一种人脸活体检测的方法及终端设备与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸活体检测的方法及终端设备。

背景技术：

随着终端技术的不断发展，用户使用终端设备(例如，智能手机、平板电脑等)的频率越来越高，人们对于终端设备的依赖性也随之增强。以手机为例，由于人脸解锁带来的便利性，目前很多手机均具备了人脸解锁功能，从而可以利用手机前置摄像头进行人脸识别，并在识别出当前的使用者为手机所有者时自动解锁手机。

由于深度摄像头的成本比较高，因此，目前大部分的手机的前置摄像头仍然是单摄像头。然而，当使用单摄像头来进行人脸识别时，手机并不能识别出用户真人与用户照片(例如，打印照片或者显示设备显示的图像)间的差别，从而导致人脸识别的识别准确度低的问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种人脸活体检测的方法及终端设备，用以解决现有终端在使用单摄像头进行人脸识别时，人脸识别的识别准确度低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，提供一种人脸活体检测的方法，应用于终端设备，所述终端设备包括高度可调节的摄像头，所述方法包括：

获取所述摄像头在第一高度位置采集的第一图像以及在第二高度位置采集的第二图像；其中，所述第一图像与所述第二图像均包括目标人脸对象的人脸图像；

获取所述第一图像与所述第二图像间的视差信息；

根据所述视差信息，确定所述目标人脸对象是否为活体。

第二方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：

获取模块，用于获取所述摄像头在第一高度位置采集的第一图像以及在第二高度位置采集的第二图像；其中，所述第一图像与所述第二图像均包括目标人脸对象的人脸图像；

所述获取模块，还用于获取所述第一图像与所述第二图像间的视差信息；

确定模块，用于根据所述获取模块得到的所述视差信息，确定所述目标人脸对象是否为活体。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面所述的人脸活体检测的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的人脸活体检测的方法的步骤。

在本发明实施例中，由于本发明实施例中的摄像头的高度可调节，因此，本发明实施例通过借助摄像头在不同高度位置采集的图像间所存在的视差，利用摄像头在不同高度位置采集的图像间的视差信息，对图像中的人脸图像对应的目标人脸对象进行活体检测，从而准确的区分出所识别的人脸对象是否为真人，提升了人脸识别的准确度，进而提高了人脸解锁的可靠性及安全性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种人脸活体检测的方法所应用的深度与视差间的对应关系示意图之一；

图3为本发明实施例提供的一种人脸活体检测的方法所应用的深度与视差间的对应关系示意图之二；

图4为本发明实施例提供的一种人脸活体检测的方法的方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图之一；

图6为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图之二。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中，“多个”是指两个或多于两个。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。本申请实施例中，“的(英文：of)”，“相应的(英文：corresponding，relevant)”和“对应的(英文：corresponding)”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。

需要说明的是，本发明实施例中，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能或作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。

本发明实施例中的终端设备可以为移动终端设备，也可以为非移动终端设备。移动终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonalcomputer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)等；非移动终端设备可以为个人计算机(personalcomputer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等；本发明实施例不作具体限定。

本发明实施例中终端设备包括高度可调节的摄像头，这样终端设备便可利用摄像头在不同高度位置上采集的图像，来模拟人眼造成角度差，以此来达到立体成像或者探测景深的效果。其中，本申请中的摄像机可以为普通单目摄像机。要说明的是，本发明实施例中的摄像头仅高度位置可调节，其水平位置不变，例如，可弹出摄像头，该摄像头通常设置在终端设备的顶端，使用时可从终端设备的顶部弹出。

本发明实施例提供的人脸活体检测的方法的执行主体可以为上述的终端设备(包括移动终端设备和非移动终端设备)，也可以为该终端设备中能够实现该人脸活体检测的方法的功能模块和/或功能实体，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。下面以终端设备为例，对本发明实施例提供的人脸活体检测的方法进行示例性的说明。

本发明实施例中提及的视差信息包括视差值，该视差值是指摄像机在不同高度位置对以目标人脸对象进行拍摄时，得到的两幅图像中针对同一像素点的两个横坐标的差值，即为该像素点的视差值，对应的，这两幅图像中所有像素点的视差值形成视差图。

本发明实施例中的终端可以为具有操作系统的终端。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本发明实施例不作具体限定。

下面以安卓操作系统为例，介绍一下本发明实施例提供的人脸活体检测的方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。

内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作系统为例，本发明实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本发明实施例提供的人脸活体检测的方法的软件程序，从而使得该人脸活体检测的方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者终端设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本发明实施例提供的人脸活体检测的方法。

下面结合图4所示的人脸活体检测的方法流程图对本发明实施例的人脸活体检测的方法进行说明，如图4所示，本发明实施例提供的一种人脸活体检测的方法，包括步骤201至步骤203：

步骤201：终端设备获取摄像头在第一高度位置采集的第一图像以及在第二高度位置采集的第二图像。

其中，上述的第一图像与上述的第二图像均包括目标人脸对象的人脸图像。

在本发明实施例中，终端设备在接收到第一输入后，便会控制摄像头在第一高度位置采集第一图像，并在第二高度位置采集第二图像。示例性的，以弹出式摄像头为例，当终端设备触发人脸识别时，弹出式摄像头逐步弹起，在该摄像头弹起过程中，摄像头采集第一图像，并在摄像头弹起至特定高度时，控制摄像头再次采集第二图像。

