一种优惠数据提供方法、装置以及设备与流程

本申请涉及电子商务领域，具体而言，涉及一种优惠数据提供方法、装置以及设备。

背景技术：

随着现代生活节奏的加快以及生活水平的提高，人们外出消费的次数也越来越频繁，在人们外出消费时，经常会由于商家的繁多，而面临不知去哪一家商家去消费的困扰。此时，商家为了能够吸引更多地顾客前来消费，往往采用一些优惠手段。

在现有技术中，商家往往都是根据商家的自身需求或开展的优惠活动，为消费者提供相应的优惠数据，众多顾客获得的优惠数据一致。这样的优惠数据往往不符合顾客的需求或顾客的实际状态，降低了优惠数据的使用力度，对顾客的消费促进作用有限。

技术实现要素：

本申请提供一种优惠数据提供方法，以使优惠数据尽量符合顾客的实际状态，提高优惠数据的使用力度，从而提高优惠数据对顾客的消费促进作用。本申请另外提供一种优惠数据提供装置、电子设备和存储介质。

本申请提供一种优惠数据提供方法，包括：

获得顾客的特征信息；

根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

可选的，所述获得顾客的特征信息，包括：获得所述顾客的生物特征信息；

所述根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，包括：将所述顾客的生物特征信息与会员信息库中的会员生物特征信息进行对比，获得与所述顾客的生物特征信息匹配的会员生物特征信息；

根据所述匹配的会员生物特征信息，获得与所述匹配的会员生物特征信息对应的会员信息。

可选的，所述顾客的生物特征信息包括以下至少一种信息：

所述顾客的头部图像；

所述顾客的指纹信息；

所述顾客的掌纹信息；

所述顾客的虹膜信息。

可选的，所述获得顾客的特征信息，包括：获得顾客的会员标识信息；

所述根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，包括：根据所述顾客的会员标识信息，获得与所述顾客的会员标识信息对应的会员信息。

可选的，所述根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，包括：根据所述顾客的特征信息，生成包括所述顾客的特征信息的会员信息。

可选的，所述顾客的会员信息还包括所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息；

所述根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据，包括：根据所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息，生成针对所述顾客的优惠数据。

可选的，所述根据所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息，生成针对所述顾客的优惠数据，包括：

根据所述顾客的会员状态信息，判断所述顾客的会员状态是否有效；

如果所述顾客的会员状态有效，则根据所述顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成所述顾客的初始优惠数据；

计算所述顾客的初始优惠数据与所述候选优惠金额之间的相似度；

将满足相似度条件的候选优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据。

可选的，所述根据所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息，生成针对所述顾客的优惠数据，包括：

根据所述顾客的会员状态信息，判断所述顾客的会员状态是否有效；

如果所述顾客的会员状态有效，则根据所述顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成所述顾客的初始优惠数据；

计算所述顾客的初始优惠数据与至少一个候选优惠数据的平均优惠数据；

将所述平均优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据。

可选的，还包括：

如果所述顾客的会员状态无效，则从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成针对所述顾客的优惠数据。

可选的，还包括：

向所述顾客发出是否成为会员或是否恢复会员的提示信息；

获得所述顾客针对所述提示信息的响应信息。

可选的，所述顾客的会员信息包括所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息；

所述获得顾客的特征信息，包括：获得顾客群体中多个顾客的特征信息；

所述根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，包括：根据所述多个顾客的特征信息，获得所述多个顾客的会员信息；

所述根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据，包括：

根据所述多个顾客的会员状态信息，判断所述多个顾客中的每个顾客的会员状态是否有效；

根据会员状态有效的顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与会员状态有效的顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据，计算候选优惠数据的第一平均优惠数据；

从所述多个顾客中的每个顾客的历史消费信息中获得每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成每个顾客的初始优惠数据，计算初始优惠数据的第二平均优惠数据；

计算所述第一平均优惠数据与所述第二平均优惠数据的第三平均优惠数据；

将所述第三平均优惠数据确定为针对所述顾客群体的优惠数据。

可选的，所述顾客的会员信息包括所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息；

所述获得顾客的特征信息，包括：获得顾客群体中多个顾客的特征信息；

所述根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，包括：根据所述多个顾客的特征信息，获得所述多个顾客的会员信息；

