员工情绪监控方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种员工情绪监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着社会的发展，为了提高员工工作积极性，则企业中可以关心不同员工的情绪，从而保证员工工作效率的提高。

一般地，在进行员工情绪分析时，都是由人工在统一时间进行分析，从而得到员工的情绪信息，导致无法及时监控员工情绪。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时监控员工情绪的员工情绪监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种员工情绪监控方法，所述方法包括：

接收员工视频，并从所述员工视频中提取员工图像；

获取所述员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分；

当所述员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于所述得分阈值的所述员工情绪得分对应的情绪时间段；

当所述情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向所述采集终端发送提示信息。

在一个实施例中，所述向所述采集终端发送提示信息，包括：

查询所述员工情绪得分对应的员工情绪等级；

当所述员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将所述情绪鼓励信息发送至所述采集终端；

当所述员工情绪等级为高级情绪等级时，则查询员工身份标识，并查找与所述员工身份标识对应的兴趣信息；

查找与所述兴趣信息对应的推荐信息，并将所述推荐信息发送至所述采集终端。

在一个实施例中，所述接接收员工视频，并从所述员工视频中提取员工图像，包括；

获取员工身份标识，将员工视频采集请求发送至与所述员工身份标识对应的采集终端；

接收所述采集终端返回的与所述视频采集请求对应的反馈信息；

当所述反馈信息为确认采集图像时，则查询待匹配图像；

提取所述确认采集图像携带的当前人脸图像，并将所述当前人脸图像与所述待匹配图像进行匹配；

当所述当前人脸图像与所述待匹配图像匹配成功时，则接收所述采集终端根据所述员工视频采集请求返回的员工视频，并从所述员工视频中提取员工图像。

在一个实施例中，所述方法还包括：

接收所述采集终端发送的显示请求，所述显示请求上携带有显示时间区间；

查询所述显示时间区间是否对应员工情绪得分，当所述时间显示区间对应所述员工情绪得分时，则查询显示请求所对应的显示方式；

根据所述显示方式，将所述情绪得分进行显示。

在一个实施例中，所述方法还包括：

获取所述员工视频采集时长以及所述员工情绪得分；

根据所述员工视频采集时长以及所述员工情绪得分计算情绪总得分；

接收将所述情绪总得分进行分享的分享指令，根据所述分享指令以及所述情绪总得分生成待分享信息；

将所述待分享信息发送至分享平台，并接收所述分享平台返回的分享成功的提示信息。

在一个实施例中，所述获取所述员工图像中包含的员工情绪得分，包括：

识别所述员工图像中包含的当前情绪信息，并统计所述当前情绪信息对应的员工图像的帧数；

根据所述当前情绪信息以及所述帧数，得到所述员工情绪信息；

查询与所述员工情绪信息对应的得分作为员工情绪得分。

一种员工情绪监控装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收员工视频，并从所述员工视频中提取员工图像；

获取模块，用于获取所述员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分；

统计模块，用于当所述员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于所述得分阈值的所述员工情绪得分对应的情绪时间段；

发送模块，用于当所述情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向所述采集终端发送提示信息。

在一个实施例中，所述发送模块，包括：

第一查询单元，用于查询所述员工情绪得分对应的员工情绪等级；

第一发送单元，用于当所述员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将所述情绪鼓励信息发送至所述采集终端；

兴趣信息查询单元，用于当所述员工情绪等级为高级情绪等级时，则查询员工身份标识，并查找与所述员工身份标识对应的兴趣信息；

第二发送单元，用于查找与所述兴趣信息对应的推荐信息，并将所述推荐信息发送至所述采集终端。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述员工情绪监控方法、装置、计算机设备和存储介质，无需人工对员工情绪进行分析从而导致不能及时有效的监控到员工情绪，只需接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像，获取员工图像包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分，当员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段，当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端发送提示信息，可以保证及时监控员工情绪。

