一种电子商务平台的智能推荐管理系统的制作方法

文档序号:17069229发布日期:2019-03-08 23:10阅读:247来源:国知局
一种电子商务平台的智能推荐管理系统的制作方法

本发明属于电子商务平台,涉及到一种电子商务平台的智能推荐管理系统。



背景技术:

近年来,随着信息技术和互联网的不断迅速发展,电子商务在社会和生活中的地位越来越显著,电子商务系统为用户提供越来越多的选择,在大数据时代的到来,电子商务网站的商品以指数速度增长,不论其数量上还是种类上都是人们难以想象的,这更增大了迅速准确获取自己想要商品的难度,使得用户在搜索商品时,需花费大量的时间和精力,且难以找到自己所想要的商品,特别对于服装,随着人们生活水平的提高,人们对精神以及物质上的需求逐渐提高,当人们在电子商务平台查找所需要服装种类时,无法根据用户的身高、体重、三围等参数以及用户输入的关键词进行有效地筛选,导致用户在查找时浪费大量的时间和精力;

现有电子商务平台通过输入关键字来进行简单的筛选,无法结合用户的身高、体重和三围等参数进行有效地筛选和推荐,存在筛选的准确性差、效率低以及智能化特性差的问题,为了解决以上问题,现设计一种电子商务平台的智能推荐管理系统。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供的电子商务平台的智能推荐管理系统,通过管理服务器并结合商务数据库、调取服务器和信息推送模块,对用户进行智能推荐,以解决现有电子商务平台存在的筛选准确性差、筛选效率低以及智能化特性差的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种电子商务平台的智能推荐管理系统,包括用户终端、商务数据库、调取服务器、管理服务器和信息推送模块;

调取服务器与用户终端、商务数据库、管理服务器连接,管理服务器与商务数据库和信息推送模块连接,信息推送模块与用户终端连接;

用户终端用于输入需检索信息以及用户的基本特征参数,并将输入的需检索信息和用户的基本特征参数发送至调取服务器,且接收信息推送模块依次推送的服装吻合度系数由高到低所对应的各服装类别下的各服装;

商务数据库用于存储不同服装类别下的各服装对应的若干关键词,统计上一季度或年内各服装类别所销售的总数量,并按照从多到少的顺序对各服装类别进行排序,分别为1,2,...,i,...,n,同一服装类别中各服装按照销量由高到低的顺序进行排序,依次为1,2,...,g,且同一服装类别包括若干关键词,同一服装类别中的各关键词按照关键词所占的比例程度由大到小进行排序,分别为1,2,...,j,...,m,同一服装类别中各服装对应的关键词构成标准关键词集合aig(aig1,aig2,...,aigj,...,aigm),aigj表示为第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键词,标准关键词集合中各关键词对应的比重分别为saig1,saig2,...,saigj,...,saigm,saij表示为第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键词所占的比重;

商务数据库内存储有不同身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级的尺码信息对应的模特模型级别,各模特模型级别对应不同的服装类别尺码,各模特模型级别按照设定的顺序进行排序,分别为r1,r2,...,rv,各模特模型等级对应的集合为rv(rv1,rv2,...,rvw),rvw表示为第v个模特模型等级中第w个特征参数的等级,不同模特模型级别内至少有一个特征参数的等级不同,各模特模型级别中依次对身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围的特征等级进行排序,所述身高等级按照身高由高到低的顺序进行排序,依次为s1,s2,...,sf,sf表示为第f个身高等级对应的身高范围,不同身高等级对应不同的身高范围,s1表示的身高范围为90-95cm,每个身高等级中最高身高与最低身高间的差值均为5cm,所述体重等级按照体重由高到低的顺序进行排序,依次为t1,t2,...,tf,tf表示为第f个体重等级对应的体重体重范围,t1表示的体重范围为30-32kg,不同体重等级对应的不同的体重范围,所述肩宽等级按照肩宽尺寸由高到低的顺序进行排序,依次为k1,k2,...,kf,kf表示为第f个肩宽等级对应的肩宽尺寸范围,k1表示的肩宽范围为35-36cm,不同肩宽等级对应的肩宽尺寸范围不同,所述胸围等级、腰围等级和臀围等级按照尺寸由大到小的顺序进行排序,分别为x1,x2,...,xf、y1,y2,...,yf、u1,u2,...,uf,且xf、yf和uf分别表示为第f个胸围等级对应的尺寸范围、第f个腰围等级对应的尺寸范围以及第f个臀围等级对应的尺寸范围,x1表示的胸围范围为70-72cm,y1表示的腰围范围为50-52cm,u1表示的臀围范围为55-57cm;

