信息处理方法及装置与流程

本申请实施例涉及计算机网络技术领域，具体地说，涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术：

互联网经济的迅速发展带动了线上货运服务的迅速发展。在线上货运服务场景中，用户可以通过用户端向服务端提交货运请求，其中，该货运请求中可以包括运输起始位置以及运输终止位置等货运需求；服务端基于该货运需求生成货运订单，并将货运订单分配给相应司机；司机通过司机端执行接单操作，如果接单成功，即可以基于货运订单进行货物运输。

在线上货运服务场景中，服务端将货运订单分配给司机之后，司机可以在司机端查看服务端分配的订单。如果货运订单的订单价格、订单位置等内容与司机预期不符合，司机可能不会执行接单操作。继而用户发出的货运请求对应的货运订单无人接单。

当货运订单无人接单时，该货运订单可能会接单失败，导致货运订单成功总数量减少。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供了一种信息处理方法及装置，主要用于解决现有技术中线上货运订单系统中，由于司机对货运订单不接单而容易导致订单失败，降低订单成交数量的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种信息处理方法，包括：

发送任一用户的货运订单至司机端；

判断所述货运订单是否满足补贴条件；

如果满足，生成针对所述货运订单的补贴资源；

发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端；其中，所述补贴资源用于分配至接单成功的司机。

优选地，所述判断所述货运订单是否满足补贴条件包括：

判断在时间阈值内是否没有司机接受所述货运定单。

优选地，所述判断所述货运订单是否满足补贴条件包括：

判断所述货运订单是否重新发送的订单。

优选地，所述生成针对所述货运请求的补贴资源包括：

确定至少两个数据集合；其中，每个数据集合包括至少一个数值；不同数据集合对应的数值均值不同；

从所述至少两个数据集合中，随机确定目标数据集合；

从所述目标数据集合中随机选择一个数值作为目标数值；

生成与所述目标数值对应的补贴资源。

优选地，所述货运订单的补贴资源按照以下方式生成：

获取接收所述货运订单的至少一个司机端；

基于所述至少一个司机端分别对应的至少一个历史订单，预估所述至少一个司机端中接受所述货运订单的司机数量；

基于所述接受所述货运订单的司机数量，确定所述货运订单对应的补贴资源。

优选地，所述基于所述至少一个司机端分别对应的至少一个历史订单，确定所述至少一个司机端中接受所述货运订单的司机数量包括：

分别确定任一司机端对应的至少一个历史订单与所述货运订单的订单相似度，获得至少一个订单相似度；

判断所述至少一个订单相似度中是否存在大于相似度阈值的历史订单；

如果存在，确定所述任一司机端对应司机为接受所述货运订单的目标司机；

统计所述目标司机的司机数量。

优选地，所述至少两个数据集合按照如下方式预先确定：

确定至少两个数值均值以及每个均值对应的数值个数；

基于每个数值均值对应的数值个数，按照预设数据分布规律随机生成每个数值均值对应的数据集合。

本申请还提供一种信息处理装置，包括：

订单发送模块，用于发送任一用户的货运订单至司机端；

条件判断模块，用于判断所述货运订单是否满足补贴条件；

资源生成模块，用于如果所述货运订单满足补贴条件，生成针对所述货运订单的补贴资源；

信息发送模块，用于发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端；其中，所述补贴资源用于分配至接单成功的司机。

优选地，所述条件判断模块包括：

第一判断单元，用于判断在时间阈值内是否没有司机接受所述货运定单。

优选地，所述条件判断模块包括：

第二判断单元，用于判断所述货运订单是否重新发送的订单。

本发明实施例中，发送任一用户的货运订单至司机端，可以判断所述货运订单是否满足补贴条件，在该货运订单满足补贴条件时，生成针对所述货运订单的补贴资源，进而可以发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端。司机在执行货运之后，即可以将该补贴资源分配至接单成功的司机端，用以提高司机收入，继而促使司机接收货运订单，加速订单的成交。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的一个实施例的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种信息处理装置的又一个实施例的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种信息处理装置的又一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，藉此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。