附图说明

图1为一个实施例中员工情绪监控方法的应用场景图；

图2为一个实施例中员工情绪监控方法的流程示意图；

图3为一个实施例中提示信息发送步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中员工情绪得分显示图；

图5为一个实施例中员工情绪监控装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的员工情绪监控方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，采集终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104获取员工身份标识，将员工视频采集请求发送至与员工身份标识对应的采集终端102，接收采集终端102返回的与视频采集请求对应的反馈信息，接收根据反馈信息返回的员工视频，并从员工视频中提取员工图像，获取员工图像中包含的员工情绪信息所对应的员工情绪得分，当员工情绪得分超过得分阈值时，则统计超过得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段，当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端102发送提示信息。其中，采集终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种员工情绪监控方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

s202：接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像。

具体地，员工视频是指采集终端采集得到的视频，从而服务器可以分析员工视频中的员工情绪。具体地，采集终端可以接收采集指令，根据采集指令采集员工视频，采集指令可以是每次在进行采集前显示的提示信息，用户根据提示信息进行确认生成的采集指令，也可以在第一次进行采集时显示的提示信息，用户根据第一次采集时显示的提示信息进行操作生成的默认同意采集指令，当生成的为默认同意采集指令则后续采集终端再进行员工视频采集时，则无需再显示提示信息，进而采集终端根据接收到的采集指令拍摄员工的视频得到为员工视频，进而将员工视频发送至服务器，服务器接收到员工视频时，则从员工视频中提取得到员工图像，可以是，服务器从员工视频中将每一帧的图像进行提取得到员工图像，也可以是，服务器从员工视频中按照预设时间进行提取，如每隔3分钟，且提取时间段为5分钟的所有图像帧作为员工图像，例如，从员工视频的起始时刻至第五分钟内所有的图像进行提取，进而相隔三分钟，也即从第八分钟开始至第十三分钟内所有的图像进行提取，且上述的时间间隔以及提取时间段可以按照进行设置。

s204：获取员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分。

具体地，员工情绪信息是指采集到的员工视频中员工图像的整体的情绪。员工情绪得分是指按照员工情绪信息查询得到的预设得分，可以是，员工情绪信息对应的员工情绪表现越乐观，则得分越高。具体地，服务器获取到员工图像时，则从员工图像中提取到员工人脸，可以是将员工图像输入到训练得到的人脸检测模型中，人脸检测模型检测得到员工图像中包含的人脸特征点，从而根据人脸特征点得到人脸区域，将该人脸区域作为员工人脸，进而获取员工人脸所对应的微表情信息，根据微表情信息识别得到员工情绪信息，查询员工情绪信息所对应的员工情绪得分。例如，当服务器从员工视频中提取得到员工图像时，则查询员工图像中包含的员工微表情，从而根据员工微表情得到员工情绪信息为低落，进而查询低落对应的得分，如预设的员工情绪得分满分为10分，对应在低落时员工情绪信息为3分。需要说明的是，获取员工情绪得分可以是按照预设监控时间段进行获取，如预设监控时间段为1小时，则没1小时获取一次员工情绪得分。

s206：当员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段。

具体地，得分阈值是指评价情绪的阈值，也即当员工情绪得分高于阈值时，则员工当前的情绪状态是为正常状态，当员工情绪得分低于阈值时，则员工当前的情绪状态为需要进行进一步监控以进行鼓励。具体地，当服务器得到员工情绪得分时，获取得分阈值，将员工情绪得分与得分阈值进行比较，当员工情绪得分低于得分阈值时，则当前员工情绪为需要进一步监控，从而统计低于得分阈值的员工情绪得分所对应的情绪时间段，可以是，当服务器查询到员工情绪得分低于阈值时，则当服务器查询情绪得分低于得分阈值时的当前时刻，根据当前时刻查询到当员工情绪得分高于得分阈值的时刻，根据当前时刻与员工情绪得分高于阈值的时刻得到情绪时间段。

s208：当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端发送提示信息。

具体地，情绪时间阈值是指评价员工情绪是否需要鼓励的参考时间。当服务器获取到情绪时间段时，则获取情绪时间阈值，将获取到的情绪时间段与情绪时间阈值进行比较，当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则当前员工情绪处于需要进行鼓励的阶段，则向采集终端发送提示信息，且服务器还可以根据员工情绪需要鼓励的程度发送不同的提示信息，也即服务器可以根据员工情绪得分查询到得分范围，从而得到得分范围关联的提示信息，将关联的提示信息发送至采集终端，采集终端将接收到的提示信息进行显示。

上述员工情绪监控方法中，无需人工在统一时间对员工的情绪进行分析，服务器只需接收采集终端发送的员工视频，并从员工视频中提取员工图像，进而获取员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分，当员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段，当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端发送提示信息，从而可以及时监控得到员工情绪，提高监控效率，且避免由人工分析导致不准确，从而提高分析准确性。

