产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着计算机技术的发展，越来越多的业务可以通过线上进行，如线上购买保险产品或者理财产品，且在用户有购买意向时，则可以由业务人员进行视频通话的方式进行产品介绍等。

一般地，通过视频的方式进行产品介绍时，需要依靠人工判断该用户是否是可信用户，以及该用户是否感兴趣该产品，从而浪费人力，导致推送产品效率低。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品推送效率的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种产品推送方法，所述方法包括：

接收产品推送申请，根据所述产品推送申请生成风险评估问题；

将所述风险评估问题发送至与所述产品推送申请对应的用户终端，接收与所述风险评估问题对应的风险评估反馈信息；

获取与所述风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询所述风险评估视频对应的风险评估情绪；

根据所述风险评估反馈信息以及所述风险评估情绪得到风险评估结果；

当所述风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询所述沟通视频所对应的沟通情绪信息；

根据所述沟通情绪信息，向所述用户终端发送推送产品。

在一个实施例中，所述根据所述沟通情绪信息，向所述用户终端发送推荐推送产品，包括：

查询与所述沟通情绪信息对应的感兴趣等级；

当所述感兴趣等级表示为感兴趣时，超过阈值时，则查询所述沟通视频中关联的产品详细信息；

获取所述情绪满意度超过阈值的情绪时间段，从所述沟通视频中查询与所述情绪时间段所关联的产品信息；

将所述产品详细信息发送至所述用户终端。

在一个实施例中，所述查询与所述沟通情绪信息对应的感兴趣等级之后，包括：

当所述感兴趣等级为不感兴趣时，则向推送终端发送更换所述推送产品的更换提示信息；

监控所述不感兴趣的持续时间段，当所述持续时间段超过预设值时，则向所述推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

在一个实施例中，所述根据所述沟通情绪信息，向所述用户终端发送推荐推送产品之后，包括：

查询所述推荐推送产品的产品详细信息，并查询与所述产品详细信息关联的关联产品；

获取推送时间与所述用户终端的推送状态；

当所述推送状态为接收产品推送时，则到达所述推送时间时，将所述关联产品发送至所述用户终端。

在一个实施例中，所述根据所述风险评估反馈信息以及所述风险评估情绪得到风险评估结果，包括：

获取所述风险评估反馈信息对应的第一风险得分，并获取所述风险评估情绪所对应的第二风险得分；

计算所述第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询所述差值是否在预设范围内；

当所述差值在预设范围内，则根据所述第一风险得分与所述第二风险得分计算目标风险得分；

根据所述目标风险得分得到风险评估结果。

在一个实施例中，计算所述第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询所述差值是否在预设范围内之后，包括：

当所述差值未在所述预设范围时，则查询所述第一风险得分所对应的风险评估反馈信息；

提取所述风险评估反馈信息对应的风险评估项，并输出对所述风险评估项进行核查的核查提示信息。

在一个实施例中，所述查询所述风险评估视频对应的风险评估情绪，包括：

提取所述风险评估视频中所对应的风险评估图像，并提取所述风险评估图像中的申请人图像用户图像；

识别所述申请人图像用户图像的当前情绪信息，并统计所述当前情绪信息对应的风险评估图像的帧数；

根据所述当前情绪信息以及所述帧数得到风险评估情绪。

一种产品推送装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收产品推送申请，根据所述产品推送申请生成风险评估问题；

第一发送模块，用于将所述风险评估问题发送至与所述产品推送申请对应的用户终端，接收与所述风险评估问题对应的风险评估反馈信息；

第一查询模块，用于获取与所述风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询所述风险评估视频对应的风险评估情绪；

风险评估结果获取模块，用于根据所述风险评估反馈信息以及所述风险评估情绪得到风险评估结果；

第二查询模块，用于当所述风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询所述沟通视频所对应的沟通情绪信息；

