一种基于特征加权模糊支持向量机的音乐流派分类方法及系统与流程

文档序号:17162588发布日期:2019-03-20 00:57阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明涉及一种基于特征加权模糊支持向量机的音乐流派分类方法及系统,属于音乐内容检索及模式识别技术领域。本发明的分类器选择模糊支持向量机,能够根据不同输入样本对分类贡献的不同,赋以相应隶属度,目的在于能够很好的减少噪声的影响;用reliefF特征选择算法计算出的各特征权重,用于对模糊支持向量机的隶属度的确定方法,考虑到了不同权重的特征对分类影响大小的不同;针对盲区不可分点,用该点到各个类中心的加权欧氏距离进行多类别概率划分,符合当下音乐多元化的实质。

技术研发人员:贾连印;左喻灏;丁家满;游进国;李晓武;雷妍;沈兵林;胡俊涛
受保护的技术使用者:昆明理工大学
技术研发日:2018.09.28
技术公布日:2019.03.19
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