一种推荐对象的展示方法及装置与流程

本公开的实施例涉及网络技术领域，尤其涉及一种推荐对象的展示方法及装置。

背景技术：

对于网络技术领域，用户可以在指定区域输入关键词从而检索得到相关信息。其中，相关信息包括：与关键词相关的对象信息和词信息。用户可以访问对象信息的详情页面以直接下单或进行其他生效操作，还可以访问词信息对应的多个对象信息，并确定目标对象以下单或进行其他生效操作。

现有技术中，对象信息和词信息通过分开的方式向用户展示。其中，对象信息展示在靠前位置，对象信息之后展示词信息。如图1所示，当用户输入字母“h”时，获取到相关的对象信息包括三个：海盗虾饭(望京店)、合利屋(望京保利店)、韩小范(望京店)、周黑鸭(北京家福乐望京店)，词信息包括六个：汉堡、火锅、皇茶、好利来、合利屋、汉堡王。

然而，由于靠前位置的点击率较高，从而上述固定的显示顺序不利于靠后位置的词的推荐，不利于用户通过多个对象对比而进行的下单操作或其他生效操作，导致下单率、生效操作效率较低。

技术实现要素：

本公开实施例提供一种推荐对象的展示方法及装置，有助于提高排序的准确性。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种推荐对象的展示方法，所述方法包括：

获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；

根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；

将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；

将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种推荐对象的展示装置，所述装置包括：

召回模块，用于获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；

展示类型序列生成模块，用于根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；

第一展示模块，用于将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；

第二展示模块，用于将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述的推荐对象的展示方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述的推荐对象的展示方法。

本公开的实施例提供了一种推荐对象的展示方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。可以灵活确定各展示位置的展示类型，有助于提高下单率、或其他生效操作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有技术中推荐词和推荐对象的显示示意图；

图2是本公开实施例一提供的一种推荐对象的展示方法的具体步骤流程图；

图3是本公开实施例二提供的一种推荐对象的展示方法的具体步骤流程图；

图4是本公开实施例三提供的一种推荐对象的展示装置的结构图；

图5是本公开实施例四提供的一种推荐对象的展示装置的结构图；

图6是本公开实施例提供的电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

实施例一

参照图2，其示出了本公开实施例一提供的一种推荐对象的展示方法的具体步骤流程图。

步骤101，获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象。

本公开实施例适用于用户在指定区域输入关键字进行检索时，根据用户输入的部分关键字联想出相关信息，向用户推荐。例如，当用户输入“电”，会联想出“电商峰会”、“电脑主机”、“电影”等。从而可以节约用户输入时间。

其中，关键字包括但不限于：文字、字母等。

具体地，可以根据与关键字的相关性召回第一类对象和第二类对象。其中，第一类对象为直接可以进行登录、下单的有效对象，第二类对象为与关键字相关联的词，当用户点击该词之后得到与该词关联的多个可以进行登录、下单的有效对象。即：第二类对象的下级节点为第一类对象。

可选地，在本公开的另一种实施例中，上述第一类对象为商家，第二类对象为商家提供的商品或服务。

可以理解，在本公开的发明实施例中，对于外卖平台，第一类对象为外卖商家，第二类对象为外卖以及外卖的送货服务，用户点击外卖商品时，可以得到多个提供该外卖商品的商家，并在该商家进行下单。

步骤102，根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型。

其中，当前用户的特征信息包括但不限于：当前用户对第一类型的点击率和用户对第二类型的点击率，代表了当前用户的偏好。当前用户的特征信息可以周期性统计并保存，从而可以根据当前用户标识获取最新的特征信息。

关键字的特征信息包括但不限于：搜索该关键字的所有用户对第一类型的点击率和对第二类型的点击率，代表了所有用户的偏好。所有用户的特征信息可以周期性统计并保存，从而可以根据该关键字获取最新的特征信息。

关键字的特征信息体现了平台所有用户对展示类型的偏好，当前用户的特征信息体现了该用户对展示类型的偏好。在实际应用中，特征信息可以用对各种展示类型的点击、下单等进行描述。

展示位置为向用户推荐第一和第二类对象的展示位置，可以通过设置展示位置的数目确定。例如，对于外卖平台，展示位置的数目通常为10。可以理解，在实际应用中，展示位置的数目可以根据实际应用场景设定，本公开实施例对其不加以限制。

其中，展示类型包括第一类型和第二类型两种类型，第一类型用于展示第一类对象，第二类型用于展示第二类对象。在实际应用中，第一类型和第二类型可以交替展示、也可以先后展示。展示类型序列生成模型生成的展示类型序列使得展示效果最好，即展示的第一类对象和第二类对象的总点击率或转化率最高。

