本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、系统和设备。
背景技术：
随着技术的发展，生物识别技术越来越多的被应用到智能终端上，如手机上的指纹识别技术、人脸识别技术等，还有一些生物识别技术也逐步被应用，如指静脉识别技术被应用到门禁系统等。人脸识别成功率不仅受人脸特征可变性影响，还会受使用环境条件的影响。现有技术通常采用基于全局特征或子空间的方法，将人脸区域看作一个整体，将整个人脸的某种特征作为描述特征，此类方法的缺陷是容易受到局部光照影响，比如晚上因环境光线变化而影响人脸识别率，会使得人脸识别率大幅度下降。
技术实现要素：
本发明实施例的目的是提供一种人脸识别方法、系统和设备，根据外界光强进行人脸识别，能有效提高人脸识别的准确率。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：
响应人脸识别指令时，检测当前环境的光强；
判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系；其中，所述光强阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值；
根据所述大小关系获取识别信息；其中，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；
按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别；其中，所述识别模板包括人脸模板和牙齿模板。
与现有技术相比，本发明公开的人脸识别方法通过响应人脸识别指令时，检测当前环境的光强；然后判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系，并根据所述大小关系获取识别信息，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；最后按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别。解决了现有技术容易受到局部光照影响，使得人脸识别率大幅度下降的问题。能够根据外界光强进行人脸识别，有效提高人脸识别的准确率。
作为上述方案的改进，所述根据所述大小关系获取识别信息，包括：
当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，获取人脸信息；
当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，获取人脸信息和牙齿信息；
当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，获取牙齿信息。
作为上述方案的改进，所述按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别，包括：
当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第一匹配值，则判定人脸识别成功；
当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第二匹配值，且所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第三匹配值，判定人脸识别成功；
当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，若所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第四匹配值，判定人脸识别成功。
作为上述方案的改进，所述光强阈值还包括第三阈值，所述第三阈值小于所述第二阈值，当所述当前环境的光强小于或等于所述第三阈值时，在预设时间内开启补光操作以使所述当前环境的光强大于所述第三阈值。
作为上述方案的改进，所述人脸信息包括但不限于人脸轮廓、眼睛轮廓、眼睛位置信息、鼻子轮廓和鼻子位置信息。
为实现上述目的，本发明实施例还提供了一种人脸识别系统，包括：
光强检测单元，用于响应人脸识别指令时，检测当前环境的光强；
判断单元，用于判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系；其中，所述光强阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值；
识别信息获取单元，用于根据所述大小关系获取识别信息；其中，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；
人脸识别单元，用于按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别；其中，所述识别模板包括人脸模板和牙齿模板。
与现有技术相比，本发明公开的人脸识别系统通过响应人脸识别指令时，光强检测单元检测当前环境的光强；然后判断单元判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系，同时识别信息获取单元根据所述大小关系获取识别信息，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；最后人脸识别单元按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别。解决了现有技术容易受到局部光照影响，使得人脸识别率大幅度下降的问题。能够根据外界光强进行人脸识别，有效提高人脸识别的准确率。
作为上述方案的改进，所述识别信息获取单元用于：
当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，获取人脸信息；
当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，获取人脸信息和牙齿信息；
当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，获取牙齿信息。
作为上述方案的改进，所述人脸识别单元用于：
当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第一匹配值，则判定人脸识别成功；
当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第二匹配值，且所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第三匹配值，判定人脸识别成功；
当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，若所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第四匹配值，判定人脸识别成功。
作为上述方案的改进，所述光强阈值还包括第三阈值，所述第三阈值小于所述第二阈值；则，所述人脸识别系统还包括补光单元，所述补光单元用于当所述当前环境的光强小于或等于所述第三阈值时，在预设时间内开启补光操作以使所述当前环境的光强大于所述第三阈值。