第二发送模块，用于根据所述沟通情绪信息，向所述用户终端发送推送产品。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质，无需人工分析用户是否对产品感兴趣而导致推送产品效率低，可以直接接收产品推送申请，产品推送申请上携带有身份信息，根据身份信息生成风险评估问题，根据风险评估问题发送至与产品申请对应的用户终端，接收与风险评估请求对应的风险评估反馈信息，进而获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询风险评估视频对应的风险评估情绪，根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果，当风险评估结果为通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息，根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，从而可以直接分析沟通视频中对应的沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，从而将推送产品发送至用户终端，提高推送效率。

附图说明

图1为一个实施例中产品推送方法的应用场景图；

图2为一个实施例中产品推送方法的流程示意图；

图3为一个实施例中推送产品发送步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中产品推送装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的产品推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，用户终端102与服务器104通过网络进行通信。服务器104接收终端发送的产品推送申请，且产品推送申请上携带有身份信息，根据身份信息生成风险评估问题，将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端102，接收与风险评估请求对应的风险评估反馈信息，获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询风险评估视频对应的风险评估情绪，根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果，当风险评估结果为通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息，根据沟通情绪信息向用户终端102发送推送产品。其中，用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种产品推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

s202：接收产品推送申请，根据产品推送申请生成风险评估问题。

具体地，产品推送申请是指用户通过用户终端发送的具有购买相关产品的意向的申请，产品推送申请可以是用户在浏览用户终端的显示界面上显示的产品时进行的关联操作生成的。风险评估问题是指在对用户进行产品推荐之前对用户进行风险评估从而确定该用户是可信用户的相关问题，则进行相应的产品推荐等。具体地，用户在用户终端显示的界面上浏览相应产品，进而可以在用户终端的显示界面上进行操作，如选择确认购买，用户根据用户终端生成的相应提示信息输入身份信息，用户终端生成产品推送申请，且产品推送申请上携带有身份信息，根据该身份信息后续可以购买理财产品以及风险评级操作，用户终端将产品推送申请发送至服务器，服务器接收到产品推送申请时，根据产品推送申请生成对应的风险评估问题。例如，用户可以通过用户终端进行理财产品购买，当进行理财产品购买时，在用户终端对应的显示界面上浏览相应的理财产品信息，用户可以选择确认购买，用户终端根据用户的选择生成相应的提示信息，用户根据提示信息输入相应的登录身份信息，进而用户终端查询到该用户已为注册的用户，则用户终端根据用户的选择生成产品推送申请，用户终端将该产品推送申请发送至服务器，服务器接收产品推送申请时，则表明该用户具有购买意向，从而需要先对该用户进行风险评估，进而根据风险评估的结果可以向用户推荐对应的理财产品，则服务器根据产品推送申请生成对应的风险评估问题，如对用户的财务以及信用进行相应的评估的问题。

s204：将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端，接收与风险评估问题对应的风险评估反馈信息。

具体地，风险评估反馈信息是指与风险评估问题所对应的回答信息，可以是相应的财务问题对应的回答，以及风险问题对应的回答，如年收入、是否有贷款、是否有过重大失信事件等问题的回答。具体地，当服务器生成风险评估问题时，则将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端，用户终端接收到风险评估问题，则将风险评估问题进行显示，进而用户根据显示的风险评估问题输入相应的风险评估反馈信息，用户终端将该风险评估反馈信息返回至服务器，服务器接收用户终端返回的风险评估反馈信息。

s206：获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询风险评估视频对应的风险评估情绪。

具体地，风险评估视频是指在进行风险评估过程中采集到的风险评估视频。风险评估情绪是指在风险评估过程中得到的用户的情绪，风险评估情绪可以是采集全过程的整体情绪，也可以是对应在风险评估视频中不同的时间段所对应的不同的情绪。具体地，当服务器生成风险评估问题时，则向用户终端发送风险评估问题，并将相应的视频采集请求发送至用户终端，用户终端根据视频采集请求生成视频采集提示信息，用户根据视频采集提示信息进行选择，从而用户终端可以采集在用户进行回答风险评估问题时的视频，服务器获取到用户终端采集到的风险评估视频，查询风险评估视频所对应的微表情信息，根据微表情信息查询到用户的风险评估情绪，其中，在查询风险评估情绪时，可以是，获取到不同的查询时间段，如查询时间段可以是每一个风险评估问题对应的时间段，从而根据不同的查询时间段内风险评估视频中用户的微表情信息查询风险评估情绪，还可以是，查询完整的风险评估视频中包含的用户的风险评估情绪。

