轮胎花纹相似度评判方法与流程

本发明属于轮胎领域，尤其涉及一种轮胎花纹相似度的评判方法。

背景技术

目前，随着经济社会的发展，汽车使用量越来越多。作为汽车的必备件-轮胎，也越来越受到重视。

轮胎花纹是轮胎设计中的重要一环，对轮胎的各项性能有重要影响，如滚阻、湿滑和噪音等。由于在轮胎花纹设计中，不可避免会参照竞品轮胎花纹，如若处理不好，可能会造成花纹相似度太高而导致侵权发生的问题。

但目前来讲，对于花纹相似度没有客观科学的评判标准，大部分通过主观判断，既不准确也不科学，偏差较大。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明提供了一种轮胎花纹相似度评判方法，该发明基于区域重叠及相关性的轮胎花纹相似度算法，在对轮胎花纹设计图像进行预处理和对准的基础上，分别求取不同轮胎花纹之间的区域重叠度和相关性，并将两者计算结果通过权重系数进行综合，使对轮胎花纹相似度的计算更加客观和准确。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种轮胎花纹相似度评判方法，用于轮胎花纹的相似度评判，包括以下步骤：提取待对比花纹节距；计算区域重叠度；计算相关系数；赋权重于区域重叠度和相关系数，求取相似度值；根据相似度值评判侵权结果。

作为本发明的进一步优化，在提取待对比花纹节距的步骤中，具体为：提取待对比轮胎花纹的一个节距，并将花纹凸起部分填充成黑色，沟槽部分为白色，并使轮胎花纹图像呈现矩阵排列：

其中，m为图形存储矩阵的变量名，mij表示花纹图像第i行第j列位置的灰度值；通过对花纹图像进行二值化处理，将其转换成仅含0和1的二值图像，其中，当mij为0时表示花纹块，即黑色区域，mij为1时表示花纹沟，即白色区域。

作为本发明的进一步优化，在计算区域重叠度的步骤中，具体为：区域重叠度的计算按照以下公式进行：

其中a指待测轮胎花纹与对比轮胎花纹的区域重叠度。

作为本发明的进一步优化，在计算相关系数的步骤中，具体为：按照以下公式进行：

其中，和为图像矩阵元素的平均值，amn和bmn分别为两图像矩阵在(m，n)处的数值。

作为本发明的进一步优化，在赋权重于区域重叠度和相关系数，求取相似度值的步骤中，具体为：分别赋值于区域重叠度a和相关系数r，利用以下公式计算相似度：xsd＝w1*a+w2*r，其中w1和w2分别为区域重叠和相关系数的权重。

作为本发明的进一步优化，在赋权重于区域重叠度和相关系数，求取相似度值的步骤中，w1为80％-90％，w2为20％-10％。

作为本发明的进一步优化，在根据相似度值评判侵权结果的步骤中，当相似度高于85％，判断为相似度高，需修改轮胎花纹；在80％-85％之间，需介入人工评判；低于80％时，判定为相似度不高，无侵权风险。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

本发明轮胎花纹相似度评判方法，其基于区域重叠及相关性的轮胎花纹相似度算法，在对轮胎花纹设计图像进行预处理和对准的基础上，分别求取不同轮胎花纹之间的区域重叠度和相关性，并将两者计算结果通过权重系数进行综合，使对轮胎花纹相似度的计算更加客观和准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明轮胎花纹相似度评判方法中举例说明的第一轮胎花纹图；

图2为本发明轮胎花纹相似度评判方法中举例说明的第二轮胎花纹图；

图3为花纹重叠示意图；

图4为本发明轮胎花纹相似度评判方法的界面示意。

具体实施方式

下面，通过示例性的实施方式对本发明进行具体描述。然而应当理解，在没有进一步叙述的情况下，一个实施方式中的元件、结构和特征也可以有益地结合到其他实施方式中。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本发明提供了一种轮胎花纹相似度评判方法，该评判方法用于轮胎花纹的相似度评判，包括以下步骤：提取待对比花纹节距；计算区域重叠度；计算相关系数；赋权重于区域重叠度和相关系数，求取相似度值；根据相似度值评判侵权结果。

上述技术方案，其基于区域重叠及相关性的轮胎花纹相似度算法，在对轮胎花纹设计图像进行预处理和对准的基础上，分别求取不同轮胎花纹之间的区域重叠度和相关性，并将两者计算结果通过权重系数进行综合，使对轮胎花纹相似度的计算更加客观和准确。

具体的，结合图1和图2所示，在提取待对比花纹节距的步骤中，具体为：提取待对比轮胎花纹的一个节距，并将花纹凸起部分填充成黑色，沟槽部分为白色，并使轮胎花纹图像呈现矩阵排列：

其中，m为图形存储矩阵的变量名，mij表示花纹图像第i行第j列位置的灰度值；通过对花纹图像进行二值化处理，将其转换成仅含0和1的二值图像，其中，当mij为0时表示花纹块，即黑色区域，mij为1时表示花纹沟，即白色区域。

结合图3所示，在计算区域重叠度的步骤中，具体为：区域重叠度的计算按照以下公式进行：

其中a指待测轮胎花纹与对比轮胎花纹的区域重叠度。

而在上述计算相关系数的步骤中，具体为：按照以下公式进行：

其中，和为图像矩阵元素的平均值，amn和bmn分别为两图像矩阵在(m，n)处的数值。

进一步的，在赋权重于区域重叠度和相关系数，求取相似度值的步骤中，具体为：分别赋值于区域重叠度a和相关系数r，利用以下公式计算相似度：xsd＝w1*a+w2*r，其中w1和w2分别为区域重叠和相关系数的权重。

作为一种优选，在赋权重于区域重叠度和相关系数，求取相似度值的步骤中，w1为80％-90％，w2为20％-10％。

而在根据相似度值评判侵权结果的步骤中，当相似度高于85％，判断为相似度高，需修改轮胎花纹；在80％-85％之间，需介入人工评判；低于80％时，判定为相似度不高，无侵权风险。

如图4所示，图4中示出了本发明中技术方案的界面图。通过本界面图以及上述的内部方法，有效的完成了花纹轮胎的侵权对比。需要说明的是，作为对比的轮胎花纹均为在待对比轮胎花纹之前已申请的花纹图库。在对比时，只需要内部调用即可。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。