所述根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据，包括：

根据所述多个顾客的会员状态信息，判断所述多个顾客中的每个顾客的会员状态是否有效；

从会员状态有效的顾客的会员等级信息中选择会员等级最高的最高会员等级信息；

根据所述最高会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述最高会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述多个顾客中的每个顾客的历史消费信息中获得每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成每个顾客的初始优惠数据；

从每个顾客的初始优惠数据中选择优惠最高的初始优惠数据；

从与所述最高会员等级信息对应的候选优惠数据和优惠最高的初始优惠数据中，选择优惠最高的优惠数据作为针对所述顾客群体的优惠数据。

可选的，还包括：

获得商品信息；

根据所述针对所述顾客的优惠数据和所述商品信息，生成针对所述顾客的消费模板信息；

将所述消费模板信息提供给所述顾客。

本申请提供一种优惠数据提供装置，包括：

特征信息获得单元，用于获得顾客的特征信息；

会员信息获得单元，用于根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

优惠数据生成单元，用于根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

优惠数据提供单元，用于将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

可选的，所述特征信息获得单元具体用于获得所述顾客的生物特征信息；

所述会员信息获得单元具体用于：

将所述顾客的生物特征信息与会员信息库中的会员生物特征信息进行对比，获得与所述顾客的生物特征信息匹配的会员生物特征信息；

根据所述匹配的会员生物特征信息，获得与所述匹配的会员生物特征信息对应的会员信息。

可选的，所述顾客的生物特征信息包括以下至少一种信息：

所述顾客的头部图像；

所述顾客的指纹信息；

所述顾客的掌纹信息；

所述顾客的虹膜信息。

可选的，所述特征信息获得单元具体用于获得顾客的会员标识信息；

所述会员信息获得单元具体用于根据所述顾客的会员标识信息，获得与所述顾客的会员标识信息对应的会员信息。

可选的，所述会员信息获得单元具体用于根据所述顾客的特征信息，生成包括所述顾客的特征信息的会员信息。

可选的，所述会员信息获得单元还用于，获得所述顾客的会员信息中的所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息；

所述优惠数据生成单元具体用于，根据所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息，生成针对所述顾客的优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元具体用于：

根据所述顾客的会员状态信息，判断所述顾客的会员状态是否有效；

如果所述顾客的会员状态有效，则根据所述顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成所述顾客的初始优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元包括：

第一顾客的优惠数据生成子单元，用于计算所述顾客的初始优惠数据与所述候选优惠金额之间的相似度；

将满足相似度条件的候选优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据；

第二顾客的优惠数据生成子单元，用于计算所述顾客的初始优惠数据与至少一个候选优惠数据的平均优惠数据；

将所述平均优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元还包括：

第三顾客的优惠数据生成子单元，用于如果所述顾客的会员状态无效，则从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成针对所述顾客的优惠数据；

会员办理子单元，用于向所述顾客发出是否成为会员或是否恢复会员的提示信息；

获得所述顾客针对所述提示信息的响应信息。

可选的，所述特征信息获得单元具体用于获得顾客群体中多个顾客的特征信息；

所述会员信息获得单元具体用于根据所述多个顾客的特征信息，获得所述多个顾客的会员信息；

所述优惠数据生成单元具体用于根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

所述顾客的会员信息包括所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息。

可选的，所述优惠数据生成单元具体用于：

根据所述多个顾客的会员状态信息，判断所述多个顾客中的每个顾客的会员状态是否有效；

根据所述会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述多个顾客中的每个顾客的历史消费信息中获得每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成每个顾客的初始优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元还包括：

第四顾客的优惠数据生成子单元，用于根据所述候选优惠数据计算第一平均优惠数据；

根据每个顾客的所述初始优惠数据，计算初始优惠数据的第二平均优惠数据；

计算所述第一平均优惠数据与所述第二平均优惠数据的第三平均优惠数据；

将所述第三平均优惠数据确定为针对所述顾客群体的优惠数据；

第五顾客的优惠数据生成子单元，用于从每个顾客的初始优惠数据中选择优惠最高的初始优惠数据；

从每个顾客的初始优惠数据中选择优惠最高的初始优惠数据；

从与所述最高会员等级信息对应的候选优惠数据和优惠最高的初始优惠数据中，选择优惠最高的优惠数据作为针对所述顾客群体的优惠数据。

可选的，所述优惠数据提供单元具体用于：

获得商品信息；

根据所述针对所述顾客的优惠数据和所述商品信息，生成针对所述顾客的消费模板信息；

将所述消费模板信息提供给所述顾客。

本申请提供一种电子设备，包括：

处理器；

以及，

存储器，用于存储优惠数据提供方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该优惠数据提供方法的程序后，执行下述步骤：