在本发明实施例中，终端设备在接收到用于触发终端设备进行人脸活体检测的检测请求时，会控制摄像头在第一高度位置采集第一图像，并在第二高度位置采集第二图像。示例性的，上述的检测请求具体可以是如下操作所触发的，例如：用户对解锁界面进行解锁时触发人脸识别的操作(例如，在终端设备息屏的状态下触发人脸识别的操作)，用户启动某一应用程序时触发人脸识别的操作(例如，用户在支付界面进行支付时触发的人脸识别的操作)等。

可选的，在本发明实施例中，上述的第一高度位置与上述的第二高度位置间的高度差大于或等于目标高度。需要说明的是，高度差越大，其检测精度越高。

步骤202：终端设备获取第一图像与第二图像间的视差信息。

可选的，在本发明实施例中，上述的视差信息可以为第一图像与第二图像的视差图的图像信息。

可选的，在本发明实施例中，终端设备可以通过对第一图像与第二图像进行立体匹配，以获取第一图像与第二图像间的视差信息。示例性的，上述的终端设备获取第一图像与第二图像间的视差信息具体包括：终端设备对第一图像与第二图像进行立体匹配，得到两幅图像中每个像素点的视差值。

需要说明的是，终端设备对第一图像与第二图像进行立体匹配之前，终端设备可以缩小第一图像与第二图像的大小，以减少对图像进行立体匹配时的计算量。例如，原图像的大小为6m，可以缩小至2m，或者，对图像的尺寸进行整体缩小。

在本发明实施例中，由于摄像头在移动过程中所拍摄的图像存在摄像头与目标人脸对象之间的相对移动，因此，摄像头在移动过程中针对真人(即目标人脸对象为活体时)所拍摄的图像之间存在特定的人脸深度的视差关系，而摄像头针对照片所拍摄的图像并不存在这样的人脸深度的视差关系。因此，本发明实施例通过获取摄像头在不同高度位置针对目标人脸对象采集的图像间的视差信息，来进行人脸活体检测。

参照图2、图3所示的视差与深度间对应关系示意图可知，若o1为摄像头在第一高度位置时所在的位置，o2为有摄像头在第二高度位置时所在的位置，f用于表示该摄像头的焦距，b表示第一高度位置与第二高度位置间的高度差，具体的：

例如，假设摄像头在第一高度位置和第二高度位置观看空间物体的同一像素点p(xc,yc,zc)，zc通常可以认为是该像素点的深度，用于表示该像素点与第一高度位置和第二高度位置所处平面间的距离，摄像头分别在第一高度位置和第二高度位置上获取像素点p的图像(即第一图像和第二图像)，其中，该像素点p在第一图像和第二图像上的投影点为p1(x1，y1)和p2(x2，y2)，由于摄像头在采集第一图像和第二图像的过程中水平位置并未发生变化，因此，像素点p的y坐标与图像坐标p1和p2的y坐标相同，像素点p的视差值为x1-x2。

参照图2和图3可知，像素点的视差值和深度呈反比关系，因此，本发明实施例可以通过获取第一图像与第二图像间的视差信息来确定第一图像与第二图像间的深度信息。

需要说明的是，由于本申请中的摄像机是通过调节摄像头的拍摄高度来模拟人眼来采集图像的，因此，本申请中的摄像机的水平位置并为发生变化，即摄像头在不同高度位置采集的图像的水平位置相同，处于同一垂直线上，且存在一定间距，因此，本申请所提及的视差主要指垂直视差。

可选的，在本发明实施例中，上述步骤202具体包括如下步骤：

步骤202a：终端设备将第一图像与第二图像进行立体匹配，得到第一图像与第二图像间的视差图。

其中，上述步骤202中的视差信息为视差图。

步骤203：终端设备根据该视差信息，确定目标人脸对象是否为活体。

在本发明实施例中，终端设备在获取到摄像头在不同高度位置针对目标人脸对象采集的图像间的视差信息之后，便可根据视差与深度间的对应关系，获取该视差信息对应的深度信息，并根据该深度信息对目标人脸对象进行活体检测，从而准确的区分出所识别的人脸对象是否为真人。

此外，由于本发明实施例采集的第一图像与第二图像是同一摄像头采集的，因此，无需进行双摄像头标定，也无需额外的影像效果调校。

在本发明实施例中，当检测到该目标人脸对象为活体对象时，终端设备将第一图像和/或第二图像传送给终端设备中的人脸识别程序中，对该第一图像和/或第二图像进行人脸识别，从而识别出该目标人脸对象是否为该终端设备的所有者。