调取服务器用于接收用户终端发送的输入检索信息,将接收的检索信息分别与商务数据库中存储的各服装类别对应的若干关键词进行逐一对比,获得检索信息中的关键词,将获得的关键词构成检索关键词集合b(b1,b2,...,bf),bf表示为检索信息中的第f个关键词,调取服务器将检索关键词集合中的各关键词分别与不同服装类别下对应的关键词集合中的各关键词进行对比,得到对比关键词集合a′ig(a′ig1,a′ig2,...,a′igj,...,a′igm),a′igj表示为检索关键字集合中的各关键字与第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键字的对比值,若检索关键字集合中的各关键字均未与第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键字相同,则取a′igj等于0,反之则取a′igj等于t,t为固定的数值,调取服务器将得到的对比关键词集合发送至管理服务器;

同时,调取服务器接收用户终端发送的用户基本特征参数,提取用户基本特征参数中的身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围尺寸,并将接收的身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围尺寸分别与商务数据库中对应的不同身高等级对应的范围、体重等级对应的范围、肩宽等级对应的范围、胸围等级对应的范围、腰围等级对应的范围以及臀围等级对应的范围进行逐一对比,获得该用户的各特征等级,调取服务器将获得的用户身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级发送至管理服务器;

管理服务器接收调取服务器发送的用户的身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级并构成用户筛选等级集合d(d1,d2,...,dw),dw表示为第i个特征参数的等级,根据用户筛选等级集合中的各特征参数的等级逐一与商务数据库中存储的各模特模型等级中的各特征参数等级进行对比,得到对比模特模型等级集合r′v(r′v1,r′v2,...,r′vw),r′vw表示为第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级的对比值,管理服务器根据对比模特模型等级集合r′v统计用户的特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数pv,管理服务器筛选出用户特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数最大的模特模型级别;

管理服务器根据筛选出的用户特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数最大的模特模型级别,提取匹配度系数最大的模特模型级别间的服装类别尺码,并接收调取服务器发送的对比关键字集合,统计输入检索信息以及用户特征参数与各服装类别下的服装吻合度系数qvig表示为用户与第v个服装类别中的第g个服装的吻合匹配度系数,c表示为影响变化因子,所述影响变化因子等于该服装类别下的服装数量占购买的服装总数量的比值,a′igj表示为检索关键字集合中的各关键字与第i个服装类别中第g个服装中的第j个关键字的对比值,saigj表示为第i个服装类别中第g个服装中的第j个关键词所占的比重,表示为用户特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数最大的模特模型级别间的匹配度符合系数,管理服务器将各服装类别下的服装吻合度系数与设定的标准服装吻合度系数进行对比,剔除各服装类别下的服装吻合度系数小于设定的标准服装吻合度系数的服装,并将大于设定的标准服装吻合度系数的各服装类别下的各服装按照服装吻合度系数由高到低的顺序依次发送至信息推送模块;

信息推送模块接收管理服务器发送的各服装类别下的各服装的吻合度系数,并根据接收的先后顺序,依次将接收该吻合度系数对应的各服装类别下的各服装推送至用户终端。

进一步地,所述用户的基本特征参数包括用户的身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围。

进一步地,第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键词所占的比重在同一服装类别中,saig1>saig2>...>saigj>...>saigm,且saig1+saig2+...+saigj+...+saigm=1。

进一步地,每个体重等级中最高体重数值与最低体重数值间的差值为2kg,每个肩宽等级中最大肩宽尺寸与最小肩尺寸间的差值相同,为1cm,每个胸围等级中最高胸围尺寸与最低胸围尺寸间的差值、每个腰围等级中最高腰围尺寸与最低腰围尺寸间的差值以及每个臀围等级中最高臀围尺寸与最低臀围尺寸间的差值均为2cm。

进一步地,所述用户的各特征等级包括用户的身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级。

进一步地,若第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级相同,则取r′vw等于0,反之,将第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级进行作差并取绝对值,得到等级差值δw,且δw>0。

进一步地,用户的特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数的计算公式为z表示为匹配影响因子,取3.680,r′vw表示为第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级的对比值,λw表示为第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级中最高尺寸与最低尺寸间的数值。

本发明的有益效果:

