技术特征：
技术总结
本发明公开了一种由粗到细的车辆图像定损方法，包括：利用深度学习分类算法对损伤区域图像进行有伤无伤二分类，将损伤区域图像分为有伤图像和无伤图像；利用深度学习分类算法对有伤图像进行粗分类，以将有伤图像分为喷漆、钣金和更换三个维修类别；利用深度学习分类算法对不同维修类别的损伤区域图像进行细分，以确定对应维修类别的损伤类型。通过本发明的技术方案，降低了损伤类型细分环节的错误率，提升了车辆外观图片损伤识别系统的识别精度，使得识别的结果更为可靠。
技术研发人员：程素娜;黄贤俊
受保护的技术使用者：深源恒际科技有限公司
技术研发日：2018.12.13
技术公布日：2019.04.23