本发明实施例主要应用于线上货运场景中，通过对在线上的货运订单满足补贴条件时，为货运订单确定相应的补贴资源，以对该货运订单进行补贴，进而可以提高司机的接单意愿，促进司机接单，提高货运订单的成功数量。

现有技术中，由于线上货运服务场景中，服务端可以接收用户发送的货运请求，并基于该货运请求生成相应的货运订单，将所述订单对应的货运信息发送至相应的司机端，司机可以在司机端查看货运订单对应的货运信息，并判断是否接单。在实际应用中，由于线上货运订单可能存在价格、起始位置、终止位置等信息的差异，司机可以选择符合其自身需求的货运订单，进而完成货物运输。但是这种方式，容易导致司机对某一个货运订单不接单，进而导致该货运订单流失，以最终导致货运订单总数量减少。

为了解决某些货运订单无人接单的状况，发明人想到是否可以针对该类订单进行补贴，以提高司机的接单意愿。据此，发明人提出了本申请的技术方案。本发明实施例中，在发送任一用户的货运订单至司机端后，在判断所述货运订单满足补贴条件时，生成针对所述货运订单的补贴资源，进而可以发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端，司机在完成货运订单之后，可以获得相应的补贴资源。通过对线上货运服务中的满足补贴条件的货运订单发放补贴资源，进而提示司机接单以促进司机接单，提高货运订单的成功数量。

下面将结合附图对本发明实施例进行详细描述。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的一个实施例的流程图，该实施例可以包括以下几个步骤：

101：发送任一用户的货运订单至司机端。

本发明实施例所述的信息处理方法主要应用于服务端。服务端可以基于用户发送的货运需求，可以生成货运订单，并将任一个用户的货运订单发送至司机端。司机端可以接收服务端发送的货运订单。

可选地，服务端发送任一用户的货运订单至司机端可以包括：

获取满足与任一用户的货运需求的司机；生成任一用户货运需求对应的货运订单；发送任一用户的货运订单至满足用户货运需求的司机端。

在实际应用中，发送任一用户的货运订单至司机端还可以包括：发送任一用户的货运订单至其货运起始位置对应商圈的司机端。

所述司机端可以包括至少一个。也即，发送任一用户的货运订单至司机端可以包括：发送任一用户的货运订单至至少一个司机端，或者发送任一用户的货运订单至满足用户货运需求的至少一个司机端，或者发送任一用户的货运订单至其货运起始位置对应商圈的至少一个司机端。

司机端接收到所述任一用户的货运订单之后，可以为司机输出货运订单信息，以提示司机可以查看并接收该货运订单。

作为一种可能的实现方式，司机端可以接收多个用户对应多个货运订单，并输出多个货运订单的货运订单新，以提示司机从多个货运订单中选择任一货运订单接单。在实际应用中司机可以根据货运订单的订单价格、订单起始位置、订单终止位置和/或订单里程等因素判断是否接收该货运订单。

任一货运订单的货运订单信息中均可以包括订单价格、订单起始位置、订单终止位置和/或订单里程等信息，以方便用户查看。

102：判断所述货运订单是否满足补贴条件。

103：如果满足，生成针对所述货运订单的补贴资源。

发送货运订单至司机端之后，可以判断货运订单是否满足补贴条件，如果满足补贴条件可以生成货运订单的补贴资源。

货运订单的补贴条件可以根据货运订单的接单状态而确定。如果货运订单发送至司机端之后，即被司机接单，该货运订单即处于被接单状态，此时，不再生成货运订单的补贴资源。如果货运订单发送至司机端后，仍处于未接单状态，即可以判断该货运订单满足货运订单的补贴条件。

可选地，所述判断所述货运订单是否满足补贴条件可以包括判断货运订单是否处于未接单状态。所述如果满足，生成针对所述货运订单的补贴资源可以包括：如果处于未接单状态，可以生成针对货运订单的补贴资源。

在某些实施例中，补贴资源可以包括：电子红包、电子优惠券等，电子优惠券可以是折扣券等。

补贴资源如为电子红包，将补贴资源用以交易货运服务具体是，将货运服务对应的第一货运价格减去补贴资源的金额，获得第二货运价格，第二价格即为用户为货运订单支付的实际订单价格。第一货运价格为货运服务按照货运收费规则应收取用户的费用，第二货运价格为按照货运收费规则应收取用户的第一订单价格减去补贴资源对应的金额之后，用户针对该货运服务实际应当支付的费用。

