技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的行人重识别监控系统，所述系统包括：视频采集装置，识别监控装置和行人数据库；所述视频采集装置用于采集被测行人图像；所述行人数据库用于存储目标行人图像；所述识别监控装置用于从所述视频采集装置获取被测行人图像；从所述行人数据库中获取所述目标行人图像，利用所述目标行人图像应用深度卷积神经网络学习得出目标行人特征；并根据所述目标行人特征匹配判断所述被测行人图像是否为目标行人。通过本技术方案，能够有效减少多种对识别稳健性的不利影响因素，从而提高对行人目标进行相似度匹配正确率。
技术研发人员：瞿文政;许志明;王嘉茵;肖泽彬;廖嘉凯;邱泽敏;万智萍
受保护的技术使用者：中山大学新华学院
技术研发日：2018.06.13
技术公布日：2018.12.14