医疗关键词精确搜索的方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及信息检索领域，具体地说，涉及没有充电桩的医疗关键词精确搜索的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

在医疗大数据搜索领域，医生，通常习惯使用“缩写词”或者一些习惯叫法来代替术语的“全称”或者“专业叫法”。比如：在医生心目中，“核磁”通常代表了“核磁共振”，所以在检索医疗数据时，医生希望在输入“核磁”后，检索得到结果等同于输入“核磁共振”后检索得到的结果。

其次，许多用户希望词a在某个数据字段是这样切词，在另一个数据字段是另外一种切词方式。比如：“诊断”一词，在es中，我们设置搜索的时候默认使用的切词方式是不切词，也就是搜索的时候会把“诊断”当作一个整体来搜索。然而，用户更希望的是“诊断”一词在“title(标题)”字段上搜索时，被切成“诊”、“断”、“诊疗”等多个词进行搜索，而在“content(内容)”字段，不要被切开搜索。

现有技术的缺点：

(1)传统的技术一般是使用搜索引擎(以下使用es指代“搜索引擎服务器”)自带的中文切词工具，在使用“搜索”功能的时候，用户输入的“搜索关键字”会被es自身的切词工具把整个“搜索关键字”切成一个或多个关键词，然后es会对经过切词后的关键词一一进行搜索。而es本身的切词算法很多时候搜索不到用户想要的数据，满足不了用户的需求。比如，用户搜索“核磁”时，es并不能将带有“核磁共振”的数据搜索出来。而只有输入“核磁共振”时，才能将这部分数据搜索出来。这是es本身的切词算法所决定的。

(2)鉴于上述问题，有些开发人员会开发一个切词插件(该插件实现某一种算法进行中文切词)，然后配置搜索引擎使用开发好的切词插件。这种方法虽然能解决这个问题，但是这种方法也有一定的局限性。首先，每个用户的习惯不一样，搜索时对各个词的切分要求不一样，这就要求开发人员要编写多个切词插件，每个切词插件实现一种切分算法，如此一来，开发成本极大。

技术实现要素：

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供医疗关键词精确搜索的方法、系统、设备及存储介质，能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

本发明的实施例提供一种医疗关键词精确搜索的方法，包括以下步骤：

医疗关键词预设步骤，预设多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，所述映射关系信息储存于公有云端；

输入行为解析步骤，公有云端检测用户的输入行为，赋予所述输入行为唯一的识别码，解析所述输入行为，当所述用户输入行为中包含的检索词命中所述映射关系信息中的医疗关键词，将包含被命中的所述医疗关键词的映射关系信息和所述输入行为的识别码共同发送到至少一个私有云端；

指向词下发步骤，每个所述私有云端根据所述映射关系信息中的医疗搜索字段以及所述医疗搜索字段下的医疗指向词搜索该私有云端的医疗患者数据库；

搜索结果反馈步骤，完成搜索的所述私有云端将搜索结果与所述识别码一起反馈到所述公有云端；

搜索结果汇总步骤，所述公有云端根据所述识别码将多个所述私有云端的搜索结果汇总；以及

搜索结果输出步骤，、所述公有云端将汇总结果作为所述输入行为的输出结果。

优选地，所述医疗关键词预设步骤中，包括以下步骤：

向所述私有云端输入多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，并储存于所述私有云端；

所述私有云端定期向所述公有云端发送该私有云端储存的映射关系信息；

所述公有云端将多个所述私有云端的映射关系信息根据相同医疗关键词、相同医疗搜索字段进行去重和合并后储存于公有云端。

优选地，所述搜索结果汇总步骤中，所述公有云端自接到所述输入行为起，在一预设时间阈值内，将接收到的所述私有云端的搜索结果汇总。

优选地，所述指向词下发步骤中，每条所述搜索结果是包含了搜索热度值的医疗患者数据；

所述搜索结果汇总步骤中，所述公有云端根据所述的搜索热度值对来自不同所述私有云端的搜索结果进行排序。

优选地，所述搜索结果反馈步骤中，所述私有云端对搜索结果进行去重、合并后与所述识别码一起反馈到所述公有云端；

所述搜索结果汇总步骤中，所述公有云端将多个所述私有云端的搜索结果去重、合并。

优选地，所述医疗关键词预设步骤还可以是：预设多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，所述映射关系信息储存于私有云端；