补贴资源如为电子优惠券，将补贴资源用以交易货运服务具体是，将货运服务对应的第一货运价格与电子优惠券对应的电子折扣相乘，获得相应的货运价格，即为用户实际应当支付的货运费用。

104：发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端。

其中，所述补贴资源用于分配至接单成功的司机。

可选地，司机端接收到司机输入的货运订单完成信息，可以获取货运报酬，并同时获取所完成的货运订单的补贴资源。

可选地，司机端接单成功之后，可以获取其所接受货运订单的补贴资源，以提高司机的接单的积极性。

本发明实施例中，发送任一用户的货运订单至司机端，可以判断所述货运订单是否满足补贴条件，在该货运订单满足补贴条件时，生成针对所述货运订单的补贴资源，进而可以发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端。司机在执行货运之后，即可以将该补贴资源分配至接单成功的司机端，用以提高司机收入，继而促使司机接收货运订单，加速订单的成交。

另外，由于补贴资源是针对满足补贴条件的货运订单的补贴，可以使得补贴的针对性更强，提高了货运订单的补贴的精准度，进而提高补贴的效果。由于补贴过程仅针对需要补贴的货运订单，可以以更少的补贴资源完成更多的补贴，可以降低补贴成本，有利于以更低的成本进一步推广线上货运系统。

如图2所示，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图，该方法可以包括：

201：发送任一用户的货运订单至司机端。

202：判断在时间阈值内是否没有司机接受所述货运订单。

203：如果在时间阈值内没有司机接受所述货运订单，生成针对所述货运订单的补贴资源。

204：发送所述补贴资源至司机端。

其中，所述补贴资源用于分配至接单成功的司机。

任一用户的货运订单发送至司机端之后，可以记录货运订单的发出时间，可以实时获取当前时间与货运订单发出时间的时间差值，如果在时间差值大于预设时间阈值时，没有司机接收所述任一用户的货运订单，确定所述任一用户的货运订单需要进行补贴，生成针对所述货运订单的补贴资源。

可选地，所述发送任一用户的货运订单至司机端之后，所述方法还包括：实时获取所述货运订单的发出时间；所述判断在时间阈值内是否没有司机接受所述货运订单可以包括：判断所述发出时间是否在大于时间阈值时，仍没有司机接受所述货运订单。

针对货运订单的接单时间的监控可以确定更符合补贴条件的货运订单，以进一步提高货运订单的补贴的针对性，继而可以以相同的补贴金额，对更多需要补贴的货运订单进行补贴。

本发明实施例中，如果在较短时间内，货运订单被司机接单，该货运订单不需要货运补贴。当判断在时间阈值内没有司机接受相应的货运订单，说明该货运订单需要补贴。继而可以针对在时间阈值内没有司机接受的货运订单进行补贴，生成补贴资源，并发送至司机端，进而在货运订单完成之后，可以将货运订单分配至接单成功的司机。在货运订单发送至司机端，对货运订单的接单情况进行实时监控，以实时判断是否需要对货运订单进行补贴，促进司机接单，提高货运订单的成功概率。

如图3所示，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的又一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤：

301：发送任一用户的货运订单至司机端。

302：判断所述货运订单是否重新发送的订单。

303：如果是，生成针对所述货运订单的补贴资源。

304：发送所述补贴资源至司机端。

其中，所述补贴资源用于分配至接单成功的司机。

在判断货运订单是重新发送的订单时，即可以对该货运订单直接进行补贴，生成针对货运订单的补贴资源，并发送补贴资源至司机端。

所述货运订单是否重新发送的订单可以通过如下方式确定：

获取货运订单之前的最后一个货运订单；

判断所述最后一个货运订单与所述货运订单的订单价格、订单起始地址、订单终止地址是否相同；

如果相同，确定所述货运订单是重新发送的订单。

所述判断最后一个货运订单与所述货运订单的订单时间是否相差小于预设时间差；如果是，确定所述货运订单是重新发送的订单。

本发明实施例中，针对重新发送的货运订单进行补贴，以促进司机接受二次订单，提高订单的成功概率。由于对货运订单进行了订单类型的判断，可以实时解决货运订单不能被及时接单的问题，可以促进司机接单，提高货运订单被接单成功的可能性。