为实现上述目的，本发明实施例还提供一种人脸识别设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述的人脸识别方法。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种人脸识别系统10的结构框图；
图3是本发明实施例提供的一种人脸识别设备20的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
值得说明的是，本发明实施例所述的人脸信息不包括牙齿信息，本发明实施例所述牙齿信息为用户牙齿的轮廓信息，可以是用户的上牙床的部分牙齿的轮廓信息，具体可根据用户的微笑程度来采集，或者所述牙齿信息可以是若干颗特定位置的牙齿信息，则在进行所述牙齿信息采集时，还需要指引用户露出所述特定位置的牙齿，从而方便采集图像。当采集到图像时，在图像中提取人脸信息或牙齿信息，经过处理后将其储存为所述牙齿模板。
实施例一
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；包括：
s1、响应人脸识别指令时，检测当前环境的光强；
s2、判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系；其中，所述光强阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值；
s3、根据所述大小关系获取识别信息；其中，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；
s4、按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别；其中，所述识别模板包括人脸模板和牙齿模板。
具体的，本实施例所提供的人脸识别方法可以通过终端设备执行实现，所述终端设备可以是手机、平板电脑或其他终端设备，所述终端设备中包括摄像头模块，用于采集图像。值得说明的是，当所述终端设备执行所述人脸识别方法前，先建立所述识别模板。在建立所述识别模板的过程中，通过所述摄像头模块采集多张用户处于不同微笑程度时的人脸图像，此时可以从图像中获取到所述牙齿信息，同时还采集多张用户处于不微笑程度时的人脸图像，则在所述摄像头模块采集信息的过程中，可以通过在所述终端设备上显示提示信息，以指引用户进行信息采集。比如在所述终端设备的显示屏中出现一用于矫正用户拍摄姿势的人物框指引用户进行姿势矫正，同时还可播放语音或者文字提示用户进行姿势矫正，从而获取到有效的能识别的图像，进而提取出所述人脸信息和所述牙齿信息。
具体的，在步骤s1中，在响应到人脸识别指令时，检测当前环境的光强。优选的，可以通过在控制中心响应到人脸识别指令时，发送指令给光强传感器，以使所述光强传感器采集当前环境的光数据，并上报给所述控制中心。
具体的，在步骤s2中，在采集到所述当前环境的光强后，判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系。优选的，可以通过所述控制中心对所述当前环境的光强与所述光强阈值做一个对比。其中，所述光强阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值，比如所述第一阈值强度可以是处于室外较强光线时(阳光照射下)的光强，所述第二阈值强度可以是处于室内比较昏暗时(或者室外无阳光，比如阴天时)的光强。
具体的，在步骤s3中，在获取到所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系后，根据所述大小关系获取识别信息，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息。所述人脸信息包括但不限于人脸轮廓、眼睛轮廓、眼睛位置信息、鼻子轮廓和鼻子位置信息。
优选的，当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，此时用户可处于在室外阳光照射的环境下，可通过所述摄像头模块获取所述人脸信息，即此时的光线足够强，能够清楚的采集到所述人脸轮廓、所述眼睛轮廓、所述眼睛位置信息、所述鼻子轮廓和所述鼻子位置信息等人脸信息，此时单靠人脸信息进行识别的可信度较高。
优选的，当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，此时用户可处于在室外无阳光照射的环境或室内光线较昏暗的环境下，可通过所述摄像头模块获取所述人脸信息和所述牙齿信息，即此时的光线较弱，所述摄像头模块采集的图像中人脸轮廓较模糊，因牙齿比较白，对光线也比较敏感，所述摄像头模块采集的图像中牙齿也比较好辨认，则在所述摄像头模块进行采集图像的同时，可以指引用户处于微笑状态或者露出特定位置的牙齿来进行采集，结合所述人脸信息和所述牙齿信息来同步识别，能够加强人脸识别的可信度。
优选的，当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，此时用户可处于能见度较低的环境下，可通过所述摄像头模块获取所述牙齿信息，即此时的光线很弱，所述摄像头模块采集的图像中人脸轮廓很模糊，难以基于所述人脸信息进行识别，则在此时仅需要采集所述牙齿信息即可进行识别。
进一步的，所述光强阈值还包括第三阈值，所述第三阈值小于所述第二阈值，所述第三阈值可以是处于接近完全黑暗情况下时的光强(即此时所述摄像头模块采集的图像中所述牙齿轮廓也难以辨认)。当所述当前环境的光强小于或等于所述第三阈值时，在预设时间内开启补光操作以使所述当前环境的光强大于所述第三阈值。优选的，所述预设时间可以是1～5秒。优选的，所述补光操作可以由结构光源来实现，比如所述结构光源可以是客户端上的照明模块。
具体的，进行所述补光操作后所述当前环境的光强可以超过所述第二阈值或者超过所述第一阈值，则在进行所述补光操作时，当所述当前环境的光强为大于所述第一阈值时，则获取人脸信息；当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，获取人脸信息和牙齿信息；当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，且所述当前环境的光强大于所述第三阈值时，获取牙齿信息。通过所述补光操作，能够在完全黑暗的环境下依旧能够进行识别，保证处于黑暗环境下进行人脸识别的准确率。
进一步的，所述补光操作也可在所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时进行，此时在进行所述补光操作时，所述当前环境的光强可大于所述第一阈值，能够确保基于所述人脸信息就能够完成人脸识别。或者所述补光操作也可在所述当前环境的光强小于所述第二阈值时进行，此时在进行所述补光操作时，所述当前环境的光强可大于所述第二阈值，能够保证基于所述人脸信息和所述牙齿信息进行人脸识别。
