技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于GAN的风机轮毂测风缺失数据的插补方法，涉及风机故障诊断技术领域。本发明通过从风场SCADA系统获取初始风速数据集，删除初始风速数据集中的异常数据，并按照风机编号构成风速数据集；在进行不同风机之间的风速数据相关性分析后，得出相关系数矩阵；采用蚁群算法对不同风机的风速数据进行排序；构建生成对抗网络训练时所需的训练样本、构建生成对抗网络的生成器模型及对抗器模型；将训练样本输入到生成器模型及对抗器模型中，进行迭代训练，完成数据的插补工作。本发明对风机场的数据进行了相关性分析，使得具有高相关性的数据能够聚集得更近，使得图片变得更为平滑，提高了模型训练的收敛速度；该方法能够进行较长时间的数据插补。
技术研发人员：刘金海;洪晓伟;汪刚;马大中;卢森骧;张化光;冯健
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2018.09.17
技术公布日：2019.01.18