一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统的制作方法

本发明涉及答题卡技术领域，更具体地，涉及一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统。

背景技术：

当前，学校的各种考试还在使用纸质试卷。老师对试卷的评判，已经由人工手动判卷，逐渐改为自动化、电子化，明显地提高了老师的工作效率，减轻了老师的阅卷负担，因而受到了一线教师的欢迎和喜爱。

答题卡是光标阅读机输入信息的载体，是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项，供用户涂写。光标阅读机根据信息点的涂与未涂和格式文件设置将信息还原。答题卡的式样，是根据输入计算机的信息并按照光标阅读机的设计规范所要求的格式而设计的。光标阅读机对答题卡上的所有被阅读部分的定位精度要求较高，答题卡的排版样式对答题卡的识别效果有很明显的影响作用，例如填涂点的定位标志点、相邻填涂点的间距等。所以制作一张答题卡有很多要求，它要求所用纸张纤维要长，纸张薄厚均匀，挺括程度好、施胶度较高、光滑度好、涨缩均匀，且涨缩较小，以及印刷的套印和基准边的裁切精度较高。只有满足上述条件，阅读机在阅读答题卡时不会因造纸原料差和施胶度低产生掉渣、掉粉现象而挡住光电头，造成阅读错误，不会因纸张薄厚不均，挺度、光滑度差，在连续阅读时产生大量双张、卡纸等现象，不会因纸张涨缩太大或印刷、裁切精度低使阅读点定位不准，而读不到或读错。

目前市面上绝大多数答题卡的排版样式比较固定，正如专利申请号为201510400318.3的中国专利公开的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，包括客观题的制作方法和解答题的制作方法，客所述观题的制作方法，选择客观题的数目值，对给定范围值中的任一值求除求余，通过求除求余结果与设置的排版格式确定题目矩形黑块的个数，所述题目矩形黑块的个数为商的偶数倍或者商加1后的偶数倍，所述题目矩形黑块成偶数个分布于答题卷答题区域上；所述解答题的制作，设置范围值，选取范围值中的任意数值，对每行题目矩形黑块的间距等分出相应数目的判分格子，所述判分格子内填充有分数，从而解决了以往出卷模式不能扩展、不能兼容主观题的问题，根据模板系统设计出的答题卷能够实现智能自动阅卷，并且利用软、硬件结合的方法能够降低成本。但是以上这种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统所制作出的答题卷不能解决答题卷与试卷题干相匹配的问题。

因此，提供一种能精准的将答题卷与对应的试卷题干相匹配，从而总结得到错题库供学生或者学生家长或者老师反复研习，以提高答题正确率，提升学生学习水平的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，就成了本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，包括：答题卷生成模块，答题卷生成模块用于调用存储于服务器的答题卷模板，并根据答题卷模板生成答题卷，答题卷生成模块包括基本信息生成模块、客观题生成模块、主观题生成模块；识别模块，识别模块用于识别试卷图像和答题卷图像；关联模块，关联模块用于将识别模块识别到的试卷图像和答题卷图像相关联，使试卷图像的题目与答题卷图像的答案一一对应；判断分析模块，判断分析模块用于对答题卷图像的答案进行分析判断，并筛选出答题卷图像上的错题答案，得到错题答案所在的区域，然后通过关联模块得到与错题答案相对应的试卷图像的错题题目；后台处理模块，后台处理模块用于将错题题目与错题答案发送至服务器。

优选的，识别模块包括学生信息识别模块，用于识别答题卷图像上的学生信息；服务器包括多个学生信息数据库；后台处理模块根据识别模块识别到的学生信息，将错题题目与错题答案发送至服务器上该学生的学生信息数据库内。

优选的，基本信息生成模块通过在答题卷起始坐标处生成基本信息框；其中，基本信息框包括学生二维码信息框、试卷二维码信息框，起始坐标为预设坐标。

优选的，客观题生成模块通过计算当前答题卷页面的剩余高度和计算每道客观题的填涂区在答题卷中的坐标参数，在当前答题卷页面相应坐标处生成填涂区图片。

进一步优选的，坐标参数包括填涂区的顶点坐标和填涂区尺寸，顶点坐标为填涂区左上角的坐标值，填涂区尺寸包括填涂区的横向长度和纵向长度。

进一步优选的，计算每道客观题的填涂区在答题卷中的坐标参数，进一步包括：

以当前答题卷页面左上角的锚点为原点坐标，计算得到当前答题卷页面中每道客观题左上角的坐标；

计算答题卷模板中每道客观题的填涂区尺寸；

根据每道客观题左上角的坐标和填涂区尺寸，得到在答题卷页面中每道客观题填涂区的顶点坐标。

优选的，主观题生成模块通过计算当前答题卷页面的剩余高度，并根据主观题的总数量，生成主观题答题区图片。

优选的，答题卷生成模块还包括黑色矩形块生成模块，黑色矩形块生成模块用于生成答题卷顶部的一对索引黑色矩形块，并且根据客观题和主观题的数量和行间距生成题目黑色矩形块；其中，索引黑色矩形块的面积大于题目黑色矩形块的面积。