获得顾客的特征信息；

根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

本申请提供一种计算机存储介质，

所述计算机存储介质存储有优惠数据提供方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得顾客的特征信息；

根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

本申请提供的优惠数据提供方法，根据顾客的会员信息，生成针对顾客的优惠数据，使得优惠数据尽量符合顾客的实际状态，提高了优惠数据的使用力度，从而提高了优惠数据对顾客的消费促进作用。

另外，本申请可以在顾客消费之前，将根据顾客的会员信息生成的针对顾客的优惠数据提供给顾客，可以在一定程度上引导顾客消费，从而会在一定程度上提高顾客的消费力度。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的一种优惠数据提供方法操作流程图。

图2是本申请实施例一提供的顾客的一种优惠数据生成流程图。

图3是本申请实施例二提供的一种优惠数据提供装置示意图。

图4是本申请实施例三提供的一种优惠数据提供电子设备示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

本申请提供一种优惠数据提供方法，本申请同时涉及一种优惠数据提供装置、电子设备和存储介质。

实施例一

该优惠数据提供方法具体实施例如下：

参照图1，其示出了本申请实施例一提供的一种优惠数据提供方法操作流程图。本申请实施例一具体以餐厅对用餐顾客进行优惠数据提供为例，对该优惠数据提供方法进行了详细说明，该优惠数据提供方法步骤如下：

步骤s101，获得顾客的特征信息，根据顾客的特征信息，获得顾客的会员信息。

具体的，顾客在进入餐厅进行点餐时，服务人员首先会咨询顾客是否为该餐厅的会员，在确认顾客的会员身份并征得该顾客的同意后，服务人员会采取一定的方法来获得所述顾客的会员信息，并根据会员信息对该顾客提供优惠。但是，为了获得顾客的会员信息，服务人员需要先获得顾客的特征信息，然后根据顾客的特征信息，获得该顾客的会员信息。

首先需要说明的是，本申请实施例一中获得顾客的特征信息的其中一种方式为：获得顾客的生物特征信息。其中，顾客的生物特征信息包括以下至少一种信息：顾客的头部图像，顾客的指纹信息，顾客的掌纹信息，顾客的虹膜信息等。但是本申请实施例一中具体以获得的顾客的生物特征信息为顾客的头部图像为例，对图1所示的流程进行详细的说明。

首先，为了获得顾客的特征信息，服务人员通常会采用pos端通过扫描或人脸识别等方式获得顾客的头部图像，并控制pos端对获得的顾客的头部图像进行相应地优化处理。然后，将经过优化处理的顾客的头部图像上传至该餐厅的会员信息库中进行进一步的校验。即，先获得顾客的头部图像，然后在会员信息库中校验该顾客的头部图像。

当顾客在该餐厅办理会员时，服务人员需要获取顾客的头部图像和顾客的性别、年龄等相关顾客的特征信息，并根据相关顾客的特征信息对顾客进行会员的办理。在会员办理成功后，相关顾客的特征信息会被服务人员上传至该餐厅的会员数据库保存，作为该餐厅会员信息库中的会员头部图像和其它标识信息，并生成一张具有独特标识的会员卡和包含该会员头部图像及标识信息等的会员信息。在顾客进行消费或者随着时间的变化，该餐厅的信息库会不断更新变动该顾客的会员信息。上述服务人员将经过优化处理的顾客的头部图像上传至该餐厅的会员信息库中进行进一步的校验，即将顾客的头部图像与会员信息库中的会员头部图像进行对比，获得与该顾客的头部图像匹配的会员头部图像。详细的，将经过处理的顾客的头部图像与该餐厅信息库中全部的会员头部图像进行依次地对比，在此之前，可以预先设置一个相似度阈值，如果两者对比的相似度等于或超出该阈值时，即认为在会员信息库中获得与顾客的头部图像匹配的会员头部图像。

在本申请实施例一中相似度阈值设置为90％，即，即顾客的头部图像与会员信息库中的某一会员头部图像对比相似度超过90％(包括90％)时，则匹配成功。在具体实施时，可根据每一个餐厅的设备和会员基数的不同，做出相应地调整。

