数据存储方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质与流程

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据存储方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

在计算机领域，随着对大数据挖掘的应用越来越普遍，需要临时使用或持久使用大量数据，从而需要大量的存储空间。同时由于业务及地点的不同，导致数据普遍采用分布式存储，而对于需要对存储空间进行弹性扩展的服务，如云应用等，目前在数据存储领域所采用的方式是将存储设备和应用均放在一台机器内，从而导致存储设备与应用高度一体化耦合，不利于存储的扩展；同时对于集群系统，存储的过于分散容易造成数据冗余。因此，现有技术存在存储扩展难度大和因存储分散而造成数据冗余的问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据存储方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术所存在的存储扩展难度大和因存储分散而造成数据冗余的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种数据存储方法，应用在超融合云计算系统，所述超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池，所述数据存储方法包括：

接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；

根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

本发明实施例的第二方面提供了一种数据存储装置，应用在超融合云计算系统，所述超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池，所述数据存储装置包括：

第一接收单元，用于接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；

操作单元，用于根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

本发明实施例的第三方面提供了一种超融合一体机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；

根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；

根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

本发明实施例中的数据存储方法，应用在超融合云计算系统，所述超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池，所述数据存储方法包括：接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。因此，本发明实施例通过整合多个超融合节点的存储模块形成云资源池，由于使用统一的云资源池管理多个超融合节点的存储模块，可以统一规划存储，降低了不必要的数据冗余，另外，能通过增加超融合节点来对存储进行扩展，数据存储扩展性强，提升了存储的效率，具有较强的实用性和易用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的超融合云计算系统的示意图；

图2是本发明实施例一提供的数据存储方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例二提供的数据存储装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的另一数据存储装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的生成单元的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的再一数据存储装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的操作单元的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的操作单元的结构示意图；

图9是本发明实施例三提供的计算机设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的超融合云计算系统的示意图。如图1所示，超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池。

实施例一：

图2示出了本发明实施例一提供的数据存储方法的实现流程示意图。如图2所示，该应用于数据存储方法具体包括如下步骤101至步骤102。

步骤101：接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求。

其中，第一数据操作请求可以是由当前超融合节点中的一个超融合一体机发出。第一数据操作请求可以是写入操作请求，也可以是读取操作请求。其中，写入操作请求是指将一个存储模块中的数据写入到另外一个存储模块中的请求，读取操作请求是从存储模块中读取数据的请求。例如，超融合云计算系统中包含两个超融合节点，每个超融合节点包括两个超融合一体机，第一超融合节点包括超融合一体机a1和a2，第二超融合节点包括超融合一体机b1和b2。当接收到第一超融合节点中超融合一体机a1发出的写入操作请求时，接收该写入操作请求。当接收到第二超融合节点中超融合一体机b2发出的写入操作请求时，接收该写入操作请求。

步骤102：根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

当所述第一数据操作请求为写入操作时，将需要写入的数据写入到所述云资源池，当所述第一数据操作请求为读取操作时从所述云资源池中读取数据。由于使用统一的云资源池管理多个超融合节点的存储模块，可以统一规划存储，降低了不必要的数据冗余。

本发明实施例中的数据存储方法，应用在超融合云计算系统，所述超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池，所述数据存储方法包括：接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。因此，本发明实施例通过整合多个超融合节点的存储模块形成云资源池，由于使用统一的云资源池管理多个超融合节点的存储模块，可以统一规划存储，降低了不必要的数据冗余，另外，能通过增加超融合节点来对存储进行扩展，数据存储扩展性强，提升了存储的效率，具有较强的实用性和易用性。

作为本发明的一个实施例，步骤102包括步骤201、步骤202及步骤203，具体如下：

步骤201：当所述第一数据操作请求为读取操作请求时，根据所述第一数据操作请求获取待读取对象的资源信息；所述资源信息包括超融合节点的运行状态和所述待读取数据的路径。

其中，超融合节点的运行状态包括运行正常和运行异常。所述待读取数据的路径用于确定读取涉及到的超融合节点以及待读取数据的读取顺序。

步骤202：根据所述资源信息，确定待读取数据的读取顺序。

例如，超融合云计算系统中包含三个超融合节点，每个超融合节点包括两个超融合一体机，第一超融合节点包括超融合一体机c1、c2和c3，第二超融合节点包括超融合一体机d1、d2和d3，第三超融合节点包括超融合一体机e1、e2和e3。根据读取操作请求，获取到读取路径包括以下三种：c1、d1、e2；c1、d2、e2；c1、d3、e2。若d2运行状态异常，则待读取数据的读取顺序为c1、d1、e2或c1、d3、e2。

