技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的图像目标快速检测方法，步骤为：1、建立基于深度学习的第一级Tiny YOLO目标检测模型和第二级Tiny YOLO目标检测模型；2、向第一级Tiny YOLO目标检测模型输入含有目标的测试图像，根据网络输出结果判断检测是否成功；若检测成功，根据检测区域与图像分辨率的关系判断目标是否为小目标；若不是小目标则输出检测结果；若为小目标则进行下一步；若检测失败，对输入的图片进行分块处理，然后对分块处理后的图像进行第一级Tiny YOLO网络检测；3、对第一级Tiny YOLO网络检测输出的检测区域进行放大截取，然后输入至第二级Tiny YOLO网络，进行检测处理，得到输出结果。本发明处理时间较短，识别可靠性高。
技术研发人员：李旺灵;孙若陪;孙永荣;王国屹;曾庆化;赵伟
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2018.11.16
技术公布日：2019.04.16