进一步优选的，主观题生成模块生成的主观题答题区中，题目黑色矩形块的行间距为每道主观题答题区的高度；题目黑色矩形块的列间距为每道主观题答题区的宽度。

优选的，客观题包括判断题、单选题、多选题中的任一种，主观题包括填空题、解答题中的任一种。

与现有技术相比，本发明提供的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，至少实现了如下的有益效果：

1、本发明通过答题卷生成模块，生成与存储于服务器上的答题卷模板相同的答题卷供学生使用，基本信息生成模块用于生成学生二维码信息框和试卷二维码信息框，客观题生成模块用于生成客观题填涂区，主观题生成模块用于生成主观题答题区，不同的题型通过不同的生成模块进行，互不干扰但相互关联，不仅可以提高系统的工作效率，而且可以避免系统运行紊乱，从而提高生成答题卷的准确性；

2、本发明通过识别模块分别识别试卷图像和答题卷图像，并通过关联模块将识别模块识别到的试卷图像和答题卷图像相关联，使试卷图像的题目与答题卷图像的答案一一对应，从而使题目与答题区的位置一一对应，方便了后期智能阅卷，在智能阅卷出现问题时，方便人工进行题目与答题区的查找和审核，从而提高了人工纠错的效率；

3、本发明通过判断分析模块对答题卷图像的答案进行分析判断，与预设好的正确答案进行分析比对，筛选出答题卷图像上的错题答案，得到错题答案所在的区域，方便快捷；

4、本发明在通过判断分析模块快捷阅卷后，通过关联模块得到与错题答案相对应的试卷图像的错题题目，从而可以将学生平时考试中易出错的题目与题干单独拎出，方便学生完成自检以提高学习成绩；

5、本发明的识别模块还能识别答题卷图像上的学生信息，而后台处理模块可根据识别模块识别到的学生信息，将错题题目与错题答案发送至服务器上该学生的学生信息数据库内，从而精准的将答题卷与对应的试卷题目相匹配，并将得到的错题集保存至服务器中相应学生的学生信息数据库内，供学生或者学生家长或者老师反复研习，以提高答题正确率，提升学生学习水平。

当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例提供的一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统结构框图；

图2是本发明实施例提供的另一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统结构框图；

图3是本发明实施例提供的一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统生成的答题卷图像；

图4是本发明实施例提供的一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统的工作流程图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

实施例一

请参考图1，图1是本发明实施例提供的一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统结构框图，本实施例的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，包括：

答题卷生成模块11，答题卷生成模块11用于调用存储于服务器10的答题卷模板101，并根据答题卷模板101生成答题卷，答题卷生成模块11包括基本信息生成模块111、客观题生成模块112、主观题生成模块113；

识别模块12，识别模块12用于识别试卷图像121和答题卷图像122；

关联模块13，关联模块13用于将识别模块12识别到的试卷图像121和答题卷图像122相关联，使试卷图像121的题目与答题卷图像122的答案一一对应；

判断分析模块14，判断分析模块14用于对答题卷图像122的答案进行分析判断，并筛选出答题卷图像122上的错题答案，得到错题答案所在的区域，然后通过关联模块13得到与错题答案相对应的试卷图像121的错题题目；

后台处理模块15，后台处理模块15用于将错题题目与错题答案发送至服务器10。

实施例二

请参考图2和图3，图2是本发明实施例提供的另一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统结构框图，图3是本发明实施例提供的一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统生成的答题卷图像00，本实施例的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，包括：

答题卷生成模块21，答题卷生成模块21用于调用存储于服务器20的答题卷模板201，并根据答题卷模板201生成答题卷，答题卷生成模块21包括基本信息生成模块211、客观题生成模块212、主观题生成模块213、黑色矩形块生成模块214；其中，如图3所示，客观题包括判断题、单选题、多选题中的任一种，主观题包括填空题、解答题中的任一种。

基本信息生成模块211通过在答题卷起始坐标处生成基本信息框01；其中，如图3所示，基本信息框01包括学生二维码信息框011、试卷二维码信息框012，起始坐标为预设坐标。

