一种基于改进型卷积神经网络的多聚焦图像融合方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于改进型卷积神经网络的多聚焦图像融合方法，步骤1，改进型卷积神经网络的权值设定；步骤2，改进型卷积神经网络的卷积层处理；步骤3，改进型卷积神经网络的池化层处理，得到最终融合结果。本发明利用多聚焦图像融合问题与CNN中分类问题的一致性关系，从一个全新的角度促成了多聚焦图像融合问题的合理解决。

技术研发人员：孔韦韦;吕林涛;乌伟
受保护的技术使用者：西京学院
技术研发日：2018.08.21
技术公布日：2019.01.11