步骤203：根据所述读取顺序和所述待读取数据所在的超融合节点的位置，从所述云资源池获取所述待读取数据，并将获取到的所述待读取数据返回给所述当前超融合节点。

承接上例，待读取数据所在的超融合节点的位置可以依次为c1d2、d1d1、e2d3，其中c1d2、d1d1、e2d3依次表示超融合一体机c1的第二存储模块，超融合一体机d1的第一存储模块，超融合一体机e2的第三存储模块。待读取数据所在的超融合节点的位置可以依次为c1d2、d3d2、e2d3，其中c1d2、d3d2、e2d3依次表示超融合一体机c1的第二存储模块，超融合一体机d3的第二存储模块，超融合一体机e2的第三存储模块。根据上述两种方式，从所述云资源池获取所述待读取数据，并将获取到的所述待读取数据返回给所述当前超融合节点。

可选地，在步骤101接收当前超融合节点的第一数据操作请求之前，还包括：

步骤301：接收当前超融合节点的第二数据操作请求。

步骤302：当所述第二数据操作请求为写入操作请求时，根据所述第二数据操作请求和所述云资源池的目录信息生成写入规划信息；所述写入规划信息包括每个待存储数据对应的存储模块所在的超融合节点的信息，所述待存储数据为所述写入操作的执行对象。

步骤303：发送所述写入规划信息至所述当前超融合节点，以使所述当前超融合节点生成包含所述写入规划信息的所述第一数据操作请求。

对于步骤301和302，根据所述第二数据操作请求和所述云资源池的目录信息生成写入规划信息，结合了待存储数据以及云资源池的目录信息，保证了云资源池能够满足写入的需要，并且在步骤302之后，发送所述写入规划信息至所述当前超融合节点，以使所述当前超融合节点生成包含所述写入规划信息的所述第一数据操作请求，从而使得写入的操作更为便捷，直接根据所述第一数据操作请求中的写入规划信息对云资源池进行写入操作即可。

作为本发明的一个实施例，步骤302包括步骤401、步骤402、步骤403、步骤404及步骤405，具体如下：

步骤401：根据所述第二数据操作请求获取所述待存储数据的预存储容量。其中，待存储数据的预存储容量为待存储数据的数据量的大小或者各个数据量的大小之和。

步骤402：根据所述云资源池的目录信息，获取所述超融合云计算系统中除当前超融合节点外的超融合节点的信息和资源占用率，根据所述资源占用率得到所述目录信息中所涉及的超融合节点的空闲容量。

需要说明的是，所述资源占用率可以是所述超融合云计算系统中除当前超融合节点外的超融合节点的综合占用率，例如占用率为70％，那么目录信息中所涉及的超融合节点的空闲容量＝目录信息中所涉及的超融合节点的总容量×(1-70％)。

步骤403：根据所述预存储容量和所述空闲存储容量，筛选出候选超融合节点；所述候选超融合节点为空闲存储容量大于预存储容量的超融合节点。

承接上例，空闲存储容量大于空闲存储容量×0.3的超融合节点为候选超融合节点。

步骤404：从所述候选超融合节点中选择迁移路径最短的候选超融合节点。

步骤405：根据所述迁移路径最短的候选超融合节点得到写入规划信息；所述写入规划信息包括待存储数据和所述待存储数据写入的目标对象；该目标对象可以是：目标超融合点、目标超融合点的超融合一体机或目标超融合点的超融合一体机中的存储模块。

对于步骤404和405，例如，对待存储数据进行写入操作的候选超融合节的路径为f、g、h或者f、g、m。计算路径的长度，如果确定f、g、h的路径更短，则将超融合节点f、g、h作为所述写入操作的目标对象，以得到写入规划信息；所述写入规划信息包括待存储数据和所述待存储数据写入的目标对象，该目标对象为目标超融合节点。

进一步地，步骤405可以为：

当迁移路径最短的候选超融合节点的数量为一个时，将该迁移路径最短的候选超融合节点作为目标超融合节点。

当迁移路径最短的候选超融合节点的数量不小于两个时，对迁移路径最短的候选超融合节点进行筛选以得到目标超融合节点，并将所述目标超融合节点作为所述目标对象。

其中，上述对迁移路径最短的候选超融合节点进行筛选的条件为：候选超融合节点的存储利用率最高，且存储利用率不超过预设利用率阈值(如50％)。例如，迁移路径最短的候选超融合节点为f、g和h，在写入待存储数据后的存储利用率依次为m1、m2和m3，将迁移路径最短的候选超融合节点为存储利用率进行比较，如果比较结果为：预设利用率阈值>m1>m2>m3，则目标超融合节点为超融合节点f，超融合节点f作为写入规划信息中的目标对象。

