一种基于数字图像处理的粮仓害虫识别报警系统的制作方法

本实用新型涉及害虫识别技术领域，特别涉及一种基于数字图像处理的粮仓害虫识别报警系统。

背景技术：

害虫不仅造成粮食的重量损失，其排泄物、尸体、皮壳等还会对粮食产生严重的污染，容易增加真菌的感染，造成粮食品质的下降。可见，粮粒内部害虫造成的危害是相当大的，且检测是比较困难的。因此，如何早期发现，并准确、自动检测粮粒内部的害虫是非常重要的。

传统的粮粒内部害虫检测方法有人工感官检验法、害虫碎片检验法、悬浮法、电导率法等。这些方法有一个或多个缺点，如太主观、复杂繁琐、不准确、耗时、具有破坏性等。近年来，出现了一些新的检测方法，如电子鼻法、近红外光谱法、计算机视觉法，但是对检测样本容器的密闭性要求较高，样本准备和采样的时间过长。

技术实现要素：

为了克服上述技术缺陷，本实用新型的目的是提供一种基于数字图像处理的粮仓害虫识别报警系统，能够快速准确的对粮仓内的害虫的种类和数量进行检测，并及时进行报警提醒。

为实现上述目的，本实用新型提供了如下方案：

一种基于数字图像处理的粮仓害虫识别报警系统，所述粮仓害虫识别报警系统包括：捕虫模块、图像采集模块、后台控制端以及报警模块；

所述捕虫模块用于捕捉粮仓内的害虫；

所述图像采集模块，设置在所述捕虫模块的外部，用于对所述捕虫模块内的害虫进行拍照；

所述后台控制端与所述图像采集模块连接，所述后台控制端中设置有害虫识别器；所述害虫识别器识别所述图像采集模块拍摄的害虫图像并对所述害虫图像进行种类分析；

所述报警模块设置在工作人员监控室；所述报警模块与所述后台控制端连接，并当所述报警模块收到所述后台控制端发送的报警信号时发出报警提示。

可选的，所述捕虫模块包括捕虫器、储存瓶以及真空泵；所述捕虫器与所述储存瓶通过第一连接管连接，所述真空泵与所述储存瓶通过第二连接管连接；所述储存瓶为透明的。

可选的，所述捕虫器为多个，分别设置在粮仓的不同位置。

可选的，所述捕虫器为多孔结构，所述捕虫器为金属材料。

可选的，所述图像采集模块为红外摄像机；所述红外摄像机设置在所述储存瓶外部且所述红外摄像机的镜头正对所述储存瓶内部设置。

可选的，所述后台控制端还包括计数器；所述计数器与所述害虫识别器连接；所述计数器对所述害虫识别器识别的同一种类害虫进行数量统计。

可选的，所述后台控制端还包括人机交互界面；所述人机交互界面与所述计数器连接；所述人机交互界面用于显示害虫种类、害虫数量。

可选的，所述报警模块包括语音播报器和闪光灯；其中，所述语音播报器用于播报害虫数量以及害虫种类。

根据本实用新型提供的具体实施例，本实用新型公开了以下技术效果：

本实用新型提供了一种基于数字图像处理的粮仓害虫识别报警系统，该系统包括：捕虫模块、图像采集模块、后台控制端以及报警模块；所述捕虫模块用于捕捉粮仓内的害虫；所述图像采集模块，设置在所述捕虫模块的外部，用于对所述捕虫模块内的害虫进行拍照；所述后台控制端与所述图像采集模块连接，所述后台控制端中设置有害虫识别器和计数器；所述害虫识别器识别所述图像采集模块拍摄的害虫图像并对所述害虫图像进行种类分析，所述计数器对所述害虫识别器识别的同一种类害虫进行数量统计；所述报警模块设置在工作人员监控室；所述报警模块与所述后台控制端连接，并当所述报警模块收到所述后台控制端发送的报警信号时发出报警提示。与现有技术相比，本实用新型提供的系统能够快速准确的对粮仓内的害虫的种类和数量进行检测，并及时进行报警提醒。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型实施例粮仓害虫识别报警系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

本实用新型的目的是提供一种基于数字图像处理的粮仓害虫识别报警系统，能够快速准确的对粮仓内的害虫的种类和数量进行检测，并及时进行报警提醒。

为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。

图1为本实用新型实施例粮仓害虫识别报警系统的结构示意图，参见图1，本实用新型实施例提供的粮仓害虫识别报警系统包括捕虫模块1、图像采集模块2、后台控制端3以及报警模块4。捕虫模块1用于捕捉粮仓内的害虫；图像采集模块2，设置在捕虫模块1的外部，用于对捕虫模块1内的害虫进行拍照；后台控制端3与图像采集模块2连接，所述后台控制端3识别图像采集模块3拍摄的害虫图像并对害虫图像进行种类、个数分析。报警模块4设置在工作人员监控室；报警模块4与后台控制端3连接，并当报警模块4收到后台控制端3发送的报警信号时发出报警提示。

其中，捕虫模块1包括捕虫器、储存瓶以及真空泵；捕虫器与储存瓶通过第一连接管连接，真空泵与所述储存瓶通过第二连接管连接；储存瓶为透明的。捕虫器为多个，且分别设置在粮仓的不同位置。优先的，捕虫器为多孔结构，捕虫器为金属材料。

图像采集模块2为红外摄像机；红外摄像机设置在储存瓶外部且红外摄像机的镜头正对储存瓶内部设置。

所述后台控制端3中设置有害虫识别器、计数器以及人机交互界面；害虫识别器识别图像采集模块3拍摄的害虫图像并对害虫图像进行种类分析；害虫识别器内存储训练好的深度学习识别模型，本实用新型将获取到的害虫图像输入训练好的深度学习识别模型进行识别分类以得到害虫的种类。计数器与害虫识别器连接；计数器对害虫识别器识别的同一种类害虫进行计数统计。人机交互界面与计数器连接；人机交互界面用于显示害虫种类、害虫数量。

报警模块4包括语音播报器和闪光灯；其中，语音播报器用于播报害虫数量以及害虫种类。

本实用新型通过设置捕虫模块、图像采集模块、后台控制端快速准确的实现对粮仓内害虫种类、害虫数量的检测，且结构简单；通过设置报警模块及时报警提醒。

本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本实用新型的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本实用新型的限制。