1.一种电子设备，包括：
存储装置；以及
处理器，被配置为基于步幅信息对目标数据和内核数据执行卷积处理，所述步幅信息指示所述内核数据被应用于存储在所述存储装置中的所述目标数据的间隔，
其中，所述处理器还被配置为：
基于第一步幅信息将所述目标数据划分为多条子数据，
基于不同于所述第一步幅信息的第二步幅信息，对所述多条子数据和分别与所述多条子数据相对应的多条子内核数据执行卷积处理，以及
组合多个处理结果，
其中，通过基于所述第一步幅信息划分所述内核数据来获得所述多条子内核数据，并且
其中，所述第二步幅信息指示所述内核数据被应用于所述目标数据的间隔是1。
2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还被配置为基于所述第一步幅信息为n(n是大于1的整数)，将所述目标数据划分为n×n条子数据，并且
其中，通过将所述内核数据划分为n×n条来获得所述多条子内核数据。
3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理器还被配置为将所述n×n条子数据中的每一个识别为二维信息(i，j)(i和j中的每一个是n或更小的自然数)，并且获得位于所述目标数据的(n×a+i)行和(n×b+j)列中的值作为与(i，j)相对应的子数据的值，并且
其中，a和b中的每一个是0或更大的自然数。
4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述多个处理结果是具有不同尺寸的矩阵形式，
其中，所述处理器还被配置为基于在所述多个处理结果当中具有最大尺寸的第一矩阵来扩展其他矩阵的尺寸，并且组合包括在所述第一矩阵中的值和包括在扩展的其他矩阵中的值之间在相同位置处的值，并且
其中，所述其他矩阵的扩展区域的值为0。
5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器包括：
多个处理元件单元，所述处理元件单元包括多个处理元件，每个处理元件以矩阵形式排列；
数据分散器，其一侧连接到所述存储装置，并且另一侧连接到所述多个处理元件单元中的每一个；以及
累加器，其一侧连接到所述多个处理元件单元中的每一个，并且另一侧连接到所述存储装置。
6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述数据分散器从所述存储装置接收所述目标数据，将所述目标数据划分为所述多条子数据，并将所述多条子数据分别传输到所述多个处理元件单元，
其中，所述多个处理元件单元中的每一个基于与从所述数据分散器接收的子数据相对应的子内核数据来执行卷积处理，并且将处理结果传输到所述累加器，并且
其中，所述累加器组合分别从所述多个处理元件单元接收的所述多个处理结果。
7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还被配置为基于行是m(m是大于1的整数)且列是n(n是大于1的整数)的第一步幅信息，将所述目标数据划分为m×n条子数据，并且
其中，通过将所述内核数据划分为m×n条来获得所述多条子内核数据。
8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还被配置为基于所述第一步幅信息为n(n是大于1的整数)，将所述内核数据划分为n×n条子内核数据，并且基于所述第二步幅信息，对所述多条子数据和分别与所述多条子数据相对应的多条子内核数据执行所述卷积处理。
9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述处理器还被配置为将所述n×n条子内核数据中的每一个识别为二维信息(i，j)(i和j中的每一个是n或更小的自然数)，并且获得位于所述内核数据的(n×a+i)行和(n×b+j)列中的值作为与(i，j)相对应的子内核数据的值，并且
其中，a和b中的每一个是0或更大的自然数。
10.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还被配置为使用预先存储在所述存储装置中的多个子内核数据集当中与所述第一步幅信息相对应的子内核数据集中包括的多条子内核数据来执行所述卷积处理，并且
其中，通过基于彼此不同的多条步幅信息划分所述内核数据来获得所述多个子内核数据集。
11.一种电子设备的控制方法，包括：
基于指示内核数据被应用于目标数据的间隔的第一步幅信息，将所述目标数据划分为多条子数据；
基于不同于所述第一步幅信息的第二步幅信息，对所述多条子数据和分别与所述多条子数据相对应的多条子内核数据执行卷积处理，以及
组合多个处理结果，
其中，通过基于所述第一步幅信息划分所述内核数据来获得所述多条子内核数据，并且
其中，所述第二步幅信息指示所述内核数据被应用于所述目标数据的间隔是1。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述划分包括基于所述第一步幅信息为n(n是大于1的整数)，将所述目标数据划分为n×n条子数据，并且
其中，通过将所述内核数据划分为n×n条来获得所述多条子内核数据。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述划分包括：
将所述n×n条子数据中的每一个识别为二维信息(i，j)(i和j中的每一个是n或更小的自然数)；以及
获得位于所述目标数据的(n×a+i)行和(n×b+j)列中的值作为与(i，j)相对应的子数据的值，并且
其中，a和b中的每一个是0或更大的自然数。
14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个处理结果是具有不同尺寸的矩阵形式，并且
其中，所述组合包括：
基于所述多个处理结果当中具有最大尺寸的第一矩阵，扩展其他矩阵的尺寸；以及
组合包括在第一矩阵中的值和包括在扩展的其他矩阵中的值之间在相同位置处的值，并且
其中，所述其他矩阵的扩展区域的值为0。
15.根据权利要求11所述的方法，其中，所述划分包括：基于行是m(m是大于1的整数)且列是n(n是大于1的整数)的第一步幅信息，将所述目标数据划分为m×n条子数据，并且
其中，通过将所述内核数据划分为m×n条来获得所述多条子内核数据。