s208：根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果。

具体地，风险评估结果是指与产品推送申请所对应的相应的用户的风险评估结果，当风险评估结果为低风险时，则可以进行后续的产品推荐等。具体地，当服务器得到风险评估反馈信息，则查询风险评估反馈信息所对应的第一风险等级，进而服务器查询风险评估情绪所对应的第二风险等级，服务器根据第一风险等级与第二风险等级的得到目标风险等级，从而得到对应的风险评估结果。其中获得目标风险等级可以是按照第一风险等级的第一占比以及第二风险等级的第二占比得到目标风险等级，从而得到风险评估结果。

s210：当风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息。

具体地，沟通视频可以是当风险评估结果为风险评估通过时，业务人员与用户进行视频沟通时的包含用户图像的视频。具体地，当按照上述步骤，服务器得到风险评估结果，当风险评估结果为风险评估通过，也即当前用户为可信用户时，可以向该用户推荐相应的理财产品。具体地，当服务器按照上述步骤得到的风险评估结果为风险评估通过时，则根据风险评估反馈信息与预存储的损失接受度进行比对，从而获取到该用户对应的损失接受度，进而获取与损失接受度相对应的产品，将该产品发送至推荐终端，从而业务人员通过推荐终端与用户对应的用户终端开启视频，业务人员可以将接收到的产品向用户进行介绍，用户终端采集该用户的视频作为沟通视频，并将该沟通视频发送至服务器，服务器接收到该沟通视频时，可以查询到沟通视频所对应的沟通微表情信息，根据沟通微表情信息查询对应的沟通情绪信息，也即服务器查询到沟通视频，提取沟通视频中包含的沟通图像，进而查询沟通图像中包含的用户沟通图像，查询每一帧用户沟通图像对应的当前情绪信息，从而将帧数最多的当前情绪信息作为沟通情绪信息。其中，服务器查询沟通情绪信息可以是按照预设沟通时间段进行查询，如隔一分钟进行查询，并查询三分钟的时间段内的沟通视频从而得到沟通情绪信息，也即服务器获取到沟通视频时，则可以从沟通视频中提取到对应的用户沟通图像，识别用户沟通图像中所对应的微表情，查询微表情所对应的情绪信息作为沟通情绪信息。其中，损失接受度是指当用户购买相应的理财产品从而亏损的接收程度，损失接受度越高则可以购买的理财产品种类越多。

s212：根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品。

具体地，服务器获取到沟通情绪信息，则根据沟通情绪信息查询与产品推送申请所对应的用户的对在视频中的产品的感兴趣程度，进而将用户的感兴趣程度高的产品推送至用户终端，使得用户可以通过用户终端进行购买。

本实施例中，无需人工分析用户是否对产品感兴趣，只需服务器接收产品推送申请，进而根据产品推送申请生成风险评估问题，将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端，接收与风险评估问题对应的风险评估反馈信息，进而获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询与风险评估视频对应的风险评估情绪，根据风险评估反馈信息与风险评估情绪得到风险评估结果，进而当风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息，根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，从而提高产品推送效率，且在风险评估是无需人工进行逐一核查，提高风险该评估效率。

在一个实施例中，根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，包括：查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级；当感兴趣等级表示为感兴趣时，则查询沟通视频中关联的产品信息；将产品信息发送至用户终端。

在一个实施例中，查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级之后，包括：当感兴趣等级为不感兴趣时，则向推送终端发送更换推送产品的更换提示信息；监控不感兴趣的持续时间段，当持续时间段超过预设值时，则向推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

在一个实施例中，请参见图3，提供一推送产品发送步骤的流程示意图，推送产品发送步骤，也即根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，包括：查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级；当感兴趣等级表示为感兴趣时，则查询沟通视频中关联的产品信息；将产品信息发送至用户终端；当感兴趣等级为不感兴趣时，则向推送终端发送更换推送产品的更换提示信息；监控不感兴趣的持续时间段，当持续时间段超过预设值时，则向推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

