本发明涉及金融数据的分析、处理领域，尤其涉及一种成分股筛选方法及装置。
背景技术：
在金融市场上，通常通过对股票市场上一些有代表性的公司发行的股票价格进行平均计算和动态对比后得出股票价格指数，其中，用于计算股票价格指数的这些有代表性的公司股票被笼统的称为成份股。例如，一些证券公司推出的50指数成分股或者88指数成分股。成份股的选择主要考虑两条标准：一是成份股的市价总值要占在交易所上市的全部股票市价总值的相当部分；二是成份股价格变动趋势必须能反映股票市场价格变动的总趋势。
目前主流的投资者或者投资机构的投资逻辑主要是寻找业绩确定性较高或者业务超预期的投资标的。超预期投资标的表示业绩超过预期的基金或者股票等投资项目。超预期一般分为财报发布之前的“业绩可能超预期”和财报发布之后的“业绩确认超预期”。其中，对于财报发布之前的“业绩可能超预期”可以为投资者提供投资指引，也为分析师提供分析方向。
但是，现有技术中，对于成分股的筛选并未以超预期投资标的为准则，而且，通常采用人为筛选的方式，这就导致了成分股的筛选工作量大、效率低。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例公开了一种成分股筛选方法及装置，不仅实现了发掘超预期投资标的组合，以将超预期投资标的组合作为成分股的目的，而且解决了现有技术采用人为筛选的方式，导致的工作量大、效率低的问题。
一种成分股筛选方法，包括：
从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的；
计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值；
基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
优选的，所述从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的，包括：
从所述初始投资标的集合的相关文件中获取预设的各个投资标的的数据；
对每个投资标的的数据进行分析，得到每个投资标的预设的参数信息；
筛选出参数信息符合预期的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
或者
从初始投资标的集合中的各个投资标的的相关文件信息中筛选出包含预设关键词的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
优选的，所述预设的参数信息包括：上调盈利预测信息、业绩预告增速超过一致预期增速信息、业绩预告向上修正信息。
优选的，计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值，包括：
计算每个所述备选的超预期投资标的的复合增长率、一致预期ROE、一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的变化率；
基于每个备选的投资标的的复合增长率，确定每个备选的超预期投资标的的第一得分；
基于每个备选的投资标的不同时间段的一致预期ROE，确定每个备选的超预期投资标的的第二得分和第三得分；
基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第一时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第四得分；
基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第二时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第五得分；
基于所述第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分，得到每个备选的超预期投资标的的超预期指标值。
优选的，所述基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为超预期成分股，包括：
对每个备选的超预期投资标的的超预期指标值按照预期的排序规则进行排序；
基于所述超预期指标值排序的顺序，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
本发明还公开了一种成分股筛选装置，包括：
备选的超预期投资标的筛选单元，用于从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的；
计算单元，用于计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值；
成分股筛选单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
优选的，所述备选的超预期投资标的筛选单元，包括：
数据获取子单元，用于从所述初始投资标的集合的相关文件中获取预设的各个投资标的的数据；
分析子单元，用于对每个投资标的的数据进行分析，得到每个投资标的预设的参数值；
第一备选的超预期投资标的筛选子单元，用于筛选出参数值符合预期的投资标的，作为备选的超预期投资标的；
或者
第二备选的超预期投资标的筛选子单元，用于从初始投资标的集合中的各个投资标的的相关文件信息中筛选出包含预设关键词的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
优选的，所述预设的参数信息包括：上调盈利预测信息、业绩预告增速超过一致预期增速信息、业绩预告向上修正信息。
优选的，计算单元，包括：
第一计算子单元，用于计算每个所述备选的超预期投资标的的复合增长率、一致预期ROE、一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的变化率；
第一得分确定子单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的复合增长率，确定每个备选的超预期投资标的的第一得分；
第二得分、第三得分确定子单元，用于基于每个备选的投资标的不同时间段的一致预期ROE，确定每个备选的超预期投资标的的第二得分和第三得分；
第四得分确定子单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第一时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第四得分；