本发明提供的电子商务平台的智能推送管理系统,通过用户终端输入需检索信息以及用户的基本特征参数并结合调取服务器、管理服务器、商务数据库和信息推送模块,统计输入需检索信息对应的对比关键词集合,且统计用户的基本特征参数与各模特模型级别间的匹配度系数,并筛选匹配度系数最大的模特模型级别,根据筛选的匹配度系数最大的模特模型级别以及对比关键字集合,统计输入检索信息以及用户基本特征参数与服装类别下的各服装的吻合度系数,并将吻合度系数对应的服装经信息推送模块推送至用户终端,实现电子商务平台的智能服装推送,便于为用户推荐合适的推送内容,提高了用户筛选的准确度和满意度,降低查找的时间和精力,具有智能化特点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中一种电子商务平台的智能推荐管理系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示,一种电子商务平台的智能推荐管理系统,包括用户终端、商务数据库、调取服务器、管理服务器和信息推送模块;

调取服务器与用户终端、商务数据库、管理服务器连接,管理服务器与商务数据库和信息推送模块连接,信息推送模块与用户终端连接;

用户终端用于输入需检索信息以及用户的基本特征参数,并将输入的需检索信息和用户的基本特征参数发送至调取服务器,且接收信息推送模块依次推送的服装吻合度系数由高到低所对应的各服装类别下的各服装,所述用户的基本特征参数包括用户的身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围等信息;

商务数据库用于存储不同服装类别下的各服装对应的若干关键词,统计上一季度或年内各服装类别所销售的总数量,并按照从多到少的顺序对各服装类别进行排序,分别为1,2,...,i,...,n,所述服装类别包括牛仔裤、休闲裤、卫衣、连衣裙、半身裙等,同一服装类别中各服装按照销量由高到低的顺序进行排序,依次为1,2,...,g,且同一服装类别包括若干关键词,同一服装类别中的各关键词按照关键词所占的比例程度由大到小进行排序,分别为1,2,...,j,...,m,同一服装类别中各服装对应的关键词构成标准关键词集合aig(aig1,aig2,...,aigj,...,aigm),aigj表示为第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键词,标准关键词集合中各关键词对应的比重分别为saig1,saig2,...,saigj,...,saigm,在同一服装类别中,saig1>saig2>...>saigj>...>saigm,且saig1+saig2+...+saigj+...+saigm=1;

商务数据库内存储有不同身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级的尺码信息对应的模特模型级别,各模特模型级别对应不同的服装类别尺码,各模特模型级别按照设定的顺序进行排序,分别为r1,r2,...,rv,各模特模型等级对应的集合为rv(rv1,rv2,...,rvw),rvw表示为第v个模特模型等级中第w个特征参数的等级,不同模特模型级别内至少有一个特征参数的等级不同,各模特模型级别中依次对身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围的特征等级进行排序,所述身高等级按照身高由高到低的顺序进行排序,依次为s1,s2,...,sf,sf表示为第f个身高等级对应的身高范围,不同身高等级对应不同的身高范围,s1表示的身高范围为90-95cm,每个身高等级中最高身高与最低身高间的差值均为5cm,所述体重等级按照体重由高到低的顺序进行排序,依次为t1,t2,...,tf,tf表示为第f个体重等级对应的体重体重范围,t1表示的体重范围为30-32kg,不同体重等级对应的不同的体重范围,每个体重等级中最高体重数值与最低体重数值间的差值为2kg,所述肩宽等级按照肩宽尺寸由高到低的顺序进行排序,依次为k1,k2,...,kf,kf表示为第f个肩宽等级对应的肩宽尺寸范围,k1表示的肩宽范围为35-36cm,不同肩宽等级对应的肩宽尺寸范围不同,每个肩宽等级中最大肩宽尺寸与最小肩尺寸间的差值相同,为1cm;所述胸围等级、腰围等级和臀围等级按照尺寸由大到小的顺序进行排序,分别为x1,x2,...,xf、y1,y2,...,yf、u1,u2,...,uf,且xf、yf和uf分别表示为第f个胸围等级对应的尺寸范围、第f个腰围等级对应的尺寸范围以及第f个臀围等级对应的尺寸范围,x1表示的胸围范围为70-72cm,y1表示的腰围范围为50-52cm,u1表示的臀围范围为55-57cm,每个胸围等级中最高胸围尺寸与最低胸围尺寸间的差值、每个腰围等级中最高腰围尺寸与最低腰围尺寸间的差值以及每个臀围等级中最高臀围尺寸与最低臀围尺寸间的差值均为2cm。