由上述内容可知，在迁移路径最短的候选超融合节点不唯一的情况下，能够快速确定唯一的目标对象，使得写入规划信息更准确，提高了写入操作的效率。

进一步地，步骤405还可以包括：

当路径最短的候选超融合节点的数量为一个时，将该路径最短的候选超融合节点作为目标超融合节点。

当路径最短的候选超融合节点的数量不小于两个时，对迁移路径最短的候选超融合节点进行筛选以得到目标超融合节点。

对上述目标超融合节点中的超融合一体机进行筛选以得到目标超融合一体机，将目标超融合一体机作为所述写入规划信息中的目标对象。

其中，对候选超融合节点进行筛选的条件与前述内容相同，因此不再赘述。对上述目标超融合节点中的超融合一体机进行筛选的条件为：目标超融合节点中的超融合一体机的存储利用率最高，且存储利用率不超过预设利用率阈值(如80％)。例如：假设经过筛选得到的目标超融合节点为f，目标超融合节点f中包括超融合一体机f1、f2及f3。超融合一体机f1在写入待存储数据后的存储利用率为w1，超融合一体机f2在写入待存储数据后的存储利用率为w2，超融合一体机f3在写入待存储数据后的存储利用率为w3，将超融合一体机的存储利用率进行比较，如果比较结果为：预设利用率阈值>w1>w2>w3，则目标超融合节点f中的目标超融合一体机为超融合一体机f1，超融合一体机f1作为写入规划信息中的目标对象。

由上述内容可知，在确定了目标超融合节点的基础上进一步确定目标超融合节点内的目标超融合一体机，将目标超融合一体机作为所述写入规划信息中的目标对象，使得写入规划信息更为具体，提高了写入操作的效率，另外也保证了超融合一体机的高存储利用率，避免了存储资源的浪费。需要说明的是，目标超融合节点内的目标超融合一体机的数量可以是一个、两个或者多个，在此不作限定。

进一步地，步骤405具体还可以包括：

当路径最短的候选超融合节点的数量为一个时，将该路径最短的候选超融合节点作为目标超融合节点。

当路径最短的候选超融合节点的数量不小于两个时，对迁移路径最短的候选超融合节点进行筛选以得到目标超融合节点。

对上述目标超融合节点中的超融合一体机进行筛选以得到目标超融合一体机。

对上述目标超融合一体机的存储模块进行筛选以得到目标存储模块，并将目标存储模块作为所述写入规划信息中的目标对象。

其中，对候选超融合节点和超融合一体机进行筛选的条件与前述内容相同，因此不再赘述。对上述目标超融合一体机的存储模块进行筛选的条件为：目标超融合一体机中的存储模块的存储利用率最高，且存储利用率不超过预设利用率阈值(如70％)。例如：假设经过筛选得到的目标超融合一体机为f1，目标超融合一体机f1当中包括存储模块f1d1、f1d2及f1d3。存储模块f1d1在写入待存储数据后的存储利用率为w1，存储模块f1d2在写入待存储数据后的存储利用率为w2，存储模块f1d3在写入待存储数据后的存储利用率为w3，将目标超融合一体机的存储模块的存储利用率进行比较，如果比较结果为：预设利用率阈值>w1>w2>w3，则目标超融合一体机f1中的目标存储模块为存储模块f1d1，则存储模块f1d1作为写入规划信息中的目标对象。

由上述内容可知，在确定了目标超融合一体机的基础上进一步确定目标超融合一体机内的目标存储模块，将目标存储模块作为所述写入规划信息中的目标对象，使得写入规划信息更为具体，进一步提高了写入操作的效率，另外也保证了存储模块的高存储利用率，避免了存储资源的浪费。需要说明的是，目标超融合一体机内的目标存储模块的数量可以是一个，两个或者多个，在此不作限定。

作为本发明的一个实施例，在上述步骤401之后还可包括：

当所述目录信息中所涉及的超融合节点的空闲存储容量均低所述预存储容量时，对所述超融合云计算系统中的超融合节点进行纵向容量扩展或横向容量扩展。

例如，预存储容量为50g，所述目录信息中所涉及的超融合节点的空闲存储容量为48g，则对所述超融合云计算系统中的超融合节点进行纵向容量扩展或横向容量扩展，以扩展云资源池的容量。

其中，所述纵向容量扩展为：同一超融合节点内多个超融合一体机之间进行的数据备份和/或数据迁移；所述横向容量扩展为：在所述超融合节点的数量大于一个时，在不同超融合节点之间所进行的数据迁移。

相应地，作为本发明的一个实施例，步骤102具体可包括：

步骤501：当所述第一数据操作请求为写入操作请求时，获取所述写入操作请求中的写入规划信息。

步骤502：根据所述写入规划信息获取与写入操作对应的目标超融合节点。

步骤503：将所述待存储数据写入所述目标超融合节点的存储模块中。

例如，优选获取所述写入操作请求中的写入规划信息包括f1d2、g1d1、h2d3，则锁定超融合节点f、g、h中的存储模块f1d2、g1d1、h2d3，将待存储数据分别写入云资源池中的存储模块f1d2、g1d1、h2d3。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

