基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备与流程

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备。

背景技术：

随着科学技术的发展，人们接触到越来越多形式的广告。这些广告是广告主通过广告交易平台将广告展示给用户的。为了增大广告效益，广告主一般将不同类型的广告有针对性的展示给对应的用户。例如，根据用户的属性将不同的用户进行标签化，则广告主现在适合自己广告的标签，进而向广告对应的用户投放广告。

现有技术中，将存储于数据库中的用户进行标签化，对各个标签数据在一定时间段后进行更新，以提高标签对应的用户群贴合实际状态。但是，现有技术中的标签数据的更新方法不能满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求，导致标签数据实用性差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的标签数据更新方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服，现有技术中的标签数据的更新方法不能满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求导致的标签数据实用性差的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于大数据的标签数据更新方法，包括：获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

在本发明的一种实施例中，所述用户数据为多维度用户数据，通过所述数据集市的用户属性建立用户标签，包括：根据所述多维度用户数据建立对应于每一所述维度的用户标签。

在本发明的一种实施例中，所述更新方式包括单次更新方式；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新，包括：接收包括有至少一个用户标签的全量标签组合，所述全量标签组合对应的用户为第一目标用户组合；在预设时间点对所述第一目标用户组合进行一次更新，获取更新后的第二目标用户组合。

在本发明的一种实施例中，获取更新后的第二目标用户组合之后，还包括：通过锁定所述第二目标用户组合将所述第二目标用户组合版本化，以持续性地对所述第二目标用户组合进行广告投放。

在本发明的一种实施例中，标签数据更新方法还包括：接收对于所述第二目标用户组合的广告投放的内容；统计所述广告投放内容确定广告投放建议；向所述第一标签组合的标签消费层发送所述广告投放建议。

在本发明的一种实施例中，所述更新方式包括例行更新方式；接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新，包括：接收包括有至少一个用户标签的增量标签组合；在每个预设更新周期内，通过strom获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，以对所述增量标签对应的目标用户组合进行更新；通过strom将所述增量标签对应的更新后的目标用户组合写到elasticsearch。

在本发明的一种实施例中，通过strom将更新后的增量标签写到elasticsearch之后，还包括：统计多个对增量标签组合的更新周期，以向标签消费层发送更新周期提醒，所述更新周期提醒中包括推荐的更新周期次数和/或所述预设时间段长度。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于大数据的标签数据更新装置，包括：获取模块，所述获取模块用于获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；建立模块，所述建立模块用于通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；更新模块，所述更新模块用于接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的基于大数据的标签数据更新方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的基于大数据的标签数据更新方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取海量用户数据建立数据集市，进而得到数据集市中的每个用户的多个用户属性，基于用户属性建立用户标签，以标签为最小更新单位进行标签数据的更新，有利于标签数据更新的灵活性。同时，接受更新方式和标签组合，并根据标签消费层的需求对其选择的标签组合进行所述更新方式对应的更新，进而，标签数据的更新方法满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求，从而提高了更新后标签数据的实用性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明的一实施例的基于大数据的标签数据更新方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的另一实施例的基于大数据的标签数据更新方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明的再一实施例的基于大数据的标签数据更新方法的流程示意图；

图4示出了根据本发明的实施例的基于大数据的标签数据更新装置的结构示意图；

图5示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本发明各个实施例中，所述标签数据是指标签对应的数据，例如，标签对应的是用户数据。例如：用户s在第一时刻的标签是“孕妇”，在第二时刻的标签是“宝妈”，则在第二时刻或第二时刻以后进行标签数据更新后，标签“孕妇”对应的用户中便没有用户s。可见，“标签”(例如：“孕妇”、“宝妈”等)是相对固定不变的，但是，“标签数据”是实时更新变化的。也就是说，若实时更新标签数据的话，标签对应的用户群体是不断变化的。例如：在2018年2月份，标签“孕妇”对应的用户群体数量为1200，在2018年3月份，标签“孕妇”对应的用户群体数量为1000，等等。

图1示出了根据本发明的一实施例的基于大数据的标签数据更新方法的流程示意图，至少在一定程度上克服现有技术中的标签数据的更新方法不能满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求导致的更新后标签数据的实用性差的问题。参考图1，该方法包括：

步骤s101，获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；

步骤s102，通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；

步骤s103，接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

在图1所示实施例的技术方案中，通过获取海量用户数据建立数据集市，进而得到数据集市中的每个用户的多个用户属性，基于用户属性建立用户标签，以标签为最小更新单位进行标签数据的更新，有利于标签数据更新的灵活性。同时，接收更新方式和标签组合，并根据标签消费层的需求对其选择的标签组合进行所述更新方式对应的更新，进而，标签数据的更新方法满足标签消费层(例如广告主)个性化的需求，从而提高了更新后标签数据的实用性。