在一个实施例中，请参见图3，提供一提示信息发送步骤的流程示意图，提示信息发送步骤，也即向采集终端发送提示信息，包括：查询员工情绪得分对应的员工情绪等级；当员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将情绪鼓励信息发送至采集终端；当员工情绪等级为高级情绪等级时，则查询员工身份标识，并查找与员工身份标识对应的兴趣信息；查找与兴趣信息对应的推荐信息，并将推荐信息发送至采集终端。

具体地，员工情绪等级是当根据员工情绪得分得到低于得分阈值时，对应的不同的情绪级别。情绪鼓励信息是指可以对员工进行鼓励的语句，如可以是鼓励语句，或者是幽默小故事等。兴趣信息是指与员工相关联的爱好的数据。推荐信息是指与兴趣信息对应的推荐内容，如兴趣信息是阅读，则推荐信息可以是相关的书籍等。

具体地，当服务器得到员工情绪得分低于得分阈值，且低于得分阈值的情绪持续时间超过预设时间时，则此时员工是需要进行鼓励的情绪，从而服务器获取到得分范围，查询员工情绪得分对应的得分范围，从而选取与员工情绪得分对应的得分范围所关联的等级作为员工情绪等级，当员工情绪等级为初级情绪等级时，则员工的情绪可以是出现轻微不良情绪，如轻微低落、轻微紧张或者轻微生气等，则可以进行一些简单的鼓励，则提取预存储的情绪鼓励信息，将情绪鼓励信息发送至采集终端，当员工情绪等级为高级情绪等级时，也即当前员工的情绪可以是出现重度不良情绪，如极度低落、极度紧张或者极度生气等，则服务器可以按照员工的兴趣信息推荐相应的情绪调节方式等，也即服务器查询员工身份标识，从而根据员工身份标识查询到该员工关联的详细信息，从详细信息中提取到兴趣信息，服务器根据提取到的兴趣信息查询到相关联的推荐信息，进而将推荐信息发送至采集终端进行显示。也即可以是，当服务器根据员工情绪得分查询到对应的员工情绪等级，当员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取到情绪鼓励信息如相应的鼓励语句，或者是幽默小故事等发送至采集终端对员工进行情绪的初级鼓励，当员工情绪等级为高级情绪等级时，则可以根据员工的兴趣爱好推荐相应的情绪调节方式，也即可以根据员工工号查询到员工的详细信息，从详细信息中提取兴趣信息，如爱好音乐，则根据该兴趣信息，查找相应的音乐信息，该音乐信息可以是相应的舒缓音乐，并将该音乐信息作为推荐信息，将推荐信息发送至采集终端。

本实施例中，服务器发送相应的提示信息可以根据员工情绪等级进行对应推荐，也即员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将情绪鼓励信息发送至采集终端，当员工情绪等级为高级情绪等级时，获取员工身份标识，并查找员工身份标识对应的兴趣信息，查找兴趣信息对应的推荐信息，并将推荐信息发送至采集终端，从而增强灵活性以及适用性。

在一个实施例中，接接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像，包括；获取员工身份标识，将员工视频采集请求发送至与员工身份标识对应的采集终端；接收采集终端返回的与视频采集请求对应的反馈信息；当反馈信息为确认采集图像时，则查询待匹配图像；提取确认采集图像携带的当前人脸图像，并将当前人脸图像与待匹配图像进行匹配；当当前人脸图像与待匹配图像匹配成功时，则接收采集终端根据员工视频采集请求返回的员工视频，并从员工视频中提取员工图像。

