据图像通过终端发送至与终端连接的服务器。其中，证件图像可以包括但不限于身份证图像、学生证图像。票据图像包括但不限于车票信息，具体根据不同场景而确定。服务器可通过无线传输技术例如wifi、蓝牙、zigbee等方式接收由智能穿戴设备采集和上传的目标对象的证件图像和票据图像。通过智能穿戴设备采集图像信息并经过服务器进行分析，可避免在车站安装其他智能分析设备，在不改变当前布局的情况下进行身份核验，减小了硬件成本，且提高了应用灵活性。
接下来，在步骤s220中，对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，并对所述票据图像中的票据信息进行核验。
本示例性实施例中，服务器可对接收的证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，以得到匹配结果。身份信息例如可以为目标对象的姓名和身份证号码等证件号码等等。对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配具体包括：分别对所述证件图像和所述票据图像进行文字识别，得到第一身份信息和第二身份信息；判断所述第一身份信息和所述第二身份信息是否一致，以进行匹配。例如可以确定证件图像中的文字区域，对证件图像的文字区域进行二值化处理，对二值化后的文字区域分割为各字块；提取各字块的特征信息并与特征数据库进行匹配，将匹配结果作为各字块的识别结果，进而按顺序将各字块的识别结果进行组合就得到证件图像文字区域的识别结果，即第一身份信息。可采用同样的方式对票据图像中的文字区域进行文字识别，得到第二身份信息。除此之外，还可通过任意一种合适的机器学习算法例如卷积神经网络对证件图像和票据图像进行文字识别，还可以通过orc引擎模块进行文字识别，此处不作特殊限定。
在得到第一身份信息和第二身份信息后，可通过判断二者是否一致来确定身份信息是否匹配。如果姓名和证件号码均一致，则确定身份信息匹配成功；如果姓名或证件号码不一致，则可直接确定目标对象未通过身份核验。举例而言，如果目标对象a的证件图像对应的第一身份信息为：证件号码110101xxxxxxxx1211，姓名张三；目标对象a的票据图像对应的第二身份信息为：证件号码110101xxxxxxxx1214，姓名张三。由于证件号码不一致，则可直接确定目标对象a未通过身份核验。
除此之外，还可对所述票据图像中的票据信息进行核验。具体包括：对所述票据图像进行文字识别得到票据信息；确定所述票据信息与数据库中的实际车次和实际日期是否相同，以进行核验。与身份信息匹配过程类似，在确定票据图像中的文字区域，并采用合适的方式对其进行文字识别后，可得到票据信息。票据信息可以包括但不限于当前车次和乘坐日期。接下来，可判断由票据图像得到的票据信息是否与数据库中的实际车次和实际日期相同。如果车次和日期均相同，则确定票据信息核验成功；如果车次或日期不同，则可直接确定目标对象未通过身份核验。举例而言，如果由目标对象a的票据图像得到的票据信息为k16次，2018年5月31日，如果数据库中保存的当前正在检票的实际车次为k16次，实际时间为2018年6月1日，由于时间不一致，则可直接确定目标对象a未通过身份核验。如果数据库中的实际时间为2018年5月31日，则可确定目标对象a的票据信息核验成功，此时可进行下一步身份核验操作。
需要说明的是，本示例性实施例中，对身份信息进行匹配和对票据信息进行核验的先后顺序不作特殊限定。例如，二者可同时进行；也可先对身份信息进行匹配，在身份匹配成功后对票据信息进行核验；也可先对票据信息进行核验，在票据信息核验成功后对身份信息进行匹配。只要有一项验证未通过，则可确定目标对象未通过身份核验。
在步骤s230中，在身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，对目标对象的人脸图像进行验证。
本示例性实施例中，在通过步骤s220中确定身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，可通过接收到的图像采集设备上传的目标对象的人脸图像进行进一步验证，以提高检测准确性，保证人证票的统一性。首先可接收由图像采集设备上传的目标对象的人脸图像，并对人脸图像与所述证件图像进行相似度匹配。具体而言，可对证件图像中的人脸区域进行特征提取得到第一特征向量，同时对采集的人脸图像进行特征提取得到第二特征向量，接下来对第一特征向量和第二特征向量进行相似度匹配。具体可通过计算第一特征向量和第二特征向量之间的欧式距离，余弦相似度等参数表示两个特征向量之间的相似度，以通过相似度确定人脸图像与证件图像是否验证成功，进而确定身份核验是否成功。通过对证件图像和票据图像中的身份信息进行自动匹配，对票据图像中的票据信息进行自动核验，并对目标对象的人脸图像进行自动验证，可减少工作人员的工作量，同时提高身份核验速度。