在会员信息库中获得与顾客的头部图像匹配的会员头部图像后，需要根据匹配的会员头部图像，获得与所述匹配的会员头部图像对应的会员信息。具体的，根据会员信息库中的会员头部图像，获得与该会员头部图像对应的会员信息。

如果本申请实施例中获得的顾客的生物特征信息为顾客的指纹信息，顾客的掌纹信息，顾客的虹膜信息等生物特征信息时，具体操作和获得的顾客的生物特征信息为顾客的头部图像时类似。

此外，本申请实施例一中获得顾客的特征信息的方式，除去上述获得顾客的生物特征信息外，还包括：获得顾客的会员标识信息。此时，根据顾客的特征信息，获得顾客的会员信息，包括：根据所述顾客的会员标识信息，获得与所述顾客的会员标识信息对应的会员信息。需要说明的是，该会员标识信息为上述能够独特标识顾客会员的信息，如：会员卡卡号。服务人员想要获得顾客的会员信息，可以咨询该顾客的会员卡卡号，该会员卡卡号在顾客办理会员时，会生成并保存在该餐厅会员信息库中。当服务人员在获得了该会员卡卡号后，即可通过在信息库中查询到与该会员卡卡号对应的会员信息。

顾客的会员标识信息也可以不是会员对应的卡号，而是独特的二维码图片，或者磁条信息等，但无论顾客的会员标识信息是哪种形式，都需要能够唯一标识顾客的会员身份，并且能够通过该会员标识信息查询到与之匹配的会员信息。

需要说明的是，无论获得顾客的特征信息具体是指：获得所述顾客的头部图像，或者获得顾客的会员标识信息，在根据顾客的特征信息，获得顾客的会员信息时，都需要根据获得顾客的特征信息，生成包括顾客的特征信息的会员信息。具体的，不论采取上述两种方式中的那种方式获取顾客的会员信息，在生成会员信息时，都要让该会员信息包括顾客的特征信息，即顾客在办理会员时，信息库中保存的该顾客的年龄、性别、头部头像以及顾客的会员标识信息(包括会员卡卡号、二维码信息或者磁条信息等)。这样能够让服务员人员和顾客更清楚地识别该会员所属人等情况。

在获取顾客的会员信息后，需要对该顾客的会员信息做进一步的处理后，才能够得到该顾客可以享受的优惠数据。此时，请再参考图1，想要根据会员信息对该顾客提供优惠，则要执行步骤s102，根据顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据。

具体的，在步骤s101中，根据顾客的特征信息，生成并获得了包括顾客的特征信息的会员信息。但是需要了解，获得的会员信息中不仅仅只是包括了顾客的特征信息，而且还包括了顾客的会员状态信息、顾客的会员等级信息和顾客的历史消费信息中的至少一种信息。即，所述会员信息中既包括了不可变动的用于识别和确认顾客会员身份的顾客的特征信息，还包括了可随时间变化和顾客消费情况变化而改变的顾客的会员状态信息、顾客的会员等级信息和顾客的历史消费信息等可变信息。

在获得顾客的会员状态信息、顾客的会员等级信息和顾客的历史消费信息中的至少一种信息后，根据顾客的会员信息，生成针对顾客的优惠数据，包括：根据顾客的会员状态信息、顾客的会员等级信息和顾客的历史消费信息中的至少一种信息，生成针对该顾客的优惠数据。

请参照图2，其示出了本申请实施例一提供的顾客的优惠数据生成流程图。在生成针对顾客的优惠数据时，先要执行步骤s201，根据顾客的会员状态信息，判断顾客的会员状态是否有效。因为顾客的会员状态信息是一种可变信息，用户可以根据自己的考虑来决定会员状态信息，即，注销该会员，让该会员状态信息为无效状态，或者为了自己用餐的方便和优惠，一直让该会员状态信息为有效状态。此外，餐厅也可以根据情况来决定顾客的会员状态信息。在顾客的会员状态信息为注销状态时，虽然在信息库中可以查询到顾客的会员信息，但是顾客的会员并不能够使用。所以，在获取顾客的会员信息后，必须先根据顾客的会员状态信息，判断顾客的会员状态是否有效。