第五得分确定子单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第二时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第五得分；
超预期指标值计算子单元，用于基于所述第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分，得到每个备选的超预期投资标的的超预期指标值。
优选的，所述成分股筛选单元，包括：
排序子单元，用于对每个备选的超预期投资标的的超预期指标值按照预期的排序规则进行排序；
超预期成分股筛选子单元，用于基于所述超预期指标值排序的顺序，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
本发明实施例公开了一种成分股筛选方法及装置，包括：从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的；计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值；基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。这样不仅实现了发掘超预期投资标的组合，以将超预期投资标的组合作为成分股的目的，而且提高了成分股筛选的效率，降低了人工的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种成分股筛选方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种成分股筛选装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，示出了本发明实施例提供的一种成分股筛选方法的流程示意图，在本实施例中，该方法包括：
S101:从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的；
本实例中，初始的投资标的可以包括一些待分析的股票或者理财产品等可以用于投资的产品。
其中，对于超预期投资标的的筛选，可以包括如下的几种方式：
方式一：
从所述初始投资标的集合的相关文件中获取预设的各个投资标的的数据；
对每个投资标的的数据进行分析，得到每个投资标的预设的参数信息；
筛选出参数信息符合预期的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
本实施例中，投资标的的相关文件可以包括但不限于，卖方分析师的研报或者上市公司的业绩公告。
本实施例中，预设的参数信息包括：上调盈利预测、业绩预告增速超过一致预期增速信息或者业务预告向上修正。
由此可知，方式一种包含着3种维度的筛选方式，可以使用其中的任意一种维度或者任意多种维度的方式，对备选的超预期投资标的进行筛选。
举例说明：针对于以上提到的三种参数信息，分别可以通过如下的分析方式获得：
针对于上调盈利预测：对比同一个分析师前后至少两篇研报中对上市公司的盈利预测，筛选出上调了盈利预测的公司。
针对于业绩预告增速超过一致预期增速：将上市公司的业务预告与一致预期数据进行对比，筛选出业务预告增速超过一致预期增速的公司。
针对于业绩预告向上修正：对比上市公司前后至少两次业务预告，筛选出业绩预告向上修正过的上市公司。
方式二：从初始投资标的集合中的各个投资标的的相关文件信息中筛选出包含预设关键词的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
本实施例中，预设的关键词可以是根据实际需要确定的，并且也可以不断进行调整，例如，预设的关键词可以包括：业绩可能超预期、业绩拐点、业绩改善等。
举例说明：可以从卖方分析师研报或者公司的业绩公告中筛选出包含，业绩可能超预期或、业绩拐点、业绩改善或者其它关键词的公司。
本实施例中，需要说明的是，对于备选的超预期投资标的的筛选方式，包括但不限于以上提到的两种方式。
S102:计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值；
本实施例中，超预期指标值为可以表征投资标的为超预期投标的得分，或者表征投资标的为超预期投资标的的可能性。
其中，超预期投资标的的超预期指标值可以通过对一些指标值的分析获得，例如，可以通过对复合增长率、一致预期ROE、一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的分析，计算超预期指标值，具体的，S102包括：
计算每个所述备选的超预期投资标的的复合增长率、第一一致预期ROE、一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的变化率；
基于每个备选的投资标的的复合增长率，确定每个备选的超预期投资标的的第一得分；
基于每个备选的投资标的不同时间段的一致预期ROE，确定每个备选的超预期投资标的的第二得分和第三得分；；基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第一时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第四得分；
基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第二时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第五得分；
基于所述第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分，得到每个备选的超预期投资标的的超预期指标值。
其中，对于复合增长率，可以理解为一项投资在特定时期内的年度增长率，用来衡量增长性，例如可以通过如下的公式1)进行计算：
公式1)复合增长率＝(SQRT(t2期一致预期净利润/t0期实际净利润)-1)*100；
其中，t0表示为历史财务基准年；t2表示为预测年+2；若t0为2005年，t2为2007年。
对于一致预期ROE，用来衡量盈利能力，例如可以通过如下的公式2)进行计算：
公式2)一致预期ROE＝100*(个股一致预期净利润/个股一致预期净资产)；对于一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的变化率，表示为一致预期净利润在预设时间段内的变化比率，其中，第一时间段和第二时间段可以根据需求进行设置。