调取服务器用于接收用户终端发送的输入检索信息,将接收的检索信息分别与商务数据库中存储的各服装类别对应的若干关键词进行逐一对比,获得检索信息中的关键词,将获得的关键词构成检索关键词集合b(b1,b2,...,bf),bf表示为检索信息中的第f个关键词,调取服务器将检索关键词集合中的各关键词分别与不同服装类别下对应的关键词集合中的各关键词进行对比,得到对比关键词集合a′ig(a′ig1,a′ig2,...,a′igj,...,a′igm),a′igj表示为检索关键字集合中的各关键字与第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键字的对比值,若检索关键字集合中的各关键字均未与第i个服装类别中第g个服装对应的第j个关键字相同,则取a′igj等于0,反之则取a′igj等于t,t为固定的数值,调取服务器将得到的对比关键词集合发送至管理服务器;

同时,调取服务器接收用户终端发送的用户基本特征参数,提取用户基本特征参数中的身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围尺寸,并将接收的身高、体重、肩宽、胸围、腰围和臀围尺寸分别与商务数据库中对应的不同身高等级对应的范围、体重等级对应的范围、肩宽等级对应的范围、胸围等级对应的范围、腰围等级对应的范围以及臀围等级对应的范围进行逐一对比,获得该用户的各特征等级,所述用户的各特征等级包括用户的身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级,调取服务器将获得的用户身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级发送至管理服务器,其中,若用户的某一特征尺寸数值在该特征对应的某一等级范围内,则表明该用户的某一特征尺寸为该特征等级。

管理服务器接收调取服务器发送的用户的身高等级、体重等级、肩宽等级、胸围等级、腰围等级和臀围等级并构成用户筛选等级集合d(d1,d2,...,dw),dw表示为第i个特征参数的等级,根据用户筛选等级集合中的各特征参数的等级逐一与商务数据库中存储的各模特模型等级中的各特征参数等级进行对比,得到对比模特模型等级集合r′v(r′v1,r′v2,...,r′vw),r′vw表示为第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级的对比值,若第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级相同,则取r′vw等于0,反之,将第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级进行作差并取绝对值,得到等级差值δw,且δw>0,管理服务器根据对比模特模型等级集合r′v统计用户的特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数z表示为匹配影响因子,取3.680,r′vw表示为第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级与用户筛选等级集合中的第w个特征参数等级的对比值,λw表示为第v个模特模型等级下的第w个特征参数等级中最高尺寸与最低尺寸间的数值,筛选出用户特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数最大的模特模型级别;

管理服务器根据筛选出的用户特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数最大的模特模型级别,提取匹配度系数最大的模特模型级别间的服装类别尺码,并接收调取服务器发送的对比关键字集合,统计输入检索信息以及用户特征参数与各服装类别下的服装吻合度系数qvig表示为用户与第v个服装类别中的第g个服装的吻合匹配度系数,c表示为影响变化因子,所述影响变化因子等于该服装类别下的服装数量占购买的服装总数量的比值,a′igj表示为检索关键字集合中的各关键字与第i个服装类别中第g个服装中的第j个关键字的对比值,saigj表示为第i个服装类别中第g个服装中的第j个关键词所占的比重,表示为用户特征等级参数与各模特模型级别间的匹配度系数最大的模特模型级别间的匹配度符合系数,管理服务器将各服装类别下的服装吻合度系数与设定的标准服装吻合度系数进行对比,剔除各服装类别下的服装吻合度系数小于设定的标准服装吻合度系数的服装,并将大于设定的标准服装吻合度系数的各服装类别下的各服装按照服装吻合度系数由高到低的顺序依次发送至信息推送模块;

信息推送模块接收管理服务器发送的各服装类别下的各服装的吻合度系数,并根据接收的先后顺序,依次将接收该吻合度系数对应的各服装类别下的各服装推送至用户终端,便于用户终端直观地展示满足用户特征参数的服装,以供用户挑选。

本发明提供的电子商务平台的智能推送管理系统,通过用户终端输入需检索信息以及用户的基本特征参数并结合调取服务器、管理服务器、商务数据库和信息推送模块,统计输入需检索信息对应的对比关键词集合,且统计用户的基本特征参数与各模特模型级别间的匹配度系数,并筛选匹配度系数最大的模特模型级别,根据筛选的匹配度系数最大的模特模型级别以及对比关键字集合,统计输入检索信息以及用户基本特征参数与服装类别下的各服装的吻合度系数,并将吻合度系数对应的服装经信息推送模块推送至用户终端,实现电子商务平台的智能服装推送,便于为用户推荐合适的推送内容,提高了用户筛选的准确度和满意度,降低查找的时间和精力,具有智能化特点。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

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