基于综合语义识别的智能检索方法及装置与流程

文档序号:17489646发布日期:2019-04-23 20:20阅读:321来源:国知局
基于综合语义识别的智能检索方法及装置与流程

本发明涉及搜索引擎领域,特别涉及一种基于综合语义识别的智能检索方法及装置。



背景技术:

在互联网搜索引擎领域,在对塑化产品型号进行检索时,通常搜索的关键词因词汇过于行业化,搜索词的语义推测会要求用户对搜索词进行深度理解,这就增加了用户对语义推测的难度。当用户对搜索词没有深度理解时,在输入搜索词时,搜索引擎无法识别,这就需要反复搜索的过程,因此搜索效率低下,对用户的专业知识要求过高,不方便对塑化产品型号的检索,传统搜索引擎不能为橡塑行业提供精准的物料物性表搜索服务。



技术实现要素:

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种搜索效率较高、能为橡塑行业提供精准的物料物性表搜索服务的基于综合语义识别的智能检索方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于综合语义识别的智能检索方法,包括如下步骤:

a)在搜料网平台上输入搜索词;所述搜索词为任意物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词、型号相关厂家、型号相关产地或方言词;

b)所述搜料网平台基于自然语言语义分析识别对所述搜索词进行橡塑专业分词识别,得到多个分词;

c)将所述分词通过搜料网平台的综合语义识别系统进行分析,分析用户真正的搜索含义,若无法精确匹配所述搜索词,所述搜料网平台对所述搜索词进行模糊匹配或补全,将匹配项建议推荐给用户,并询问用户是否根据推荐的建议进行搜索;

d)将分词后的分析结果通过所述搜料网平台进行搜索结果集,并采集所述搜索词和搜料网平台的分析数据;

e)所述搜料网平台在搜索过程中,针对所述搜索词和结果集,通过历史数据分析及搜索词语义分析得出最符合用户目标的意向数据,如无结果,所述搜料网平台将剔除所述搜索词中的特殊字符串后,再次进行搜索得到搜索结果;

f)所述搜料网平台将所述搜索结果展现给用户。

在本发明所述的基于综合语义识别的智能检索方法中,所述搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。

在本发明所述的基于综合语义识别的智能检索方法中,所述橡塑专业分词识别包含型号词、厂家词、类别词、同义词、方言词、近义词、行业词和专业术语词识别。

本发明还涉及一种实现上述基于综合语义识别的智能检索方法的装置,包括:

输入单元:用于在搜料网平台上输入搜索词;所述搜索词为任意物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词、型号相关厂家、型号相关产地或方言词;

分词识别单元:用于使所述搜料网平台基于自然语言语义分析识别对所述搜索词进行橡塑专业分词识别,得到多个分词;

分析单元:用于将所述分词通过搜料网平台的综合语义识别系统进行分析,分析用户真正的搜索含义,若无法精确匹配所述搜索词,所述搜料网平台对所述搜索词进行模糊匹配或补全,将匹配项建议推荐给用户,并询问用户是否根据推荐的建议进行搜索;

第二搜索单元:用于将分词后的分析结果通过所述搜料网平台进行搜索结果集,并采集所述搜索词和搜料网平台的分析数据;

第二搜索单元:用于使所述搜料网平台在搜索过程中,针对所述搜索词和结果集,通过历史数据分析及搜索词语义分析得出最符合用户目标的意向数据,如无结果,所述搜料网平台将剔除所述搜索词中的特殊字符串后,再次进行搜索得到搜索结果;

展现单元:用于使所述搜料网平台将所述搜索结果展现给用户。

在本发明所述的装置中,所述搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。

在本发明所述的装置中,所述橡塑专业分词识别包含型号词、厂家词、类别词、同义词、方言词、近义词、行业词和专业术语词识别。

实施本发明的基于综合语义识别的智能检索方法及装置,具有以下有益效果:由于搜料网平台对搜索词进行橡塑专业分词识别,得到多个分词;将分词通过搜料网平台的综合语义识别系统进行分析,分析用户真正的搜索含义,若无法精确匹配所述搜索词,搜料网平台对搜索词进行模糊匹配或补全,将匹配项建议推荐给用户,并询问用户是否根据推荐的建议进行搜索;将分词后的分析结果通过搜料网平台进行搜索结果集,并采集搜索词和搜料网平台的分析数据;搜料网平台在搜索过程中,针对搜索词和结果集,通过历史数据分析及搜索词语义分析得出最符合用户目标的意向数据,如无结果,搜料网平台将剔除搜索词中的特殊字符串后,再次进行搜索得到搜索结果;搜料网平台将搜索结果展现给用户,因此搜索效率较高、能为橡塑行业提供精准的物料物性表搜索服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于综合语义识别的智能检索方法及装置一个实施例中方法的流程图;