客观题生成模块212通过计算当前答题卷页面的剩余高度和计算每道客观题的填涂区02在答题卷中的坐标参数，在当前答题卷页面相应坐标处生成填涂区02图片。如图3所示，坐标参数包括填涂区02的顶点坐标和填涂区02尺寸，顶点坐标为填涂区02左上角的坐标值，填涂区02尺寸包括填涂区02的横向长度和纵向长度。

主观题生成模块213通过计算当前答题卷页面的剩余高度，并根据主观题的总数量，生成主观题答题区03图片。

黑色矩形块生成模块214用于生成答题卷顶部的一对索引黑色矩形块04，并且根据客观题和主观题的数量和行间距生成题目黑色矩形块05；其中，索引黑色矩形块04的面积大于题目黑色矩形块05的面积。

其中，主观题生成模块213生成的主观题答题区03中，题目黑色矩形块05的行间距为每道主观题答题区03的高度；题目黑色矩形块05的列间距为每道主观题答题区03的宽度。

识别模块22，识别模块22用于识别试卷图像和答题卷图像00；识别模块22包括学生信息识别模块221，用于识别答题卷图像00上的学生信息；

关联模块23，关联模块23用于将识别模块22识别到的试卷图像和答题卷图像00相关联，使试卷图像的题目与答题卷图像00的答案一一对应；

判断分析模块24，判断分析模块24用于对答题卷图像00的答案进行分析判断，并筛选出答题卷图像00上的错题答案，得到错题答案所在的区域，然后通过关联模块23得到与错题答案相对应的试卷图像的错题题目；

后台处理模块25，后台处理模块25用于将错题题目与错题答案发送至服务器20。服务器20包括多个学生信息数据库202；后台处理模块25根据识别模块22识别到的学生信息，将错题题目与错题答案发送至服务器20上该学生的学生信息数据库202内。

实施例三

请继续参考图2和图3，本实施例的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，包括：

答题卷生成模块，答题卷生成模块用于调用存储于服务器的答题卷模板，并根据答题卷模板生成答题卷，答题卷生成模块包括基本信息生成模块、客观题生成模块、主观题生成模块、黑色矩形块生成模块；其中，客观题包括判断题、单选题、多选题中的任一种，主观题包括填空题、解答题中的任一种。

基本信息生成模块通过在答题卷起始坐标处生成基本信息框01；其中，基本信息框01包括学生二维码信息框011、试卷二维码信息框012，起始坐标为预设坐标。

客观题生成模块通过计算当前答题卷页面的剩余高度和计算每道客观题的填涂区02在答题卷中的坐标参数，在当前答题卷页面相应坐标处生成填涂区02图片。坐标参数包括填涂区02的顶点坐标和填涂区02尺寸，顶点坐标为填涂区02左上角的坐标值，填涂区02尺寸包括填涂区02的横向长度和纵向长度。

主观题生成模块通过计算当前答题卷页面的剩余高度，并根据主观题的总数量，生成主观题答题区03图片。

黑色矩形块生成模块用于生成答题卷顶部的一对索引黑色矩形块04，并且根据客观题和主观题的数量和行间距生成题目黑色矩形块05；其中，索引黑色矩形块04的面积大于题目黑色矩形块05的面积。

其中，主观题生成模块生成的主观题答题区03中，题目黑色矩形块05的行间距为每道主观题答题区03的高度；题目黑色矩形块05的列间距为每道主观题答题区03的宽度。计算每道客观题的填涂区02在答题卷中的坐标参数，具体为：以当前答题卷页面左上角的锚点(本实施例中可设置为如图3所示的左上角的索引黑色矩形块04)为原点坐标，计算得到当前答题卷页面中每道客观题左上角的坐标；计算答题卷模板中每道客观题的填涂区02尺寸；根据每道客观题左上角的坐标和填涂区02尺寸，得到在答题卷页面中每道客观题填涂区02的顶点坐标。

识别模块，识别模块用于识别试卷图像和答题卷的；识别模块包括学生信息识别模块，用于识别答题卷图像上的学生信息；

关联模块，关联模块用于将识别模块识别到的试卷图像和答题卷图像相关联，使试卷图像的题目与答题卷图像的答案一一对应；

判断分析模块，判断分析模块用于对答题卷图像的答案进行分析判断，并筛选出答题卷图像上的错题答案，得到错题答案所在的区域，然后通过关联模块得到与错题答案相对应的试卷图像的错题题目；

后台处理模块，后台处理模块用于将错题题目与错题答案发送至服务器。服务器包括多个学生信息数据库；后台处理模块根据识别模块识别到的学生信息，将错题题目与错题答案发送至服务器上该学生的学生信息数据库内。