类型序列生成模型可以根据当前用户的偏好、所有用户的偏好等信息，预测得到展示类型序列。可以理解，展示类型序列的长度与预设的展示位置数目相关。用户的偏好可以通过该用户对第一类对象或第二类对象的点击率来表示，即：若当前用户对第一类对象的点击率越高，所有用户对第一类对象的点击率越高，则靠前的展示位置展示对象；若当前用户对第一类对象的点击率越低，所有用户对第一类对象的点击率越低，则靠后的展示位置展示对象。

可以理解，在实际应用中，还可以将其他影响点击率的信息作为类型序列生成模型的输入信息，以确定展示位置的展示类型。

步骤103，将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置。

具体地，首先将第一类对象进行排序；然后将排序靠前的若干搜索结果展示在第一类型的展示位置，直至最后一个展示位置。

可以理解，当第一类对象的数目大于第一类型的展示位置的数目时，截取部分第一类对象展示，剩余的第一类对象不展示；当第一类对象的数目小于第一类型的展示位置的数目时，将所有第一类对象展示完，并剩余空闲展示位置。

步骤104，将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。

具体地，首先将第二类对象进行排序；然后将排序靠前的若干搜索结果展示在第二类型的展示位置，直至最后一个展示位置。

可以理解，当第二类对象的数目大于第二类型的展示位置的数目时，截取部分第二类对象展示，剩余的第二类对象不展示；当第二类对象的数目小于第二类型的展示位置的数目时，将所有第二类对象展示完，并剩余空闲展示位置。

综上所述，本公开实施例提供了一种推荐对象的展示方法，所述方法包括：获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。可以灵活确定各展示位置的展示类型，有助于提高下单率、或其他生效操作效率。

实施例二

参照图3，其示出了本公开实施例二提供的一种推荐对象的展示方法的具体步骤流程图。

步骤201，获取用户行为记录，并从所述用户行为记录中提取针对第一类对象的访问记录。

其中，用户行为记录包括访问应用平台的所有用户的行为记录，可以存储于应用平台的内部或外部存储设备上。

在实际应用中，用户行为记录包括但不限于用户对第一类对象的访问记录，以及，用户对第二类对象的访问记录。可以理解，当一个用户登录或其他方式访问应用平台时，平台会记录用户该次访问行为；当用户通过输入关键字搜索相关对象时，还可以记录用户输入的关键字以及点击的对象；当用户对其中一个对象进行下单操作或进行其他生效操作时，还可以记录该下单操作和生效操作。

在本公开实施例中，可以识别点击的推荐对象，并获取针对该对象的下单操作或其他生效操作。

步骤202，从所述访问记录中提取第一类对象及生效标识，并获取所述第一类对象对应的特征信息，所述生效标识包括已生效标识和未生效标识。

在实际应用中，在记录生效标识时，同时记录对象信息。例如，已生效标识可以为1，从而未生效标识可以为0。可以理解，生效标识和未生效标识可以采用字符串、字符等其他方式表示，在本公开实施例对其不加以限制。

第一类对象对应的特征信息可以为影响第一类对象生效率的所有信息，包括配置的固有特征、以及实时特征。特征信息可以存储于应用平台的外部或内部存储设备上。在应用平台上注册第一类对象时，可以配置固有特征，实时特征随着用户的访问而变更，可以周期性统计得到最新的实时特征。例如，对于外卖平台，固有特征包括但不限于门店的等级、门店位置、销售类型等，实时特征可以包括但不限于：门店的评分、门店的销售额、下单率等。

步骤203，通过所述特征信息和生效标识组成的样本集训练得到第一排序模型，所述已生效标识对应正样本，所述未生效标识对应负样本。

在本公开实施例中，可以采用xgboost模型训练得到第一排序模型，即：拟合第一类对象的特征信息和生效率之间的关系，从而可以根据生效率对第一类对象排序。

步骤204，获取用户行为记录，并从所述用户行为记录中提取针对第二类对象的访问记录。

其中，用户行为记录可以参照步骤201的详细说明，在此不再赘述。

步骤205，从所述访问记录中提取第二类对象及生效标识，并统计所述第二类对象对应的特征信息，所述生效标识包括已生效标识和未生效标识。

在实际应用中，在记录生效标识时，同时记录第二类对象。若该第二类对象是通过关键字进入的，则同时记录关键字。

第二类对象对应的特征信息可以为影响第二类对象生效率的所有信息，第二类对象的特征信息为实时特征，可以存储于应用平台的外部或内部存储设备上。第二类对象的实时特征随着用户的访问而变更，可以周期性统计得到最新的实时特征。例如，对于外卖平台，第二类对象的实时特征可以包括但不限于：用户对第二类对象关联的所有第一类对象的点击率、转化率等。