在步骤s240中，若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功。
本示例性实施例中，在步骤s230的基础上，如果第一特征向量和第二特征向量之间的相似度大于预设值，则确定人脸图像与证件图像的相似度大于预设值，其中预设值可在0-1的范围内或者也可以在其他范围内，具体可根据实际需求进行设置，例如可设为0.95。举例而言，如果目标对象a的人脸图像与证件图像的相似度大于0.95，则可以确定人脸验证成功，即目标对象a的人脸图像与其证件图像中的人脸图像均属于目标对象a。如此一来，由于身份信息匹配成功、票据信息核验成功、人脸图像验证成功，则可确定对目标对象身份核验成功。本示例性实施例中，通过对身份信息进行匹配，对票据信息进行核验，对人脸图像进行验证的多重验证，能够避免人工验证时的误检情况，提高身份核验精准度。
需要补充的是，在进行身份信息匹配、票据信息核验以及人脸图像验证时，服务器均可向终端发送身份信息匹配结果、票据信息核验结果、人脸图像验证结果以及身份核验结果。此处的结果具体可以包括哪些信息不匹配，哪些信息匹配、信息匹配程度、图像匹配程度等等。例如，身份信息匹配时姓名不一致，证件号码不一致等；人脸图像验证时人脸图像与证件图像的相似度为0.96等；目标对象a通过身份核验等详细信息。
与此同时，还可向图像采集设备发送与身份信息匹配结果、票据信息核验结果、人脸图像验证结果以及身份核验结果对应的提示信息。对于身份信息匹配、票据信息核验以及人脸图像验证，提示信息均可分为成功提示信息和失败提示信息两种，提示信息具体可以通过语音或者是灯光等方式进行展示，且成功提示信息和失败提示信息不同。
例如，在进行身份信息匹配时，如果匹配成功，则将提示信息返回至图像采集设备，以使图像采集设备通过任意一种形式展示成功提示信息，例如“身份信息匹配成功”的语音提示或者是“滴滴”的声音提示身份信息匹配成功。如果匹配失败，则可使图像采集设备通过例如“嘟嘟”的声音声音提示身份信息匹配失败。在票据信息核验以及人脸图像验证时，提示信息的展示方式与上述类似，此处不再赘述。通过提示信息可使工作人员快速确定每一个目标对象是否通过身份核验，提高身份核验效率。
除此之外，在通过目标对象的证件图像提取出的身份信息确定某一目标对象之前存在逃票等历史异常行为或者是目标对象为在逃人员时，可对目标对象的身份信息进行标识，以在检测时进行提醒，从而将目标对象拉入黑名单等。
本公开还提供了一种身份核验装置。参考图3所示，该身份核验装置300可以包括：
图像接收模块301，可以用于接收图像采集设备上传的目标对象的证件图像和票据图像；
身份票据匹配模块302，可以用于对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，并对所述票据图像中的票据信息进行核验；
人脸验证模块303，可以用于在身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，对目标对象的人脸图像进行验证；
核验控制模块304，可以用于若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功。
需要说明的是，上述身份核验装置中各模块的具体细节已经在对应的身份核验方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图2中所示的步骤：在步骤s210中，接收图像采集设备上传的目标对象的证件图像和票据图像；在步骤s220中，对所述证件图像和所述票据图像中的身份信息进行匹配，并对所述票据图像中的票据信息进行核验；在步骤s230中，在身份信息匹配成功且票据信息核验成功时，对目标对象的人脸图像进行验证；在步骤s240中，若人脸图像验证成功，则确定身份核验成功。
存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)4203。
存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备400也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。