本发明涉及人类的行为特征研究，尤其涉及专家评审行为评价体系的构建方法。
背景技术：
专家的评审行为，即专家在特定的评审地点参与各类评审时，在评审全过程中所展现出的行为活动的总和。根据访谈信息，结合现场调研情况，将专家的评审行为分为态度行为表现和评审能力表现两大类。评审态度指专家在某场评审活动中受不可控因素影响(工作、生活、身体状况等)、专家对自我的要求与约束及对该评审活动的重视程度进行判断后所展现的行为活动的总和，包括评审活动中展现的责任意识、积极意识、职业操守等。评审能力指专家在评审中依据自身专业水平、综合能力等，对项目内容进行评估、为项目实施方提供指导、对评审结果进行决策。评审能力是项目管理者最为重视的专家行为之一，专业能力可从现场评语内容的全面性与深入性、延展性等方面做判断。我们需要依据专家评审行为，构建出专家评审行为的指标体系和专家评审行为的评估模型。专家评审行为的指标体系是一个动态建立、动态完善的过程，尤其是态度行为，受大量不可控的变量影响，很难在指标制定阶段保证其全面完整，需要在大量真实评审活动中采集行为样本，不断动态调整，最终确定较为科学、系统的专家评审行为的评价指标体系。技术实现要素：本发明旨在提供一种构建较为科学、系统的专家评审行为评价指标体系的方法。为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：专家评审行为评价体系的构建方法，包括：步骤一、采集专家评审行为的样本，初步构建出专家评审行为的评价指标体系；步骤二、基于层次分析法计算评价指标的权重，动态调整评价指标。所述评价指标包括一级指标、二级指标和三级指标，所述一级指标为专家评审行为评价绩效，一级指标细分为评审态度和评审能力两个二级指标，所述评审态度细分为遵守纪律、积极主动、客观公正和廉洁自律四个三级指标，所述评审能力细分为全面性、深入性和延展性三个三级指标。所述评价指标的权重包括各二级指标的本层权重、各三级指标的本层权重、以及各三级指标的综合权重。所述各三级指标的综合权重为所述三级指标的本层权重，乘以所述二级指标的本层权重得出的数值。基于层次分析法计算评价指标的权重，包括以下步骤：(1)组织专家经会议讨论，得到各评价指标相对重要性的评价，构造两两比较判断矩阵；(2)计算各评价指标的本层权重；(3)进行一致性检验。有益效果：本发明提供的专家评审行为评价体系的构建方法，在大量评审活动中采集行为样本，不断动态调整，最终确定较为科学、系统的指标体系，运用该专家评审行为评价体系对不同评审活动中的专家评审行为进行分析和评价，为评审专家的选取及专家库的动态管理提供参考依据。具体实施方式下面对本发明的具体实施方式作进一步说明：本发明提供了一种专家评审行为评估模型的构建方法，包括：步骤一、采集专家评审行为的样本，经过不断动态调整评价指标，形成专家评审行为的评价指标体系，其包括评价指标的名称和评价指标的定义；步骤二、基于层次分析法计算评价指标的权重。请参阅表1，专家评审行为的评价指标包括一级指标、二级指标、三级指标，一级指标为专家评审行为评价绩效，一级指标细分为评审态度和评审能力两个二级指标，评审态度细分为遵守纪律、积极主动、客观公正和廉洁自律四个三级指标，评审能力细分为全面性、深入性和延展性三个三级指标。表1专家评审行为的评价指标步骤二中，评价指标的权重包括各二级指标的本层权重、各三级指标的本层权重、以及各三级指标的综合权重。各三级指标的综合权重为所述三级指标的本层权重，乘以所述二级指标的本层权重得出的数值。基于层次分析法构建专家评审行为评估模型，包括以下步骤：(1)组织专家经会议讨论，得到各评价指标相对重要性的评价，构造两两比较判断矩阵，用1—9标度表示；请参阅表2判断矩阵1-9标度及其含义。表2判断矩阵1-9标度及其含义(2)计算各评价指标的本层权重；本发明采用和法计算权重向量，即本层权重。取判断矩阵n个列向量的算术平均值近似作为权重向量，即有(3)进行一致性检验：为了判断矩阵一致性，需要计算矩阵的最大特征根λmax，即有计算一致性指标ci：查找相应的平均一致性指标ri。根据判断矩阵的阶数n，查找相应的平均一致性指标ri。表3给出了1-8阶正互反矩阵计算的平均随机一致性指标。表3平均随机一致性指标矩阵阶数2345678ri00.580.901.121.241.321.41计算一致性比率cr：当cr<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，计算出的权重向量可以作为各因素的权重，否则应对判断矩阵作适当修正。下面举例说明基于层次分析法计算评价指标的权重的步骤：(1)运用层次分析法确定二级指标的本层权重；二级指标评审态度和评审能力的权重计算方法如下：a.判断矩阵b.权重计算w＝[0.25000.7500]tc.一致性检验ci＝0，cr＝0＜0.1。(2)运用层次分析法计算三级指标的本层权重；运用层次分析法计算评审态度的四个指标：遵守纪律c1、积极主动c2、客观公正c3、廉洁自律c4的权重包括以下步骤：表4各三级指标之间两两比较c1c2c3c4c11633c21/611/31/2c31/3311c41/3211由上表可得，成对比较矩阵成对比较矩阵a的特征向量即权重w＝[0.53890.08150.19990.1796]t随机一致性指标ci＝0.0069，一致性比率cr＝0.0077<0.1，认为判断矩阵的一致性可以接受。运用层次分析法计算评审能力的三个指标全面性c5、深入性c6和延展性c7的权重包括以下步骤：a.判断矩阵b.权重计算w＝[0.20000.20000.6000]tc.一致性检验ci＝0，cr＝0＜0.1。(3)计算三级指标的综合权重：根据三级指标计算的权数，乘以二级指标相应的权数得到各个评价指标的综合权数，根据专家评审行为的评价指标体系和指标权重，从而构建出专家评审行为评估模型，请参阅表5。表5专家评审行为的评价指标体系本发明提供的专家评审行为评价体系的构建方法，在大量评审活动中采集行为样本，不断动态调整，最终确定较为科学、系统的指标体系，运用该专家评审行为评价体系对不同评审活动中的专家评审行为进行分析和评价，为评审专家的选取及专家库的动态管理提供参考依据。根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。当前第1页12