服务评价方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种服务评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着服务业的发展，越来越多种类的服务业要求用户在享受完服务之后对服务商家或服务人员进行评价打分，这样收集用户的意见或建议，有利于商家的改进和对人员的管理。

然而，目前的服务评价方式中，在服务人员完成对用户的服务之后，都是要求用户按下评价机器的按键完成评价的，对用户来说，手动评价是享受服务之外的多余操作，操作也变得更繁琐。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够简化操作的服务评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种服务评价方法，所述方法包括：

接收第一图像，并根据所述第一图像判断预设位置是否存在用户；

当所述预设位置存在用户时，则接收在所述预设位置处采集的第二图像，对所述第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据所述情绪变化值得到第一分值；

当接收到服务结束指令时，则发送针对所述预设位置处的图像采集指令，并接收与所述图像采集指令对应的第三图像，对所述第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据所述目标情绪值得到第二分值；

获取预设的评分权重，根据所述评分权重计算所述第一分值与所述第二分值的总评分，输出服务评价结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述情绪变化值得到第一分值之后，还包括：

获取对应的领号时间及服务开始时间；

根据所述领号时间及服务开始时间计算得到等待时长；

判断所述等待时长是否大于预设时长；

当所述等待时长大于所述预设时长时，获取与所述等待时长对应的第一调整步长，根据所述第一调整步长调整所述第一分值。

在其中一个实施例中，所述根据所述情绪变化值得到第一分值之后，还包括：

获取所述预设位置处的环境分贝值；

判断所述环境分贝值是否大于预设分贝值；

当所述环境分贝值大于所述预设分贝值时，获取与所述环境分贝值对应的第二调整步长，根据所述第二调整步长调整所述第一分值。

在其中一个实施例中，所述根据所述情绪变化值得到第一分值之后，还包括：

接收服务终端上传的对应的服务类型，并根据所述服务类型获取对应的难度等级；

判断所述难度等级是否大于预设等级；

当所述难度等级大于所述预设等级时，获取与所述难度等级对应的第三调整步长，根据所述第三调整步长调整所述第一分值。

在其中一个实施例中，所述根据评分权重计算所述第一分值与所述第二分值的总评分之后，还包括：

接收服务终端上传的对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，查询与所述服务类型对应的标准服务时长；

计算所述服务结束时间与所述服务开始时间的差值得到实际服务时长；

根据所述实际服务时长与所述标准服务时长计算得到第三分值；

根据所述评分权重计算所述第三分值与所述总评分的目标评分。

在其中一个实施例中，所述通过所述实际服务时长与所述标准服务时长计算得到对应的第三分值，包括：

计算所述实际服务时长与所述标准服务时长的差值；

当所述实际服务时长与所述标准服务时长的差值大于预设值时，根据所述标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值。

一种服务评价装置，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收第一图像，并根据所述第一图像判断预设位置是否存在用户；

第二接收模块，用于在当所述预设位置存在用户时，接收所述预设位置处的第二图像，对所述第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据所述情绪变化值得到第一分值；

第三接收模块，用于在当接收到服务结束指令时，发送针对所述预设位置处的图像采集指令，并接收与所述图像采集指令对应的第三图像，对所述第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据所述目标情绪值得到第二分值；

计算模块，用于获取预设的评分权重，根据所述评分权重计算所述第一分值与所述第二分值的总评分。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

第一获取模块，用于获取对应的领号时间及服务开始时间；

第二计算模块，用于根据所述领号时间及服务开始时间计算得到等待时长；

判断模块，用于判断所述等待时长是否大于预设时长；

第二获取模块，用于当所述等待时长大于所述预设时长时，获取与所述等待时长对应的第一调整步长，根据所述第一调整步长调整所述第一分值。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述服务评价方法、装置、计算机设备和存储介质，评价终端在接收用户接受服务的预设位置处的第一图像后，判断第一图像是否存在用户；当预设位置存在用户时，说明服务已经开始，则评价终端进一步接收在预设位置处采集的用户的第二图像，通过对第二图像进行微表情识别得到用户在服务过程中的情绪变化值，并根据情绪变化值得到用户对服务过程中评价的第一分值，当接收到服务结束指令时，说明服务已经结束，则发送针对预设位置处的图像采集指令，采集服务结束时用户的第三图像，对第三图像进行微表情识别得到用户在服务结束时的情绪值，并根据目标情绪值得到第二分值；然后获取预设的评分权重，根据评分权重计算服务过程中获取的第一分值与服务结束后获取的第二分值的总评分，即为用户对本次服务的总评分，并输出服务评价的结果，通过收集人脸微表情进行服务评分代替用户手动操作评分，从而可以实现简化用户操作的服务评价方法。