具体地，员工视频采集请求是指请求开启终端进行拍摄视频的请求。待匹配图像是指预存储的当前采集终端对应的员工的图像，也即是与该采集终端对应的工位的员工的图像。当前人脸图像是指采集终端在采集对应的视频之前采集的一帧图像。具体地，当服务器对员工采集视频时，可以先验证当前员工是否为采集终端所对应的员工，从而保证对员工情绪分析的准确性，采集终端可以采集员工视频，从而将员工视频发送至服务器分析相应的员工情绪，也即服务器可以先获取到预存储的员工身份标识，根据员工身份标识，查找到与员工身份表示所关联的终端标识，根据该终端标识所对应的终端即为员工所使用的终端，也即作为采集终端，服务器将员工视频采集请求发送至采集终端，采集终端按照接收到员工视频采集请求显示对应的提示信息。可以是，采集终端查询到预存储的工号，从而查询到该工号所对应的终端编号，该终端标号所对应的终端即为采集终端，服务器将视频采集请求发送至采集终端，当采集终端接收到视频采集请求时，则在对应的显示界面上显示提示信息，如提示信息可以是“是否进行情绪监控”。进而采集终端接收员工根据该提示信息进行的选择，当员工的选择为进行情绪监控时，则采集终端根据用户的选择生成采集指令，从而还生成相应的确认采集图像的反馈信息，采集终端并将该反馈信息返回至服务器，当服务器接收到反馈信息为确认采集图像时，则查询待匹配图像，进而根据接收到的确认采集图像的反馈信息，提取该确认采集图像携带的当前人脸图像，并将当前人脸图像与待匹配图像进行匹配，可以是，提取当前人脸图像的第一特征点，并提取待匹配图像的第二特征点，将第一特征点与第二特征点进行匹配，从而得到当前人脸图像与待匹配人脸图像的相似度，查询该相似度是否高于相似阈值，当高于相似阈值时，则待匹配图像与当前人脸图像为同一人，其中对当前人脸图像与待匹配图像进行匹配可以采用训练完成的人脸检测模型进行识别，当当前人脸图像与待匹配人脸图像匹配成功时，也即为同一人时，则可以对员工视频中的员工情绪进行分析，也即则接收采集终端根据员工视频采集请求返回的员工视频，当未匹配成功时，则向采集终端发送暂停采集指令，采集终端根据暂停采集指令，暂停采集员工视频，并可以显示相应暂停提示信息，如“当前员工为非本人，暂停情绪分析”。

本实施例中，在进行员工视频采集时，可以先获取到反馈信息，从而保证采集的安全性，进而可以将与反馈信息对应的待匹配图像与当前人脸图像进行匹配，当匹配成功时，则接收爱刺激终端根据员工视频采集请求返回的员工视频，从而提高情绪分析的准确性。

在一个实施例中，可参见图4，提供一员工情绪得分显示图，员工情绪监控方法，还可以包括：接收采集终端发送的显示请求，显示请求上携带有显示时间区间；查询显示时间区间是否对应员工情绪得分，当对应员工情绪得分时，则查询显示请求所对应的显示方式；根据显示方式，将情绪得分进行显示。

具体地，服务器可以将员工情绪信息进行显示，则员工可以在采集终端上选择显示员工情绪得分，根据员工的选择生成显示请求，采集终端将显示请求发送至服务器，服务器接收到显示请求时，则查询显示请求上携带显示时间区间，进而服务器查询显示时间区间内是否对应有员工情绪得分，当对应有员工情绪得分时，则服务器查询显示请求对应的显示方式，如采用的显示图形或者图表进行显示，进而服务器根据显示方式则将情绪得分进行显示，当服务器未查询到显示时间区间对应的员工情绪得分，则将错误提示信息发送至采集终端。可以是，员工根据采集终端上显示的选项进行选择，采集终端根据员工的选择生成显示请求，如显示请求为显示1月至6月的员工情绪得分，采集终端将该显示请求发送至服务器，服务器接收到该显示请求，查询1月至6月的员工情绪得分，当未完整查询到1月至6月的员工情绪得分，则将错误提示信息发送至采集终端，错误提示信息可以是“选择显示时间区间内的数据未包含完整的半年，无法输出，请重新选择显示时间段”，当服务器查询到1月至6月的员工情绪得分时，则获取显示方式，如显示方式为采用折线图进行显示，则服务器可以生成横坐标为时间坐标，纵坐标为员工情绪得分的折线图，并将该折线图发送至采集终端进行显示。且显示方式还可以是表格显示，还可以立方图进行显示等。

本实施例中，可以对员工情绪信息进行显示，且在显示时可以查询显示时间区间是否对应有员工情绪得分，当对应有员工情绪得分时再进行显示，从而保证显示的准确性，且提高显示效率，且可以根据显示方式进行显示，则显示多样，增强适用性。

在一个实施例中，员工情绪监控方法，还可以包括：获取员工视频采集时长以及员工情绪得分；根据员工视频采集时长以及员工情绪得分计算情绪总得分；接收将情绪总得分进行分享的分享指令，根据分享指令以及情绪总得分生成待分享信息；将待分享信息发送至分享服务器，并接收分享服务器返回的分享成功的提示信息。