作为一个实施例，所述生成针对所述货运请求的补贴资源可以包括：

确定至少两个数据集合；其中，每个数据集合包括至少一个数值；不同数据集合对应的数值均值不同；

从所述至少两个数据集合中，随机确定目标数据集合；

从所述目标数据集合中随机选择一个数值作为目标数值；

生成与所述目标数值对应的补贴资源。

作为一种可能的实现方式，所述至少两个数据集合可以按照如下方式预先确定：

确定至少两个数值均值以及每个均值对应的数值个数；

基于每个数值均值对应的数值个数，按照预设数据分布规律随机生成每个数值均值对应的数据集合。

本发明实施例中，在生成补贴资源时，可以确定至少两个数据集合。而每个数据集合中可以包括至少一个数值，该至少两个数据集合的数值均值不同，也即数值均值的大小不同。同时由于数值总和等于所述共享资源的共享数量，说明该至少两个数据集合是在不同数值均值大小的基础上，实现对共享资源的共享数量的数量分配。在至少一个数据集合中确定目标数据集合，并从目标数据集合中随机选择一个数值作为目标数值，即是实现从分配共享资源的共享数量的至少两个数据集合中确定与所述共享资源的获取请求对应子资源的共享数量，以从共享资源中抽取目标数值对应的目标子资源。至少两个数据集合对共享数量的分配，即为对共享资源的分配，实现了分配结果的可控性，提高资源的分配效果。

作为一个实施例，所述货运订单的补贴资源按照以下方式生成：

获取接收所述货运订单的至少一个司机端；

基于所述至少一个司机端分别对应的至少一个历史订单，预估所述至少一个司机端中接受所述货运订单的司机数量；

基于所述接受所述货运订单的司机数量，确定所述货运订单对应的补贴资源。

可选地，可以基于任一个司机端对应至少一个历史订单，判断所述任一个司机端对应司机是否接收所述货运订单；如果是，统计接收所述货运订单的司机数量，获得所述货运订单的接单人数；基于所述接单人数，确定所述货运订单对应的补贴资源。

可选地，所述基于任一个司机端对应至少一个历史订单，判断所述任一个司机端对应司机是否接收所述货运订单包括：

分别确定所述每个历史订单与所述货运订单的订单相似度，获得至少一个订单相似度；

判断所述至少一个订单相似度中是否存在大于预设相似度阈值的历史订单。

在某些实施例中，所述基于所述至少一个司机端分别对应的至少一个历史订单，确定所述至少一个司机端中接受所述货运订单的司机数量可以包括：

分别确定任一司机端对应的至少一个历史订单与所述货运订单的订单相似度，获得至少一个订单相似度；

判断所述至少一个订单相似度中是否存在大于相似度阈值的历史订单；

如果存在，确定所述任一司机端对应司机为接受所述货运订单的目标司机；

统计所述目标司机的司机数量。

可选地，任一个历史订单与货运订单的订单相似度可以通过以下方式确定：

确定所述任一个历史订单的历史订单价格、历史订单起始位置、历史订单结束位置以及历史订单里程；

确定所述货运订单的订单价格、订单起始位置、订单结束位置以及订单里程；

获取所述历史订单价格与所述订单价格的价格相似度、所述历史订单起始位置与所述订单起始位置的起始相似度、所述历史订单结束位置与所述订单结束位置的结束相似度以及所述历史订单里程与所述订单里程的里程相似度；

分别计算价格相似度与价格权重、起始相似度与起始权重、结束相似度与结束权重以及里程相似度与里程权重的乘积，并将乘积相加获得相应的订单相似度。

其中，价格权重、起始权重、结束权重以及里程权重可以按照不同需求而设定。相似度阈值可以根据设置的权重而确定。例如，设定每一个权重为1时，相似度阈值可以为3.5；设置每一个权重为0.25时，相似度阈值可以为0.8。

