一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法与流程

本发明涉及工业生产领域，尤其涉及一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法。

背景技术

随着工业物联网技术的发展，产品质量一直是工厂的生命线，有效、精确的质量控制可以减少产品的召回数量，减少损失，提高品牌效益，扩大产品的竞争力。其中工业物联网的典型应用——质量追溯：当产品出现质量问题时，能基于已发现的问题产品数据找出所有存在类似质量问题的产品。但质量追溯定位的存在质量问题的产品，需要最终通过人为的判定，然而面对成千上万的产品，工厂物流不可能因为部分可疑品而暂停正常加工，势必阻碍了可疑品的判断和处理。

传统的质量分析系统能够初步的定位可疑品的范围，但从可疑品控制的角度上，无法解决以下问题：

1)工厂从可疑品的出现到溯源定位人、机、料、法、环等因素，再次追踪到相关的类似产品往往不能实时的反馈给操作工，操作工的相关操作往往会导致可疑品的范围扩散。

2)对于一个持续生产的工厂，不会有时间停产，让相关的人员来检测，定位，控制所有的可疑品。且实行过程中必将影响正常生产。

3)对于存在较多工序的生产线，分析定位的相关可疑品列表往往数量上很大，如果靠人为将其控制起来，统一处理，时间、人力上的成本将不可估量。

4)传统的质量控制，从上层管理人员到操作工，无法保证准确无漏。

技术实现要素：

本发明为克服上述的不足之处，目的在于提供一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法，本发明通过mes采集的设备数据，含基于设备的人、机、料、法、环、测等数据；工厂物流系统采集的产品制造物流数据均向上汇总于追溯分析系统；分析系统根据工厂数据对整体的状态进行监控，当存在可疑品(非生成加工中的不良品，而是人为认定的可疑物料)时，分析系统通过追溯分析，确定可疑品的范围，并得出基于目前状况的可疑品列表；分析系统将可疑品列表和范围，下发物流系统，由物流系统来控制不良品的流转。

本发明是通过以下技术方案达到上述目的：一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法，包括如下步骤：

(1)发现物料存在问题，并通过质检确定物料问题的来源；

(2)利用追溯分析系统进行追溯分析，定位关键信息，关键信息包括可疑品原因及可疑品范围；并通过操作页面进行执行遏制，分析员录入遏制相关的说明；

(3)基于步骤(2)中的关键信息，追溯分析系统追踪出基于当前最新数据的可疑品列表，并将该可疑品列表下发至物流系统；

(4)物流系统将基于可疑品列表及可疑品范围进行二次非重复计算，得出实时的可疑品清单记录；

(5)对实时的可疑品清单记录添加标记，并对标记有遏制标记的物料限制流转；

(6)将带有遏制标记的物料归入遏制库，进行统一处理；

(7)相关人员进行遏制品判定，对可疑品进行品次重定义与分离，当整体物料判断完毕后解除遏制。

作为优选，所述的关键信息表述为“物料+批次”，“设备+时间”，“设备+模号+时间”，“原料条码”。

作为优选，所述在定位可疑品原因时，可基于分析系统对采集到的人、机、料、法、测的数据利用大数据分析，精确定位可疑品的问题原因。

作为优选，所述当前最新数据的可疑品列表的得到方式如下：追溯分析系统基于过去的一个时间段，确定可疑品的范围，并计算出当前时刻，由此可疑品范围进行流转而产生的新的可疑品列表。

作为优选，所述的限制流转包括投产、退料、结转、出库、出货的动作。

作为优选，所述的物流系统进行的遏制标记将立即响应到车间与仓库的每个流转动作，控制物料的流转行为。

作为优选，从物料的问题发现到现场正在生产的物料控制，在明确问题范围的前提下，能够做到“一键式”控制全工厂物料流转的行为而不需要操作工、班组长等人员额外介入操作。

作为优选，所述分析员在不确定可疑品范围的前提下，可同时进行多个维度的遏制动作并作悲观策略，尽可能的降低风险，且多个遏制动作互不干涉，亦不影响可疑品范围以外的物料正常生产。