具体地，感兴趣等级是指根据沟通情绪信息得到的用户的感兴趣的级别，感兴趣等级越高则用户越感兴趣。具体地，当服务器获取到沟通视频时，则获取到沟通视频中包含的用户的沟通情绪信息，进而根据沟通情绪信息，查找预存储的感兴趣等级，且感兴趣等级关联有不同的待匹配情绪信息，也即将沟通情绪信息与待匹配情绪信息进行匹配，当匹配成功时，则将匹配成功的待匹配情绪信息关联的感兴趣等级沟通情绪信息所对应的感兴趣等级，进而根据得到的感兴趣等级，查询到为感兴趣时，也即显示与产品推送申请对应的用户为感兴趣时，则查询包含在沟通视频中关联的产品，可以将提取沟通视频中对应的音频信息，并将音频信息按照拆分逻辑进行拆分得到拆分后的音频信息，将拆分后的音频信息与预存储的产品关键字进行比对，当比对成功时，则提取与产品关键字对应的产品的详细信息，进而将该产品详细信息发送至用户终端。进而服务器查询到感兴趣等级为不感兴趣时，则向与用户终端发起视频连线的推荐终端发送相应的更换提示信息，该更换提示信息可以提示与推荐终端对应的业务人员更换相应的产品进行介绍，进而服务器监控不感兴趣的持续时间，当不感兴趣的持续时间超过预设值时，则可以向推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

可以是，按照不同的预设时间段查询到每段预设时间段所对应的沟通情绪信息，进而分别查询沟通情绪信息所对应的感兴趣等级，当沟通情绪信息所对应的感兴趣等级为感兴趣时，则查询感兴趣所对应的沟通情绪信息的预设时间段，从沟通视频中提取与预设时间段对应的沟通音频信息，也即将沟通音频信息进行拆分得到拆分后的沟通音频信息，并将拆分后的音频信息与产品关键字进行匹配，当匹配成功时，则用户对该产品感兴趣，也即获取到该产品的产品详细信息，如理财产品则获取到产品的名称、代码、监管公司以及收益率，进而将该产品详细信息发送至用户终端，当按照预设时间段查询到沟通情绪信息对应的感兴趣等级为不感兴趣时，则当前用户是对所介绍的产品不感兴趣，则服务器向推送终端发送更换推送产品的更换提示信息，如更换提示信息可以是“用户不感兴趣该产品，请更换其他产品”，进而服务器可以监控不感兴趣的持续时间段，如当前预设时间段对应的感兴趣等级为不感兴趣，下一预设时间段对应的感兴趣等级仍为不感兴趣，则比较不感兴趣的两个预设时间段的时间总和与预设值，当不感兴趣的持续时间段超过预设值，则向推送终端发送结束提示信息，如可以是“用户当前满意度不高，建议后续再进行联系”。

本实施例中，服务器根据得到的沟通情绪信息分析感兴趣等级，当沟通情绪为感兴趣时，则查询沟通视频中关联的产品详细信息，进而将产品详细信息发送至用户终端进行显示，则无需人工分析用户的情绪查询用户是否对推荐产品感兴趣，从而提高产品推送效率，且当用户不感兴趣时，则向推送终端发送相应的提示信息，提示推送终端更换推送产品或者是结束产品推送，从而提高适用性。

在一个实施例中，根据所述沟通情绪信息，向所述用户终端发送推送产品之后，包括：查询所述推送产品的详细信息，并查询与所述详细信息关联的关联产品；获取推送时间与所述用户终端的推送状态；当所述推送状态为接收产品推送时，则到达所述推送时间时，将所述关联产品发送至所述用户终端。