通过分析司机的历史订单情况，可以判断司机是否可能接受任一用户的货运订单，进而估计所有接收到服务端发送的货运订单的司机数量，以根据司机数量确定货运补贴的补贴资源。通常，如果司机数量较大，可以设置补贴资源的补贴金额较少，如果司机数量较小，可以设置补贴资源的补贴金额较大。

本发明实施例中，为了确定货运订单的补贴资源，可以先获取可能接受该货运订单的司机人数，并基于接受货运订单的司机人数，确定货运订单的补贴资源。针对货运订单预估可能的接单人数，可以确定该货运订单是否容易成功完成，进而可以根据接单司机的司机数量，确定货运订单的补贴资源，使得补贴资源的确定与货运订单容易成功与否进行关联，获得的补贴资源具备较高的针对性，可以提高货运订单的成功概率。

如图4所示，为本发明实施例提供的一种信息处理装置的一个实施例的结构图，所述装置可以包括：

订单发送模块401，用于发送任一用户的货运订单至司机端。

本发明实施例所述的信息处理方法主要应用于服务端。服务端可以基于用户发送的货运需求，可以生成货运订单，并将任一个用户的货运订单发送至司机端。司机端可以接收服务端发送的货运订单。

可选地，订单发送模块可以用于：

获取满足与任一用户的货运需求的司机；生成任一用户货运需求对应的货运订单；发送任一用户的货运订单至满足用户货运需求的司机端。

在实际应用中，订单发送模块还可以用于：发送任一用户的货运订单至其货运起始位置对应商圈的司机端。

所述司机端可以包括至少一个。也即，订单发送模块可以用于：发送任一用户的货运订单至至少一个司机端，或者发送任一用户的货运订单至满足用户货运需求的至少一个司机端，或者发送任一用户的货运订单至其货运起始位置对应商圈的至少一个司机端。

司机端接收到所述任一用户的货运订单之后，可以为司机输出货运订单信息，以提示司机可以查看并接收该货运订单。

作为一种可能的实现方式，司机端可以接收多个用户对应多个货运订单，并输出多个货运订单的货运订单新，以提示司机从多个货运订单中选择任一货运订单接单。在实际应用中司机可以根据货运订单的订单价格、订单起始位置、订单终止位置和/或订单里程等因素判断是否接收该货运订单。

任一货运订单的货运订单信息中均可以包括订单价格、订单起始位置、订单终止位置和/或订单里程等信息，以方便用户查看。

条件判断模块402，用于判断所述货运订单是否满足补贴条件。

资源生成模块403，用于如果所述货运订单满足补贴条件，生成针对所述货运订单的补贴资源。

发送货运订单至司机端之后，条件判断模块可以判断货运订单是否满足补贴条件，如果满足补贴条件可以生成货运订单的补贴资源。

货运订单的补贴条件可以根据货运订单的接单状态而确定。如果货运订单发送至司机端之后，即被司机接单，该货运订单即处于被接单状态，此时，不再生成货运订单的补贴资源。如果货运订单发送至司机端后，仍处于未接单状态，即可以判断该货运订单满足货运订单的补贴条件。

可选地，所述条件判断模块可以用于判断货运订单是否处于未接单状态。资源生成模块可以用于：如果处于未接单状态，可以生成针对货运订单的补贴资源。

在某些实施例中，补贴资源可以包括：电子红包、电子优惠券等，电子优惠券可以是折扣券等。

补贴资源如为电子红包，将补贴资源用以交易货运服务具体是，将货运服务对应的第一货运价格减去补贴资源的金额，获得第二货运价格，第二价格即为用户为货运订单支付的实际订单价格。第一货运价格为货运服务按照货运收费规则应收取用户的费用，第二货运价格为按照货运收费规则应收取用户的第一订单价格减去补贴资源对应的金额之后，用户针对该货运服务实际应当支付的费用。

补贴资源如为电子优惠券，将补贴资源用以交易货运服务具体是，将货运服务对应的第一货运价格与电子优惠券对应的电子折扣相乘，获得相应的货运价格，即为用户实际应当支付的货运费用。

