技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于SVM和HMM的老挝语机构名称识别方法，属于自然语言处理和机器学习技术领域。本发明首先将老挝机构名称分为机构名称前缀词和机构名称后缀词，并根据老挝语特点将机构名称前缀词提取构造成一个机构名称特征词典，使用SVM模型判断存在于特征词典中的词是否为老挝机构名称前缀词，以确定前界，再使用HMM模型来确定老挝机构名称后界，以识别一个完整的机构名称。本发明融合了基于规则与基于机器学习方法的点，无需庞大的知识库作支撑，取得了比使用传统机器学习方法更好的结果。
技术研发人员：周兰江;晏雷
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2018.12.14
技术公布日：2019.05.21