具体地，当服务器向用户终端发送推送产品之后，则查询到推送产品的详细信息，进而服务器根据详细信息获取到推送产品所关联的关联产品，进而服务器获取到预设的推送时间，并获取用户终端的推送状态，当用户终端的推送状态为接收产品推送时，服务器监控系统时间是否到达推送时间，当系统时间到达推送时间时，则将关联产品发送至用户终端进行显示。可以是，当服务器向用户终端发送推送产品之后，则可以向用户终端发送与推送产品相似的产品，则服务器获取推送产品的详细信息，该详细信息如相应的收益率，存续天数，推送产品的风险等级，从而可以根据详细信息查询到关联产品，如可以是收益率相近，存续天数相近以及产品的风险相同的关联产品，进而服务器获取到预设的推送时间，如推送时间为每周一早晨九点整，进而服务器查询用户终端的推送状态，也即可以查询用户终端是否携带有拒绝推送标识，当用户终端未携带有拒绝推送标识时，则用户终端的状态为接收产品推送，进而服务器监控系统时间是否到达推送时间，当系统时间到达推送时间时，则将关联产品对应的关联产品信息发送至用户终端，使得用户终端进行显示，从而用户可以进行购买。

本实施例中，当服务器向用户终端发送有推送产品时，则可以查询与推送产品所关联的关联产品，从而将关联产品发送至用户终端，从而可以增强适用性，且在推送之前，可以获取到对应的推送时间以及用户终端的推送状态，则可以按照推送时间以及用户终端的推送状态保证可以成功推送关联产品，从而提高产品推送效率。

在一个实施例中，根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果，包括：获取风险评估反馈信息对应的第一风险得分，并获取风险评估情绪所对应的第二风险得分；计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内；当差值在预设范围内，则根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分；根据目标风险得分得到风险评估结果。

在一个实施例中，计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内之后，包括：当差值未在预设范围时，则查询第一风险得分所对应的风险评估反馈信息；提取风险评估反馈信息对应的风险评估项，并输出对风险评估项进行核查的核查提示信息。

在一个实施例中，根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果，包括：获取风险评估反馈信息对应的第一风险得分，并获取风险评估情绪所对应的第二风险得分；计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内；当差值在预设范围内，则根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分；根据目标风险得分得到风险评估结果；当差值未在预设范围时，则查询第一风险得分所对应的风险评估反馈信息；提取风险评估反馈信息对应的风险评估项，并输出对风险评估项进行核查的核查提示信息。

具体地，第一风险得分是指根据风险评估反馈信息计算得到的反馈信息风险评分值，该第一风险得分可以查询风险评估反馈信息所对应的待匹配反馈信息，进而查询待匹配反馈信息所对应的得分。第二风险得分是指根据风险情绪信息计算得到的情绪信息风险评分值，该第二风险得分可以根据得到的风险评估情绪与待匹配情绪信息进行匹配，从而得到待匹配情绪信息所关联的得分。目标风险得分是指根据风险评估反馈信息的第一风险得分以及风险评估情绪的第二风险得分所计算得到的最终风险得分，根据最终风险得分可以得到对应的风险评估结果，从而确定与产品推送申请所对应的用户是否为可信用户。风险评估项是指与风险评估问题所对应的相关的风险评估详情，可以是相应的风险该评估方面，如信用评估方面、信息评估方面或者财务评估方面。具体地，服务器获取风险评估问题对应的风险评估反馈信息，将风险评估反馈信息与待匹配反馈信息进行匹配，当匹配成功时，则查询匹配成功的待反馈信息所关联的得分，将该得分作为第一风险得分，进而服务器查询得到风险评估情绪，将风险评估情绪与待匹配情绪信息进行匹配，当匹配成功时，则将匹配成功的待匹配情绪信息所关联的得分作为第二风险得分，从而计算第一风险得分与第二风险得分之间的差值，服务器获取到预设范围，查询差值是否在预设范围内，也即查询第一风险得分是否与第二风险得分相差过大，当差值在预设范围时，则服务器可以根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分，计算目标风险得分可以是计算第一风险得分与第二风险得分的总和，也可以是按照第一风险得分与第二风险得分的不同权重进行计算，根据计算得到的目标风险得分查询到关联的风险评估结果；当服务器查询第一风险得分与第二风险得分对应的差值未在预设范围时，则第一风险得分与第二风险得分相差过大，则此时需要对用户进一步进行核查，从而查询第一风险得分所丢应的风险评估反馈信息，根据该风险评估反馈信息查询到对应的风险评估问题，服务器根据查询到的风险评估问题，查询到与风险评估问题关联的风险评估项，进而将该风险评估项输出，并输出对风险评估向进行核查的核查提示信息。需要说明的是，在计算第一风险得分时，可以按照查询时间段进行计算，也即根据查询时间段内包含的风险评估问题对应的风险评估反馈信息所对应的第一风险得分，进而获取相同查询时间段内对应的风险评估情绪对应的第二风险得分，计算第一风险得分与第二风险得分的差值，当差值对应在预设范围内时，则可以根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分，也即此时获取到多个第一风险得分以及多个第二风险得分，可以将多个第一风险得分以及多个第二风险得分进行求和得到目标风险得分，进而若查询到差值未在预设范围内，则查询未在预设范围内的差值所对应的查询时间段，进而获取该查询时间段内与第一风险得分对应的风险评估反馈信息，查询该风险评估反馈信息所对应的风险评估问题，进而提取风险评估问题所关联的风险评估项，从而将该风险评估项进行输出，并输出核查该风险评估项的核查提示信息。

