技术特征：
技术总结
基于人工智能设备的分层稀疏张量压缩方法，在DRAM中，不仅保存神经元表面的存储空间，还为掩码块加上一个元曲面。读取数据时，首先会读取掩码，然后计算非零数据的大小，并且只读取这些非零数据以节省DRAM带宽。而在高速缓存中，只会存储非零数据，因此所需的存储空间被减少。当处理数据时，只使用非零数据。该方法使用位元掩码来确定数据是否为零，层级压缩方案中有三层：瓦片、线和点，从DRAM读取位掩码和非零数据，通过不读取零数据来节省带宽。处理数据时，若它们的位元掩码为零，能轻松地移除瓦片数据。本发明有助于减少内存带宽和内部缓存中的存储空间，与竞争对手相比，可以获得更高的性能和功效。
技术研发人员：李云鹏;倪岭;邵平平;陈洁君;王永流;李光周
受保护的技术使用者：南京天数智芯科技有限公司
技术研发日：2018.08.01
技术公布日：2019.01.01