需要说明的是，本实施例中，通过web前端技术计算每道客观题的填涂区02在答题卷中的坐标参数。客观题填涂区02所在的坐标很难直接通过分析数据就算出来，文字排版、图片尺寸等对坐标的影响很大。因此，在计算每道客观题的填涂区02在答题卷中的坐标参数的时候，先通过浏览器渲染出当前答题卷，在确定文字排版与图片尺寸都渲染完成后，再通过javascript计算出坐标参数，存储到服务器，从而可以降低服务器的计算量。

实施例四

请参考图4，图4是本发明实施例提供的一种基于智能阅卷的动态答题卷模板系统的工作流程图，本实施例的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统的工作方法，包括如下步骤：

步骤401：答题卷生成模块调用存储于服务器的答题卷模板，并根据答题卷模板生成答题卷；

步骤402：基本信息生成模块在答题卷起始坐标处生成学生二维码信息框、试卷二维码信息框，起始坐标为预设坐标；

步骤403：客观题生成模块计算当前答题卷页面的剩余高度；

步骤404：以当前答题卷页面左上角的锚点为原点坐标，客观题生成模块计算得到当前答题卷页面中每道客观题左上角的坐标，计算答题卷模板中每道客观题的填涂区的横向长度和纵向长度；

步骤405：根据每道客观题左上角的坐标和填涂区的横向长度、纵向长度，得到在答题卷页面中每道客观题填涂区的左上角的坐标值；

步骤406：在当前答题卷页面相应坐标处生成填涂区图片；

步骤407：主观题生成模块通过计算当前答题卷页面的剩余高度，并根据主观题的总数量，生成主观题答题区图片；

步骤408：黑色矩形块生成模块生成答题卷顶部的一对索引黑色矩形块，并且根据客观题和主观题的数量和行间距生成题目黑色矩形块；

步骤409：识别模块识别试卷图像、答题卷图像、答题卷图像上的学生信息；

步骤410：关联模块将识别模块识别到的试卷图像和答题卷图像相关联，使试卷图像的题目与答题卷图像的答案一一对应；

步骤411：判断分析模块对答题卷图像的答案进行分析判断，并筛选出答题卷图像上的错题答案，得到错题答案所在的区域；

步骤412：通过关联模块得到与错题答案相对应的试卷图像的错题题目；

步骤413：后台处理模块将错题题目与错题答案发送至包括多个学生信息数据库的服务器；

步骤414：后台处理模块根据识别模块识别到的学生信息，将错题题目与错题答案发送至服务器上该学生的学生信息数据库内。

需要说明的是，步骤408中，索引黑色矩形块的面积大于题目黑色矩形块的面积；主观题生成模块生成的主观题答题区中，题目黑色矩形块的行间距为每道主观题答题区的高度；题目黑色矩形块的列间距为每道主观题答题区的宽度。

通过上述实施例可知，本发明提供的基于智能阅卷的动态答题卷模板系统，至少实现了如下的有益效果：

1、本发明通过答题卷生成模块，生成与存储于服务器上的答题卷模板相同的答题卷供学生使用，基本信息生成模块用于生成学生二维码信息框和试卷二维码信息框，客观题生成模块用于生成客观题填涂区，主观题生成模块用于生成主观题答题区，不同的题型通过不同的生成模块进行，互不干扰但相互关联，不仅可以提高系统的工作效率，而且可以避免系统运行紊乱，从而提高生成答题卷的准确性；

2、本发明通过识别模块分别识别试卷图像和答题卷图像，并通过关联模块将识别模块识别到的试卷图像和答题卷图像相关联，使试卷图像的题目与答题卷图像的答案一一对应，从而使题目与答题区的位置一一对应，方便了后期智能阅卷，在智能阅卷出现问题时，方便人工进行题目与答题区的查找和审核，从而提高了人工纠错的效率；

3、本发明通过判断分析模块对答题卷图像的答案进行分析判断，与预设好的正确答案进行分析比对，筛选出答题卷图像上的错题答案，得到错题答案所在的区域，方便快捷；

4、本发明在通过判断分析模块快捷阅卷后，通过关联模块得到与错题答案相对应的试卷图像的错题题目，从而可以将学生平时考试中易出错的题目与题干单独拎出，方便学生完成自检以提高学习成绩；

5、本发明的识别模块还能识别答题卷图像上的学生信息，而后台处理模块可根据识别模块识别到的学生信息，将错题题目与错题答案发送至服务器上该学生的学生信息数据库内，从而精准的将答题卷与对应的试卷题目相匹配，并将得到的错题集保存至服务器中相应学生的学生信息数据库内，供学生或者学生家长或者老师反复研习，以提高答题正确率，提升学生学习水平。

虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。