举例说明：假设第一时间段为4周，第二时间段为13周，则一致预期净利润4周变化率和一致预期净利润13周变化率可以通过如下的公式3)和公式4)进行计算：
公式3)：一致预期净利润在4周变化率＝100*(统计日个股一致预期净利润－统计日4周前个股一致预期净利润)/ABS(统计日4周前个股一致预期净利润)；
公式4)：一致预期净利润在13周变化率＝100*(统计日个股一致预期净利润－统计日13周前个股一致预期净利润)/ABS(统计日13周前个股一致预期净利润)。
本实施例中，在计算得到了每个备选的超预期投资标的的各个指标值，针对于任何一个指标，可以根据各个备选的超预期投资标的的指标值，确定出每个投资标的针对该指标的得分，例如根据各个备选的超预期投资标的的指标值，对各个备选的超预期的投资标的进行排序，根据排序结果确定每个备选的超过预期投资标的的得分。
举例说明：假设包含100只股票，计算得到了每只股票的一致预期ROE，按照降序的方式对一致预期ROE进行排序，也就是说将最大的一致预期ROE排在第一位，然后依次排序。
其中，对于一致预期ROE，本实施例中可以计算出多个时间段的一致预期ROE，通过不同时间段的一致预期ROE的差值计算出第二得分和第三得分。
举例说明：采用2018年的一致预期ROE与2017年的一致预期ROE的差值计算ROE的第一得分，并采用2019年的一致预期ROE与2018年的一致预期ROE的差值计算ROE的第二得分。
本实施例中，在得到每个备选的超预期投资标的的各个指标的得分后，可以将各个指标的得分相加后，计算超预期指标值。
具体的，超预期投资标的指标值可以通过如下的公式5)进行计算：
公式5)：超预期指标值＝第一得分+(第二得分+第三得分)/2+(第四得分+第五得分)/2。
S103：基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为成分股；
本实施例中，可以按照超预期指标值的大小，确定出备选的超预期投资标的中作为超预期投资标的可能性较大的多个投资标的，作为成分股。
其中，可以通过对超预期指标值进行排序的方式，筛选出成分股，具体的，S103包括：
对每个备选的超预期投资标的的超预期指标值按照预期的排序规则进行排序；
基于所述超预期指标值排序的顺序，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
本实施例中，排序规则可以是根据需求设定的，例如可以是按照从大小的顺序进行排序，也可以是对从小到大的顺序进行排序。
举例说明：假设在计算每个备选的超预期投资标的的第一得分、第二得分、第四得分和第五得分时，均是按照降序的方式进行排序的，将排序为第一位设置成得分为1。其中，针对复合增长率，将复合增长率最大的排在第一位，第一得分为1；同理，一致预期ROE、一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的变化率也是按照同样的方式，得到第二得分、第四得分和第五得分。将第一得分、第二得分、第四得分和第五得分相加后，得到超预期指标值。然后，将超预期指标值按照升序进行排序，将排名为前n位的筛选出来，作为成分股。
本实施例中，从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的；计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值；基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。这样，不仅实现了发掘超预期投资标的组合，以将超预期投资标的组合作为成分股的目的，而且提高了成分股筛选的效率，降低了人工的工作量。
参考图2，示出了本发明实施例提供的一种成分股筛选装置的结构示意图，在本实施例中，该装置包括：
备选的超预期投资标的筛选单元201，用于从初始投资标的集合中筛选出备选的超预期投资标的；
计算单元202，用于计算每个所述备选的超预期投资标的的超预期指标值；
成分股筛选单元203，用于基于每个备选的超预期投资标的的超预期指标值，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
可选的，所述备选的超预期投资标的筛选单元，包括：
数据获取子单元，用于从所述初始投资标的集合的相关文件中获取预设的各个投资标的的数据；
分析子单元，用于对每个投资标的的数据进行分析，得到每个投资标的预设的参数值；
第一备选的超预期投资标的筛选子单元，用于筛选出参数值符合预期的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
或者
第二备选的超预期投资标的筛选子单元，用于从初始投资标的集合中的各个投资标的的相关文件信息中筛选出包含预设关键词的投资标的，作为备选的超预期投资标的。
可选的，所述预设的参数信息包括：上调盈利预测信息、业绩预告增速超过一致预期增速信息、业绩预告向上修正信息。
可选的，计算单元，包括：
第一计算子单元，用于计算每个所述备选的超预期投资标的的复合增长率、一致预期ROE、一致预期净利润在第一时间段的变化率以及一致预期净利润在第二时间段的变化率；
第一得分确定子单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的复合增长率，确定每个备选的超预期投资标的的第一得分；
第二得分、第三得分确定子单元，用于基于每个备选的投资标的不同时间段的一致预期ROE，确定每个备选的超预期投资标的的第二得分和第三得分；
第四得分确定子单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第一时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第四得分；
第五得分确定子单元，用于基于每个备选的超预期投资标的的一致预期利润在第二时间段的变化率，确定每个备选的超预期投资标的的第五得分；
超预期指标值计算子单元，用于基于所述第一得分、第二得分、第三得分、第四得分和第五得分，得到每个备选的超预期投资标的的超预期指标值。
可选的，所述成分股筛选单元，包括：
排序子单元，用于对每个备选的超预期投资标的的超预期指标值按照预期的排序规则进行排序；
超预期成分股筛选子单元，用于基于所述超预期指标值排序的顺序，筛选出目标超预期投资标的作为成分股。
通过本实施例的装置，实现了对成分股的自动化筛选，并且，由于自动筛选具有一致的筛选标准，提高了成分股的可信度。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。