具体的，在步骤s4中，按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别；其中，所述识别模板包括人脸模板和牙齿模板。
优选的，当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第一匹配值，则判定人脸识别成功；若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度小于第一匹配值，则判定人脸识别失败。优选的，所述第一匹配值可以为95～99％。
优选的，当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第二匹配值，且所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第三匹配值，判定人脸识别成功；若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度小于第二匹配值，或所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度小于第三匹配值，判定人脸识别失败。优选的，所述第二匹配值可以为90～95％，所述第三匹配值可以为95～99％。此时的光线较弱，所述摄像头模块采集的图像中人脸轮廓较模糊，因此所述第二匹配值可以低于所述第一匹配值。
优选的，当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，若所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第四匹配值，判定人脸识别成功；若所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度小于第四匹配值，判定人脸识别失败。优选的，所述第四匹配值可以为95～99％。
具体实施时，通过响应人脸识别指令时，检测当前环境的光强；然后判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系，并根据所述大小关系获取识别信息，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；最后按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别。
与现有技术相比，本发明公开的人脸识别方法解决了现有技术容易受到局部光照影响，使得人脸识别率大幅度下降的问题。能够根据外界光强进行人脸识别，有效提高人脸识别的准确率。
实施例二
参见图2，图2是本发明实施例提供的一种人脸识别系统10的结构框图；包括：
光强检测单元11，用于响应人脸识别指令时，检测当前环境的光强；
判断单元12，用于判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系；其中，所述光强阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值；
识别信息获取单元13，用于根据所述大小关系获取识别信息；其中，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；
人脸识别单元14，用于按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别；其中，所述识别模板包括人脸模板和牙齿模板。
具体的，本实施例所提供的人脸识别系统10可以是手机、平板电脑或其他终端设备，所述人脸识别系统10中包括摄像头模块，用于采集图像。值得说明的是，当所述人脸识别系统10执行所述人脸识别方法前，先建立所述识别模板。在建立所述识别模板的过程中，通过所述摄像头模块采集多张用户处于不同微笑程度时的人脸图像，此时可以从图像中获取到所述牙齿信息，，同时还采集多张用户处于不微笑程度时的人脸图像，则在所述摄像头模块采集信息的过程中，可以通过在所述人脸识别系统10上显示提示信息，以指引用户进行信息采集。比如在所述人脸识别系统10的显示屏中出现一用于矫正用户拍摄姿势的人物框指引用户进行姿势矫正，同时还可播放语音或者文字提示用户进行姿势矫正，从而获取到有效的能识别的图像，进而提取出所述人脸信息和所述牙齿信息。
具体的，在响应到人脸识别指令时,所述光强检测单元11检测当前环境的光强。优选的，所述光强检测单元11可以是光强传感器，可以通过在控制中心响应到人脸识别指令时，发送指令给光强传感器，以使所述光强传感器采集当前环境的光数据，并上报给所述控制中心。
具体的，在所述光强检测单元11采集到所述当前环境的光强后，所述判断单元12判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系。优选的，可以通过所述控制中心对所述当前环境的光强与所述光强阈值做一个对比。其中，所述光强阈值包括第一阈值和第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值，比如所述第一阈值强度可以是处于室外较强光线时(阳光照射下)的光强，所述第二阈值强度可以是处于室内比较昏暗时(或者室外无阳光，比如阴天时)的光强。
具体的，在所述判断单元12获取到所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系后，所述识别信息获取单元13根据所述大小关系获取识别信息，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息。所述人脸信息包括但不限于人脸轮廓、眼睛轮廓、眼睛位置信息、鼻子轮廓和鼻子位置信息。
优选的，当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，此时用户可处于在室外阳光照射的环境下，所述识别信息获取单元13可通过所述摄像头模块获取所述人脸信息，即此时的光线足够强，能够清楚的采集到所述人脸轮廓、所述眼睛轮廓、所述眼睛位置信息、所述鼻子轮廓和所述鼻子位置信息等人脸信息，此时单靠人脸信息进行识别的可信度较高。
优选的，当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，此时用户可处于在室外无阳光照射的环境或室内光线较昏暗的环境下，所述识别信息获取单元13可通过所述摄像头模块获取所述人脸信息和所述牙齿信息，即此时的光线较弱，所述摄像头模块采集的图像中人脸轮廓较模糊，因牙齿比较白，对光线也比较敏感，所述摄像头模块采集的图像中牙齿也比较好辨认，则在所述摄像头模块进行采集图像的同时，可以指引用户处于微笑状态或者露出特定位置的牙齿来进行采集，结合所述人脸信息和所述牙齿信息来同步识别，能够加强人脸识别的可信度。
优选的，当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，此时用户可处于能见度较低的环境下，所述识别信息获取单元13可通过所述摄像头模块获取所述牙齿信息，即此时的光线很弱，所述摄像头模块采集的图像中人脸轮廓很模糊，难以基于所述人脸信息进行识别，则在此时仅需要采集所述牙齿信息即可进行识别。