步骤206，通过所述特征信息和生效标识组成的样本集训练得到第二排序模型，所述已生效标识对应正样本，所述未生效标识对应负样本。

在本公开实施例中，可以采用xgboost模型训练得到第二排序模型，即：拟合第二类对象的特征信息和生效率之间的关系，从而可以根据生效率对第二类对象排序。

步骤207，获取用户行为记录，并从所述用户行为记录中提取第一类对象或第二类对象的访问记录，所述访问记录包括：用户识别信息、所述第一类对象或第二类对象所在的展示类型序列、所述展示类型序列对应的关键字。

用户行为记录可以参照步骤201的详细说明，在此不再赘述。

在实际应用中，当用户点击推荐的第一类对象或第二类对象时，可以记录该第一类对象或第二类对象所在的推荐序列。例如，对于一次推荐序列(d1，d2，c1，d3，c2，c3，d4，c4，d5，c5)，其中，d1、d2、d3、d4、d5为第一类对象，c1、c2、c3、c4、c5为第二类对象，若用户点击d2，则记录d2的同时记录推荐类型序列(1，1，0，1，0，0，1，0，1，0)，其中，1代表第一类型，0代表第二类型。

用户识别信息可以为用户登录应用平台时的登录账号或其他识别信息。

步骤208，获取所述用户识别信息对应的用户特征信息，以及，所述关键字对应的特征信息。

其中，用户特征信息可以为影响序列点击率或转化率的所有用户特征信息。在实际应用中，可以根据实际应用场景设定。例如，对于外卖平台，用户特征信息包括用户对第一类对象的点击率和对第二类对象的点击率。可以理解，用户特征信息为实时特征，可以周期性统计，并保存。

步骤209，通过所述用户特征信息、所述关键字对应的特征信息、以及所述展示类型序列组成的样本集训练得到类型序列生成模型。

本公开实施例可以通过强化学习进行训练。强化学习为无监督学习，并不需要进行样本标注。

在强化学习中，回报函数可以按照如下规则确定，对于未点击，回报为-1，点击时汇报为点击次数，下单时汇报为下单成交额。

步骤210，获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象。

该步骤可以参照步骤101的详细说明，在此不再赘述。

步骤211，根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型。

该步骤可以参照步骤102的详细说明，在此不再赘述。

可以理解，类型序列生成模型的输入为当前用户的特征信息、关键字的特征信息，输出为预设长度的展示类型序列。

步骤212，采用预先训练得到的第一排序模型对所述第一类对象进行排序，得到第一序列。

本公开实施例可以采用第一排序模型对第一类对象进行排序，该模型的输入为各第一类对象的特征信息，输出为第一类对象的排列顺序。其中，特征信息为可以影响该第一类对象被点击的所有特征。例如，对于外卖平台而言，对象为门店，则特征信息可以为门店销量、门店评分等。可以理解，门店销量越高，门店评分越高，排序越靠前；门店销量越低，门店评分越低，排序越靠后。

在实际应用中，第一排序模型可以通过大量样本训练得到，从而学习到第一类对象的各种特征信息与排序的知识信息，以指导对象排序。

步骤213，将所述第一序列中的第一类对象按照顺序逐个展示在所述第一类型的展示位置。

在实际应用中，若第一类型的展示位置还有空闲，则删除该位置。

步骤214，采用预先训练得到的第二排序模型对所述第二类对象进行排序，得到第二序列。

本公开实施例可以采用第二排序模型对第二类对象进行排序，该模型的输入为各第二类对象的特征信息，输出为第二类对象的排列顺序。其中，特征信息为可以影响该第二类对象被点击的所有特征。例如，第二类对象的点击率、第二类对象对应的门店数目等。可以理解，点击率越高，对应的门店数目越多，排序越靠前；点击率越低，门店数目越少，排序越靠后。