本实施例中，在进行风险评估的过程中，服务器可以根据风险评估反馈信息所对应的第一风险得分与风向评估情绪所对应的第二风险得分计算目标风险得分，且在计算时可以先查询第一风险得分与第二风险得分的差值是否在预设范围，当在预设范围时，则计算目标风险得分，则查询相应的风险得分项，从而提高计算目标风险得分的效率，当差值未在预设范围时，则查询对风险评估项，并输出对风险评估项进行核查的核查提示信息，从而提高获得风险评估结果的效率，且可以提高安全性。

在一个实施例中，查询所述风险评估视频对应的风险评估情绪，包括：提取风险评估视频中所对应的风险评估图像，并提取风险评估图像中的用户图像；识别用户图像的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的风险评估图像的帧数；根据当前情绪信息以及帧数得到风险评估情绪。

具体地，当前情绪信息是指每帧风险评估图像中包含的不同人物的当前心情。具体地，当服务器得到风险评估视频时，则从风险评估视频中提取到风险评估图像，进而从风险评估图像中提取用户图像，进而查询用户图像中的情绪信息是标准情绪的概率，将标准情绪的情绪概率进行排序，并根据排序后的情绪概率提取与预设数量对应的数量的标准情绪，进而查询标准情绪所对应的情绪类型，当标准情绪对应的所有情绪类型都不相同时，则获取情绪概率最大的标准情绪对应的情绪类型作为当前情绪信息；进而当标准情绪对应有相同的情绪类型时，则查询情绪类型相同的标准情绪，根据情绪类型相同的标准情绪对应的情绪概率计算得到目标概率，获取目标概率以及情绪类型不相同的标准情绪的情绪概率中的最大值，将最大值对应的情绪类型作为当前情绪信息，进而查询当前情绪信息所对应的待评估图像的帧数，进而根据帧数以及当前情绪信息得到风险评估情绪，需要说明的是，得到相应的风险评估情绪可以是得到查询时间段所对应的风险评估情绪。标准情绪是指预设的微表情所对应的情绪，预设的微表情可以是不同种类的微表情，如54种微表情等。情绪概率是指按照训练完成的微表情识别模型得到的每种预设的微表情的概率，且情绪概率越大则为该种微表情的可能性越高。情绪类型是指将不同的微表情所对应的情绪进行分类得到的不同情绪分区，可以是，将相近的情绪作为同一个情绪类型，也即可以是，将54种预设的微表情所对应的情绪中相近的情绪作为同一个情绪类型，例如，对于用户图像，可以有抗拒，厌烦，无聊，无所谓，有兴趣，满意的情绪类型。