进一步的，所述光强阈值还包括第三阈值，所述第三阈值小于所述第二阈值，所述第三阈值可以是处于接近完全黑暗情况下时的光强(即此时所述摄像头模块采集的图像中所述牙齿轮廓也难以辨认)。所述人脸识别系统还包括补光单元15，当所述当前环境的光强小于或等于所述第三阈值时，所述补光单元15在预设时间内开启补光操作以使所述当前环境的光强大于所述第三阈值。优选的，所述预设时间可以是1～5秒。优选的，所述所述补光单元15可以是客户端上的照明模块。
具体的，所述补光单元15进行所述补光操作时所述当前环境的光强可以超过所述第二阈值或者超过所述第一阈值，则所述补光单元15在进行所述补光操作时，当所述判断单元12判定所述当前环境的光强为大于所述第一阈值时，所述识别信息获取单元13获取人脸信息；当所述判断单元12判定所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，所述识别信息获取单元13获取人脸信息和牙齿信息；当所述判断单元12判定所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，且所述当前环境的光强大于所述第三阈值时，所述识别信息获取单元13获取牙齿信息。通过所述补光操作，能够在完全黑暗的环境下依旧能够进行识别，保证处于黑暗环境下进行人脸识别的准确率。
进一步的，所述补光操作也可在所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时进行，此时在进行所述补光操作时，所述当前环境的光强可大于所述第一阈值，能够确保基于所述人脸信息就能够完成人脸识别。或者所述补光操作也可在所述当前环境的光强小于所述第二阈值时进行，此时在进行所述补光操作时，所述当前环境的光强可大于所述第二阈值，能够保证基于所述人脸信息和所述牙齿信息进行人脸识别。
具体的，所述人脸识别单元14按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别；其中，所述识别模板包括人脸模板和牙齿模板。
优选的，当所述当前环境的光强大于或等于所述第一阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第一匹配值，则所述人脸识别单元14判定人脸识别成功；若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度小于第一匹配值，则所述人脸识别单元14判定人脸识别失败。优选的，所述第一匹配值可以为95～99％。
优选的，当所述当前环境的光强小于所述第一阈值且大于所述第二阈值时，若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度大于第二匹配值，且所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第三匹配值，所述人脸识别单元14判定人脸识别成功；若所述人脸信息与所述人脸模板的匹配度小于第二匹配值，或所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度小于第三匹配值，所述人脸识别单元14判定人脸识别失败。优选的，所述第二匹配值可以为90～95％，所述第三匹配值可以为95～99％。此时的光线较弱，所述摄像头模块采集的图像中人脸轮廓较模糊，因此所述第二匹配值可以低于所述第一匹配值。
优选的，当所述当前环境的光强小于或等于所述第二阈值时，若所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度大于第四匹配值，所述人脸识别单元14判定人脸识别成功；若所述牙齿信息与所述牙齿模板的匹配度小于第四匹配值，所述人脸识别单元14判定人脸识别失败。优选的，所述第四匹配值可以为95～99％。
具体实施时，通过响应人脸识别指令时，所述光强检测单元11检测当前环境的光强；然后所述判断单元12判断所述当前环境的光强与预先设置的光强阈值的大小关系，同时所述识别信息获取单元13根据所述大小关系获取识别信息，所述识别信息包括人脸信息和/或牙齿信息；最后所述人脸识别单元14按照预先存储的识别模板对所述识别信息进行人脸识别。
与现有技术相比，本发明公开的人脸识别系统10解决了现有技术容易受到局部光照影响，使得人脸识别率大幅度下降的问题。能够根据外界光强进行人脸识别，有效提高人脸识别的准确率。
实施例三
参见图3，图3是本发明实施例提供的一种人脸识别设备20的结构框图；该实施例的人脸识别设备20包括：处理器21、存储器22以及存储在所述存储器22中并可在所述处理器21上运行的计算机程序。所述处理器21执行所述计算机程序时实现上述各个屏幕控制方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s1～s4。或者，所述处理器21执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如所述光强检测单元11的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器21执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述人脸识别设备20中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成光强检测单元11、判断单元12、识别信息获取单元13、人脸识别单元14以及补光单元15，各模块具体功能参考上述实施例中人脸识别系统10中各个模块的功能，在此不再赘述。
所述人脸识别设备20可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述人脸识别设备20可包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是人脸识别设备20的示例，并不构成对人脸识别设备20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述人脸识别设备20还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器21可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器21是所述人脸识别设备20的控制中心，利用各种接口和线路连接整个人脸识别设备20的各个部分。
所述存储器22可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器22通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述人脸识别设备20的各种功能。所述存储器22可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，所述存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述人脸识别设备20集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。