如果顾客的会员状态有效，则执行步骤s202，根据顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据。即，在顾客的会员状态为有效状态时，才能够进一步使用该会员对应的会员等级生成相应的优惠数据。在顾客在办理会员时，会根据自身情况，选择办理不同等级的会员，本申请实施例一中该餐厅的会员等级由低到高依次为：普通会员、青铜会员、白银会员、黄金会员、铂金会员、钻石会员。不同等级的会员可在该餐厅中享受的优惠金额和优惠范围不同，即可享受的优惠数据不同，该优惠数据称为候选优惠数据。

需要说明的是，上述会员等级信息还可以根据消费金额的积累以及时间的积累，发生相应的改变。不同的店铺可以根据自身的情况进行会员等级的划分和命名。此外，餐厅需要预先设置会员等级信息与优惠数据的对应关系，并保存在会员信息库中，这样才能完成后续的根据顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找到与不同会员等级信息对应的会员顾客可享受优惠数据，即候选优惠数据。

请再参照图2，在查找到候选优惠数据后，服务人员还可根据顾客的会员信息，进一步从会员信息中的顾客的历史消费信息中获得顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，然后，执行步骤s203，根据顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成顾客的初始优惠数据。

当获取了候选优惠数据以及初始优惠数据，即可生成针对顾客的优惠数据，此时，执行步骤s204，生成针对顾客的优惠数据。本申请实施例一中生成针对顾客的优惠数据，有两种不同的途径。

第一种途径为，首先，计算顾客的初始优惠数据与候选优惠数据之间的相似度。然后，将满足相似度条件的候选优惠数据确定为针对顾客的优惠数据。具体的，由于初始优惠数据是根据顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据生成的，所以，生成的初始优惠数据可能不止一个。而且同一顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据也可能不唯一。此时，可以预先设置一个优惠相似度阈值(如80％)，然后将全部候选优惠数据中的可享受的优惠金额，可以享受优惠的餐品以及可以享受的折扣，依次和多个初始优惠数据中的可享受的优惠金额，可以享受优惠的餐品以及可以享受的折扣一一进行比较。当有一个或多个候选优惠数据和初始优惠数据的相似度达到或超过设置的阈值时，就将满足相似度条件的候选优惠数据确定为针对顾客的优惠数据。

在第一种途径中，优惠相似度阈值的设置可根据具体情况的不同而做出相应地变化。此外，计算顾客的初始优惠数据与候选优惠数据之间的相似度时，还可以直接将候选优惠数据中优惠金额，依次和多个初始优惠数据中的优惠金额一一进行比较。最后将与初始优惠数据中的优惠金额相似度最高的候选优惠数据确定为针对顾客的优惠数据。

第二种途径为，将与顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据和根据顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成的顾客的初始优惠数据，全部提取出来。然后，计算顾客的初始优惠数据与至少一个候选优惠数据的平均优惠数据，并将平均优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据。

上述两种途径都能确定针对所述顾客的优惠数据，第一种途径可以生成不止一个针对顾客的优惠数据，这样会增加顾客的可选择性。第二种途径由于是通过计算平均值的方式来实现，最后生成的针对顾客的优惠数据更具有代表性。

如果在获取会员信息后，根据顾客的会员状态信息，判断顾客的会员状态无效，此时，则可以从顾客的历史消费信息中获得顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，然后根据顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成针对所述顾客的优惠数据。

在顾客会员状态无效或顾客非本餐厅会员时，服务人员可以向顾客发出是否成为会员或是否恢复会员的提示信息，并在顾客进行答复后，获得顾客针对该提示信息的响应信息。如果顾客确认重新激活会员，则可以按照上述客的会员状态有效时，生成针对顾客的优惠数据方式，来确定针对顾客的优惠数据。如果顾客决定办理本餐厅的会员时(即成为本餐厅新会员时)，则可以根据顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据，并将该候选优惠数据直接作为针对顾客的优惠数据。

需要说明的是，如果来该餐厅用餐的顾客为顾客群体时，则根据顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，然后根据顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据的在具体执行时，就会和上述生成针对非顾客群体的优惠数据的操作略有不同。

具体的，在针对用餐顾客群体进行优惠数据提供时，所述获得顾客的特征信息，包括获得顾客群体中多个顾客的特征信息。然后，根据顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息，包括：根据多个顾客的特征信息，获得多个顾客的会员信息。虽然获取的顾客的会员信息是顾客群体中多个顾客的会员信息，但是每一个顾客会员信息也都是包括顾客的会员状态信息、顾客的会员等级信息和顾客的历史消费信息中的至少一种信息。