具体地，服务器可以计算预设时间的情绪总得分，从而将情绪总得分进行分享显示，可以是，服务器获取员工视频采集时长，并获取不同的员工情绪得分，进而根据员工视频采集时长以及员工情绪得分计算情绪总得分，可以是，将不同的员工情绪得分进行求和，并除以员工视频采集时长得到的商即为情绪总得分，进而可以将情绪总得分进行分享，员工可以选择分享选项，根据分享选项生成分享指令，进而终端将分享指令发送至服务器，且分享指令上携带有情绪总得分，进而服务器获取到相应的存储模板，将情绪总得分填充至存储模板中生成待分享信息，并将生成的待分享信息发送至分享平台，分享平台接收到该待分享信息时，则将该待分享信息进行分享，使得不同终端可以查看，进而分享平台返回分享成功的提示信息，从而服务器接收到分享平台返回的分享成功提示信息，进而可以将该分享成功的提示信息返回至采集终端。例如，服务器获取到员工视频采集时长为8小时，且监控时间为1小时，则可以获取到员工情绪信息为八个值，从而计算八个值得和，并除以员工视频采集时长得到情绪总得分，员工在采集终端上进行分享情绪总得分的选项，则根据员工的选项生成分享指令，采集终端将分享指令发送至服务器，服务器提取到分享指令上携带的分享总得分，并获取到存储模板，将情绪总得分填充至存储模板中生成待分享信息，将待分享信息发送至分享平台，从而分享平台将该贷分享信息进行分享，如显示在相应的网站或者手机软件中，从而使得不同的终端可以进行查看，当分享成功时，则分享平台可以将分享成功的提示信息发送至服务器，从而服务器将该分享成功的提示信息返回至采集终端。需要说明的是，分享平台可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

本实施例中，服务器可以计算情绪总得分，且计算情绪总得分时可以根据员工情绪得分以及员工视频采集时长进行计算，计算方式简单，且计算得到情绪总得分时可以对情绪总得分进行分享，增强适用性。

在一个实施例中，获取员工图像中包含的员工情绪信息员工情绪得分，包括：识别员工图像中包含的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的员工图像的帧数；根据当前情绪信息以及帧数，得到员工情绪信息；查询与员工情绪信息对应的得分作为员工情绪得分。

具体地，当前情绪信息是指每帧员工图像中包含人物的当前心情。具体地，当服务器得到员工视频时，则从员工视频中提取到员工图像，进而从员工图像中提取员工人脸，查询员工图像中的情绪信息是标准情绪的概率，将标准情绪的情绪概率进行排序，并根据排序后的情绪概率提取与预设数量对应的数量的标准情绪，进而查询标准情绪所对应的情绪类型，当标准情绪对应的所有情绪类型都不相同时，则获取情绪概率最大的标准情绪对应的情绪类型作为当前情绪信息；进而当标准情绪对应有相同的情绪类型时，则查询情绪类型相同的标准情绪，根据情绪类型相同的标准情绪对应的情绪概率计算得到目标概率，获取目标概率以及情绪类型不相同的标准情绪的情绪概率中的最大值，将最大值对应的情绪类型作为当前情绪信息，进而查询当前情绪信息所对应的员工图像的帧数，进而根据帧数以及当前情绪信息得到员工情绪，查询员工情绪对应的得分作为员工情绪得分。需要说明的是，得到相应的员工情绪信息可以是得到监控时间段所对应的员工情绪信息。标准情绪是指预设的微表情所对应的情绪，预设的微表情可以是不同种类的微表情，如54种微表情等。情绪概率是指按照训练完成的微表情识别模型得到的每种预设的微表情的概率，且情绪概率越大则为该种微表情的可能性越高。情绪类型是指将不同的微表情所对应的情绪进行分类得到的不同情绪分区，可以是，将相近的情绪作为同一个情绪类型，也即可以是，将54种预设的微表情所对应的情绪中相近的情绪作为同一个情绪类型，例如，对于员工图像，可以有亢奋，兴奋，高兴，一般，心情不太好，低落，紧张，无聊的情绪类型。