所述输入行为解析步骤还可以是：公有云端检测用户的输入行为，赋予所述输入行为唯一的识别码，将所述输入行为中的检索词和所述识别码发送到至少一个私有云端，当所述私有云端检测到所述检索词命中所述映射关系信息中的医疗关键词，则所述私有云端获得包含被命中的所述医疗关键词的映射关系信息。

优选地，所述公有云端根据所述私有云端的数量建立多道线程，每一道线程只针对一所述私有云端发送所述被命中的所述医疗关键词的映射关系信息和接收所述私有云端反馈的搜索结果；

所述公有云端并行发送所述被命中的所述医疗关键词的映射关系信息到所述私有云端，并且并行接收所述私有云端反馈的搜索结果。

本发明的实施例还提供一种医疗关键词精确搜索的系统，用于实现上述的医疗关键词精确搜索的方法，包括连接到公有云端的多个私有云端，包括：

医疗关键词预设模块，预设多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，所述映射关系信息储存于公有云端；

输入行为解析模块，公有云端检测用户的输入行为，赋予所述输入行为唯一的识别码，解析所述输入行为，当所述用户输入行为中包含的检索词命中所述映射关系信息中的医疗关键词，将包含被命中的所述医疗关键词的映射关系信息和所述输入行为的识别码共同发送到至少一个所述私有云端；

指向词下发模块，每个所述私有云端根据所述映射关系信息中的医疗搜索字段以及所述医疗搜索字段下的医疗指向词搜索该私有云端的医疗患者数据库；

搜索结果反馈模块，完成搜索的所述私有云端将搜索结果与所述识别码一起反馈到所述公有云端；

搜索结果汇总模块，所述公有云端根据所述识别码将多个所述私有云端的搜索结果汇总；以及

搜索结果输出模块，所述公有云端将汇总结果作为所述输入行为的输出结果。

本发明的实施例还提供一种医疗关键词精确搜索的设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述医疗关键词精确搜索的方法的步骤。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述医疗关键词精确搜索的方法的步骤。本发明的目的在于提供医疗关键词精确搜索的方法、系统、设备及存储介质能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明的医疗关键词精确搜索的方法的流程图。

图2是实施本发明的医疗关键词精确搜索的方法的示意图。

图3是本发明的医疗关键词精确搜索的系统的模块示意图。

图4是本发明的医疗关键词精确搜索的设备的结构示意图。以及

图5是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。

图1是本发明的医疗关键词精确搜索的方法的流程图。如图1所示，本发明的一种实施例提供一种医疗关键词精确搜索的方法，包括以下步骤：

s101、医疗关键词预设步骤，预设多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，映射关系信息储存于公有云端；

s102、输入行为解析步骤，公有云端检测用户的输入行为，赋予输入行为唯一的识别码，解析输入行为，当用户输入行为中包含的检索词命中映射关系信息中的医疗关键词，将包含被命中的医疗关键词的映射关系信息和输入行为的识别码共同发送到至少一个私有云端；

s103、指向词下发步骤，每个私有云端根据映射关系信息中的医疗搜索字段以及医疗搜索字段下的医疗指向词搜索该私有云端的医疗患者数据库；

s104、搜索结果反馈步骤，完成搜索的私有云端将搜索结果与识别码一起反馈到公有云端；

s105、搜索结果汇总步骤，公有云端根据识别码将多个私有云端的搜索结果汇总；以及

s106、搜索结果输出步骤，公有云端将汇总结果作为输入行为的输出结果。

本发明中的私有云端是指每家医院的服务器环境为一个私有云端环境，每个私有云端上布署很多个服务，如：es，mongodb等，但不以此为限。其中，es是elasticsearch的简称，基于lucene的搜索服务器。mongdb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。本发明中的es可以采用其它的搜索服务。如：solr，lucene等。其中，solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于web-service的api接口。lucene是apache软件基金会4jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。该装置中的mongodb可以采用其它数据存储系统。如：mysql，redis等或者文本文件；其中，mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典mysqlab公司开发，目前属于oracle旗下产品。redis是一个开源的使用ansic语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库，并提供多种语言的api。

在一个优选方案中，步骤s101中，包括以下步骤：向私有云端输入多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，并储存于私有云端；私有云端定期向公有云端发送该私有云端储存的映射关系信息；公有云端将多个私有云端的映射关系信息根据相同医疗关键词、相同医疗搜索字段进行去重和合并后储存于公有云端。每个私有云端都可以有不同的用户建立与医疗关键词相关的映射关系信息，并且，定期会将这些映射关系信息整合后存于公有云端，以便形成更完整、更全面的搜索方式。