本发明的有益效果在于：(1)本发明成本低：对于可疑品在工厂各个位置的排查与控制环节，由系统来自动处理，无需人为干预；(2)本发明方便快捷：从分析系统的触发到实际生成中的控制，分析员只需通过页面点击“执行遏制”功能。操作上做到了“一键式”；当物流系统接收请求的那一刻(二次分析计算未结束)，物流系统就立即对满足条件的可疑品做出遏制标记，当二次计算完毕，期间新产生的可疑品物料都会被标记；(3)本发明影响面小：一次遏制限制的物料，一般为“物料+批次”、“设备+时间”、“设备+模号+时间”、“原料条码”以及以此原料参与生产的新物料；(4)本发明完整：物流系统的二次计算为追溯方式中的追踪部分，基于一个已知的起点，将根据物料流转记录追踪出以此起点后续产生的所有物料，无需担心工厂不间断生成的场景，保证可疑品标记的完整性。

附图说明

图1是使用本发明方法的系统架构示意图；

图2是本发明方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行进一步描述，但本发明的保护范围并不仅限于此：

实施例：如图1所示，追溯分析系统基于mes系统、物流系统采集的大量工厂数据进行分析，定位可疑品原因并转化为可疑品产生的维度因素，通过分析系统和物流系统的追踪得到实时的可疑品列表，物流系统对该列表中的可疑品进行标记，并通过判断标记对问题产品的投、产、退料、结转、出库、出货等动作进行限制。

遏制分追踪和遏制两部分：

追踪部分：追溯分析系统利用大数据分析得到可疑品原因并将其转化为可疑品的维度因素，根据一定的维度条件初步追踪，并将分析结果与遏制指令发送给物流系统，物流系统基于得到的结果进行二次非重复计算得到实时的可疑品清单，对清单中的可疑品进行遏制标记。

遏制部分:物流系统在车间与仓库的各类操作之前，对标有遏制标记的物料限制流转；对于有遏制标记且正处设备加工中的物料，产生的新物料增加遏制标记。

如图2所示，一种基于物流系统和追溯分析系统的遏制方法，主要有以下步骤：

(1)部件厂发现零部件存在问题，检测人员先通过质检确定问题。确定问题来源如：工序，物料等原因。

(2)通过分析系统溯源，查看整体的物流状态，定位出现差错的物流节点，该节点往往可以被分析系统解释为“物料+批次”，“设备+时间”，“设备+模号+时间”，“原料条码”等等关键信息。

(3)分析系统通过操作页面来执行遏制，分析员录入遏制相关的说明。

(4)基于步骤(3)中的关键信息，分析系统追踪出基于当前最新数据的可疑品列表。该过程数据量上非常庞大，也将充分发挥出大数据分析计算的优势。

(5)由于工厂物流的持续流转，以及从分析系统到物流系统的时差将导致数据的滞后，所以物流系统将基于分析系统的计算结果，进行二次非重复计算，得出基于条码和物流快照的可疑品实时物流状态。

(6)可疑品物料的标记分两部分：一部分由步骤(5)产生；另一部分由工厂物流动作产生，如产出，退料，车间调整等动作(处于遏制的物料并非所有流转动作均不允许)。对于后者产生的新条码，物流系统将追加遏制标记。此标记方式，物流系统可以掌控物料的实时情况，对遏制物料和非遏制物料可以区别处理，减小对工厂生产的影响。

(7)对于物料的流转，基于条码来检查是否被遏制标记，当被标记时，限制部分操作，并提示用户，例如：投料，入库，出货，出库等等。此处控制将全部交由物流系统自主完成，无需操作工做日常工作以外的其它操作来辅助支持，降低人员成本和沟通成本。说明：工厂多个遏制动作可以同时存在，且互不干涉，若某物料被多个遏制动作同时遏制，需要这些遏制动作都取消，才允许继续物流流转。

(8)遏制标记之后，对工厂中可疑品的实际处理方式，因工厂管理的不同而不同；

相关人员进行遏制品判定，对可疑品进行品次重定义与分离。

(9)当全部可疑品物料检验判定完毕之后，方可解除本次遏制动作。

综上所述，本发明只需要对问题产品进行分析，就可以通过分析系统直接控制正在加工的同种产品的流转，响应快速；控制物料流转基于一个可控范围，影响面小；工厂动作覆盖全面，从分析到物流控制的标记，采用追踪的算法，实时而完整；几乎做到“一键式”控制可疑品流转，管理成本低。

以上的所述乃是本发明的具体实施例及所运用的技术原理，若依本发明的构想所作的改变，其所产生的功能作用仍未超出说明书及附图所涵盖的精神时，仍应属本发明的保护范围。