例如，当服务器接收一个监控时间段内的员工图像时，则从员工图像中提取到员工人脸，则接收每一帧员工图像所对应的员工人脸的当前情绪为标准情绪的概率，也即可以是先查询第一帧员工图像中员工人脸所对应的不同标准情绪的概率，也即第一帧员工图像对应的54种标准情绪的情绪概率，将获取到情绪概率进行排序，排序可以是从大到小进行排序，进而获取到预设数量，如预设数量为3，则将排序后的情绪概率排在前三位的标准情绪进行提取，进而查询排在前三位的标准情绪所对应的不同的情绪类型，如情绪类型分别为高兴、低落、紧张，也即此时情绪类型为不同的情绪类型，进而查询情绪概率最大的标准情绪所对应的情绪类型，如为低落，则此时低落即为员工人脸中第一帧员工图像的当前情绪信息，且用相同方法，可以识别员工人脸中其他帧员工图像的当前情绪信息，当服务器查询排在前三位的标准情绪所对应的情绪类型中有相同的情绪类型，如排名第一位的标准情绪对应为高兴，而排名第二位的标准情绪和排名第三位的标准情绪对应有相同的情绪类型，也即对应在低落，则计算对应在低落情绪类型的标准情绪的情绪概率的总和作为目标概率，将该目标概率与对应在高兴情绪类别的标准情绪所对应的情绪概率进行比较，选择比较结果大的概率的标准情绪所对应的情绪类型作为当前情绪信息，进而得到当前情绪信息时，则查询当前情绪信息的帧数，从而可以是查询帧数最多的当前情绪信息作为员工情绪信息，进而查询该员工情绪信息对应的员工情绪得分。

本实施例中，获取到员工图像中的当前情绪信息无需人工进行分析，提高查询当前情绪信息的效率，且避免主观性分析导致分析不准确，提高分析情绪的准确性，且当服务器提取到的标准情绪对应有相同的情绪类型时，则避免直接采用情绪概率最大的标准情绪所对应的情绪类别作为当前情绪信息导致不准确，则查询情绪类型相同的标准情绪，并根据情绪类型相同的标准情绪所对应的情绪概率计算得到目标概率，进而获取目标概率以及情绪类型不相同的标准情绪的情绪概率中的最大值，将最大值对应的情绪类型作为当前情绪信息，保证获取到当前情绪信息的准确性，从而根据当前情绪信息对应的员工图像的帧数以及当前情绪信息得到员工情绪信息，得到员工情绪信息简单易行。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种员工情绪监控装置500，包括：接收模块510、获取模块520、统计模块530和发送模块540，其中：