在来该餐厅用餐的顾客为顾客群体时，在根据顾客的会员信息，生成针对顾客的优惠数据时，也需要先对顾客的会员信息进行判断，但是，针对用餐群体时，需要根据多个顾客的会员状态信息，判断多个顾客中的每个顾客的会员状态是否有效。在对每个顾客的会员状态都进行判断后，有两种不同的处理方式可生成针对顾客群体的优惠数据。第一种方式，需要先根据会员状态有效的顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与会员状态有效的顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据，计算候选优惠数据的第一平均优惠数据。即，获取会员状态有效的会员可享受的候选优惠数据，并将全部候选优惠数据进行平均值计算，得出第一平均优惠数据。

在得出第一平均优惠数据后，还需要从多个顾客中的每个顾客的历史消费信息中获得每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，然后，根据每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成每个顾客的初始优惠数据，并针对全部初始优惠数据进行平均值计算，即计算初始优惠数据的第二平均优惠数据。

当计算出第一平均优惠数据和第二平均优惠数据后，为了使最终生成的优惠数据更加符合用餐顾客群体中多个顾客的需求，需要进一步计算第一平均优惠数据与第二平均优惠数据的第三平均优惠数据，并将该第三平均优惠数据确定为针对顾客群体的优惠数据。

在对用餐顾客群体中每个顾客的会员状态都进行判断后，第二种生成针对顾客群体的优惠数据的方式为，先从会员状态有效的顾客的会员等级信息中选择会员等级最高的最高会员等级信息，并根据最高会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与该最高会员等级信息对应的候选优惠数据。然后，从多个顾客中的每个顾客的历史消费信息中获得每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，根据每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成每个顾客的初始优惠数据，并从每个顾客的初始优惠数据中选择优惠最高的初始优惠数据。

最后，从与最高会员等级信息对应的候选优惠数据和优惠最高的初始优惠数据中，选择优惠最高的优惠数据作为针对顾客群体的优惠数据。

因为会员等级越高，顾客可享受的优惠越大，而且在生成针对顾客群体的优惠数据时，使用的初始优惠数据是全部初始优惠数据中优惠最高的一个，所以第二种方式生成的针对顾客群体的优惠数据，能够为用餐顾客提供最大的优惠力度。

在生成针对用餐顾客(包括用餐个人和用餐群体)的优惠数据后，需要执行步骤s103，将针对顾客的优惠数据提供给顾客。

具体的，需要先获得商品信息，该商品信息中包括商品的分类、价格、生成日期、产地以及优惠信息等。本申请实施例一种的商品为餐厅的全部餐品，餐品信息中包括餐品的分类、名称、价格以及优惠信息等。在获得餐品信息后，需要进一步根据针对所述顾客的优惠数据和所述餐品信息，生成针对所述顾客的消费模板信息，这样在消费模板信息中不仅可以让顾客获得餐品的详细信息，而且能够让顾客一目了然的看出自己可享受的优惠数据。

最后，将该消费模板信息提供给顾客，这样顾客在消费之前就能够得知自己可享受的优惠数据，这样，顾客在点餐时就能够在自己可享受的最大优惠基础上，选择出自己想要的餐品。

实施例二

在上述的实施例中，提供了一种优惠数据提供方法，与之相对应的，本申请实施例二提供了一种优惠数据提供装置。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

参照图3，其示出了本申请实施例二提供的一种优惠数据提供装置示意图。

该优惠数据提供装置包括：

特征信息获得单元301，用于获得顾客的特征信息；

会员信息获得单元302，用于根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

优惠数据生成单元303，用于根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

优惠数据提供单元304，用于将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

可选的，所述特征信息获得单元301具体用于获得所述顾客的生物特征信息；

所述会员信息获得单元302具体用于：

将所述顾客的生物特征信息与会员信息库中的会员生物特征信息进行对比，获得与所述顾客的生物特征信息匹配的会员生物特征信息；

根据所述匹配的会员生物特征信息，获得与所述匹配的会员生物特征信息对应的会员信息。

可选的，所述顾客的生物特征信息包括以下至少一种信息：

所述顾客的头部图像；

所述顾客的指纹信息；

所述顾客的掌纹信息；

所述顾客的虹膜信息。

可选的，所述特征信息获得单元301具体用于获得顾客的会员标识信息；

所述会员信息获得单元302具体用于根据所述顾客的会员标识信息，获得与所述顾客的会员标识信息对应的会员信息。

可选的，所述会员信息获得单元302具体用于根据所述顾客的特征信息，生成包括所述顾客的特征信息的会员信息。

可选的，所述会员信息获得单元302还用于，获得所述顾客的会员信息中的所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息；