附图说明

图1为一个实施例中服务评价方法的应用场景图；

图2为一个实施例中服务评价方法的流程示意图；

图3为一个实施例中目标评分的生成步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中服务评价装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的服务评价方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，评价终端102通过网络与摄像装置104通过进行通信，评价终端102通过网络与服务终端106通过进行通信，评价终端102通过网络与柜员叫号机108进行通信。评价终端102接收摄像装置104发送的第一图像，并根据第一图像判断预设位置是否存在用户，当预设位置存在用户时，则接收摄像装置104发送的预设位置处的第二图像，对第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据情绪变化值得到第一分值；当接收到服务终端106发送的服务结束指令时，则评价终端102发送针对预设位置处的图像采集指令，并接收摄像装置104发送的与图像采集指令对应的第三图像，对第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据目标情绪值得到第二分值；获取预设的评分权重，根据评分权重计算第一分值与所述第二分值的总评分，可选地，评价终端102可以接收柜台叫号机108发送的领号时间，通过领号时间与服务开始时间计算用户等待时间。其中，评价终端102、服务终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种服务评价方法，以该方法应用于图1中的评价终端102为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，接收第一图像，根据第一图像判断预设位置处是否存在用户。

具体地，预设位置可以为服务过程中服务对象位置，即用户在服务过程中所处的位置，比如柜台服务的柜台前的座位等等。评价终端可以接收摄像装置拍摄的预设位置的第一图像，根据拍摄的第一图像，可以判断预设位置处当前是否存在用户，进一步判断服务是否正在进行。可选地，第一图像可以为摄像装置拍摄的照片，也可以为录像中的视频帧，在此不多做限定。

步骤204，当预设位置处存在用户时，接收在预设位置处采集的第二图像，对第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据情绪变化值得到第一分值。

具体地，当评价终端通过第一图像判断预设位置处存在用户时，则说明服务已经开始进行，评价终端继续接收拍摄装置拍摄的预设位置的第二图像，第二图像即为用户在服务进行过程中的图像，评价终端通过对第二图像进行微表情识别技术等识别用户表情的技术，得到用户在服务过程中的情绪变化值，并根据预设的计算规则计算情绪变化值对应的第一分值。举例说明，在服务过程中，评价终端接收到第二图像后，对该第二图像中的用户的微表情进行识别，得到的结果是第二图像表征了用户在服务进行的过程中，表情渐渐变得不耐烦、或者是开始出现皱眉头、撇嘴等小动作，说明在服务过程中用户的情绪在由好变差，则对应的服务评价的第一分值相也会相应的降低。第一分值的计算可以举例说明，比如用户的表情在服务过程中只是出现了一次皱眉，则第一分值可以从满分100分扣为90分，但如果用户的表情经常出现瞪眼等发怒的表情，则第一分值从满分100分扣为60分或者更低，反之，若用户的表情在服务过程中经常出现笑容，第一分值也可以为满分100分或者特别加分。可选地，第二图像可以为摄像装置拍摄的多张用户的照片，也可以为录像中的视频帧，在此不多做限定。

步骤206，当接收到服务结束指令时，则发送针对预设位置处的图像采集指令，并接收与图像采集指令对应的第三图像，对第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据目标情绪值得到第二分值。