在一个优选方案中，步骤s105中，公有云端自接到输入行为起，在一预设时间阈值内，将接收到的私有云端的搜索结果汇总。为了防止个别私有云端无法及时得出搜索结果，而拖慢整个结果的反馈，所以，本发明设定一个时间范围，例如：1秒至5秒之间，必须将已经收到的搜索结果汇总，然后输出。

在一个优选方案中，步骤s103中，每条搜索结果是包含了搜索热度值的医疗患者数据；步骤s105中，公有云端根据的搜索热度值对来自不同私有云端的搜索结果进行排序。由于在公有云端，会得到不同私有云端发送来的大量医疗患者数据，这对于用户会形成另一种困扰，所以，本发明中通过这些医疗患者数据本身在各自的私有云上的搜索热度值，在公有云端进行整体排序，热度最高的医疗患者数据优先提供给进行检索的用户，以便用户最早找到自己的目标。

在一个优选方案中，步骤s104中，私有云端对搜索结果进行去重、合并后与识别码一起反馈到公有云端，由于在不同的医疗搜索字段、不同的医疗指向词有可能指向同一医疗患者数据，所以。私有云端优先对医疗患者数据进行去重、合并，以避免后续传输重复数据。步骤s105中，公有云端将多个私有云端的搜索结果去重、合并，同样地，公有云端进行最后的去重、合并，避免将重复的数据发送给进行搜索的用户

在一个优选方案中，私有云端将搜索结果储存在该私有云端的分布式数据库中；公有云端将接收到的所有私有云端的搜索结果储存储存在该公有云端的分布式数据库中，以避免数据被篡改，提高安全性。例如：将私有云端反馈的检索结果储存于mongodb系统。

在一个优选方案中，公有云端根据私有云端的数量建立多道线程，每一道线程只针对一私有云端发送被命中的医疗关键词的映射关系信息和接收私有云端反馈的搜索结果；公有云端并行发送被命中的医疗关键词的映射关系信息到私有云端，并且并行接收私有云端反馈的搜索结果。即便有一个私有云端与公有云端的线程发生故障也不会影响到其他私有云端向公有云端传输数据。在一个优选方案中，公有云端并行发送数据检索条件私有云端，并且并行接收私有云端反馈的检索结果，以便保证多个私有云端的数据同步更新。

本发明的目的在于提供医疗关键词精确搜索的方法能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

本发明中并不限于只在公有云端进行检索词与医疗关键词之间的检测，也可以在私有云端来实现。在一个变形例中，本发明的医疗关键词精确搜索的方法，其特征在于，包括以下步骤：

s201、预设多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，所述映射关系信息储存于私有云端。

s202、公有云端检测用户的输入行为，赋予所述输入行为唯一的识别码，将所述输入行为中的检索词和所述识别码发送到至少一个私有云端，当所述私有云端检测到所述检索词命中所述映射关系信息中的医疗关键词，则所述私有云端获得包含被命中的所述医疗关键词的映射关系信息。

s203、每个所述私有云端根据所述映射关系信息中的医疗搜索字段以及所述医疗搜索字段下的医疗指向词搜索该私有云端的医疗患者数据库。

s204、完成搜索的所述私有云端将搜索结果与所述识别码一起反馈到所述公有云端。

s205、所述公有云端根据所述识别码将多个所述私有云端的搜索结果汇总。以及

s206、所述公有云端将汇总结果作为所述输入行为的输出结果。

步骤s201至206同样可以克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。并且，进一步降低了公有云端的计算量和处理时间，转而由私有云端来进行这部分的检测，增强了数据的安全性，其他技术特征如前所述，此处不再赘述。