以下对图1中所示的各个步骤的实现细节进行详细阐述：

在示例性的实施例中，在步骤s101中，通过数据埋点的数据采集方式，针对用户特征数据进行捕获和处理，从而获取海量用户数据，并用以建立数据集市。数据集市可以发布特定用户群体所需的信息，且支持访问非易变的业务信息。非易变的信息是以预定的时间间隔进行更新的，并且不受联机事务处理过程(on-linetransactionprocessing，简称：oltp)系统进行中的更新的影响。为了减小数据的存储规模，本实施例中采用数据集市存储海量用户数据，数据集市按照多种方式来组织数据，可以按用户属性，例如：年龄、性别、职业类型等，组织数据，并进一步地在步骤s102中为不同的用户属性建立标签。从而，采用数据集市可以较灵活的实现对标签数据的更新。

在示例性的实施例中，在步骤s101中，所述用户数据为多维度用户数据，其中，所述维度包括：性别、年龄段、职业类型、健康状况和病史情况。在步骤s102中，通过所述数据集市的用户属性建立用户标签的一种可实现的方式为：根据所述多维度用户数据建立对应于每一所述维度的用户标签。例如：用户a的职业类型的维度数据为医生，则为此维度建立标签为：职业类型-医生。

在步骤s103中，接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

在示例性的实施例中，所述更新方法包括：单次更新方式和例行更新方式。其中，单次更新方式指对标签或标签组合进行一次更新，更新后标签或标签组合对应的用户群不再发生改变。例行更新方式指每间隔一段时间对标签或标签进行一次更新，即每次更新后，标签或标签组合对应的用户群发生改变。

在示例性的实施例中，所述标签组合包括：全量标签组合和增量标签组合。其中，对全量标签组合进行更新时，对标签组合中的每个标签均进行更新，即使用更新时刻所述标签组合对应的全部标签数据覆盖标签组合对应的全部原数据。对于增量标签组合进行更新，适用于例行更新方式。每个更新时，仅对发生更新的标签数据进行更新，对于没有发生更新的标签数据则不进行更新。

图2示出了根据本发明的另一实施例的基于大数据的标签数据更新方法的流程示意图，参考图2，该方法包括：步骤s201-步骤s205。

在示例性的实施例中，步骤s201-步骤s202和步骤s101-步骤s102的具体执行方式相同，在此不再赘述。

在示例性的实施例中，步骤s203-步骤s204是步骤s103的一种具体的实现方式，是一种对标签组合进行单次更新方式。在步骤s203中，接收包括有至少一个用户标签的全量标签组合，所述全量标签组合对应的用户为第一目标用户组合；在步骤s204中，在预设时间点对所述第一目标用户组合进行一次更新，获取更新后的第二目标用户组合。

示例性的，若接收到所述单次更新方式的指示，在预设时间点对所述标签组合进行一次更新，更新后全量标签组合对应的第二目标用户组合的数据缓存于redis，以用于标签消费层消费进行消费。

在示例性的实施例中，获取更新后的第二目标用户组合之后，标签数据的更新方法还包括步骤s205，通过锁定所述第二目标用户组合将所述第二目标用户组合版本化，以持续性地对所述第二目标用户组合进行广告投放。

示例性的，当广告主选择单次更新方式以及打算更新的标签组合后，本发明提供的方法在用户预设时间点对标签组合对应的目标用户组合进行一次更新，之后锁定所述第二目标用户组合将所述第二目标用户组合版本化，以持续性地对所述第二目标用户组合进行广告投放。例如，老年人保险和/或老年人保健品广告主，选定标签组合为“年龄段(55-65岁)+月消费(2000元以上)”，则可以选定年龄段在55-65岁且有一定经济能力的用户群为目标用户，并进行单次更新方式后，锁定此批用户，不间断的对此用户进行老年人保险和/或老年人保健品广告发放。示例性的，婴幼儿产品的广告主，选定标签组合为“年龄段(25-35岁)+宝妈/宝爸”，则可以选定为年龄段25-35岁且有宝宝的用户群为目标用户，并进行单次更新方式后，锁定此批用户，不间断的对此用户进行关于婴幼儿产品广告发放。

在示例性的实施例中，本发明提供的方法中还包括：接收对于所述第二目标用户组合的广告投放的内容；统计所述广告投放内容确定广告投放建议；向所述第一标签组合的标签消费层发送所述广告投放建议。示例性的，获取并统计对上述实例中广告主对标签组合为“年龄段(25-35岁)+宝妈/宝爸”对应的目标用户的广告投放内容，统计各个产品广告的投放规律，并根据投放规律定期向广告主发送广告投放建议，例如：产品a广告的投放规律为每60天投放一次，则在距离上一次投放产品a广告55天至65天的每一天均发送产品a广告投放提醒，直至广告纸投放了产品a广告或不接纳此提醒。

在图2所示实施例的技术方案中，提供给标签消费层一种单次更新标签数据的方式，同时，将单次更新后的目标用户版本化，以使标签消费层可以持续性地向此部分目标用户进行广告投放，满足标签消费层的个性化需求。