所述优惠数据生成单元303具体用于，根据所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息，生成针对所述顾客的优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元303具体用于：

根据所述顾客的会员状态信息，判断所述顾客的会员状态是否有效；

如果所述顾客的会员状态有效，则根据所述顾客的会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述顾客的会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成所述顾客的初始优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元303包括：

第一顾客的优惠数据生成子单元，用于计算所述顾客的初始优惠数据与所述候选优惠金额之间的相似度；

将满足相似度条件的候选优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据；

第二顾客的优惠数据生成子单元，用于计算所述顾客的初始优惠数据与至少一个候选优惠数据的平均优惠数据；

将所述平均优惠数据确定为针对所述顾客的优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元303还包括：

第三顾客的优惠数据生成子单元，用于如果所述顾客的会员状态无效，则从所述顾客的历史消费信息中获得所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据所述顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成针对所述顾客的优惠数据；

会员办理子单元，用于向所述顾客发出是否成为会员或是否恢复会员的提示信息；

获得所述顾客针对所述提示信息的响应信息。

可选的，所述特征信息获得单元301具体用于获得顾客群体中多个顾客的特征信息；

所述会员信息获得单元302具体用于根据所述多个顾客的特征信息，获得所述多个顾客的会员信息；

所述优惠数据生成单元303具体用于根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

所述顾客的会员信息包括所述顾客的会员状态信息、所述顾客的会员等级信息和所述顾客的历史消费信息中的至少一种信息。

可选的，所述优惠数据生成单元303具体用于：

根据所述多个顾客的会员状态信息，判断所述多个顾客中的每个顾客的会员状态是否有效；

根据所述会员等级信息以及会员等级信息与优惠数据的对应关系，查找与所述会员等级信息对应的候选优惠数据；

从所述多个顾客中的每个顾客的历史消费信息中获得每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据；

根据每个顾客的历史消费次数和历史消费金额数据中的至少一种数据，生成每个顾客的初始优惠数据。

可选的，所述优惠数据生成单元303还包括：

第四顾客的优惠数据生成子单元，用于根据所述候选优惠数据计算第一平均优惠数据；

根据每个顾客的所述初始优惠数据，计算初始优惠数据的第二平均优惠数据；

计算所述第一平均优惠数据与所述第二平均优惠数据的第三平均优惠数据；

将所述第三平均优惠数据确定为针对所述顾客群体的优惠数据；

第五顾客的优惠数据生成子单元，用于从每个顾客的初始优惠数据中选择优惠最高的初始优惠数据；

从每个顾客的初始优惠数据中选择优惠最高的初始优惠数据；

从与所述最高会员等级信息对应的候选优惠数据和优惠最高的初始优惠数据中，选择优惠最高的优惠数据作为针对所述顾客群体的优惠数据。

可选的，所述优惠数据提供单元304具体用于：

获得商品信息；

根据所述针对所述顾客的优惠数据和所述商品信息，生成针对所述顾客的消费模板信息；

将所述消费模板信息提供给所述顾客。

实施例三

本申请实施例三提供了与上述优惠数据提供方法对应的电子设备。

如图4所示，其示出了本申请实施例三提供的一种优惠数据提供电子设备示意图。

所述优惠数据提供电子设备包括：

处理器401；

以及，

存储器402，用于存储优惠数据提供方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该优惠数据提供方法的程序后，执行下述步骤：

获得顾客的特征信息；

根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

实施例四

本申请实施例四提供了与优惠数据提供方法对应的存储介质。

所述计算机存储介质存储有优惠数据提供方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得顾客的特征信息；

根据所述顾客的特征信息，获得所述顾客的会员信息；

根据所述顾客的会员信息，生成针对所述顾客的优惠数据；

将针对所述顾客的优惠数据提供给所述顾客。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储介质或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。