图2是实施本发明的医疗关键词精确搜索的方法的示意图。如图2所示，实施本发明的医疗关键词精确搜索的方法时，大致过程如下：

用户预设一医疗关键词“核磁”，建立医疗关键词“核磁”在医疗搜索字段“内容”下与医疗指向词“核磁共振”的映射关系信息，映射关系信息储存于公有云端1。即当用户输入的检索词为“核磁”时，则在数据库中医疗搜索字段“内容”下以“核磁共振”为检索关键词进行检索。公有云端1检测用户的输入行为，赋予输入行为唯一的识别码e，解析输入行为，当用户输入行为中包含的检索词“核磁”命中映射关系信息中的医疗关键词“核磁”，将包含被命中的医疗关键词的映射关系信息和输入行为的识别码e共同发送到多个私有云端2。每个私有云端2根据映射关系信息中的医疗搜索字段“内容”以及医疗搜索字段“内容”下的医疗指向词“核磁共振”搜索该私有云端的医疗患者数据库。完成搜索的私有云端2将搜索结果与识别码一起反馈到公有云端1。公有云端1根据识别码将多个私有云端2的搜索结果汇总。公有云端1将汇总结果作为输入行为的输出结果。

再另一个变化例中，用户预设一医疗关键词“a”，建立医疗关键词“a”在第一医疗搜索字段“诊断”下与医疗指向词“a”的映射关系信息，医疗关键词“a”在第二医疗搜索字段“检验”下与医疗指向词“b”的映射关系信息。

映射关系信息储存于公有云端1。即当用户输入的检索词为“a”时，则在数据库中医疗搜索字段“诊断”下以“a”为检索关键词进行检索，并且在数据库中医疗搜索字段“检验”下以“b”为检索关键词进行检索。

公有云端1检测用户的输入行为，赋予输入行为唯一的识别码e，解析输入行为，当用户输入行为中包含的检索词“a”命中映射关系信息中的医疗关键词“a”，将包含被命中的医疗关键词的映射关系信息和输入行为的识别码e共同发送到多个私有云端2。

每个私有云端2根据映射关系信息中的医疗搜索字段“诊断”下的医疗指向词“a”以及医疗搜索字段“检验”下指向词“b”搜索该私有云端的医疗患者数据库。

完成搜索的私有云端2将搜索结果与识别码一起反馈到公有云端1。私有云端2对搜索结果进行去重、合并后与识别码一起反馈到公有云端1，由于在不同的医疗搜索字段、不同的医疗指向词有可能指向同一医疗患者数据，所以。私有云端优先对医疗患者数据进行去重、合并，以避免后续传输重复数据。

公有云端1根据识别码将多个私有云端2的搜索结果汇总。公有云端1将汇总结果作为输入行为的输出结果。公有云端1根据的搜索热度值对来自不同私有云端2的搜索结果进行排序。由于在公有云端1，会得到不同私有云端2发送来的大量医疗患者数据，这对于用户会形成另一种困扰，所以，本发明中通过这些医疗患者数据本身在各自的私有云上的搜索热度值，在公有云端1进行整体排序，热度最高的医疗患者数据优先提供给进行检索的用户，以便用户最早找到自己的目标。

图3是本发明的医疗关键词精确搜索的系统的模块示意图。如图3所示，本发明的实施例还提供一种医疗关键词精确搜索的系统5，用于实现上述的医疗关键词精确搜索的方法，医疗关键词精确搜索的系统包括连接到公有云端的多个私有云端，还包括：医疗关键词预设模块51，预设多个医疗关键词，建立每个医疗关键词在至少一个医疗搜索字段下与至少一个医疗指向词的映射关系信息，映射关系信息储存于公有云端。输入行为解析模块52，公有云端检测用户的输入行为，赋予输入行为唯一的识别码，解析输入行为，当用户输入行为中包含的检索词命中映射关系信息中的医疗关键词，将包含被命中的医疗关键词的映射关系信息和输入行为的识别码共同发送到至少一个私有云端。指向词下发模块53，每个私有云端根据映射关系信息中的医疗搜索字段以及医疗搜索字段下的医疗指向词搜索该私有云端的医疗患者数据库。搜索结果反馈模块54，完成搜索的私有云端将搜索结果与识别码一起反馈到公有云端。搜索结果汇总模块55，公有云端根据识别码将多个私有云端的搜索结果汇总。搜索结果输出模块56，公有云端将汇总结果作为输入行为的输出结果。本发明的医疗关键词精确搜索的系统能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

本发明实施例还提供一种医疗关键词精确搜索的设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的医疗关键词精确搜索的方法的步骤。

如上所示，该实施例能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

图4是本发明的医疗关键词精确搜索的设备的结构示意图。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的医疗关键词精确搜索的方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

如上所示，该实施例能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

图5是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上，本发明的目的在于提供医疗关键词精确搜索的方法、系统、设备及存储介质，能够克服传统切词规则的缺点，让用户更快捷、准确地检索到需要的患者数据。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。