图3示出了根据本发明的再一实施例的基于大数据的标签数据更新方法的流程示意图，参考图3，该方法包括：步骤s301-步骤s305。

在示例性的实施例中，步骤s301-步骤s302和步骤s101-步骤s102的具体执行方式相同，在此不再赘述。

在示例性的实施例中，步骤s303-步骤s305是步骤s103的另一种具体的实现方式，是一种对标签组合进行例行更新方式。在步骤s303中，接收包括有至少一个用户标签的增量标签组合；在步骤s304中，在每个预设更新周期内，通过strom获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，以对所述增量标签对应的目标用户组合进行更新；在步骤s305中，通过strom将所述增量标签对应的更新后的目标用户组合写到elasticsearch。

在示例性的实施例中，所述用户标签存储于hbase中。hbase是面向列的存储和权限控制，并支持独立索引，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段时，能大大减少读取的数据量。本实施例中，利用hbase存储用户标签，通过strom从hbase中获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，有利于提高标签数据更新效率。

在示例性的实施例中，当广告主选择例行更新方式，则每个用户的标签每间隔预设时间段(例如：每天)都会进行更新，目标用户组合是实时变化的，可针对此批用户标签组合进行广告投放。例如，治疗身体疾病的广告主，选择标签为此疾病并选择例行更新方式，由于对应于此标签的用户是实时变化的，则每隔预设时间段，标签便进行一次更新，进而保证广告主将广告投放至亟需用户。增加了投放准确性，同时，避免了投放的盲目性。

在示例性的实施例中，通过strom将更新后的增量标签写到elasticsearch之后，本发明实施例提供的标签数据的更新方法还包括：统计多个对增量标签组合的更新周期，以向标签消费层发送更新周期提醒，所述更新周期提醒中包括推荐的更新周期次数和/或所述预设时间段长度。从而有利于广告消费层有针对性的设定更新周期次数和/或预设时间段长度，进一步满足标签消费层的个性化需求。

以下介绍本发明的装置实施例，可以用于执行本发明上述的基于大数据的标签数据更新方法。

图4示出了根据本发明的实施例的基于大数据的标签数据更新装置的结构示意图。参考图4，基于大数据的标签数据更新装置400，包括：获取模块401、建立模块402和更新模块403。

所述获取模块401用于获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；所述建立模块402用于通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；所述更新模块403用于接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

在示例性的实施例中，所述用户数据为多维度用户数据，所述建立模块402具体用于，根据所述多维度用户数据建立对应于每一所述维度的用户标签。

在示例性的实施例中，所述更新方式包括单次更新方式；所述更新模块403包括：第一接收单元和第一更新单元。

其中，第一接收单元用于接收包括有至少一个用户标签的全量标签组合，所述全量标签组合对应的用户为第一目标用户组合；更新单元用于在预设时间点对所述第一目标用户组合进行一次更新，获取更新后的第二目标用户组合。

在示例性的实施例中，所述更新模块403还包括：锁定单元。锁定单元用于通过锁定所述第二目标用户组合将所述第二目标用户组合版本化，以持续性的对所述第二目标用户组合进行广告投放。

在示例性的实施例中，基于大数据的标签数据更新装置400，还包括：接收模块、统计模块和推荐模块。

其中，所述接收模块接收对于所述第二目标用户组合的广告投放的内容；所述统计模块用于统计所述广告投放内容确定广告投放建议；所述推荐模块用于向所述第一标签组合的标签消费层发送所述广告投放建议。

在示例性的实施例中，所述更新方式包括例行更新方式；所述更新模块403包括：第二接收单元和第二更新单元。

其中，第二接收单元用于接收包括有至少一个用户标签的增量标签组合；第二更新单元用于：在每个预设更新周期内，通过strom获取所述增量标签组合对应的目标用户组合的实时状态，以对所述增量标签对应的目标用户组合进行更新；通过strom将所述增量标签对应的更新后的目标用户组合写到elasticsearch。

在示例性的实施例中，所述更新模块403还包括：统计单元。统计单元用于统计多个对增量标签组合的更新周期，以向标签消费层发送更新周期提醒，所述更新周期提醒中包括推荐的更新周期次数和/或所述预设时间段长度。

由于本发明的示例实施例的基于大数据的标签数据更新装置的各个功能模块与上述基于大数据的标签数据更新方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的基于大数据的标签数据更新方法的实施例。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备的计算机系统500仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的基于大数据的标签数据更新方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤s101，获取海量用户数据，根据所述用户数据建立数据集市，其中，所述数据集市包括每个用户的多个用户属性；步骤s102，通过所述数据集市的用户属性建立用户标签；步骤s103，接收更新方式和标签组合，并根据更新方式对所述标签组合进行更新。

又如，所述的电子设备可以实现如图1所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。