具体地，当服务人员对本次的服务结束时，服务终端会接收到服务人员结束本次服务的操作，并生成服务结束指令，并将所生成的服务结束指令发送到评价终端，评价终端在接收到服务终端上传的服务结束指令时，说明服务已经结束，则评价终端向摄像装置发送采集预设的服务位置处图像的采集指令，摄像装置接收到采集指令后采集到服务结束时用户的图像，即第三图像发送到评价终端，评价终端接收与图像采集指令对应的第三图像，对第三图像通过微表情识别技术得到用户在服务结束时的情绪值，并根据预设的计算规则计算用户的情绪值对应的第二分值。举例说明，在服务结束后，评价终端接收到第三图像后，对该第二图像中的用户的微表情进行识别，得到的结果是第二图像表征了在服务结束后用户的表情面带笑容，则说明用户对本次服务满意，第二分值则相应的变高；若用户的表情基本保持平静，则说明用户对本次服务基本满意，对应的第二分值可以为良好或者合格；若用户的表情表现出生气、愤怒、不屑等负面情绪，则说明用户对本次服务不满意，对应的第二分值可以根据用户表情的表现程度相应的降低。

步骤208，获取预设的评分权重，根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分，输出服务评价结果。

具体地，在计算出服务的第一分值与第二分值之后，评价终端获取预设的分值的评分权重，评分权重可以根据服务种类的不同来进行相应的设定，然后根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分，并输出服务评价的结果。其中，总评分即为本次服务中用户通过表情对服务人员进行的评分。评分权重的设定可以为，如果服务更看重服务过程，比如餐饮业的店内服务等，用户基本只会看重用餐过程中的服务，第一分值的权重就会相应的更大；如果服务更看重服务结果，比如餐饮业的外卖服务等，用户基本只看重送餐时间的结果，第二分值的权重就会相应的更大；还有一些服务行业对于服务过程与服务结果都看重，比如银行办理业务等，用户既看重办理过程中的服务，也看重业务办理结果是否符合自身要求，第一分值和第二分值的比重则会相应的根据业内规则调整。根据评分权重计算总评分可以例如，当用户办理银行的某项业务时，获取到该业务对应的评分权重为4:6，则用户在本次服务中对服务人员的总评分为：总评分＝第一分值*0.4+第二分值*0.6。

上述服务评价方法中，评价终端在接收用户接受服务的预设位置处的第一图像后，判断第一图像是否存在用户；当预设位置存在用户时，说明服务已经开始，则评价终端进一步接收预设位置处采集的用户的第二图像，通过对第二图像进行微表情识别得到用户在服务过程中的情绪变化值，并根据情绪变化值得到用户对服务过程中评价的第一分值，当接收到服务结束指令时，说明服务已经结束，则发送针对预设位置处的图像采集指令，采集服务结束时用户的第三图像，对第三图像进行微表情识别得到用户在服务结束时的情绪值，并根据目标情绪值得到第二分值；然后获取预设的评分权重，根据评分权重计算服务过程中获取的第一分值与服务结束后获取的第二分值的总评分，输出服务评价结果，这样通过收集人脸微表情进行服务评分代替用户手动操作评分，简化了用户的操作，并且通过多项分值的计算服务评分，也提高了评分的准确性。

在一个实施例中，服务评价方法在根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：获取对应的领号时间及服务开始时间；根据领号时间及服务开始时间计算得到等待时长；判断等待时长是否大于预设时长；当等待时长大于预设时长时，获取与等待时长对应的第一调整步长，根据第一调整步长调整第一分值。

具体地，领号时间可以为用户申请服务的时间，比如用户在银行进行业务办理时，在柜台叫号机领号的时间即为用户的领号时间。服务开始时间可以为通过摄像装置判断预设位置可以存在用户的时间，预设位置存在用户，说明服务开始。评价终端在根据情绪变化值得到第一分值之后，根据用户的领号时间和服务开始时间之间相隔的时长可以计算得到用户从申请服务到服务开始之间的等待时长，并判断等待时长是否大于预设的时长，当等待时长大于预设的时长时，说明用户的等待时间较长，用户的情绪可能会变差，第一分值可能会相应的降低，但该种情况并不是服务人员造成的，为了保证第一分值的准确性，则获取与等待时长对应的第一调整步长，通过第一调整步长相应的调整第一分值，第一调整步长与等待时长的对应关系可以根据服务的不同做相应的调整，但一般来说，用户的等待时长越长，对应的第一调整步长越长，第一分值相应的调整增加值越大。

上述实施例中，在根据情绪变化值得到第一分值之后，还对用户的等待时长进行检测，防止出现等待时长过长这种非服务人员造成的因素影响对服务人员的评价，提高了服务评价的准确性。