接收模块510，用于接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像。

获取模块520，用于获取员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分。

统计模块530，用于当员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段。

发送模块540，用于当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端发送提示信息。

在一个实施例中，发送模块540，可以包括：

第一查询单元，用于查询员工情绪得分对应的员工情绪等级。

第一发送单元，用于当员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将情绪鼓励信息发送至采集终端。

兴趣信息查询单元，用于当员工情绪等级为高级情绪等级时，则查询员工身份标识，并查找与员工身份标识对应的兴趣信息。

第二发送单元，用于查找与兴趣信息对应的推荐信息，并将推荐信息发送至采集终端。

在一个实施例中，接收模块510，可以包括。

请求发送单元，用于获取员工身份标识，将员工视频采集请求发送至与员工身份标识对应的采集终端。

反馈信息接收单元，用于接收采集终端返回的与视频采集请求对应的反馈信息。

第二查询单元，当反馈信息为确认采集图像时，则查询待匹配图像。

匹配单元，用于提取确认采集图像携带的当前人脸图像，并将当前人脸图像与待匹配图像进行匹配。

提取单元，用于当当前人脸图像与待匹配图像匹配成功时，则接收采集终端根据员工视频采集请求返回的员工视频，并从员工视频中提取员工图像。

在一个实施例中，员工情绪监控装置500，还可以包括：

显示请求接收模块，用于接收采集终端发送的显示请求，显示请求上携带有显示时间区间。

显示方式查询模块，用于查询显示时间区间是否对应员工情绪得分，当时间显示区间对应员工情绪得分时，则查询显示请求所对应的显示方式。

显示模块，用于根据显示方式，将情绪得分进行显示。

在一个实施例中，员工情绪监控装置500，还可以包括：

时长获取模块，用于获取员工视频采集时长以及员工情绪得分。

计算模块，用于根据员工视频采集时长以及员工情绪得分计算情绪总得分。

分享信息生成模块，用于接收将情绪总得分进行分享的分享指令，根据分享指令以及情绪总得分生成待分享信息。

提示信息接收模块，用于将待分享信息发送至分享平台，并接收分享平台返回的分享成功的提示信息。

在一个实施例中，获取模块520，可以包括：

识别单元，用于识别员工图像中包含的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的员工图像的帧数。

生成单元，用于根据当前情绪信息以及帧数，得到员工情绪信息。

员工情绪得分查询单元，用于查询与员工情绪信息对应的得分作为员工情绪得分。

关于员工情绪监控装置的具体限定可以参见上文中对于员工情绪监控装置方法的限定，在此不再赘述。上述员工情绪监控装置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储员工情绪监控装置数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种员工情绪监控装置方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像。获取员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分。当员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段。当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端发送提示信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现向采集终端发送提示信息，包括：查询员工情绪得分对应的员工情绪等级。当员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将情绪鼓励信息发送至采集终端。当员工情绪等级为高级情绪等级时，则查询员工身份标识，并查找与员工身份标识对应的兴趣信息。查找与兴趣信息对应的推荐信息，并将推荐信息发送至采集终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现接接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像，包括。获取员工身份标识，将员工视频采集请求发送至与员工身份标识对应的采集终端。接收采集终端返回的与视频采集请求对应的反馈信息。当反馈信息为确认采集图像时，则查询待匹配图像。提取确认采集图像携带的当前人脸图像，并将当前人脸图像与待匹配图像进行匹配。当当前人脸图像与待匹配图像匹配成功时，则接收采集终端根据员工视频采集请求返回的员工视频，并从员工视频中提取员工图像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收采集终端发送的显示请求，显示请求上携带有显示时间区间。查询显示时间区间是否对应员工情绪得分，当时间显示区间对应员工情绪得分时，则查询显示请求所对应的显示方式。根据显示方式，将情绪得分进行显示。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取员工视频采集时长以及员工情绪得分。根据员工视频采集时长以及员工情绪得分计算情绪总得分。接收将情绪总得分进行分享的分享指令，根据分享指令以及情绪总得分生成待分享信息。将待分享信息发送至分享平台，并接收分享平台返回的分享成功的提示信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现获取员工图像中包含的员工情绪得分，包括：识别员工图像中包含的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的员工图像的帧数。根据当前情绪信息以及帧数，得到员工情绪信息。查询与员工情绪信息对应的得分作为员工情绪得分。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像。获取员工图像中包含的员工情绪信息对应的员工情绪得分。当员工情绪得分低于得分阈值时，则统计低于得分阈值的员工情绪得分对应的情绪时间段。当情绪时间段超过情绪时间阈值时，则向采集终端发送提示信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现向采集终端发送提示信息，包括：查询员工情绪得分对应的员工情绪等级。当员工情绪等级为初级情绪等级时，则获取预存储的情绪鼓励信息，并将情绪鼓励信息发送至采集终端。当员工情绪等级为高级情绪等级时，则查询员工身份标识，并查找与员工身份标识对应的兴趣信息。查找与兴趣信息对应的推荐信息，并将推荐信息发送至采集终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现接接收员工视频，并从员工视频中提取员工图像，包括。获取员工身份标识，将员工视频采集请求发送至与员工身份标识对应的采集终端。接收采集终端返回的与视频采集请求对应的反馈信息。当反馈信息为确认采集图像时，则查询待匹配图像。提取确认采集图像携带的当前人脸图像，并将当前人脸图像与待匹配图像进行匹配。当当前人脸图像与待匹配图像匹配成功时，则接收采集终端根据员工视频采集请求返回的员工视频，并从员工视频中提取员工图像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收采集终端发送的显示请求，显示请求上携带有显示时间区间。查询显示时间区间是否对应员工情绪得分，当时间显示区间对应员工情绪得分时，则查询显示请求所对应的显示方式。根据显示方式，将情绪得分进行显示。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取员工视频采集时长以及员工情绪得分。根据员工视频采集时长以及员工情绪得分计算情绪总得分。接收将情绪总得分进行分享的分享指令，根据分享指令以及情绪总得分生成待分享信息。将待分享信息发送至分享平台，并接收分享平台返回的分享成功的提示信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现获取员工图像中包含的员工情绪得分，包括：识别员工图像中包含的当前情绪信息，并统计当前情绪信息对应的员工图像的帧数。根据当前情绪信息以及帧数，得到员工情绪信息。查询与员工情绪信息对应的得分作为员工情绪得分。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。