信息发送模块404，用于发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端。

其中，所述补贴资源用于分配至接单成功的司机。

可选地，司机端接收到司机输入的货运订单完成信息，可以获取货运报酬，并同时获取所完成的货运订单的补贴资源。

可选地，司机端接单成功之后，可以获取其所接受货运订单的补贴资源，以提高司机的接单的积极性。

本发明实施例中，发送任一用户的货运订单至司机端，可以判断所述货运订单是否满足补贴条件，在该货运订单满足补贴条件时，生成针对所述货运订单的补贴资源，进而可以发送所述补贴资源的补贴提示信息至司机端。司机在执行货运之后，即可以将该补贴资源分配至接单成功的司机端，用以提高司机收入，继而促使司机接收货运订单，加速订单的成交。

另外，由于补贴资源是针对满足补贴条件的货运订单的补贴，可以使得补贴的针对性更强，提高了货运订单的补贴的精准度，进而提高补贴的效果。由于补贴过程仅针对需要补贴的货运订单，可以以更少的补贴资源完成更多的补贴，可以降低补贴成本，有利于以更低的成本进一步推广线上货运系统。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种信息处理装置的又一个实施例的结构示意图，与图4所示的实施例的不同之处在于，所述条件判断模块402可以包括：

第一判断单元501，用于判断在时间阈值内是否没有司机接受所述货运定单。

任一用户的货运订单发送至司机端之后，可以记录货运订单的发出时间，可以实时获取当前时间与货运订单发出时间的时间差值，如果在时间差值大于预设时间阈值时，没有司机接收所述任一用户的货运订单，确定所述任一用户的货运订单需要进行补贴，生成针对所述货运订单的补贴资源。

可选地，第一判断单元具体可以用于：实时获取所述货运订单的发出时间；判断在时间阈值内是否没有司机接受所述货运订单，具体还可以用于：判断所述发出时间是否在大于时间阈值时，仍没有司机接受所述货运订单。

针对货运订单的接单时间的监控可以确定更符合补贴条件的货运订单，以进一步提高货运订单的补贴的针对性，继而可以以相同的补贴金额，对更多需要补贴的货运订单进行补贴。

本发明实施例中，如果在较短时间内，货运订单被司机接单，该货运订单不需要货运补贴。当判断在时间阈值内没有司机接受相应的货运订单，说明该货运订单需要补贴。继而可以针对在时间阈值内没有司机接受的货运订单进行补贴，生成补贴资源，并发送至司机端，进而在货运订单完成之后，可以将货运订单分配至接单成功的司机。在货运订单发送至司机端，对货运订单的接单情况进行实时监控，以实时判断是否需要对货运订单进行补贴，促进司机接单，提高货运订单的成功概率。

如图6所示，为本发明实施例提供的一种信息处理装置的又一个实施例的结构示意图，与图4所示的实施例的不同之处在于，所述条件判断模块402包括：

第二判断单元601，用于判断所述货运订单是否重新发送的订单。

在判断货运订单是重新发送的订单时，即可以对该货运订单直接进行补贴，生成针对货运订单的补贴资源，并发送补贴资源至司机端。

所述第二判断单元通过如下方式确定货运订单是否可以重新发送的订单：

获取货运订单之前的最后一个货运订单；

判断所述最后一个货运订单与所述货运订单的订单价格、订单起始地址、订单终止地址是否相同；

如果相同，确定所述货运订单是重新发送的订单。

所述判断最后一个货运订单与所述货运订单的订单时间是否相差小于预设时间差；如果是，确定所述货运订单是重新发送的订单。

本发明实施例中，针对重新发送的货运订单进行补贴，以促进司机接受二次订单，提高订单的成功概率。由于对货运订单进行了订单类型的判断，可以实时解决货运订单不能被及时接单的问题，可以促进司机接单，提高货运订单被接单成功的可能性。