在实际应用中，第二排序模型可以通过大量样本训练得到，从而学习到第二类对象的各种特征信息与排序的知识信息，以指导第二类对象的排序。

可以理解，第一类对象的特征信息和第二类对象的特征信息可以根据实际应用设定，本公开实施例对其不加以限制。

步骤215，将所述第二序列中的第二类对象按照顺序逐个展示在所述第二类型的展示位置。

在实际应用中，若第二类型的展示位置还有空闲，则删除该位置。

综上所述，本公开实施例提供了一种推荐对象的展示方法，所述方法包括：获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。可以灵活确定各展示位置的展示类型，有助于提高下单率、或其他生效操作效率。

实施例三

参照图4，其示出了本公开实施例三提供的一种推荐对象的展示装置的结构图，具体如下。

召回模块301，用于获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象。

可选地，在本公开的另一种实施例中，上述第一类对象为商家，第二类对象为商家提供的商品或服务。

展示类型序列生成模块302，用于根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型。

第一展示模块303，用于将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；

第二展示模块304，用于将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。

综上所述，本公开实施例提供了一种推荐对象的展示装置，所述装置包括：召回模块，用于获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；展示类型序列生成模块，用于根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；第一展示模块，用于将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；第二展示模块，用于将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。可以灵活确定各展示位置的展示类型，有助于提高下单率、或其他生效操作效率。

实施例三为方法实施例一对应的装置实施例，详细说明可以参照实施例一，在此不再赘述。

实施例四

参照图5，其示出了本公开实施例四提供的一种推荐对象的展示装置的结构图，具体如下。

第一访问记录获取模块401，用于获取用户行为记录，并从所述用户行为记录中提取针对第一类对象的访问记录。

第一信息获取模块402，用于从所述访问记录中提取第一类对象及生效标识，并获取所述第一类对象对应的特征信息，所述生效标识包括已生效标识和未生效标识。

第一排序模型训练模块403，用于通过所述特征信息和生效标识组成的样本集训练得到第一排序模型，所述已生效标识对应正样本，所述未生效标识对应负样本。

第二访问记录获取模块404，用于获取用户行为记录，并从所述用户行为记录中提取针对第二类对象的访问记录。

第二信息获取模块405，用于从所述访问记录中提取第二类对象及生效标识，并统计所述第二类对象对应的特征信息，所述生效标识包括已生效标识和未生效标识。

第二排序模型训练模块406，用于通过所述特征信息和生效标识组成的样本集训练得到第二排序模型，所述已生效标识对应正样本，所述未生效标识对应负样本。

综合访问记录获取模块407，用于获取用户行为记录，并从所述用户行为记录中提取第一类对象或第二类对象的访问记录，所述访问记录包括：用户识别信息、所述第一类对象或第二类对象所在的展示类型序列、所述展示类型序列对应的关键字。

特征信息获取模块408，用于获取所述用户识别信息对应的用户特征信息，以及，所述关键字对应的特征信息。

类型序列生成模型训练模块409，用于通过所述用户特征信息、所述关键字对应的特征信息、以及所述展示类型序列组成的样本集训练得到类型序列生成模型。

召回模块410，用于获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象。

展示类型序列生成模块411，用于根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型。

第一展示模块412，用于将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；可选地，在本公开的另一种实施例中，上述第一展示模块412，包括：

第一排序子模块4121，用于采用预先训练得到的第一排序模型对所述第一类对象进行排序，得到第一序列。

第一展示子模块4122，用于将所述第一序列中的第一类对象按照顺序逐个展示在所述第一类型的展示位置。

第二展示模块413，用于将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。可选地，在本公开的另一种实施例中，上述第二展示模块413，包括：

第二排序子模块4131，用于采用预先训练得到的第二排序模型对所述第二类对象进行排序，得到第二序列。

第二展示子模块4132，用于将所述第二序列中的第二类对象按照顺序逐个展示在所述第二类型的展示位置。

综上所述，本公开实施例提供了一种推荐对象的展示装置，所述装置包括：召回模块，用于获取用户输入的关键字，并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象；展示类型序列生成模块，用于根据所述关键字和当前用户的特征信息，通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型；第一展示模块，用于将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置；第二展示模块，用于将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置。可以灵活确定各展示位置的展示类型，有助于提高下单率、或其他生效操作效率。

实施例四为方法实施例二对应的装置实施例，详细说明可以参照实施例二，在此不再赘述。

本公开实施例还提供了一种电子设备，参照图6，包括：处理,501、存储器502以及存储在所述存储器502上并可在所述处理器501上运行的计算机程序5021，所述处理器501执行所述程序时实现前述的推荐对象的展示方法。

本公开实施例还提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述的推荐对象的展示方法。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本公开也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

本公开的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本公开实施例的排序显示设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本公开进行说明而不是对本公开进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。