例如，当服务器接收到风险评估图像时，则从风险评估图像中提取到用户图像，则接收每一帧风险评估图像所对应的用户图像的当前情绪为标准情绪的概率，也即可以是先查询第一帧风险评估图像中用户图像所对应的不同标准情绪的概率，也即第一帧风险评估图像对应的54种标准情绪的情绪概率，将获取到情绪概率进行排序，排序可以是从大到小进行排序，进而获取到预设数量，如预设数量为3，则将排序后的情绪概率排在前三位的标准情绪进行提取，进而查询排在前三位的标准情绪所对应的不同的情绪类型，如情绪类型分别为一般，微笑，开心，也即此时情绪类型为不同的情绪类型，进而查询情绪概率最大的标准情绪所对应的情绪类型，如为开心，则此时开心即为用户图像中第一帧风险评估图像的当前情绪信息，且用相同方法，可以识别用户图像中其他帧风险评估图像的当前情绪信息，当服务器查询排在前三位的标准情绪所对应的情绪类型中有相同的情绪类型，如排名第一位的标准情绪对应为高兴，而排名第二位的标准情绪和排名第三位的标准情绪对应有相同的情绪类型，也即对应在一般，则计算对应在一般情绪类型的标准情绪的情绪概率的综合作为目标概率，将该目标概率与对应在高兴情绪类别的标准情绪所对应的情绪概率进行比较，选择比较结果大的概率的标准情绪所对应的情绪类型作为当前情绪信息，进而得到当前情绪信息时，则查询当前情绪信息的帧数，从而可以是查询帧数最多的当前情绪信息作为风险评估情绪。

本实施例中，获取到风险评估图像中的用户图像的当前情绪信息无需人工进行分析，提高查询当前信息的效率，且避免主观性分析导致分析不准确，提高分析情绪的准确性，且当服务器提取到的标准情绪对应有相同的情绪类型时，则避免直接采用情绪概率最大的标准情绪所对应的情绪类别作为当前情绪信息导致不准确，则查询情绪类型相同的标准情绪，并根据情绪类型相同的标准情绪所对应的情绪概率计算得到目标概率，进而获取目标概率以及情绪类型不相同的标准情绪的情绪概率中的最大值，将最大值对应的情绪类型作为当前情绪信息，保证获取到当前情绪信息的准确性，从而根据当前情绪信息对应的风险评估图像的帧数以及当前情绪信息得到风险评估情绪，得到风险评估情绪简单易行。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种产品推送装置400，包括：接收模块410、第一发送模块420、第一查询模块430、风险评估结果获取模块440、第二查询模块450和第二发送模块460，其中：

接收模块410，用于接收产品推送申请，根据产品推送申请生成风险评估问题。

第一发送模块420，用于将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端，接收与风险评估问题对应的风险评估反馈信息。

第一查询模块430，用于获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询风险评估视频对应的风险评估情绪。

风险评估结果获取模块440，用于根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果。

第二查询模块450，用于当风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息。

第二发送模块460，用于根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品。

在一个实施例中，第二发送模块460，可以包括：

感兴趣等级查询单元，用于查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级。

详细信息查询单元，用于当感兴趣等级表示为感兴趣时，，则查询沟通视频中关联的产品详细信息。

信息发送单元，用于将产品详细信息发送至用户终端。

在一个实施例中，第二发送模块460，还可以包括：

更换提示信息发送单元，用于当感兴趣等级为不感兴趣时，则向推送终端发送更换推送产品的更换提示信息。

结束提示信息发送单元，用于监控不感兴趣的持续时间段，当持续时间段超过预设值时，则向推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

在一个实施例中，产品推送装置400，可以包括：

关联产品查询模块，用于查询推送产品的产品详细信息，并查询与产品详细信息关联的关联产品。

推送信息获取模块，用于获取推送时间与用户终端的推送状态。

关联产品发送模块，用于当推送状态为接收产品推送时，则到达推送时间时，将关联产品发送至用户终端。

在一个实施例中，风险评估结果获取模块，包括：

得分获取单元，用于获取风险评估反馈信息对应的第一风险得分，并获取风险评估情绪所对应的第二风险得分。

差值计算单元，用于计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内。

目标风险得分计算单元，用于当差值在预设范围内，则根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分。还用于根据目标风险得分得到风险评估结果。