请参考图3，其示出了本发明实施例二提供的数据存储装置的结构框图。数据存储装置应用在超融合云计算系统，所述超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池。数据存储装置30包括：第一接收单元31和操作单元32。其中，各单元的具体功能如下：

第一接收单元31，用于接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求。

操作单元32，用于根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

可选地，如图4所示，数据存储装置还包括：

接收单元33，用于接收当前超融合节点的第二数据操作请求。

生成单元34，用于当所述第二数据操作请求为写入操作请求时，根据所述第二数据操作请求和所述云资源池的目录信息生成写入规划信息；所述写入规划信息包括每个待存储数据对应的存储模块所在的超融合节点的信息，所述待存储数据为所述写入操作的执行对象。

发送单元35，用于发送所述写入规划信息至所述当前超融合节点，以使所述当前超融合节点生成包含所述写入规划信息的所述第一数据操作请求。

可选地，如图5所示，所述生成单元34包括：

第一获取子单元341，用于根据所述第二数据操作请求获取所述待存储数据的预存储容量。

第二获取子单元342，用于根据所述云资源池的目录信息，获取所述超融合云计算系统中除当前超融合节点外的超融合节点的信息和资源占用率，根据所述资源占用率得到所述目录信息中所涉及的超融合节点的空闲容量。

筛选子单元343，用于根据所述预存储容量和所述空闲存储容量，筛选出候选超融合节点；所述候选超融合节点为空闲存储容量大于预存储容量的超融合节点。

选择子单元344，用于从所述候选超融合节点中选择迁移路径最短的候选超融合节点。

确定子单元345，用于根据所述迁移路径最短的候选超融合节点得到写入规划信息；所述写入规划信息包括待存储数据和所述待存储数据写入的目标对象。

可选地，如图6所示，所述数据存储装置还包括：

扩展单元36，用于当所述目录信息中所涉及的超融合节点的空闲存储容量均低所述预存储容量时，对所述超融合云计算系统中的超融合节点进行纵向容量扩展或横向容量扩展；所述纵向容量扩展为：同一超融合节点内多个超融合一体机之间进行的数据备份和/或数据迁移；所述横向容量扩展为：在所述超融合节点的数量大于一个时，在不同超融合节点之间所进行的数据迁移。

可选地，如图7所示，所述操作单元32包括：

读取操作请求获取子单元321，用于当所述第一数据操作请求为读取操作请求时，根据所述第一数据操作请求获取待读取对象的资源信息；所述资源信息包括超融合节点的运行状态和所述待读取数据的路径。

读取顺序确定子单元323，用于根据所述资源信息，确定待读取数据的读取顺序。

返回子单元335，用于根据所述读取顺序和所述待读取数据所在的超融合节点的位置，从所述云资源池获取所述待读取数据，并将获取到的所述待读取数据返回给所述当前超融合节点。

可选地，如图8所示，所述操作单元32包括：

写入操作请求获取子单元322，用于当所述第一数据操作请求为写入操作请求时，获取所述写入操作请求中的写入规划信息。

目标超融合节点获取子单元324，用于根据所述写入规划信息获取与写入操作对应的目标超融合节点。

写入子单元326，用于将所述待存储数据写入所述目标超融合节点的存储模块中。

本发明实施例中的数据存储装置，应用在超融合云计算系统，所述超融合云计算系统包括多个超融合节点和数据交换设备，每个所述超融合节点包括存储模块，多个所述超融合节点的存储模块通过所述数据交换设备进行网络连接以形成云资源池，所述数据存储方法包括：接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求；根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。因此，本发明实施例通过整合多个超融合节点的存储模块形成云资源池，由于使用统一的云资源池管理多个超融合节点的存储模块，可以统一规划存储，降低了不必要的数据冗余，另外，能通过增加超融合节点来对存储进行扩展，数据存储扩展性强，提升了存储的效率，具有较强的实用性和易用性。

实施例三：

图9是本发明实施例三提供的计算机设备的示意图。如图9所示，该实施例的计算机设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92，例如数据存储方法程序。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个数据存储方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤101至102。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图3所示模块31至32的功能。

示例性的，所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述计算机设备的数据存储装置9中的执行过程。例如，所述计算机程序92可以被分割成第一接收单元和操作单元，各单元的具体功能如下：

第一接收单元，用于接收当前超融合节点的第一数据操作请求，所述第一数据操作请求为写入操作请求或读取操作请求。

操作单元，用于根据所述第一数据操作请求，对云资源池进行写入操作或者读取操作。

所述计算机设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是计算机设备的示例，并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器90可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述计算机设备9的内部存储单元，例如计算机设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述计算机设备9的外部存储设备，例如所述计算机设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述计算机设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述计算机设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。