在一个实施例中，服务评价方法在根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：获取预设位置处的环境分贝值；判断环境分贝值是否大于预设分贝值；当环境分贝值大于预设分贝值时，获取与环境分贝值对应的第二调整步长，根据第二调整步长调整第一分值。

具体地，评价终端在根据情绪变化值得到第一分值之后，可以通过预设的服务位置处的声音采集器获取服务过程中用户附近的环境分贝值，判断用户附近的环境分贝值是否大于预设的分贝值，当环境分贝值大于预设分贝值时，说明在服务过程中，用户附近噪音较大，可能会导致用户的情绪变差，第一分值可能会相应的降低，但该种情况并不是服务人员造成的，为了保证第一分值的准确性，则获取与环境分贝值对应的第二调整步长，通过第二调整步长相应的调整第一分值，第二调整步长与等待时长的对应关系可以根据服务的不同做相应的调整，但一般来说，用户附近的环境分贝值越大，对应的第二调整步长越长，第一分值相应的调整增加值越大。

上述实施例中，在根据情绪变化值得到第一分值之后，还对用户附近的环境分贝值进行检测，防止出现用户附近噪音太大这种非服务人员造成的因素影响对服务人员的评价，提高了服务评价的准确性。

在一个实施例中，服务评价方法在根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：接收服务终端上传的对应的服务类型，并根据服务类型获取对应的难度等级；判断难度等级是否大于预设等级；当难度等级大于预设等级时，获取与难度等级对应的第三调整步长，根据第三调整步长调整第一分值。

具体地，服务类型为用户当前用户接受服务的种类，评价终端可以根据当前服务的种类获取到服务种类所对应的服务的难度等级。评价终端在根据情绪变化值得到第一分值之后，判断用户当前服务的难度等级是否大于预设等级，当用户当前服务的难度等级大于预设等级时，说明用户当前的服务难度较难，可以会造成服务人员需要的服务时间较长，用户的情绪可能会变差，第一分值可能会相应的降低，但该种情况并不是服务人员造成的，为了保证第一分值的准确性，则获取与等待时长对应的第三调整步长，通过第三调整步长相应的调整第一分值，第三调整步长与等待时长的对应关系可以根据服务的不同做相应的调整，但一般来说，用户服务的难度等级越大，对应的第三调整步长越长，第一分值相应的调整增加值越大。

上述实施例中，在根据情绪变化值得到第一分值之后，还对用户的服务的难度等级进行检测，防止出现用户的服务的难度等级太高，而导致的服务人员耗时变长的这种非服务人员造成的因素影响对服务人员的评价，提高了服务评价的准确性。

可选地，上述实施例中的第一调整步长、第二调整步长、第三调整步长可以预先通过大数据进行训练，即根据正常情况下服务人员的正常第一分值，以及在上述实施例，即用户等待时间过长、用户附近环境噪音太大、用户的服务难度等级太高时的场景第一分值，计算两者的差值即可得到调整步长，可以通过大量的数据训练，得到两者差值的平均值，并将平均值作为调整步长。

在一个实施例中，如图3所示，服务评价方法在根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分之后，还可以包括：

步骤302，接收服务终端上传的对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，查询与服务类型对应的标准服务时长。

具体地，在根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分之后，终端还可以接收服务终端上传的用户服务对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，服务开始时间以及服务结束时间可以用于计算服务时长，然后可以根据预设的规则查询与服务类型对应的标准服务时长。可选地，标准服务时长可以为该服务类型的平均服务时长，比如用户的服务类型是类型a，类型a的平均服务时长为30分钟，则标准服务时长可以为30分钟。

步骤304，计算服务结束时间与服务开始时间的差值得到实际服务时长。

具体地，在终端接收到服务终端上传的服务开始时间以及服务结束时间之后，通过两者的差值计算服务持续的时长。

步骤306，根据实际服务时长与标准服务时长计算得到第三分值。

具体地，终端根据计算得到的实际服务时长与服务类型对应的标准服务时长计算得到第三分值，其中，第三分值的计算规则可以根据服务的种类自行设定，比如当实际服务时长小于标准服务时长时，第三分值可以为满分100分或更高，当实际服务时长大于标准服务时长时，第三分值则随着实际服务时长的时长增加相应的减小第三分值。