作为一个实施例，所述资源生成模块可以包括：

第一确定单元，用于确定至少两个数据集合；其中，每个数据集合包括至少一个数值；不同数据集合对应的数值均值不同。

第二确定单元，用于从所述至少两个数据集合中，随机确定目标数据集合；

第一选择单元，用于从所述目标数据集合中随机选择一个数值作为目标数值；

第一生成单元，用于生成与所述目标数值对应的补贴资源。

作为一个实施例，所述第一确定单元按照如下方式预先确定至少两个数据集合：

确定至少两个数值均值以及每个均值对应的数值个数；

基于每个数值均值对应的数值个数，按照预设数据分布规律随机生成每个数值均值对应的数据集合。

本发明实施例中，在生成补贴资源时，可以确定至少两个数据集合。而每个数据集合中可以包括至少一个数值，该至少两个数据集合的数值均值不同，也即数值均值的大小不同。同时由于数值总和等于所述共享资源的共享数量，说明该至少两个数据集合是在不同数值均值大小的基础上，实现对共享资源的共享数量的数量分配。在至少一个数据集合中确定目标数据集合，并从目标数据集合中随机选择一个数值作为目标数值，即是实现从分配共享资源的共享数量的至少两个数据集合中确定与所述共享资源的获取请求对应子资源的共享数量，以从共享资源中抽取目标数值对应的目标子资源。至少两个数据集合对共享数量的分配，即为对共享资源的分配，实现了分配结果的可控性，提高资源的分配效果。

作为一个实施例，所述资源生成模块可以包括：

第一获取单元，用于获取接收所述货运订单的至少一个司机端；

第一预估单元，用于基于所述至少一个司机端分别对应的至少一个历史订单，预估所述至少一个司机端中接受所述货运订单的司机数量；

第三确定单元，用于基于所述接受所述货运订单的司机数量，确定所述货运订单对应的补贴资源。

可选地，第一预估单元可以基于任一个司机端对应至少一个历史订单，判断所述任一个司机端对应司机是否接收所述货运订单；如果是，统计接收所述货运订单的司机数量，获得所述货运订单的接单人数；基于所述接单人数，确定所述货运订单对应的补贴资源。

可选地，所述第一预估单元具体可以用于：

分别确定所述每个历史订单与所述货运订单的订单相似度，获得至少一个订单相似度；

判断所述至少一个订单相似度中是否存在大于预设相似度阈值的历史订单。

作为一个实施例，所述第一预估单元具体还可以用于：

分别确定任一司机端对应的至少一个历史订单与所述货运订单的订单相似度，获得至少一个订单相似度；判断所述至少一个订单相似度中是否存在大于相似度阈值的历史订单；如果存在，确定所述任一司机端对应司机为接受所述货运订单的目标司机；统计所述目标司机的司机数量。

可选地，第一预估单元可以通过以下方式确定任一个历史订单与货运订单的订单相似度：

确定所述任一个历史订单的历史订单价格、历史订单起始位置、历史订单结束位置以及历史订单里程；

确定所述货运订单的订单价格、订单起始位置、订单结束位置以及订单里程；

获取所述历史订单价格与所述订单价格的价格相似度、所述历史订单起始位置与所述订单起始位置的起始相似度、所述历史订单结束位置与所述订单结束位置的结束相似度以及所述历史订单里程与所述订单里程的里程相似度；

分别计算价格相似度与价格权重、起始相似度与起始权重、结束相似度与结束权重以及里程相似度与里程权重的乘积，并将乘积相加获得相应的订单相似度。

其中，价格权重、起始权重、结束权重以及里程权重可以按照不同需求而设定。相似度阈值可以根据设置的权重而确定。例如，设定每一个权重为1时，相似度阈值可以为3.5；设置每一个权重为0.25时，相似度阈值可以为0.8。

通过分析司机的历史订单情况，可以判断司机是否可能接受任一用户的货运订单，进而估计所有接收到服务端发送的货运订单的司机数量，以根据司机数量确定货运补贴的补贴资源。通常，如果司机数量较大，可以设置补贴资源的补贴金额较少，如果司机数量较小，可以设置补贴资源的补贴金额较大。

本发明实施例中，为了确定货运订单的补贴资源，可以先获取可能接受该货运订单的司机人数，并基于接受货运订单的司机人数，确定货运订单的补贴资源。针对货运订单预估可能的接单人数，可以确定该货运订单是否容易成功完成，进而可以根据接单司机的司机数量，确定货运订单的补贴资源，使得补贴资源的确定与货运订单容易成功与否进行关联，获得的补贴资源具备较高的针对性，可以提高货运订单的成功概率。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。此外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此，若文中描述一第一装置耦接于一第二装置，则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置，或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述申请构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。