可选的，在本发明实施例中，在上述的视差信息为第一图像与第二图像的视差图的图像信息的情况下，终端设备根据该第一图像与第二图像的视差图来确定目标人脸对象是否为活体。

可选的，在本发明实施例中，上述的步骤203具体包括如下步骤：

步骤203a：终端设备获取视差信息对应的深度信息。

示例性的，上述的视差信息可以为第一图像与第二图像间的视差图，对应的深度信息为该视差图对应的深度图，也可以为第一图像与第二图像中的每个像素点的视差值，对应的深度信息为每个像素点的深度值。

步骤203b1：在该深度信息与预设人脸活体的深度信息相匹配的情况下，终端设备确定该目标人脸对象为活体。

步骤203b2：在该深度信息与预设人脸活体的深度信息不匹配的情况下，终端设备确定该目标人脸对象为非活体。

在本发明实施例中，上述的预设人脸活体的深度信息为深度信息库中存储的至少一个预设人脸活体的深度信息中的其中一个。进一步的，上述的预设人脸活体的深度信息可以为该终端设备的所有者的人脸的深度信息，因此，在上述的深度信息与该预设人脸活体的深度信息相符合，且第一图像或第二图像中的人脸图案与预设人脸图案相符合的情况下，可以直接进行人脸解锁。

可选的，在本发明实施例中，基于上述的步骤202a，上述的步骤203具体包括如下步骤：

步骤203c1：终端设备获取第一图像与第二图像间的视差图中人脸区域对应图像的深度图。

步骤203c2：终端设备根据上述的深度图，确定目标人脸对象是否为活体。

示例性的，终端设备在获取到第一图像与第二图像间的视差图后，可以对该视差图进行轮廓检测，确定出该视差图中目标人脸所在区域，然后，根据视差与深度间的对应关系，获取该目标人脸所在区域对应图像的深度图，从而根据该深度图确定对应的目标人脸的五官是否存在深度差，即根据该深度图确定对应的目标人脸是否立体，来确定该目标人脸对象是否为活体对象。

此外，需要说明的是，本发明实施例中的终端设备在进行人脸活体检测时，该终端设备中的摄像头可以持续进行高度调节，从而持续的获取视差信息，进而达到持续的进行人脸活体检测的目的。即重复上述的步骤201至步骤203的过程。

本发明实施例提供的人脸活体检测的方法，通过借助高度可调节的摄像头在不同高度位置采集的图像间所存在的视差，利用摄像头在不同高度位置采集的图像间的视差信息，对图像中的人脸图像对应的目标人脸对象进行活体检测，从而准确的区分出所识别的人脸对象是否为真人，提升了人脸识别的准确度，进而提高了人脸解锁的可靠性及安全性。

图5为实现本发明实施例提供的一种终端设备的可能的结构示意图，如图5所示，终端设备300包括获取模块301和确定模块302，其中：

获取模块301，用于获取摄像头在第一高度位置采集的第一图像以及在第二高度位置采集的第二图像；其中，第一图像与第二图像均包括目标人脸对象的人脸图像。

获取模块301，还用于获取第一图像与第二图像间的视差信息。

确定模块302，用于根据获取模块301得到的视差信息，确定目标人脸对象是否为活体。

可选的，获取模块301具体用于：将第一图像与第二图像进行立体匹配，得到第一图像与第二图像间的视差图；其中，上述的视差信息为该视差图。

可选的，获取模块301具体用于：获取视差图中人脸区域对应图像的深度图；根据该深度图，确定目标人脸对象是否为活体。

可选的，确定模块302具体用于：获取上述的视差信息对应的深度信息；在深度信息与预设人脸活体的深度信息相匹配的情况下，确定目标人脸对象为活体；在深度信息与预设人脸活体的深度信息不匹配的情况下，确定目标人脸对象为非活体。

可选的，上述的第一高度位置与上述的第二高度位置间的高度差大于或等于目标高度。

本发明实施例提供的终端设备，通过借助终端设备中高度可调节的摄像头在不同高度位置采集的图像间所存在的视差，利用摄像头在不同高度位置采集的图像间的视差信息，对图像中的人脸图像对应的目标人脸对象进行活体检测，从而准确的区分出所识别的人脸对象是否为真人，提升了人脸识别的准确度，进而提高了人脸解锁的可靠性及安全性。

本发明实施例提供的终端设备能够实现上述方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图6为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端设备100的结构并不构成对终端设备的限定，终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备100包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器110，用于获取摄像头在第一高度位置采集的第一图像以及在第二高度位置采集的第二图像；其中，第一图像与第二图像均包括目标人脸对象的人脸图像，还用于获取第一图像与第二图像间的视差信息，以及用于根据视差信息，确定目标人脸对象是否为活体。

本发明实施例提供的终端设备，通过借助终端设备中高度可调节的摄像头在不同高度位置采集的图像间所存在的视差，利用摄像头在不同高度位置采集的图像间的视差信息，对图像中的人脸图像对应的目标人脸对象进行活体检测，从而准确的区分出所识别的人脸对象是否为真人，提升了人脸识别的准确度，进而提高了人脸解锁的可靠性及安全性。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备100通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备100的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备100的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与终端设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备100内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端设备100的各种功能和处理数据，从而对终端设备100进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，可选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器，存储器，存储在存储器上并可在所述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人脸活体检测的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人脸活体检测的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。