步骤308，根据评分权重计算第三分值与总评分的目标评分。

具体地，在计算出第三分值之后，终端通过获取到的评分权重计算第三分值与总评分，得到用户对服务人员的目标评分，目标评分在总评分的基础上增加了对服务人员效率的评分权重。可选地，评分权重的设定中第三分值的权重可以随着服务对工作效率的重视程度的增加而增加。

上述服务评价方法中，终端在根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分之后，还接收服务终端上传的对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，查询与服务类型对应的标准服务时长；计算服务结束时间与服务开始时间的差值得到实际服务时长；根据实际服务时长与标准服务时长计算得到第三分值；根据评分权重计算第三分值与总评分的目标评分。这样在总评分的基础上增加了对服务人员效率的评分权重，使得对服务人员的评分更全面。

在一个实施例中，服务评价方法还可以包括：计算实际服务时长与标准服务时长的差值；当实际服务时长与标准服务时长的差值大于预设值时，根据标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值。

具体地，在终端根据实际服务时长与标准服务时长计算第三分值时，提供了第三分值的计算方式，其中，计算方法为检测实际服务时长与标准服务时长的差值，当实际服务时长与标准服务时长的差值大于预设值时，说明服务人员的工作时长比平均时长长，则根据标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值，比如，第三分值可以为：第三分值＝标准服务时长分数*标准服务时长/实际服务时长。

上述实施例中，在终端根据实际服务时长与标准服务时长计算第三分值时，在实际服务时长与标准服务时长的差值大于预设值时，通过标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值。使得第三分值的计算结果更合理，也更准确。

可选地，上述获取服务人员总评分的业务场景可以为各种服务人员提供服务的场景，比如银行的业务办理场景、餐馆的服务场景、快递派送场景等等，比如当服务场景为银行的业务办理场景时，评价终端获取用户对服务人员的总评分的流程可以为：首先，评价终端通过摄像装置采集银行柜台前位置的图像，通过图像判断是否有用户在银行柜台前，当判定银行柜台前有用户时，说明存在用户正在进行业务办理，则评价终端进一步通过摄像装置获取用户在柜台前办理业务时的图像，对用户办理业务的图像进行微表情识别可以得到用户在办理业务的中途的情绪变化的第一分值，其次，当服务人员对本次的业务办理服务结束后，服务终端会接收到服务人员结束本次服务的操作，生成服务结束指令并将服务结束指令发送到评价终端，评价终端接收到服务结束指令后，通过摄像装置获取用户在柜台前办理业务结束时的图像，对用户办理业务结束时的图像进行微表情识别可以得到用户在办理业务结束时用户情绪的第二分值，最后，评价终端获取银行业务办理的预设评分权重，根据评分权重计算用户对业务办理服务的第一分值与第二分值的总评分，并输出服务评价结果，服务评价结果即为用户对服务人员的服务的总评分。

应该理解的是，虽然图2、图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种服务评价装置，包括：第一接收模块402、第二接收模块404、第三接收模块406和计算模块408，其中：

第一接收模块402，用于接收第一图像，并根据第一图像判断预设位置是否存在用户。

第二接收模块404，用于在当预设位置存在用户时，接收在预设位置处采集的第二图像，对第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据情绪变化值得到第一分值。

第三接收模块406，用于在当接收到服务结束指令时，发送针对所述预设位置处的图像采集指令，并接收与所述图像采集指令对应的第三图像，对所述第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据所述目标情绪值得到第二分值。

计算模块408，用于获取预设的评分权重，根据所述评分权重计算所述第一分值与所述第二分值的总评分，输出服务评价结果。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第一获取模块，用于获取对应的领号时间及服务开始时间。

第二计算模块，用于根据领号时间及服务开始时间计算得到等待时长。

判断模块，用于判断等待时长是否大于预设时长。

第二获取模块，用于当等待时长大于预设时长时，获取与等待时长对应的第一调整步长，根据第一调整步长第一分值。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第三获取模块，用于获取预设位置处的环境分贝值。

第二判断模块，用于判断环境分贝值是否大于预设分贝值。

第四获取模块，用于当环境分贝值大于预设分贝值时，获取与环境分贝值对应的第二调整步长，根据第二调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，装置还可以包括：

