技术特征：
技术总结
本发明适用于深度学习技术领域，提供了一种养老模式自动推荐方法、装置及终端设备，包括：获取训练数据集；其中，训练数据集包括问卷答案和人工标注的养老模式，将问卷答案作为输入特征，将人工标注的养老模式作为输出特征，创建反向传播前馈神经网络模型，根据训练数据集对反向传播前馈神经网络模型进行训练，以获取养老模式自动推荐模型，获取调查问卷的特征值并输入养老模式自动推荐模型，以获取养老模式的自动推荐结果。本发明通过创建反向传播前馈神经网络模型根据训练数据集并对所述反向传播前馈神经网络模型进行训练，以获取养老模式自动推荐模型实现养老模式的自动推荐，节约了大量的人力、物力和财力，且提高了所获结果的适用性。
技术研发人员：夏林中;罗德安;张春晓;管明祥
受保护的技术使用者：深圳信息职业技术学院
技术研发日：2018.11.30
技术公布日：2019.04.16