一种神经网络推理结构优化方法及装置与流程

文档序号:17444171发布日期:2019-04-17 05:16阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本申请实施例提供一种神经网络推理结构优化方法,包括:当神经网络推理结构的第M个网络层和第M+2个网络层均为归一化层,第M+1个网络层为卷积层或全连接层,且所述第M+1个网络层的输出仅与所述第M+2个网络层相连时,则调用第一预设算法对所述第M+1个网络层进行处理,以将所述第M+2个网络层合并至所述第M+1个网络层,以得到所述第M+1个网络层的第一优化网络层;调用第二预设算法对所述第M+1个网络层的第一优化网络层进行处理,以将所述第M个网络层合并至所述第M+1个网络层的第一优化网络层。通过本方案能够最大限度的降低神经网络推理中的计算量和处理时延,以达到提高神经网络模型推理效率的目的。

技术研发人员:易立强
受保护的技术使用者:深圳云天励飞技术有限公司
技术研发日:2018.12.27
技术公布日:2019.04.16
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