接收模块，用于接收服务终端上传的对应的服务类型，并根据服务类型获取对应的难度等级。

第三判断模块，用于判断难度等级是否大于预设等级。

第五获取模块，用于当难度等级大于预设等级时，获取与难度等级对应的第三调整步长，根据第三调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第二接收模块，用于接收服务终端上传的对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，并查询与服务类型对应的标准服务时长。

第三计算模块，用于计算服务结束时间与服务开始时间的差值得到实际服务时长。

第四计算模块，用于根据实际服务时长与标准服务时长计算得到第三分值。

第五计算模块，用于根据评分权重计算第三分值与总评分的目标评分。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第六计算模块，用于计算所述实际服务时长与所述标准服务时长的差值。

第七计算模块，用于当实际服务时长与标准服务时长的差值大于预设值时，根据标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值。

关于服务评价装置的具体限定可以参见上文中对于服务评价方法的限定，在此不再赘述。上述服务评价装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种服务评价方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收第一图像，并根据第一图像判断预设位置是否存在用户；当预设位置存在用户时，则接收在预设位置处采集的第二图像，对第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据情绪变化值得到第一分值；当接收到服务结束指令时，则发送针对预设位置处的图像采集指令，并接收与图像采集指令对应的第三图像，对第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据目标情绪值得到第二分值；获取预设的评分权重，根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分，输出服务评价结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：获取对应的领号时间及服务开始时间；根据领号时间及服务开始时间计算得到等待时长；判断等待时长是否大于预设时长；当等待时长大于预设时长时，获取与等待时长对应的第一调整步长，根据第一调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：获取预设位置处的环境分贝值；判断环境分贝值是否大于预设分贝值；当环境分贝值大于预设分贝值时，获取与环境分贝值对应的第二调整步长，根据第二调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：接收服务终端上传的对应的服务类型，并根据服务类型获取对应的难度等级；判断难度等级是否大于预设等级；当难度等级大于预设等级时，获取与难度等级对应的第三调整步长，根据第三调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分之后，还可以包括：接收服务终端上传的对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，查询与服务类型对应的标准服务时长；计算服务结束时间与服务开始时间的差值得到实际服务时长；根据实际服务时长与标准服务时长计算得到第三分值；根据评分权重计算第三分值与总评分的目标评分。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的通过实际服务时长与标准服务时长计算得到对应的第三分值可以包括：计算实际服务时长与标准服务时长的差值；当实际服务时长与标准服务时长的差值大于预设值时，根据标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收第一图像，并根据第一图像判断预设位置是否存在用户；当预设位置存在用户时，则接收在预设位置处采集的第二图像，对第二图像进行微表情识别得到情绪变化值，并根据情绪变化值得到第一分值；当接收到服务结束指令时，则发送针对预设位置处的图像采集指令，并接收与图像采集指令对应的第三图像，对第三图像进行微表情识别得到目标情绪值，并根据目标情绪值得到第二分值；获取预设的评分权重，根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分，输出服务评价结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：获取对应的领号时间及服务开始时间；根据领号时间及服务开始时间计算得到等待时长；判断等待时长是否大于预设时长；当等待时长大于预设时长时，获取与等待时长对应的第一调整步长，根据第一调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：获取预设位置处的环境分贝值；判断环境分贝值是否大于预设分贝值；当环境分贝值大于预设分贝值时，获取与环境分贝值对应的第二调整步长，根据第二调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据情绪变化值得到第一分值之后，还可以包括：接收服务终端上传的对应的服务类型，并根据服务类型获取对应的难度等级；判断难度等级是否大于预设等级；当难度等级大于预设等级时，获取与难度等级对应的第三调整步长，根据第三调整步长调整第一分值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据评分权重计算第一分值与第二分值的总评分之后，还可以包括：接收服务终端上传的对应的服务类型、服务开始时间以及服务结束时间，查询与服务类型对应的标准服务时长；计算服务结束时间与服务开始时间的差值得到实际服务时长；根据实际服务时长与标准服务时长计算得到第三分值；根据评分权重计算第三分值与总评分的目标评分。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的通过实际服务时长与标准服务时长计算得到对应的第三分值可以包括：计算实际服务时长与标准服务时长的差值；当实际服务时长与标准服务时长的差值大于预设值时，根据标准服务时长与实际服务时长的比值计算得到第三分值。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。