在一个实施例中，风险评估结果获取模块，还可以包括：

风险评估反馈信息查询单元，用于当差值未在预设范围时，则查询第一风险得分所对应的风险评估反馈信息。

提取单元，用于提取风险评估反馈信息对应的风险评估项，并输出对风险评估项进行核查的核查提示信息。

在一个实施例中，第一查询模块，可以包括：

提取单元，用于提取风险评估视频中所对应的风险评估图像，并提取风险评估图像中的用户图像。

识别单元，用于识别用户图像的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的风险评估图像的帧数，还用于根据当前情绪信息以及帧数得到风险评估情绪。

关于产品推送装置的具体限定可以参见上文中对于产品推送方法的限定，在此不再赘述。上述产品推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储产品推送数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品推送方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收产品推送申请，根据产品推送申请生成风险评估问题。将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端，接收与风险评估问题对应的风险评估反馈信息。获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询风险评估视频对应的风险评估情绪。根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果。当风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息。根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，包括：查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级。当感兴趣等级表示为感兴趣时，，则查询沟通视频中关联的产品详细信息。将产品详细信息发送至用户终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级之后，包括：当感兴趣等级为不感兴趣时，则向推送终端发送更换推送产品的更换提示信息。监控不感兴趣的持续时间段，当持续时间段超过预设值时，则向推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品之后，包括：查询推送产品的产品详细信息，并查询与产品详细信息关联的关联产品。获取推送时间与用户终端的推送状态。当推送状态为接收产品推送时，则到达推送时间时，将关联产品发送至用户终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果，包括：获取风险评估反馈信息对应的第一风险得分，并获取风险评估情绪所对应的第二风险得分。计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内。当差值在预设范围内，则根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分。根据目标风险得分得到风险评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内之后，包括：当差值未在预设范围时，则查询第一风险得分所对应的风险评估反馈信息。提取风险评估反馈信息对应的风险评估项，并输出对风险评估项进行核查的核查提示信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现查询风险评估视频对应的风险评估情绪，包括：提取风险评估视频中所对应的风险评估图像，并提取风险评估图像中的用户图像。识别用户图像的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的风险评估图像的帧数。根据当前情绪信息以及帧数得到风险评估情绪。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收产品推送申请，根据产品推送申请生成风险评估问题。将风险评估问题发送至与产品推送申请对应的用户终端，接收与风险评估问题对应的风险评估反馈信息。获取与风险评估反馈信息对应的风险评估视频，查询风险评估视频对应的风险评估情绪。根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果。当风险评估结果为风险评估通过时，则获取沟通视频，并查询沟通视频所对应的沟通情绪信息。根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品，包括：查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级。当感兴趣等级表示为感兴趣时，，则查询沟通视频中关联的产品详细信息。将产品详细信息发送至用户终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现查询与沟通情绪信息对应的感兴趣等级之后，包括：当感兴趣等级为不感兴趣时，则向推送终端发送更换推送产品的更换提示信息。监控不感兴趣的持续时间段，当持续时间段超过预设值时，则向推送终端发送结束产品推送的结束提示信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据沟通情绪信息，向用户终端发送推送产品之后，包括：查询推送产品的产品详细信息，并查询与产品详细信息关联的关联产品。获取推送时间与用户终端的推送状态。当推送状态为接收产品推送时，则到达推送时间时，将关联产品发送至用户终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据风险评估反馈信息以及风险评估情绪得到风险评估结果，包括：获取风险评估反馈信息对应的第一风险得分，并获取风险评估情绪所对应的第二风险得分。计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内。当差值在预设范围内，则根据第一风险得分与第二风险得分计算目标风险得分。根据目标风险得分得到风险评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现计算第一风险得分与第二风险得分的差值，并查询差值是否在预设范围内之后，包括：当差值未在预设范围时，则查询第一风险得分所对应的风险评估反馈信息。提取风险评估反馈信息对应的风险评估项，并输出对风险评估项进行核查的核查提示信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现查询风险评估视频对应的风险评估情绪，包括：提取风险评估视频中所对应的风险评估图像，并提取风险评估图像中的用户图像。识别用户图像的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的风险评估图像的帧数。根据当前情绪信息以及帧数得到风险评估情绪。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。