图2为所述实施例中装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

在本发明基于综合语义识别的智能检索方法及装置实施例中,该基于综合语义识别的智能检索方法的流程图如图1所示。图1中,该基于综合语义识别的智能检索方法包括如下步骤:

步骤s01在搜料网平台上输入搜索词:本步骤中,用户在搜料网平台上输入搜索词,搜索词为任意物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词、型号相关厂家、型号相关产地或方言词;搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。

步骤s02搜料网平台基于自然语言语义分析识别对搜索词进行橡塑专业分词识别,得到多个分词:本步骤中,搜料网平台基于自然语言语义分析识别,对搜索词进行橡塑专业分词识别,得到多个分词。橡塑专业分词识别包含型号词、厂家词、类别词、同义词、方言词、近义词、行业词和专业术语词识别等识别技术。

步骤s03将分词通过搜料网平台的综合语义识别系统进行分析,分析用户真正的搜索含义,若无法精确匹配搜索词,搜料网平台对搜索词进行模糊匹配或补全,将匹配项建议推荐给用户,并询问用户是否根据推荐的建议进行搜索:本步骤中,将分词通过搜料网平台的综合语义识别系统进行分析,分析用户真正的搜索含义,若无法精确匹配搜索词,搜料网平台则对搜索词进行模糊匹配或补全,将匹配项建议推荐给用户,并询问用户是否根据推荐的建议进行搜索。例如用户输入搜索词“耐候pc”或输入“耐候pcsabic”,系统即可判断用户欲搜索“类别为pc,厂家为sabic,具有耐候等级属性的物料信息”,因此搜索结果都可精确定位到类别为“pc”、物料物性项含有“耐候等级”信息、厂家为“sabic”的搜索结果,或是输入搜索词“耐候pcsabic7630”。搜料网平台通过综合语义识别分析可搜索到用户目标物料物性表。

步骤s04将分词后的分析结果通过搜料网平台进行搜索结果集,并采集搜索词和搜料网平台的分析数据:本步骤中,将分词后的分析结果通过搜料网平台进行搜索结果集,并采集搜索词和搜料网平台的分析数据。

步骤s05搜料网平台在搜索过程中,针对搜索词和结果集,通过历史数据分析及搜索词语义分析得出最符合用户目标的意向数据,如无结果,搜料网平台将剔除搜索词中的特殊字符串后,再次进行搜索得到搜索结果:本步骤中,搜料网平台在搜索过程中,针对用户的搜索词和结果集,通过大量的历史数据分析及搜索词语义分析得出最符合用户目标的意向数据,如无结果,搜料网平台将剔除搜索词中的特殊字符串后,再次进行搜索得到搜索结果。

步骤s06搜料网平台将搜索结果展现给用户:本步骤中,搜料网平台将搜索结果展现给用户。

搜料网平台在基于橡塑产业链上下游,建立了庞大的物料物性表云数据及行业搜索关键词综合语义识别分析库,为橡塑行业提供更精准的物料物性表搜索服务。本发明的基于综合语义识别的智能检索方法搜索效率较高、能为橡塑行业提供精准的物料物性表搜索服务。

本实施例还涉及一种实现上述基于综合语义识别的智能检索方法的装置,该装置的结构示意图如图2所示。图2中,该装置包括输入单元1、分词识别单元2、分析单元3、第二搜索单元4、第二搜索单元5和展现单元6;其中,输入单元1用于在搜料网平台上输入搜索词;搜索词为任意物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词、型号相关厂家、型号相关产地或方言词;搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。

分词识别单元2用于使搜料网平台基于自然语言语义分析识别对搜索词进行橡塑专业分词识别,得到多个分词;橡塑专业分词识别包含型号词、厂家词、类别词、同义词、方言词、近义词、行业词和专业术语词识别。

分析单元3用于将分词通过搜料网综合语义识别系统进行分析,分析用户真正的搜索含义,若无法精确匹配搜索词,搜料网平台对搜索词进行模糊匹配或补全,将匹配项建议推荐给用户,并询问用户是否根据推荐的建议进行搜索;第二搜索单元4用于将分词后的分析结果通过搜料网平台进行搜索结果集,并采集搜索词和搜料网平台的分析数据;第二搜索单元5用于使搜料网平台在搜索过程中,针对搜索词和结果集,通过历史数据分析及搜索词语义分析得出最符合用户目标的意向数据,如无结果,搜料网平台将剔除搜索词中的特殊字符串后,再次进行搜索得到搜索结果;展现单元6用于使搜料网平台将搜索结果展现给用户。本发明的装置搜索效率较高、能为橡塑行业提供精准的物料物性表搜索服务。

总之,本实施例中,搜料网平台专注于橡塑产业链的行业搜索技术,为橡塑产业链上下游,提供以精准搜索为核心的技术服务。可以减少搜索的关键词因词汇过于行业化,搜索引擎无法识别的反复搜索过程,降低因搜索词的语义推测要求用户对搜索词的深度理解,可以提高搜索效率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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