一种应用质量评价方法与流程

本发明属于软件质量评估技术领域，尤其涉及一种应用质量评价方法。

背景技术：

随着网络传输以及计算机技术的快速发展，人们越来越多的使用各种移动设备以及平台来完成日常的生活学习和工作，与之相应的，作为各种服务以及信息传输对接的移动应用、pc应用等也呈爆发式在增长，虽然这在一定程度上满足了使用着各种需求，提供了更多的选择，但也变相的提高了网络传输、技术服务的成本，特别是海量的应用中包含大量同质、类似的应用，这些应用功能相同或相近，但其内部的运行方式以及效率却千差万别，这导致用户在使用过程中无法有效过滤和选择，降低了移动应用的使用效果，同时由于海量劣质应用的覆盖反而使得许多优秀的应用难以获得很好的生存空间，不利于市场的长期稳定发展，在应用的安全性、体验度上埋下隐患。

技术实现要素：

本发明创造的目的在于，提供一种用于对各类移动应用进行质量评价，获取其综合性能参数的方法，以作为应用质量评价的途径之一为用户以及市场在应用的选择使用上提供参考。

为实现上述目的，本发明创造采用如下技术方案。

本发明的一种应用质量评价方法，包括如下步骤：

步骤1、根据随机抽查或者专家组访谈的形式针对待评价应用进行关注元素统计，所述关注元素是指受访者对待评价应用最关注的元素ai；统计所有的关注元素形成反馈表集合；根据反馈表集合中各关注元素的总数排序，制定所需要的关注元素的额定数目i；

步骤2、在反馈表集合中，按照总数由高到低的顺序，选择i的一定倍数数目的关注元素，并分别反馈至随机抽查者或者专家组各成员{1、2...x...x}，使成员x其从中确定选择额定数目i的关注元素集合所有成员的关注元素集合形成反馈表矩阵a；

步骤3、分析和提取反馈表二中的各关注元素进行集合、提取，并基于语义的相近度进行关联组合，形成含有多个关注元素的关联组合项k＝{k1、k2...kj...kj}，其中

kj为含有同一相近语义的关注元素的集合；k(j)为kj中元素的总数目；统计最终形成的关联组合项的总项数j，根据需要进行总项数的扩充或者剔除；

步骤4、权重计算，对前述关联组合项以及关联组合项中的关注元素进行专家评分，具体而言，利用标度法分别统计汇总专家评价的评分结果后进行平均值计算，得到关联组合项以及关联组合项中关注元素的评分数据；对上述评分数据分别使用ahp进行归一处理，计算各自的权重；

步骤5、一致性检测，计算上述评分数据的一致性指标ci＝(λmax-n)/(n-1)，其中n是权重比较元素的总个数，一致性指标cr＝ci/ri，其中ri为平均一致性指标；当cr小于等于0.1则确定为有效权重，若cr大于0.1，则对关联组合项或者关联组合项中的关注元素进行调整。

具体而言，扩充的原则将含有最多的关注元素的关联组合项kmax中总数目最高的关注元素分割出形成新的关联组合项kj+1，并基于语义的相近度重新划分形成新的关联组合项：k+1＝{k'1、k'2...k'3...k'j、k'j+1}；重复上述步骤直至关联组合总项数符合要求；

剔除的原则将含有最少关注元素的关联组合项kmin中总数目最少的关注元素剔除形成新的关联组合项，关联组合总项数减一，基于语义的相近度重新划分形成新的关联组合项k-1＝{k”1、k”2...k”3...k”j-2、k”j-1}，重复上述步骤直至关联组合总项数符合要求。

其有益效果在于：

本发明应用质量评价方法具有实施简单，数据处理快速，评价结果市场市场反应的优点，能够在应用推广应用的前中期对其进行有效评测，以快速甄选分辨优劣应用并对其进行相应处理，减少劣质应用涌入市场。

具体实施方式

以下结合具体实施例对本发明创造作详细说明。

本发明的一种应用质量评价方法其基本步骤如下：

步骤1、根据随机抽查或者专家组访谈的形式针对待评价应用进行关注元素统计，所述关注元素是指受访者x对待评价应用最关注的元素通常而言，关注元素一般为受访者对应用的一些基本评价词汇，对其统计所有的关注元素形成反馈表集合，其表格结构如表1所示；

其中受访者对应用的评价多为为含有形容词的字段，对各字段分别进行精简，删除无意义字符以及条介词等，提取各条评价中的关键词句即得到表中元素

根据反馈表集合中各关注元素的总类数进行排序，制定所需要的关注元素的额定数目i；通常情况下，各受访者对同一个应用的评价字段的总数各不相同，因此需要根据计算资源以及实际需求设定额定数目，额定数目书含有最少关注元素与最多关注元素的评价集合的关注元素的数目之间，例如评价字段最少评价者a对应用的关注元素共有5类，评价字段最多的评价者b对应用的关注元素共有15类，则可以根据计算资源以及实际需求将认定额定数目设置为5至15之间的一个数目；

步骤2、在反馈表集合中，按照总数由高到低的顺序，选择i的一定倍数数目的关注元素，并分别反馈至随机抽查者或者专家组各成员{1、2...x...x}(假设含有x名成员)，使成员x其从中选择额定数目i的关注元素集合所有成员的关注元素集合形成反馈表矩阵

步骤3、由于反馈表矩阵a中的元素存在重复和近似，且数目较为庞大不便于处理，因此分析和提取反馈表二中的各关注元素进行集合、提取，并基于语义的相近度进行关联组合，形成含有多个关注元素的关联组合项k＝{k1、k2...kj...kj}，其中

kj为含有同一相近语义的关注元素的集合；k(j)为kj中元素的总数目；

统计最终形成的关联组合项的总项数j，根据需要进行总项数的扩充或者剔除；

扩充的原则将含有最多的关注元素的关联组合项kmax中总数目最高的关注元素分割出形成新的关联组合项kj+1，并基于语义的相近度重新划分形成新的关联组合项：

k+1＝{k'1、k'2...k'3...k'j、k'j+1}；重复上述步骤直至关联组合总项数符合要求；

剔除的原则将含有最少关注元素的关联组合项kmin中总数目最少的关注元素剔除形成新的关联组合项，关联组合总项数减一，基于语义的相近度重新划分形成新的关联组合项k-1＝{k”1、k”2...k”3...k”j-2、k”j-1}，重复上述步骤直至关联组合总项数符合要求；

步骤4、权重计算，对前述关联组合项以及关联组合项中的关注元素进行专家评分，具体而言，利用标度法分别统计汇总专家评价的评分结果后进行平均值计算，得到关联组合项以及关联组合项中关注元素的评分数据；对上述评分数据分别使用ahp进行归一处理，计算各自的权重；

步骤5、一致性检测，计算上述评分数据的一致性指标ci＝(λmax-n)/(n-1)，其中n是权重比较元素的总个数，一致性指标cr＝ci/ri，其中ri为平均一致性指标；当cr小于等于0.1则确定为有效权重，若cr大于0.1，则对关联组合项或者关联组合项中的关注元素进行调整。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明创造的技术方案，而非对本发明创造保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明创造作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明创造的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明创造技术方案的实质和范围。